大數據背景下新媒體的應用分析

【摘要】：大數據指在互聯網保留下來的遠超出傳統數據庫的海量數據。新媒體通過使用一定的運算方法對大數據進行分析可以深化媒體敘事和對事實作出準確判斷，對未來進行預測報道，滿足用戶的定制信息要求，使得數據可視化和具有交互性。

【關鍵詞】：大數據；新媒體；作用

新媒體涵蓋了所有數字化的媒體形式，主要包括所有數字化的傳統媒體、網絡媒體、移動端媒體、數字電視、數字報刊雜志等。在大數據的驅動下，各種媒體紛紛成立數據網絡傳媒部來迎接新的機遇和挑戰，對數據信息的研究也日益興盛。 當新媒體碰撞大數據，業已形成的認識首先是：大數據為新聞媒體提供的不是最終結果，而是尋找結果的線索。

一、大數據背景下新媒體與商業的聯系

（一）傳統互聯網與新媒體在商業營銷上的聯系

媒介一直在演變，只不過互聯網大數據更好的充當了助推器，于是呈現倍數式的速度提升，在信息急速對稱與共有的情況下，傳統互聯網人與推崇新媒體的熱潮所引發的衍襲，更加具有可想象的空間，尤其是方向很明確（未來屬于新媒體）時，媒介作為互聯網構成中相對單獨的部分，已經被書寫出不可逆轉的命運軌跡，為了更好的適應媒介傳播時期，一種隨大流的客觀驅使行為。所以，任何與|“大數據”“新媒介”這樣熱潮字眼的商業行為，紛紛成為商業領域的偏好，于是尤其關注“市值空間”的大型互聯網公司，大數據已成為戰略規劃的核心部分，并重新塑造整個互聯網環境的構成，成為引導互聯網行業的客觀基礎。

對于“網絡整合營銷”這種互聯網領域內的服務來說，其影響與變化最大的，當屬傳播媒體，畢竟在“互聯網與營銷”的本質沒變的情況下，所有的創意、策劃乃至是績效檢測，都一脈相傳。對傳統企業觸網首先需要解決的“信息通道”搭建的問題上，媒介規劃作為基礎課題，也是非常核心的事項，需要被考慮進來。

企業官網、微信、電商平臺成為用戶最為信賴的三大媒介平臺，帶有明確審核監管機制的媒體，在這個方面所占據的優勢無可比擬，原本很多媒體人認知中的首推權威媒體“百科”，隨著商業化的運作及執行不便利，已逐步沒落。在這里所提到的三個媒體，當然也需要考慮某些細節性的東西，比如就官網來談，視覺能否體現品牌、企業實力及沉穩視覺風格，都是要被考慮進來的因素。提升品牌背書的第三種可考慮的方向，即為新聞媒體。引發媒體關注的品牌與事件，能夠為品牌提升背書作為很大的參考。一方面作為門戶新聞，被認可及信任的程度較高，另一方面新聞媒體對于搜索引擎的優勢性地位不可撼動。在當前大數據時代尤其是Social Media主導的熱潮中，新聞媒體的方式已經不再是信息通道搭建的核心手段，但對于提升品牌的信任感與信賴性，仍然是不可抗拒的選擇。

（二）大數據時代新媒體的應用于新聞上的聯系

支持每天對數萬條新聞進行有效抓取，快速準確地自動跟蹤、采集數千家網絡媒體信息，擴大新聞線索，提高采集速度，能完整地獲取需要采集的頁面，遺漏少，網頁采集內容的完整性較高。探碼大數據支持多線程處理技術，支持運行多條線程的同時抓取，實現全天數萬分布在全球的服務端進行螞蟻搬家的方式，將您需要的數據全面準確的抓取回來，可快速高效地對。目標站點或欄目進行信息采集，大大加快了信息的抓取速度，保證在同等單位時間內信息的抓取量成倍數增長。支持對所需內容的智能提取、審核、新媒體網站采用大數據平臺和技術，使記者們以及相關的數據分析者得以更多地對數據進行快速、及時、準確地智能提取和審核，節約報道成本，獲得更大關注，以此更好地為受眾提供最為及時的新聞資訊報道。 快速擁有大量新聞數據信息的填充 ，在以內容影響新聞媒體閱讀量的前提下，再加上人們注意力的有限性，決定了用戶只會根據自己的習慣和愛好選擇有用的信息內容，那么新聞媒體采用大數據技術正好可以彌補這一方面，我們可以快速的擁有大量新聞數據信息，同時根據人們的偏好喜愛，進行歸類，篩選出關注度高的內容進行填充報道， 使新聞媒體投放更有針對性 。

面對互聯網海量的信息，新媒體都迫切希望獲取與自身有價值新聞信息，如何方便快捷地獲取這些信息就變得至關重要了。如果采用原始的手工收集方式，費時費力且毫無效率，面對越來越多的信息資源，勞動強度和難度可想而知。因此，新聞媒體網站采用大數據平臺和技術可以實現互聯網信息內容采集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化。大數據可以作為是新媒體的一個服務工具，不僅提升新聞從業者的技能，還可以最大限度的節約時間，可以看到以前不能看到的東西，快速擁有大量新聞數據信息。對于持續性的數據需要，可以按照您指定的數據格式定時發送，或者量身定制的系統接口自動同步數據或為您長期的接口服務。

（三）大數據已被視為傳統媒體向新媒體轉型的重要抓手

其實廣電媒體對數據并不陌生，甚至還很熟悉，比如收聽率、收視率、市場份額等等。廣電人熟悉的收視率和收聽率數據并不是真正的大數據，而是第三方數據公司對有代表性的樣本戶進行抽樣調查的結果。而大數據則是全采樣數據，因為它是在線采集，是所有用戶在線上的一切信息和行為，海量、實時、高頻率、全樣本、交互性等是大數據的基本特征。從數據分析的角度來說，傳統的數據分析很難準確調研用戶的行為習慣，對用戶未來行為的預測更難以有效精準，而大數據分析則能夠有效挖掘用戶的真實想法和習慣，其結果也更為準確。大數據是以智能化的方式分析，即能利用有效的工具對數據進行有效的挖掘和專業化處理。與傳統的數據調研統計相比，大數據分析的好處是耗費的時間、人力物力更少，能夠及時迅速地呈現結果。

（四）大數據是永遠在線，能夠記錄用戶的行為、情感、思想、愛好與需求

傳統媒體根本不知道自己的用戶是什么樣的，更不清楚用戶的真實需求。利用大數據技術能夠更好地分析用戶的潛在需求，提供更精準的產品和服務。因此對于廣電媒體而言，大數據是盈利模式轉型的基礎，同時，大數據還能夠服務于各類決策，無論是具體節目內容的評估和優化，還是整個廣電集團的戰略方向。大數據本身也是能夠帶來商業利益的信息資本，廣電媒體受眾覆蓋廣，數據流量龐大，對許多商業公司而言都是垂涎三尺的資源。從長遠來看，建設大數據平臺是廣電媒體轉型發展的必然。建設大數據平臺需要多大人力物力這個不太好評估，大公司可能投放上億，小公司可能投入幾個人使用開源免費軟件也能搭建起來。用戶畫像的話，一般是首先要有盡可能豐富的用戶標簽數據，如職業、收入等。然后要找出自己的用戶關聯分析，就可以看出自己用戶的特點。當然，用戶標簽，除了像職位、收入、性別這種常見標簽，還有一些本身就要靠挖掘才能得出的標簽，如時尚達人、文藝青年之類。

一般來說，要有一個標簽數據庫，比如新浪微博根據自己海量用戶的特點構建了一套標簽庫。然后你拿到自己用戶的ID，把自己用戶的ID與新浪微博用戶的ID映射起來，就可以把自己用戶與新浪微博的標簽關聯上，這樣就知道用戶的畫像。

二、大數據應用于新媒體分析

傳統媒體通過微信的開放平臺獲得自己的用戶數據了，他們在微信上所發布的各種內容、開展的各種活動，最終都會沉淀在自己的平臺上，形成內容數據庫、用戶數據庫，真正實現了把微信平臺當成自己的渠道。

（一）廣電要建立自己的互聯網渠道獲得用戶大數據

與BAT等巨頭相比，傳統媒體盡管缺乏技術基因，但在區域化的線下有巨大優勢。換句話說，本地化的大數據平臺就是傳統媒體的優勢和未來。

首先廣電媒體巨大的流量是數據采集的前提，其次，廣電媒體在資源、公信力等方面擁有本土優勢，為挖掘本地用戶數據提供極大便利。

為了獲得本地用戶的大數據，必須積極建設自己的互聯網渠道，通過渠道獲取“在線數據”，并通過對數據的收集、整理、分析等等，及時對產品、服務進行調整優化，以滿足用戶的需求。

（二）“借船出海”與互聯網巨頭數據庫對接

當然，在積極搭建互聯網渠道和入口的同時，廣電媒體仍然可以借鑒互聯網公司的“數據思維”嘗試挖掘自己的數據，把觀眾和聽眾變成用戶。

簡單的說，就是把廣電獲得的用戶數據和BAT這樣的海量數據擁有者的數據庫進行對接，借用他們的數據庫，發現我們的用戶買過什么、想買什么；搜索過什么，對什么感興趣；跟誰是朋友等等。

這招“借船出海”的前提是我們要先擁有自己的用戶，獲得可以跟外部數據庫關聯的ID，比如身份證號、手機號或者微信號、QQ號、電子郵箱等。現在廣電媒體通過搖紅包等互動可以吸附到很多粉絲，但怎么把這些粉絲變成自己的用戶，而不是得到實惠就走呢？可以嘗試俱樂部會員制，首先通過吸引粉絲注冊為用戶，然后通過現金紅包、獎品實物、可消費的服務等不同層級的優惠進行鞏固，讓注冊用戶固定化、忠誠化。

（三）大數據對新媒體的作用。大數據的云計算能力可以為手機APP、微博、微信等移動終端提供大數據服務，成為媒體融合的底層平臺基礎，微博的推薦用戶、搜索引擎的相似關注都是在大數據的支持下實現的，新媒體的大數據系統需要具備信息采集的功能，根據用途的不同，設計系統的日信息處理量，對信息進行過濾、去重、相似性聚類、情感分析、文摘、自動分類等處理。 ①手機APP。大數據可以使APP應用實現精準推送，并借助APP互動的環境，對用戶愛好進行挖掘。例如電商會透過不同的生活服務APP，對每位消費者產生的支付數據進行估量和測評，然后量體裁衣的對自身的商品實施推送。無論是購物類APP、團購類APP還是咨詢類APP，用戶規模越大，數據采集時間越久，對用戶的需求分析就越精確。②微信。微信的公眾賬號管理平臺可以實時統計每個自定義菜單的點擊量、分析每次推送消息的點擊率，并自動進行客戶分層。這意味著每一個公眾賬號都可以通過微信平臺的數據收集與分析功能了解到哪一類的信息更易于被訂閱用戶接受、哪一些訂閱用戶對產品的關注度高，從而為不同的客戶推送個性化的服務內容，實現有效的信息推送。

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