基于4C/ID模型軍事院校大學英語自主學習探究

申蕾 藺敏 郜妮

【摘要】針對軍事院校學員大學英語學習時間緊、能效產出低等問題，結合4C/ID模型對軍事院校學員大學英語課程自主學習方法進行探究，為學員大學英語語言的自主學習提供學習方案，提高學習效率，并結合慕課資源與思維導圖方法為自主學習提供學習資源與學習途徑。

【關鍵詞】4C/ID模型 ?大學英語 自主學習

【中圖分類號】H319 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）43-0119-01

一、引言

近年來，為滿足學生個性化需求，高校自主學習的呼聲越來越高，但對于如何自主學習，采用何種學習方法，理念不一。任何教學設計的解決方法都可以被概括在一個設計模型中。[1]大學英語的高等教育，自主學習占有越來越高的比重，慕課，公開課的普及，校園網的錄播系統都為大學生自主學習提供了服務平臺，這也是教育技術發展的產物。軍事院校學員相對于地方院校而言，自主學習時間較少，尤其對于英語語言的學習來說，更需要教學設計模型帶來的規范與效率。但是自主學習在軍事院校一直是盲區，針對軍校學員自主學習時間相對較少，如何利用有限時間進行自主學習，如何提高語言自主學習效率提出解決方法。

目前備受關注的面向復雜學習的教學設計模型為四要素教學設計模式，也就是4C/ID模型。

二、4C/ID模型

4C/ID（Four- Component Instructional Design Model）模型包括四個基本要素：學習任務、支持性信息、即時信息和部分任務練習，是由荷蘭開放大學麥里恩博爾教授及其團隊在過去近20年研發并逐漸完善的用于復雜學習設計的教學設計模型。[2]復雜學習任務分為兩類構成性技能：非重復性基技能和重復性技能。非重復性基恩能夠是指在學習任務和遷移任務兩者之間不同的技能，這些技能對于學習者而言是新穎的、不常使用的，并隨整體任務的難易的變化而變化;重復性技能是指在學習任務和遷移任務兩只之間相同的技能，這些技能對于學習者而言是常規的、甚至重復使用的，并不隨任務難易的變化而變化。[3]

1.學習任務（Learning Tasks）：學習任務是4C/ID模型的核心，根據“整體大于整合”的設計，學習任務的設定并不是知識碎片的累加，而是基于知識“刺激-反應”的集合，認知的構建過程中的學習，并在學習中不斷嘗試提高解決問題的能力，復雜技能的學習知識的高度整合與學習任務的協調。

2.支持性信息（Supportive Information）：支持性信息對于非重復性技能的學習至關重要，它是學習者從已有知識向將學知識過度的中間橋梁，對將學知識有鋪墊、指導、促進作用，有益于有效完成學習任務。[4]

3.程序性信息（Procedural Information）：程序化信息也通常被稱為即時信息，顯而易見，根據不同層級的需求，想為學習者提供快速、關聯、熟悉的一般性操作原理或規則，以幫助學習者在學習過程中逐步形成圖式和規則自動化，減輕工作記憶的負擔、降低認知負荷。[3]

4.子任務信息（Part-Tasks Practice）：子任務通過歸納從具體學習任務中進行有意識的概括以建構圖式;通過精細加工把已有知識與新的輔助信息聯系起來共同構建圖式;通過國程序性信息熟練圖式以形成知識匯輯;通過子任務練習達到高度自動化以強化知識。[3]

三、基于模型的自主學習方案

自主學習屬于復雜學習的范疇，語言的學習也同樣如此，自主學習過程中會發生知識的遷移與整合，抽象到具體，基于以上四個基本要素分析與模型設計，在大學英語語言自主學習方案的探究過程中注重以下幾點：

1.合理安排梯度：自主性學習過程中注重難度梯度安排顯得尤為重要，并具有連貫性，可以嘗試以起點較為寬松的MOOC， SPOC為平臺為媒介，目前慕課平臺建設已經相對成熟，主要境內平臺有中國大學慕課網、學堂在線等，境外平臺有美國的edx、coursera等，英國有futurelearn平臺等可為學習者提供便利。語言重視的是應用，尤其是對第二外語語言學習者，更需要在不斷的反復中加以鞏固，而這個過程僅僅依靠課堂教學根本不夠，自主學習在大學英語語言學習上起到了重要作用，不同平臺不同類型的英語課程實際上互為補充，對于語言的學習具有強化作用。通過慕課的自主學習還有一個巨大優勢，知識點可以分割呈現，適合時間相對緊張的軍事院校學員進行語言的自主學習，但同時對信息化配套設施的普及有較高要求。

2.新舊知識建立關聯：新舊知識關聯在知識體系構建過程中起重要作用，新的知識點要建立在就近知識點基礎之上，舊知識點為新知識點架起橋梁，促進新知識的消化與完善，當無法判斷新舊知識是否搭建合理時，可嘗試引入思維導圖幫助建立關聯，同時開放思維導圖圖示對自主學習者，幫助自主學習者形成邏輯并構建系統關聯，同時圖示的整體呈現有助于學習者明確學習的導向，可以做出適當調整，大學英語自主學習同樣需要思維導圖的圖示引導，比如詞根、詞綴在詞匯上的帶動和引申，閱讀的框架和結構，在思維導圖的引導下，自主學習不僅有效而且減小磨蝕作用。

3.任務升級整合：前兩項內容是從4C/ID模型的學習任務與支持性信息角度出發提出的自主性學習方案，當難度梯度與知識橋梁搭建解決后，部分學習過程已初步完成，但對于語言的學習來說，之前的研究證實語言的運用與學習會呈現磨蝕性特點，因此知識的初步構建并不是任務的完成，作為自主學習過程，語言學習的反復才能根據不同學習層級需求逐步消化并建立內部關聯，并根據新舊知識的關聯再次用圖示方式呈現或還原知識體系，已達到知識在反復認知與學習下的整合。

四、結語

隨著人工智能的發展，技術與教學的結合將為自主學習提供更多學習途徑與學習資源，傳統課堂正在向混合式課堂轉變，而混合式課堂對個人的自主學習能力提出了更大挑戰，課堂不再是知識唯一傳授的地方，學習的方式發生了改變，更多的學習任務會放到課前或課后，而課堂上更多的是引導、討論、思辨等過程，注重培養學生思維思考方式，知識的融合過程與應用，借助4C/ID模型能夠迅速讓自主學習通過已有資源進入實施層面，尤其是對于自由支配時間有限的軍校學員來說，在自主學習上少走彎路，能夠以最明確的態度和最明確的目標投入到自主學習中，尤其是對于語言學習來說，語言需要不斷的重復、替換才能減小磨蝕的作用，課堂時間極為有限，課前和課后的自主學習實際上慢慢成為語言學習的主體，自主學習能力不僅促進語言本身的學習，同時也為未來學習能力奠定基礎。

參考文獻：

[1]高文.教學設計研究，全球教育展望，2001年第1期

[2]李爽，張艷霞，喻忱.基于4C/ID模型的自主學習活動設計及教學應用，現代遠程教育研究，2015年5期

[3]邱飛岳等.基于4C/ID模式的復雜學習支持平臺構架探究，電化教育研究，2012年4期

[4]Jeroen J.G. Van Merrienboer and Marcel B.M.de Croock. Performance—Based ISD 10 Steps to Complex Learning[J]. Performance Improvement， 2002（7）：35-38.