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貨幣供應(yīng)量對(duì)社會(huì)消費(fèi)動(dòng)態(tài)影響的實(shí)證分析

2018-01-06 05:10:49斌,尹
統(tǒng)計(jì)與決策 2017年23期
關(guān)鍵詞:現(xiàn)金模型

張 斌,尹 竹

(吉林大學(xué)珠海學(xué)院,廣東 珠海 130025)

0 引言

2016年4月,國(guó)家制定了促進(jìn)消費(fèi)帶動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)行動(dòng)方案,落實(shí)這一方案既需要城鄉(xiāng)居民轉(zhuǎn)變消費(fèi)理念,更需要國(guó)家宏觀政策進(jìn)行調(diào)控。研究貨幣供應(yīng)量對(duì)社會(huì)消費(fèi)的影響,對(duì)于國(guó)家制定金融政策,落實(shí)促進(jìn)消費(fèi)帶動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)行動(dòng)具有重要意義。

凱恩斯理論認(rèn)為,貨幣供應(yīng)量是影響消費(fèi)的重要因素,擴(kuò)大內(nèi)需是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要措施。在20世紀(jì)90年代后期及以前,我國(guó)的貨幣供應(yīng)量與貸款、外匯儲(chǔ)備基本上不存在協(xié)整關(guān)系,貨幣供應(yīng)中的均衡關(guān)系在20世紀(jì)90年代后期出現(xiàn)變化[1]。貨幣供應(yīng)量的增加既可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也可以促使通貨膨脹加劇[2]。貨幣供應(yīng)量的增加會(huì)有效刺激投資和消費(fèi),從而帶動(dòng)就業(yè),拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,影響通貨膨脹[3]。有研究認(rèn)為,貨幣增長(zhǎng)率短期內(nèi)對(duì)通貨膨脹作用不確定,但在中長(zhǎng)期內(nèi)貨幣擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)了通貨膨脹[4]。有學(xué)者認(rèn)為,貨幣增長(zhǎng)率對(duì)真實(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不具有顯著驅(qū)動(dòng)效應(yīng)[5]。其實(shí),貨幣供應(yīng)量的增長(zhǎng)率超過(guò)產(chǎn)出的增長(zhǎng)率一般會(huì)導(dǎo)致通貨膨脹[6]。縱觀國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究成果,關(guān)于貨幣供應(yīng)對(duì)通貨膨脹影響的觀點(diǎn)并不完全一致。那么,到底應(yīng)當(dāng)如何利用貨幣政策擴(kuò)大內(nèi)需呢?為了弄清這一問(wèn)題,本文運(yùn)用AVR模型根據(jù)1990—2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究貨幣供應(yīng)量對(duì)社會(huì)消費(fèi)的影響。

1 研究假設(shè)

貨幣量的多少是決定行為的重要影響因素,無(wú)論從企業(yè)還是居民的行為特點(diǎn)來(lái)分析,具備了足夠多的貨幣,必然會(huì)去尋找貨幣的出路。從企業(yè)來(lái)講,必然會(huì)尋找合適的投資項(xiàng)目,謀求資本的增值;從居民個(gè)人來(lái)講,手上有了足夠多的貨幣,就會(huì)尋找投資項(xiàng)目,同時(shí)增大消費(fèi)投入,提高消費(fèi)水平。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

假設(shè)1:流通中的現(xiàn)金供應(yīng)量對(duì)社會(huì)消費(fèi)產(chǎn)生顯著正向影響。因?yàn)槿藗冑嶅X的動(dòng)力之一就是為了提高消費(fèi)水平和消費(fèi)質(zhì)量,當(dāng)居民擁有足夠多的貨幣時(shí),就有了消費(fèi)的物質(zhì)條件,就會(huì)在提高消費(fèi)質(zhì)量上產(chǎn)生內(nèi)在動(dòng)力。

假設(shè)2:活期存款對(duì)社會(huì)消費(fèi)的影響不顯著。因?yàn)榛钇诖婵铍m然也是流動(dòng)貨幣,但在儲(chǔ)存期間,不會(huì)參與市場(chǎng)流通,僅僅是一種潛在的購(gòu)買能力。因此,不會(huì)對(duì)社會(huì)消費(fèi)產(chǎn)生影響。

假設(shè)3:社會(huì)消費(fèi)對(duì)活期存款產(chǎn)生負(fù)向影響,對(duì)流通中的現(xiàn)金供應(yīng)量產(chǎn)生正向影響。因?yàn)樯鐣?huì)消費(fèi)需要貨幣支付,必然會(huì)減少活期存款,從而增加流通中的現(xiàn)金供應(yīng)量。

2 模型設(shè)定、變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型設(shè)定

根據(jù)以上假設(shè),建立以下VAR(p)矩陣模型:

基于n個(gè)時(shí)間序列變量,形成n個(gè)方程,組成VAR(p)矩陣模型。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

貨幣供應(yīng)量是國(guó)家根據(jù)不同時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況,進(jìn)行宏觀調(diào)控的重要手段,不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生具有重要的作用,而且對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)的發(fā)展變化也會(huì)產(chǎn)生重要的影響。為此,本文選擇流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)、貨幣供應(yīng)量中活期存款量(md)作為自變量,選擇社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)作為因變量,建立AVR模型。本文所用數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,1990—2015年數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)家數(shù)據(jù),2016年數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。因此,保證了數(shù)據(jù)的權(quán)威性。

3 實(shí)證分析

3.1 變量統(tǒng)計(jì)特征

出口和內(nèi)需構(gòu)成拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大市場(chǎng),在不同的時(shí)期,我國(guó)政府采取不同的貨幣政策,引導(dǎo)擴(kuò)大出口和擴(kuò)大內(nèi)需。圖1的變化軌跡顯示,1990年以來(lái),我國(guó)貨幣供應(yīng)量中,活期存款量(md)和社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)基本上是同步增長(zhǎng),2002年以來(lái),增長(zhǎng)幅度提升。流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)增長(zhǎng)幅度不大,但一直處于增長(zhǎng)之中。

圖1 1990—2016年流通中的貨幣供應(yīng)量、活期存款和社會(huì)消費(fèi)變動(dòng)圖

近27年來(lái),隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,貨幣供應(yīng)量和準(zhǔn)貨幣供應(yīng)量逐年增加,1990—2016年現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)平均值為26592.82億元,最大值為68303.87億元,最小值為2644.400億元;活期存款量(md)最大值為418253.4億元,最小值為4306.300億元;社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)最大值為332316.3億元,最小值為8300.100億元。三個(gè)變量的基本統(tǒng)計(jì)特征值如表1所示。

表1 變量基本特征值

3.2 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)平穩(wěn)是減少偽回歸,提高計(jì)量模型分析的科學(xué)性的前提。為此,本文通過(guò)單位根檢驗(yàn)方法來(lái)判斷變量的平穩(wěn)性,各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

由表2可知:時(shí)間序列mo=0.9541,大于5%顯著性水平;md=0.3580,大于5%顯著性水平;sc=0.8747,大于5%顯著水平。在一階差分前,表明此時(shí)時(shí)間序列存在單位根,是不平穩(wěn)的。一階差分處理得到△mo=0.4931,它的ADF檢驗(yàn)值大于5%顯著性水平的臨界值;△md=0.0332,它的ADF檢驗(yàn)值小于5%顯著性水平的臨界值,已平穩(wěn);△sc=0.4799,意味著仍然是不平穩(wěn)的。二階差分后得到序列△2mo、△2md和△2sc,它們的ADF值均小于5%顯著性水平的臨界值,說(shuō)明此時(shí)序列是平穩(wěn)的。

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 協(xié)整檢驗(yàn)

鑒于時(shí)間序列sc和mo、md在二階差分后均平穩(wěn),它們之間可能存在著協(xié)整關(guān)系,本文采用Johansen檢驗(yàn)對(duì)序列sc和mo、lnmd進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 Log(mo)、Log(md)與Log(sc)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

該協(xié)整方程說(shuō)明Log(sc)和Log(mo)、Log(md)之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系。具體而言,Log(sc)與Log(mo)存在著長(zhǎng)期的正向均衡關(guān)系,與Log(md)存在著長(zhǎng)期的負(fù)向均衡關(guān)系。

3.4 Granger因果檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步分析現(xiàn)金供應(yīng)量、活期存款在不同時(shí)期對(duì)社會(huì)銷售量的影響,特作格蘭杰因果檢驗(yàn),不同時(shí)期相互影響情況見(jiàn)下頁(yè)表4。

貨幣供應(yīng)量中活期存款量(md)和社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)基本上是同步增長(zhǎng),2002年以來(lái),增長(zhǎng)幅度提升。流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)增長(zhǎng)幅度不大,但一直處于增長(zhǎng)之中。

由表4可知,在滯后1期時(shí),流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)和社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)不是對(duì)方的格蘭杰原因的P值分別為0.9609和0.4323,均大于0.05的顯著性水平,通過(guò)原假設(shè),說(shuō)明流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)和社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)都不是對(duì)方的格蘭杰原因;活期存款量(md)不是社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)的格蘭杰原因的P值為0.8308,也大于0.05的顯著性水平。社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)不是活期存款量(md)的格蘭杰原因的P值為0.0056,小于0.05的顯著性水平,沒(méi)有通過(guò)原假設(shè),說(shuō)明社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)是活期存款量(md)的格蘭杰原因。滯后2期、3期、4期、5期的結(jié)果類似。到滯后6期時(shí),所有假設(shè)的P值都

由協(xié)整檢驗(yàn)中的“特征根跡檢驗(yàn)(trace檢驗(yàn))”和“最大特征值檢驗(yàn)(Max—Eigen)”可知存在協(xié)整方程:大于0.05的顯著性水平,均通過(guò)原似設(shè),說(shuō)明流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)、活期存款量(md)和社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)相互之間均不構(gòu)成格蘭杰原因。

表4 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

3.5VAR模型分析

3.5.1 模型滯后階數(shù)的選取

因時(shí)間序列Log(sc)和Log(mo)、Log(md)二階差分后平穩(wěn)且存在著顯著的協(xié)整關(guān)系,已經(jīng)具備VAR模型構(gòu)建的基本條件;同時(shí),由表5可知,滯后4期的*號(hào)有3個(gè),優(yōu)勢(shì)明顯,故本文VAR模型的最佳滯后階數(shù)應(yīng)該為4。據(jù)此,構(gòu)建以社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)、流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)和貨幣供應(yīng)量中活期存款量(md)為系統(tǒng)的二元結(jié)構(gòu)VAR模型。

表5 VAR模型滯后階數(shù)的選擇性檢驗(yàn)

3.5.2 模型有效性檢驗(yàn)

該模型有效性如何,需要采用AR多項(xiàng)式特征進(jìn)行判斷。圖2顯示,特征根均在單位圓內(nèi),表明序列無(wú)自相關(guān)且平穩(wěn),即模型有效。因此,可以作進(jìn)一步的方差分解進(jìn)行分析。

圖2 VAR模型的AR檢驗(yàn)

根據(jù)計(jì)量結(jié)果,VAR估計(jì)結(jié)果的矩陣形式如下:

VAR模型實(shí)證通過(guò)F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、AIC和Schwarz SC檢驗(yàn),第一期的R=0.999809,R2=0.999581,第二期的R=0.999483,R2=0.998862,都大于0.8的經(jīng)驗(yàn)值,且所有單位根位于單位圓內(nèi),說(shuō)明模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,模型擬合效果理想。

3.5.3 方差分解

為了研究各因素不同時(shí)期對(duì)自身發(fā)展的影響,運(yùn)用EVIEWS6.0專用軟件,基于向量自回歸模型VAR得到如表6所示的Log(sc)的方差分解。

表6 Log(sc)的方差分解

從表6方差分解結(jié)果可以看出,社會(huì)消費(fèi)品零售總額(SC)為從高到低的變化,說(shuō)明社會(huì)消費(fèi)品零售總額(SC)隨時(shí)間的推移自身的貢獻(xiàn)在減少,流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)的變化始終沒(méi)有超過(guò)15%,說(shuō)明現(xiàn)金的供應(yīng)量對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(SC)比較顯著,但不是主要因素,活期存款量(md)的貢獻(xiàn)隨時(shí)間的推移逐年變大,到第10期時(shí),達(dá)到39.89%,說(shuō)明活期存款對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售影響很大。

4 結(jié)論

(1)協(xié)整結(jié)果顯示,社會(huì)消費(fèi)品零售總額(SC)與流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)存在著長(zhǎng)期的正向均衡關(guān)系,與活期存款量(md)存在著長(zhǎng)期的負(fù)向均衡關(guān)系。

(2)格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果顯示,從短期來(lái)看,流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)和社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)不是對(duì)方的格蘭杰原因,活期存款量(md)也不是社會(huì)消費(fèi)品零售總額(SC)的格蘭杰原因,社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)是活期存款量(md)的格蘭杰原因。從長(zhǎng)期來(lái)看,流通中現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)、活期存款量(md)和社會(huì)消費(fèi)品零售總額(sc)相互之間均不構(gòu)成格蘭杰原因。

(3)方差分析結(jié)果顯示,社會(huì)消費(fèi)品零售總額(SC)自身的貢獻(xiàn)占有很大成份,而且隨著時(shí)間的變化逐年變小;現(xiàn)金供應(yīng)量(mo)對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(SC)有一定的貢獻(xiàn),但始終不超過(guò)15%;活期存款量(md)對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額(SC)的沖擊較大,而且隨著時(shí)間的推移影響逐年變大。

[1]王曦,陳中飛,郭家新.中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的貨幣供給研究[J].學(xué)術(shù)研究,2014,(1).

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