多屬性決策方法應用一例

摘 要：本文針對網絡購物網店選擇的問題，提出了一種基于OWA算子和語言OWA算子的綜合多屬性群決策方法，首先利用OWA進行縱向集結，然后利用CWAA算子對縱向集結結果進行橫向集結；不僅能充分考慮決策者的自身重要性程度，而且盡可能地消除個別決策者受個人感情等主觀因素的影響因素，并增加中間值的作用，從而增強決策結果的合理性。

關鍵詞：網絡購物 多屬性決策 OWA算子 CWAA算子

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）11（b）-0014-02

隨著電子商務的發展，網絡購物已經伴隨著人們的日常生活，然而如何在眾多網絡商店中選擇一個較滿意的網店也是一種學問，通常我們都是聽朋友的推薦、根據該網店的知名度和顧客對該網店的評價等眾多因素綜合考慮的。其實網友在網上購物最關心的問題主要有：價格、質量、服務、安全、時間。要綜合考慮各方面信息來選擇商家，這是一個多屬性決策的問題，為此本文引入多屬性決策算子：OWA算子和語言OWA算子（CWAA算子）來解決。

1 問題的分析與求解

選取了4個網店進行分析，考慮價格、質量、服務、安全、時間這5個因素，對一般客戶，vip客戶，專家，較固定客戶進行問卷調查。設C=（一般客戶，vip客戶，專家，較固定客戶），網店集為；對定性指標的描述，一般直接用“滿意、較滿意、一般、較不滿意、不滿意”等模糊語言形式給出，對定量指標轉化為定性指標，S={滿意、較滿意、一般、較不滿意、不滿意}。每個人的對商家的各指標的權有不同的意見，一般來說按重要程度分為以下幾種：重要、較重要、一般、較次要、次要。與滿意、較滿意、一般、較不滿意、不滿意相對應。對應的量化刻度分別為：t1=[0.8，1]、t2=[0.65，0.8]、t3=[0.5，0.65]、t4=[0.35，0.5]、t5=[0，0.35]。

一般客戶對四家商家方價格、質量、服務、安全、時間的評價進行語言標度轉化可得：

X1=[t2，t2，t3，t3，t1]；X2=[t1，t2，t2，t3，t2]；X3=[t2，t5，t3，t2，t4]；X4=[t2，t4，t3，t1，t2]VIP客戶對四家商家方的五項評價進行語言標度轉化可得：

X1=[t3，t3，t1，t2，t3]；X2=[t2，t2，t1，t2，t2]；X3=[t3，t2，t3，t2，t3]；X4=[t3，t3，t1，t3，t2]

專家對四家商家方的五項評價進行語言標度轉化可得：

X1=[t2，t3，t1，t3，t2]；X2=[t1，t2，t3，t2，t1]；X3=[t2，t3，t4，t3，t2]；X4=[t4，t3，t2，t2，t3]

較固定客戶對四家商家方的五項評價進行標度轉化可得：

X1=[t3，t2，t2，t3，t2]；X2=[t2，t2，t1，t3，t3]；X3=[t3，t2，t3，t3，t4]；X4=[t2，t2，t3，t3，t3]

步驟1：利用OWA算子（采用定理1（1）中方法確定OWA算子的加權向量為w=（0，6，0，1，0，1，0，，1，0，1，0，1），這里取a=0.5）對決策矩陣Rk中第i行的屬性值進行集結，得到決策者Ck所給出的方案xi綜合屬性值

=[0.62，0.83]；

類似可得：

[0.725，0.905]；[0.54，0.71]；[0.695，0.865]

[0.62，0.83]；[0.74，0.92]；[0.575，0.745]

[0.695，0.875]；[0.695，0.92]；[0.74，0.925]

[0.59，0.74]；[0.59，0.74]；[0.62，0.77]

[0.68，0.89]；[0.575，0.725]；[0.605，0.755]

步驟2：利用CWAA算子（假設它的加權向量為）—對4位決策者給出的商家xi的綜合屬性值進行集結。首先利用λ以及求解得

；；

；；

；；

；；

；；

因此渴求商家xi的群體綜合屬性值為：

；；

；

步驟3：利用對4個商家進行排序：

因此，從中可以看出商家在綜合評價中具有一定的優勢，人往往是有趨性的，當一個商家得到大多數人的好評時，那么選擇這家店的人也就會越來越多，與片面的看法和分析相比，該方法不僅考慮到風險發生概率的大小，或某個風險造成損失的大小，而是從整體上對事故進行把握，具有靈活性和可用性。較全面的進行比較來判斷商家的好壞。

2 結語

本文研究的基本內容主要是將決策算子方法應用到網絡購物中。首先將問題量化處理，運用基于OWA算子和語言OWA算子的綜合多屬性群決策方法，利用OWA進行縱向集結，然后利用CWAA算子對縱向集結結果進行橫向集結；不僅能充分考慮決策者的自身重要性程度，而且盡可能地消除個別決策者受個人感情等主觀因素的影響因素，并增加中間值的作用，從而增強決策結果的合理性；從而有利于選擇滿意的商家。

參考文獻

[1] 夏正喜，張小芝.基于S-OWA算子的多屬性決策方法[J].南昌大學學報：理科版，2014（4）：330-333.

[2] 夏正喜.基于廣義等級偏好優序法和層次分析法的購房決策[J].科技資訊，2015（26）：206.

[3] 張小芝，朱傳喜.時序多屬性決策的廣義等級偏好優序法[J].系統工程理論與實踐，2013（11）：2852-2858.endprint