基于數字化環境下小學數學個性化評價的實踐研究
——《數字化環境下小學數學個性化評價的實踐研究》階段性成果

苗 峰 張良才

(1.合肥市七里塘小學 2.合肥市興華苑小學 安徽合肥 230001)

傳統數學教學評價有許多弊端，評價功能上過于強調甄別與選拔，淡化了導向與激勵作用；評價內容上過于關注學生成績，忽略了學生過程性學習；評價方法單一，過于注重量化評價而忽視了定性評價；評價主體單一，重視教師評價而忽視學生的自我評價和學生間的相互評價；重視終結性評價而忽視形成性、個性化評價，指向過去而不能面向未來等。這些都嚴重制約著數學教與學的發展，影響學生數學素養的形成。

《義務教育數學課程標準》中指出：“對于數學學習的評價既要關注學生知識與技能的理解和掌握，更要關注他們情感與態度的形成和發展；既要關注學生數學學習的結果，更要關注他們在學習過程中的變化發展。”新一輪基礎教育課程改革也明確提出，要建立促進學生、教師和課程不斷發展的課程評價體系，即個性化評價、自適性評價，這些都體現了當前學習評價的發展趨勢與最先進的評價思想。

信息和通信技術正在以驚人的速度改變著人類的學習方式，并讓教育越來越走向網絡化、虛擬化、個性化。結合我校OA辦公教研系統、網上閱卷評價系統、作業推送APP等信息化建設進程，我們確立了《數字化環境下小學數學個性化評價的實踐研究》的課題，以促進學校管理、課堂教學改革的全面發展，營造開放性、動態性和主體性的評價方式，探索數字化環境中“個性化評價”策略。先把階段性研究成果簡述如下。

一、明晰了個性化評價的概念

個性化評價是指在數字化環境下建立評價資源庫，系統將動態分析學習者的學習狀態,根據學生的個體情況及試題的難度系數進行動態自適應調整,再運用信息推送技術,有針對性地向學習者提供有針對性的評價及反饋建議，同時推送相對應的學習資料和信息。

評價資源庫是組織學校的骨干教師，依據課程標準編寫不同年級、不同層次、不同評價目的的習題，在對被試樣本進行抽樣測試后，將習題集合放到數據庫中進行管理，利用信息化的優勢來組織適合學生自身的試題，供學生學習使用，讓不同層次的學生都能從中得到收獲，體會到過關及成功的喜悅。

2017年9月，我校成功申請了此項課題，并就這項課題展開全面而深入的研究。學校成立專門的課題研究領導小組，首先建立基本的APP模式，接著分年級擴充評價題庫的數量，進而進行實踐應用研究，初步形成了成果。

二、搭建了個性化評價系統的基本框架

小學數學個性化評價的研究成果，最主要的是評價系統的建設。合肥市興華苑小學的數學學科評價采用分層、激勵、關注個體的評價原則，每次的評價方式是采用A、B、C三種不同難易度的試卷，學生可以根據自己的需求進行自我選擇，選取更具優勢的試卷進行檢測。在進行等級評價時教師根據最高的等次對學生評價，以樹立孩子的自信心。借助于學校原有的評價思路，評價系統的搭建采用了分層定位、按需推送、能力診斷、激勵評價的基本思路。

三、建設并完善了個性化評價的題庫

“梯度評價題庫”的設計，小學數學自適應性評價系統的研發和應用從2017年開始實施。我們依據課程標準，從“數與代數”“圖形與幾何”“統計與概率”三大模塊的角度出發，根據3個年級，3個一級維度(“數與代數”“圖形與幾何”“統計與概率”)，13個二級維度，156個三級維度，梳理形成思維導圖。根據思維導圖的知識點，按“簡單”“中等”“困難”3個層次每個知識點整理(6個+15個)試題。將1000多題上傳到平臺，初步完成APP評價系統的基本模式的構建。

部分試題上傳后實驗班的學生以及參與課題的老師進行了第一次試測。在試測的基礎上對“基本的版面、流程和界面”等進行了相應的修訂和改進。目前共創建賬號551個，安裝個性化APP136臺，登錄使用人數256人(學生)+6人(教師)。

四、開發了個性化評價的APP

這個評價系統有2個基本端口，即教師端和學生端，具有大數據分析能力，自適應性評估，個體賬號形成個人檔案，積分激勵及閱讀拓展五大特色。為每個學生建立個人檔案，根據大數據累計分析學生的學習水平。定位年級、定位知識點、摸底練習、個性化自動組卷、診斷分析。即時反饋答題積分加原有積分，24位中外數學家的故事，這一資源將不斷后補更新。

這套“個性化評價系統”擁有豐富的資源，后臺根據學生的前測情況自動分析，向學生推送不同層次的問題，消除了全班、全年級不同水平學生同考一張試卷的弊病。學生在自主檢測和學習時會獲取相應的學豆積分，系統加入了游戲的元素，增強了趣味性，適合不同層次學生的個性需求。

總之，個性化評價工具能夠幫助分析出學生薄弱的知識點以及數學能力，但具有針對性的指導策略還比較薄弱，教師需要在日常教學中進一步積累有效的策略，可以補充在工具中，不斷完善。在后續不斷的優化中，希望“小學數學個性化評價系統借助于信息化工具”，能夠真正成為方便每個學生進行自我檢測、診斷，根據系統的提示進行自我跟進式學習，構建差異化評價體系的工具。依靠大數據力量，分析、診斷教師教學中的弱項，發現每個學生的問題及潛能，建立精準的評價模型，明確教學中需要跟進的問題，促進了教師的教和學生的學。這正是以學習者的學習為中心的多元評價方式，為“學”而“評”，讓評價成為學生再次學習的動力，助力教師和學生共同成長。