“互聯(lián)網(wǎng)+”研究現(xiàn)狀與前沿分析

李琰

摘 要：采用文獻(xiàn)計(jì)量法對“互聯(lián)網(wǎng)+”的研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理與剖析，在統(tǒng)計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)量、期刊、作者和研究機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)上，繪制研究熱點(diǎn)和前沿的知識圖譜。結(jié)果表明該領(lǐng)域論文數(shù)量呈現(xiàn)高速增長趨勢，但尚未形成主流作者和機(jī)構(gòu)合作群體；研究熱點(diǎn)多集中在大數(shù)據(jù)、電子政務(wù)和圖書館學(xué)等領(lǐng)域；今后的研究方向應(yīng)側(cè)重在綠色生態(tài)、智慧能源等領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”；文獻(xiàn)計(jì)量；聚類分析；知識圖譜

中圖分類號：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.36.029

1 引言

在2015年的《政府工作報告》中，李克強(qiáng)總理正式提出要制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃，推動云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合。隨后在學(xué)術(shù)界和業(yè)界不斷有人對“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)行概念界定，張伯旭等指出，“互聯(lián)網(wǎng)+”就是新一代信息技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)及其以外的經(jīng)濟(jì)各部門的滲透、融合。歐陽日輝認(rèn)為信息的獲取、開發(fā)和利用是“ 互聯(lián)網(wǎng)+”的核心或本質(zhì)。阿里研究院提出，所謂“互聯(lián)網(wǎng)+”即以互聯(lián)網(wǎng)為主的一整套信息技術(shù)在經(jīng)濟(jì)、社會生活各部門的擴(kuò)散、應(yīng)用過程。目前“互聯(lián)網(wǎng)+”已上升為國家戰(zhàn)略，正逐漸成為新環(huán)境下的強(qiáng)有力支撐。

與此同時學(xué)術(shù)界的研究也層出不窮，目前在CNKI數(shù)據(jù)庫中能夠檢索到與“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)的文獻(xiàn)高達(dá)近六萬篇，足以說明學(xué)術(shù)界對該領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。然而作為新興的研究領(lǐng)域，有關(guān)“互聯(lián)網(wǎng)+”的研究內(nèi)容較為分散，難以把握“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展趨向，為此需要進(jìn)行文獻(xiàn)梳理，明確研究熱點(diǎn)和未來發(fā)展趨勢。本文首先對國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，統(tǒng)計(jì)發(fā)文量、期刊、作者和機(jī)構(gòu)的分布情況，在此基礎(chǔ)上通過文獻(xiàn)計(jì)量軟件展現(xiàn)該理論的研究熱點(diǎn)與前沿領(lǐng)域，旨在為國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”的研究與實(shí)踐工作提供一定的借鑒作用。

2 數(shù)據(jù)來源與方法

2.1 數(shù)據(jù)搜集

以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來源，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為主題進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，檢索日期截至2018年5月20日?？紤]到在國內(nèi)人文社會科學(xué)期刊中，南京大學(xué)中國社會科學(xué)研究評價中心編制的《中文社會科學(xué)引文索引》（CSSCI）影響最大，是高校研究機(jī)構(gòu)科研評價的最重要標(biāo)準(zhǔn)，因此將來源期刊類別限定為CSSCI。初步檢索得到2116篇文獻(xiàn)，經(jīng)過逐一篩選，排除會議通知、綜述類文章、訪談、書評等不相關(guān)記錄，最終共獲取1785篇文獻(xiàn)。

2.2 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量法以分析文獻(xiàn)外部特征量為手段，探討科學(xué)技術(shù)的演變、結(jié)構(gòu)、特征和發(fā)展規(guī)律。學(xué)者可以利用該方法研究科學(xué)文獻(xiàn)，揭示文獻(xiàn)的數(shù)量增長、分布特征及其變化，也可用于研究某一作者的影響或某領(lǐng)域多個作者的研究差異、作者或機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系等。首先通過Excel軟件，對文獻(xiàn)的發(fā)表年份、作者、機(jī)構(gòu)等進(jìn)行詳細(xì)分類。隨后利用文獻(xiàn)計(jì)量軟件對“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，繪制網(wǎng)絡(luò)圖譜；通過聚類分析厘清該領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)和未來的演化趨勢；將本文的研究問題以形象的圖形和直觀的表格展示出來，把握最新進(jìn)展，為后續(xù)研究提供依據(jù)。

3 研究現(xiàn)狀分析

3.1 總體發(fā)文量

文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的年度分布反映某領(lǐng)域在一定時間段內(nèi)的研究水平和進(jìn)展情況。自2015年“互聯(lián)網(wǎng)+”的相關(guān)概念提出以來，研究論文數(shù)量呈現(xiàn)井噴式增長；從總體數(shù)量來看，該領(lǐng)域累積共發(fā)文1785篇；近幾年的發(fā)文量一直保持持續(xù)增長，從2015年的243篇增長至2017年的723篇，增長率高達(dá)197.53%。由于本文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)截止到2018年5月20日，故2018年的發(fā)文量數(shù)據(jù)并不顯著?？梢灶A(yù)見在未來的一段時間，相關(guān)研究將會持續(xù)保持高速增長。

3.2 期刊分布

對“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的發(fā)布期刊進(jìn)行研究可以了解該研究領(lǐng)域的核心期刊群，是研究人員的重要情報源。鑒于本文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)較多，僅統(tǒng)計(jì)載文量在20篇及以上的期刊，得出如圖2所示結(jié)果。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，發(fā)文量在20篇及以上的期刊有15個，這些期刊的總載文量共計(jì)496篇，占論文總數(shù)的28%，表明國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”的研究已基本形成了穩(wěn)定的核心期刊群。這些期刊的研究領(lǐng)域主要集中在政治學(xué)、新聞與傳播學(xué)、教育學(xué)等，而與經(jīng)管類學(xué)科相關(guān)的期刊僅有2個；且1785篇文獻(xiàn)僅分布在359個不同期刊，這也在一定程度上反映了“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域并未形成縱深研究，并不是所有研究主題都得到了充分展開。

3.3 作者分布

統(tǒng)計(jì)分析文獻(xiàn)作者可以了解研究領(lǐng)域作者的發(fā)文情況，有利于確定核心作者，以便于進(jìn)行跟蹤研究。根據(jù)普賴斯定律，核心作者群發(fā)文閾值Mp=0.749×Npmax（其中Npmax為最高產(chǎn)作者發(fā)文數(shù)）。經(jīng)統(tǒng)計(jì)鄧仲華共發(fā)表相關(guān)論文9篇，是最高產(chǎn)作者，核心作者最低發(fā)文量為2.25，按照取上限整數(shù)的原則為3篇，根據(jù)發(fā)表論文的數(shù)量排序，得出核心作者群共有26人。

由表1可知，核心作者的累積發(fā)文量為115篇，僅占總體發(fā)文數(shù)量的6.44%。綜合來看，“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的研究成果還較為分散，大部分研究者僅發(fā)表了少數(shù)幾篇文獻(xiàn)。作為一個新興領(lǐng)域，從事該領(lǐng)域研究的核心作者群仍處于形成階段。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的研究日益受到重視，未來核心作者群的發(fā)表數(shù)量和范圍將進(jìn)一步擴(kuò)大，對“互聯(lián)網(wǎng)+”的研究發(fā)揮導(dǎo)向作用，并能夠有效地指導(dǎo)實(shí)踐活動。

通過Netdraw軟件繪制作者合作網(wǎng)絡(luò)，得出如圖3的作者合作網(wǎng)絡(luò)。由圖3可知，“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的合作群體較少，較為顯著的是以謝微、張銳昕為代表和以林拓為代表的合作網(wǎng)絡(luò)，其余的合作團(tuán)體分布較為零散。

3.4 機(jī)構(gòu)分布

已有研究在分析機(jī)構(gòu)分布時，為避免因二級單位間合作造成的機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)虛高的問題，大多將同屬某一機(jī)構(gòu)下設(shè)的多個單位進(jìn)行合并統(tǒng)計(jì)。出于以下兩點(diǎn)考慮本文并未進(jìn)行合并：為詳盡分析不同機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，且與下文中的機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比分析；“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域內(nèi)高發(fā)文量機(jī)構(gòu)間的合作并不顯著。

根據(jù)表2可知，發(fā)文量排名靠前的機(jī)構(gòu)大多是知名院校的信息管理學(xué)院、人文傳播學(xué)院、教育學(xué)院、經(jīng)管學(xué)院，這與高發(fā)文期刊的統(tǒng)計(jì)結(jié)果相一致；高校是“互聯(lián)網(wǎng)+”研究的主力軍，科研院所稍顯落后，在表2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中沒有一所科研院所上榜。發(fā)文量最多的兩個機(jī)構(gòu)同屬武漢大學(xué)，但兩者從未進(jìn)行合作。通過Netdraw軟件繪制機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，將單一節(jié)點(diǎn)設(shè)置為不顯示，結(jié)果見圖4。

由圖4可知，“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)間的合作聯(lián)系相對較弱，在主要的兩個合作團(tuán)體中，相互之間的網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性也很差，合作程度不高；與高產(chǎn)機(jī)構(gòu)均為高等院校的情況不同，國家統(tǒng)計(jì)局等研究機(jī)構(gòu)也處于合作網(wǎng)絡(luò)中；在高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)中，僅武漢大學(xué)信息管理學(xué)院處于主要的合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，而其他高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)多數(shù)并未出現(xiàn)在機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖中。

4 研究內(nèi)容分析

4.1 詞頻分析

通過對文獻(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以了解某個學(xué)科領(lǐng)域研究的主題分布及重點(diǎn)內(nèi)容，掌握發(fā)展趨勢。通過Excel軟件統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次，對分析結(jié)果進(jìn)行整理，如將供給側(cè)、供給側(cè)改革等整合為一個關(guān)鍵詞；刪去無意義關(guān)鍵詞，如對策、挑戰(zhàn)等；根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，僅出現(xiàn)過一次的關(guān)鍵詞共有720個，以齊普夫第二定律為基礎(chǔ)的高低頻詞界定公式為T=12-1+ 1+8×I1（其中I1為僅出現(xiàn)過一次的關(guān)鍵詞的個數(shù)），計(jì)算得出T=37.45；根據(jù)計(jì)算結(jié)果，截取詞頻大于10次的關(guān)鍵詞進(jìn)行研究分析，得出共有37個高頻關(guān)鍵詞。

從表3可以看出，在近4年的文獻(xiàn)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大數(shù)據(jù)”、“圖書館”、“創(chuàng)新”、“政務(wù)服務(wù)”、“共享經(jīng)濟(jì)”、“供給側(cè)改革”等是相關(guān)的研究熱點(diǎn)問題；除了“互聯(lián)網(wǎng)+”之外，其他關(guān)鍵詞都代表了這個領(lǐng)域的相關(guān)熱點(diǎn)話題；關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”的熱點(diǎn)研究大多集中在教育、政務(wù)、媒體等方面。高頻關(guān)鍵詞從各個方面揭示出了目前與“互聯(lián)網(wǎng)+”的研究熱點(diǎn)，但僅從關(guān)鍵詞表并不能看出各個關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。為此需要對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，并以可視化的方式進(jìn)行呈現(xiàn)。

4.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

將1785條數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件中，時間跨度為 2015-2018年，時間切片設(shè)置為1年，閾值選擇Top30。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，這個詞顯示得越大，和各個關(guān)鍵詞的關(guān)系也越密切。由于“互聯(lián)網(wǎng)+”這個關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次遠(yuǎn)高于其他關(guān)鍵詞，展示在圖形上將弱化其他關(guān)鍵詞之間的區(qū)分與關(guān)聯(lián)，故將其隱藏。

根據(jù)圖5，“互聯(lián)網(wǎng)+”各領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)均緊緊圍繞“大數(shù)據(jù)”、“創(chuàng)新”、“互聯(lián)網(wǎng)思維”、“新常態(tài)”等關(guān)鍵性術(shù)語展開，尤以“大數(shù)據(jù)”為主，其中心度為0.33，雖不及“互聯(lián)網(wǎng)+”的中心度1.22，但遠(yuǎn)高于其他關(guān)鍵詞的中心度。研究熱點(diǎn)主要有以下幾方面：電子政務(wù)、圖書館、新媒體、高等教育、商業(yè)模式轉(zhuǎn)型升級、供給側(cè)改革等；而與經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源等國家重點(diǎn)提倡的“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域相關(guān)的內(nèi)容稍顯薄弱。為進(jìn)一步細(xì)分該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)內(nèi)容，下節(jié)進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類內(nèi)容分析。

4.3 聚類內(nèi)容分析

將1785條數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace軟件中，時間跨度為 2015-2018年，時間切片設(shè)置為1年，閾值選擇為Top40，聚類算法選擇LLR，得出結(jié)果如圖6所示。CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，提供了模塊值（ Q值）和平均輪廓值（ S值） 兩個指標(biāo)，可作為評判圖譜繪制效果的依據(jù)。一般而言，Q值>0.3就意味著劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的；S值>0.5則聚類一般認(rèn)為是合理的，S值>0.7時聚類是高效且令人信服的。根據(jù)結(jié)果可知，本次聚類的Q=0.50，S=0.65，符合聚類要求。

由圖6可知，“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的研究共形成9大聚類主題。根據(jù)關(guān)鍵詞所屬含義、相互之間的聯(lián)系及各自的Log-likelihood Ratio值，將9個聚類分別命名為“互聯(lián)網(wǎng)+電子政務(wù)”“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”“互聯(lián)網(wǎng)+圖書館”“互聯(lián)網(wǎng)+新興媒體”“互聯(lián)網(wǎng)+知識服務(wù)”“互聯(lián)網(wǎng)+教育轉(zhuǎn)型”“互聯(lián)網(wǎng)+電子商務(wù)”“互聯(lián)網(wǎng)+新興產(chǎn)業(yè)”。當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”研究的主題內(nèi)容呈現(xiàn)出層次多樣的特點(diǎn)，最熱的研究領(lǐng)域還是與大數(shù)據(jù)技術(shù)、電子政務(wù)、新興傳媒和教育行業(yè)有關(guān)。與《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》中國家大力提倡的11項(xiàng)重點(diǎn)行動領(lǐng)域的對比發(fā)現(xiàn)，在綠色生態(tài)、便捷交通和智慧能源等方面的研究整體還較為匱乏，這也是未來急需改善之處。

5 結(jié)論

本文利用文獻(xiàn)計(jì)量方法，通過對國內(nèi)CSSCI收錄的“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)信息進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)和可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)自“互聯(lián)網(wǎng)+”概念被正式提出以來，該領(lǐng)域的發(fā)文量持續(xù)保持高速增長，但發(fā)文質(zhì)量需進(jìn)一步提升，且尚未形成主流合作群體?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)多集中在公共服務(wù)、傳媒、教育、制造等行業(yè)，而對金融、農(nóng)業(yè)、物流等行業(yè)的研究關(guān)注度不足，更為欠缺的是在綠色生態(tài)和智慧能源等方面，這也是未來的重點(diǎn)研究方向。

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