大數據背景下的高職智慧課堂研究

周曉雨

摘要：該文通過以大數據為依托，形成數據的采集，抓取，篩選，挖掘，為形成智慧決策提供數據模型，從而洞悉同學潛在的、真實的需求，形成預判，建立縱向評估體系，形成智慧課堂。從而因材施教，更好培養多樣化人才、傳承技術技能、促進就業創業，從而洞悉同學潛在的、真實的需求，形成預判，建立縱向評估體系，形成智慧課堂。

關鍵詞：高等職業教育；大數據；智慧課堂

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）34-0121-01

高等職業教育人才培養目標滿足以下的要求：（1）要使學生獲得就業謀生所必需的崗位技術能力與職業素質；（2）使學生具備一生職業發展與遷移所必需的相對完整的某一專業技術領域的知識、能力與素質結構；（3）盡可能在人文素質、思維方法及終身學習能力等方面，為學生成就其人生的事業打好一定的基礎[1]。目標確定方向，我們如何更好完成這一系列的要求，使我們的學生成為多樣化人才從而傳承技術技能乃至促進就業創業。

自2008 年IBM 提出“智慧地球”概念后，“智慧課堂”正是在此背景下所產生的新概念，其根本理念是利用先進的信息技術，在信息化教學設計與實施的基礎上，讓課堂成為學生“智慧”生長的課堂。作為培養“高智能”人才的高職教育，如何利用“大數據”改變傳統的“知識課堂”，構建“智慧課堂”。

在高等職業教育中學校的整個考評體系都依賴于數據。數據包括內容很多包括入學率、出勤率、輟學率、升學率以及學生的成績等[2]。對于具體的某一次課堂教學來說，通過數據來直觀的呈現課堂的教學效果，比如學生回答問題的準確率、課后作業的正確率、多方面發展的表現率——積極參與課堂科學的舉手次數，回答問題的次數、時長與正確率、師生互動的頻率與時長。從具體的課堂案例來說：例如每個學生回答同一個問題所用的時長、不同學生在同一問題上所用時長的區別、全班級整體回答的正確率、學生上課的抬頭率、不同小組之間得分率等等這些具體的數據經過手機APP，或者錄播課堂專門的收集、分類、整理、統計、分析就成為大數據[3]。

收集數據的目的，是為了更好地服務于教學，數據的收集之后的整理，挖掘，從而建立完成模型，以表或者圖的形式更直觀的呈現在教師和教學管理者的面前。經過一個階段的數據的縱向比較，從而得出一定的結果，再經過同類別數據的橫向數據進行，建立一個二維的模型。再參考其他的類型數據，如不同時間段的學生狀態，不同地域學生、不同性別學生等等這一類數據從而建立完成的立體式模型來指導教學，建立智慧課堂。

為深入推進智慧課堂建設，我校在近幾年探索的道路中，不斷實踐，讓智慧課堂在各個學科中全面展開。立足高職教育，重點探索信息化建設環境下的智慧課堂模式，培育智慧型的教師隊伍，提升教師的教育智慧，改變學生傳統學習方式，在深度與廣度上拓展學生學習層次[4]。

針對于高職教學的特點，設計下面研究框架如圖1。

1） 當前高職學生課堂教學現狀分析。學生上課的舉手率、抬頭率、遲到次數、回答問題的正確率等等。

2） 分析教師目前使用的現代教育技術手段及教學方法通過問卷調查得到效果。

3） 通過使用藍墨云班課、電子大屏、移動OA等形式來了解學生學習過程中的數據。

4） 通過聚焦于數據分析，教師可以直觀的得到學生的研究學習狀況。教師可以根據直觀的數據來量化每一次教學活動，從而改進教學方式，提高教學質量。

5） 通過仿真教學，模擬實訓場景的等新的教學手段來提高學生的對實際工作的直觀認識與熟練程度。

（1） 構建立體式（手機APP、校園一卡通、無縫圖像跟蹤、人臉掃描）智慧課堂，可以有效地提高學生的學習興趣，改變傳統觀的“知識課堂”，讓師生能更有效的互動，提高高職學生的學習興趣。

（2） 打造智慧課堂，能體現出“三性”：自主性、開放性、互動性；在內涵上也能體現“三性”：思想性、知識性、趣味性。

（3） 建構智慧課堂能更好地實施課程，讓課堂煥發出光彩，體現了以學生發展為本的素質教育觀，體現的了教育的真正意義。

以大數據為依托，形成數據的采集，抓取，篩選，挖掘，為形成智慧決策提供數據模型，從而因材施教，更好培養多樣化人才、傳承技術技能、促進就業創業。

（1） 智慧課堂的探索與研究，將深入對“智慧教育”中課堂教學領域的研究，豐富和發展智慧課堂的理論和實踐。

（2） 構建智慧課堂，以數據為支撐，形成科學的依據，從而精準定位可以實現師生智慧的共同生長。

（3） 基于大數據的分析，為智慧校園形成基層數據，對數據進行建模，進行以學年為標準縱向對比分析，以同類院校數據橫向對比，形成立體模型，為教學改革提供數據支持。大數據也為教師的備課提供及時、準確、立體的信息，選擇適應的教學策略，為學生學習提供更多的手段與方法。

（4） 基于動態測評，實現教學手段智慧化。課堂結構發生變革，教師依據課前評測分析，以學定教，分層教學，通過微課、分組討論、課堂精講等方式組織更加個性化的課堂教學；通過隨堂練習及評測系統，進行實時測評、統計，快速分析與反饋學生的課堂學習效果，及時調整課堂教學進度與內容，形成智慧課堂。

參考文獻：

[1] 張亞麗，陳秋生.高等職業教育的八大特征[J].現代教育科學，2008（9）.

[2] 趙杰，申延波.大數據在教育領域應用的前景分析[J].中外企業家，2014（11）.

[3] 李丹.大數據解析及其在教育領域的應用綜述[J].電子測試，2014（9）.

[4] 崔曉慧，朱軒.信息技術環境下高職“智慧課堂”教學模式的構建[J].職教通訊，2016（9）.