大數據對財務會計工作的挑戰與機遇分析

孫文

[摘 要] 大數據時代的到來，給企業財務會計工作帶來了挑戰與機遇。大數據對財務會計工作的挑戰主要表現在認識上、信息存儲空間上和信息安全上；而機遇則主要體現在提升預測功能、提供決策支持和提供控制依據三個方面。應通過提升應用大數據的意識，建立大數據會計信息系統，注重精通大數據的財會人才的培養，以及健全財務會計信息保密制度等措施，積極應對大數據對財務會計工作帶來的挑戰與機遇。

[關鍵詞] 大數據；財務會計工作；挑戰與機遇

[中圖分類號] F234.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-6043（2018）11-0137-02

一、研究背景

隨著信息技術的飛速發展，大數據時代已經悄然來臨，并且以迅雷不及掩耳之勢沖擊著人們的思維。人們的生活和工作已經不可能離開大數據而存在，尤其是工作方面，涉及數據相關的工作崗位，更加應該感覺到大數據的影響和沖擊力。按照公認的說法，“大數據”一詞應該是由著名未來學家阿爾文·托夫勒在20世紀80年代所提出。近年來，大數據不斷沖擊著人們的生活和工作，其重要性逐漸凸顯，企業財務會計工作人員正面臨著前所未有的挑戰和機遇，如何在復雜多變的新形勢下生存和發展，是企業決策者急需考慮的現實問題。

二、大數據對財務會計工作帶來的挑戰與機遇

（一）大數據對財務會計工作的挑戰

1.認識上的挑戰

雖然大數據技術的出現是時代發展的必然，但是對于很多行業和工作而言，還是存在一些質疑。傳統的財務會計工作在遭遇大數據的時候，有些企業在認識大數據方面存在一些誤區。第一，有些企業特別是中小型企業的財務會計人員認為大數據應該是大公司、大企業才能掌握的新技術、新理念，對于中小企業而言沒有太大必要。第二，有些財務會計人員對大數據的內涵認識不足。在一項調查中，數據顯示只有49%的相關從業者認為應該重點關注大數據的發展，而其他人要么對大數據理解片面、要么不清楚什么是大數據。這些認識上的誤區勢必會對財務會計工作帶來一些挑戰。

2.信息存儲空間上的挑戰

傳統的財務會計工作對相關信息的存儲比較重視，通常也會采用各類數據存檔的形式進行保存。而伴隨著大數據時代的到來，財務會計工作每天都要接觸海量的信息和數據，因此原先的保存形式已然不能滿足現在的需求。在大數據時代，所謂的海量數據，其計算機核算單位動輒以TB來記錄。在這種情況下，傳統的財務會計工作信息存儲空間將面臨著巨大挑戰。

3.信息安全上的挑戰

在大數據背景下，海量的數據和信息中也會包含與個人或組織相關的隱私、機密信息，考慮大數據時代的信息共享機制，財務會計工作勢必會面臨信息安全方面的挑戰。一旦有關客戶的海量信息泄露，就意味著數據獲取的另一面可以輕而易舉地收集相關信息和數據，在這種情況下，有些企業的權益會受到不利影響。因此，面對海量的數據源，財務會計工作應該在信息安全上下功夫，更好地迎接大數據所帶來的挑戰。

（二）大數據給財務會計工作帶來的機遇

1.提升預測功能

財務會計工作其中有一項重要的職能便是為企業發展提供預測的可能性。著名學者維克托·邁爾·舍恩伯格在其著作《大數據時代》中提到，預測是大數據的核心所在。傳統的財務會計工作的預測模式只是找尋數據、信息和資料之間的相關關系，只要數據、信息和資料彼此相關，那么就可以做出預測。而隨著大數據的出現，海量的數據、信息和資料為財務會計工作提供了更為全面的來源。因此，利用更為全面的數據、信息和資料會對傳統的財務工作中的預測環節提供更多的可能性和支撐依據。例如，某著名的線上商城，利用用戶登錄系統所瀏覽的相關產品和信息，以及大數據的預測功能，可以推斷出該商城在某一時段顧客最為關注的商品信息。在獲取這個信息之后，該商城就可以為顧客推薦相關產品，為其提供更多選擇。利用大數據為企業銷售環節提供預測結果，能有效提高銷售的數量和成交的幾率。

2.提供決策支持

傳統財務會計工作的另一個功能便是為企業發展提供決策支持。合理的決策能夠幫助企業取得更大的競爭優勢，相反，如果決策出現失誤則會嚴重影響企業未來的發展。在大數據時代，由于其本身海量數據的特征，企業財務會計工作在提供決策支持時就有了更為詳盡和準確的數據來源。財務會計工作過程中獲取的信息越多，所提供的決策依據就會更全面、更客觀，企業家在選擇決策方案時也更容易挑選出最優的方案。大數據時代利用數據的方式不同于過去傳統的做法，在海量數據面前，不論是財務會計工作者還是企業決策者，都能從更全面的角度為企業發展考慮，更加周全的思維和行為模式，很顯然為企業未來發展提供了更多的可能性。優秀的企業家應該充分利用大數據所帶來的機遇，借助財務會計工作提供的各類方案，做出更為合理的決策。

3.提供控制依據

財務會計工作在執行過程中需要有力的控制，而企業控制工作的依據也是相關的數據、信息和資料。離開數據、信息和資料，控制就沒有存在的價值。在大數據時代，企業在各項工作的運作過程中，獲取并產生了大量的各類數據，有財務的、銷售的、人力的等等。這些數據的出現，將會為企業控制工作提供更為全面的方案。利用海量的數據，財務會計工作人員也更容易發現工作執行過程中出現的問題，數據越多，越容易找到最真實的原因，越容易從數據本身的角度去糾正偏差，最終解決問題。

三、財務會計工作應對大數據的策略

（一）提升應用大數據的意識

相對于傳統的財務會計工作邏輯，大數據顯然屬于新鮮事物，而且容易產生沖擊，出現一些難以預見的問題。要想更好發揮大數據的作用，企業財務會計工作人員應該抓住大數據所帶來的機遇，應對其挑戰，找到更好的出路。做到這一切的前提便是提升財務會計工作人員應用大數據的意識。一方面，企業財務會計工作人員應該通過互聯網獲取更多的相關企業應用大數據的先進經驗，通過分析和評價，找出適合企業自身發展的模式。對于獲取的先進經驗，企業內部可以通過培訓或宣傳的方式進行普及，讓所有相關人員能更好地了解大數據對財務會計工作的影響。另一方面，企業決策者應該果斷引入大數據思維，充分認識到大數據對財務會計工作所帶來的強大助推力。企業決策者應該帶頭學習大數據相關知識，讓所有員工認識到高層對引入大數據思維的決心。除此之外，企業決策者還應該在企業內部開展有關大數據主題的培訓活動，定期開展一些有關大數據的交流或競賽活動，提高員工對大數據的認可度。

（二）建立大數據會計信息系統

大數據時代海量的數據核算級別已經上升到TB級別，而且海量數據的更新也比較快，因此，企業內部需要建立大數據財務會計信息系統，借助成熟的信息系統來迅速做出反應并為企業家決策提供更多依據和幫助。例如，大數據時代經常提到的云計算能力，其本身的共享性、及時性、需求至上性等特征就能夠為企業決策提供更為詳盡的計劃方案以及更為客觀的執行計劃。構建大數據會計信息系統，利用大數據時代典型的共享特征以及云計算的模式，能夠為企業各項工作提供更多的數據來源，在這種模式下，企業運作的線上系統就會圍繞大數據而形成自身的數據中心，其本身并不會占據企業太多的存儲空間。而同時，企業財務會計工作所涉及到的信息處理系統、數據深度挖掘等方面的內容也將凸顯其存在價值。

（三）注重精通大數據的財會人才的培養

任何新型模式的出現都需要人才進行推動和發展，大數據的出現也是一樣。隨著大數據各項技術的深入，企業財務會計工作已經越來越離不開大數據技術。因此，企業在發展的同時，也更需要既懂財務會計知識，又懂大數據技術的專業復合型人才。這種人才的缺口一直呈現遞增的趨勢。人才的短缺對企業未來的發展有著致命的影響，企業應該根據自身情況給出人才培養辦法。一方面，企業可以從外界招聘，根據企業人才的內部需求，到社會上招募符合企業要求的人才。這類人才一定對大數據相關知識非常熟悉，且能及時幫助企業解決相應問題。另一方面，企業也可以從自有員工隊伍進行選拔，挑選出優秀人才外出進行交流和學習，以此提高財務會計工作人員的專業素養和綜合素質。

（四）健全財務會計信息保密制度

首先，健全財務會計信息保密制度，要綜合考慮企業自身的服務水平、可信度等相關因素，在選擇服務對象的時候應考慮到提供服務的服務商的資質條件；其次，對于企業財務會計工作而言，本身數據的存儲應該考慮到保密功能。可以通過對不同人員各自的權限進行設計，杜絕非法訪問和介入；最后，大數據本身在技術上應該考慮信息保密功能，尤其是涉及企業商業機密的相關大數據。

四、總結

雖然大數據技術的優勢已經逐漸被證實和驗證，企業財務會計工作的很多流程也慢慢開始啟用大數據的方法和手段，但是從長遠的角度考慮，企業的發展應該是與時俱進的，當下所強調的方法和技術也許在不久的將來會產生質變。因此，企業在應用大數據技術的方法和手段時，應該考慮到企業的實際情況，并且要做好相應的預測和準備工作。特別是大數據來臨對企業所帶來的負面影響，應提前做好打算。只有這樣，才能更好的應對大數據對財務會計工作所帶來的挑戰與機遇。

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[責任編輯：史樸]