試析智能技術在電力系統自動化中的運用問題

白峰宇

摘 要：智能化技術作為新型技術，在電力企業中廣泛應用，其有效地提高了電力系統自動化工作的安全性和穩定性，為實際管理提供便捷。本文對智能技術和電力系統自動化分別進行了簡單的介紹，并對智能技術在電力系統自動化中的應用做探討，僅供參考。

關鍵詞：智能技術；電力系統自動化；運用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.24.128

0 引言

電力系統自動化中，智能技術的推廣和應用是電力系統中偉大的嘗試，代表現代科技的進步。該技術的運用，提升了電力系統的運行效率，促進了電力企業競爭能力的增強。為了促使智能技術在電力系統自動化中的良好融合，需要對二者進行全面的了解，實際系統運行中選擇最合適的智能技術，保證電力系統正常工作的同時，減少人力資源占用。

1 智能技術和電力系統自動化的介紹

1.1 智能技術

智能技術主要包括線性最優控制、神經網絡的控制、模糊控制和專家系統控制等。隨著計算機信息技術的快速進步，智能技術在很多行業都有廣泛的運用，將其應用于電力企業中，有效提升了自動化控制的速度和電力輸送的穩定性，保證了電力系統的安全運行。智能技術是對傳統技術的改進，和傳統技術相比有傳輸效率快、反應更迅速和控制力度強等優點，可以對電力系統自動化進行合理的控制。智能技術通過對外界信息的全方位分析，提升了對感知信息的控制程度，增強了對電力系統的控制能力。

1.2 電力系統自動化

隨著計算機信息技術的快速發展，其運用在各個行業中，特別是電力系統中自動化控制和管理的運用，保障了電力系統的安全運行。科研人員經過對電力系統工作時情況進行科學研究，將計算機信息技術融入到電力系統中，進而提高電力系統的自動檢測和控制能力，最終實現電力系統的自動化控制。另外，進行合理自動化的控制可以提升電力系統的穩定性和安全性，具體來說是電網、變電站和調度電網等環節的自動化控制[1]。

2 智能技術在電力系統自動化中運用

近年來，隨著智能技術的不斷發展，在電力系統自動化中，對各項數據的分析、判斷和決策上降低誤差甚至達到零誤差，下面介紹智能技術中幾種重要的控制技術，為電力企業發展提供幫助。

2.1 線性最優控制的應用

電力系統自動化的運用中，線性最優控制控制技術的應用已經非常廣泛，運行原理和操作過程也很簡單，其中最關鍵的是最優化勵磁技術，該技術實現了對電力系統中電力輸送功能的調整，提升了電力的遠距離輸送水平。線性最優控制是在電力系統的實際運行中，將已知電壓和發電機的電壓進行分析計算，根據PID算法算出電壓差值，對電壓采取有效措施進行控制。通過線性最優控制的應用和最優勵磁對電壓和控制器進行控制，提升電力系統的穩定性。

2.2 神經網絡的控制的應用

1943年數理邏輯學家W.Pitts和心理學家W.S.McCulloch建立了最早的神經網絡，經過多年的發展和進化，神經網絡已經深入到社會中各個行業，其理論和實踐都得到很大的收獲。隨著我國科技的快速發展，人們對精神網絡的研究日益深入，很多群眾也逐漸提升對神經網絡控制技術的重視。神經網絡控制有快速解決問題的能力、相關存儲功能及自主學習能力等，已經被廣泛應用到電力系統。神經網絡控制自身具備非線性特征，可以對計算機數據庫和電力系統運行中的數據有效的控制。神經網絡是將人工智能系統、數學系統和網絡系統深入融合，對電力系統中能源消耗和其結構進行系統研究，提高電力系統中對能源的控制能力。

2.3 模糊控制的應用

模糊控制技術的運用，主要是通過模擬性思維的判斷和策略的確定，提升電力系統自動化控制中設備的自動運行和決策的科學性、適應性，促進其自動化和智能化控制的提高。準確來說，模糊控制系統主要應用于結構復雜、規模巨大的電力控制系統中。具體工作內容是處理電力系統中較復雜的內容，提升電力體統工作效率，可以對電力系統種出現的故障進行針對性的處理，發揮了自動化模糊分析的作用。

2.4 專家系統控制的應用

將專家系統控制技術引進到電力系統自動化中，主要是結合專家的專業知識和計算方式，建立了新型人工智能計算機操作程序，對困難的問題進行精確的分析和驗證。實際應用中，需要在計算機系統中將優秀專家的理念以數據的形式輸入。電力系統自動化運行中，如果出現限制性的問題，專家系統就會根據自身數據對實際狀況進行分析和驗證。該技術將電力系統和專家系統控制相結合，當電力自動化設備出現問題時，運用專家系統進行迅速的解決，保證電力系統自動化數據的快速轉換，實現安全運行。

2.5 綜合智能系統技術的應用

綜合智能系統是通過現代控制和智能控制方式進行處理。交叉利用不同控制和自適應模糊組織控制是常用的綜合智能系統的控制方法，通常在電力系統復雜的狀況下運用。將專家系統控制、線性最優控制、模糊控制和神經網絡控制技術融合運用，適合集成智能控制技術的應用。例如，神經網絡控制主要處理非結構信息，對有效數據信息進行排序和分析，模糊控制技術主要對相關知識進行科學的處理，可確定潛力框架。二者的集合，有效避免自身不足為電力系統帶來的影響，最大限度的提升電力系統自動化的穩定性和安全性。綜合智能控制系統，在電力系統運行時具有較大優勢，使現代控制系統和智能控制系統的有效融合，發揮最大的價值和作用[2]。

3 結論

在快速發展的現代社會，隨著市場經濟的快速發展和不斷完善，經濟發展對智能技術在電力系統自動化中運用要求越來越高。科研人員需要不斷提升智能技術的發展水平，使之在電力系統中不斷減少運行成本的同時提升經濟收益。通過智能技術中線性最優控制、神經網絡的控制、模糊控制、專家系統控制和綜合智能系統技術的應用，提升電力系統自動化的控制，促進電力系統可持續化發展。

參考文獻：

[1]何軼.智能技術在電力系統自動化控制中的應用探究[J].城市建設理論研究（電子版），2018（05）：2.

[2]尹平.電力系統自動化中智能技術管理的應用[J].企業改革與管理，2017（20）：214.