遼西干旱地區毒繩防治松毛蟲技術

[摘 要] 遼寧省西部地區受到大陸性季風氣候的影響，常年處于干旱少雨、降水量集中、蒸發量大的狀態。而且該地區土地貧瘠，樹木生長乏力。另外，在松毛蟲等病蟲害的影響下，林業經濟效益不高。基于此，本文針對該地區松毛蟲毒繩防治技術的運用進行分析。

[關鍵詞] 松毛蟲；毒繩防治技術；遼西干旱地區

[中圖分類號] S763.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909（2017）31-64-2

遼西地區是三北防護林工程建設的重要區域之一，該地區種植了大片的松樹林。但是，由于物種單一、林區龐大，所以抗病蟲害能力低，受松毛蟲影響嚴重。因此，合理利用毒繩防治技術，有助于降低松毛蟲對林區的影響。

1 遼西干旱地區毒繩防治松毛蟲技術的應用方法

1.1 材料

廢機油、紙繩、20%氰戊菊醋。

1.2 制作最佳時間

在松毛蟲防治的前20 d進行制作，也就是每年3月20日開始。

1.3 具體方法

首先在藥液中放入紙繩，藥液配比為1份20%氰戊菊醋乳油、9份廢機油，有條件的可適量加點潤滑劑，效果會更好。第一種浸泡法為配制好藥液，將紙繩浸泡于藥液內，時間為12～24 h；第二種浸泡方法為加熱藥液至約10 ℃，然后在藥液內放入紙繩浸泡0.5 h。浸泡完成后，拿出紙繩晾干，并放入塑料內封口備用[1]。

1.4 防治最佳時間與具體操作

首先，要選擇越冬幼蟲上樹或秋代幼蟲下樹始盛期開展毒繩防治。通常春季防治要在3月下旬至4月上旬完成，秋防要在每年9月底前完成。一般蟲口在距地面1.5 m處綁一道，蟲口密度大的在距地面1.3～1.5 m處綁兩道，綁時讓毒繩與樹干緊密接觸，確保無空隙，形成一封閉藥繩環，以充分毒殺上樹及下樹幼蟲[2]。

2 遼西干旱地區毒繩防治松毛技術的應用效果

2.1 毒繩的雨水抗沖刷效果

在毒繩滅殺松毛蟲測量指標中，首測雨水抗沖刷能力。因此，可選擇適當面積林區，平均分成4塊，3塊設為1、2、3號標準林，1塊設為對照林。在每塊林地中隨機選擇10棵健康樹木，接著在每棵樹上捆綁毒繩，并向1、2、3、號標準林選擇的樹木噴灑10、30、50 mm的水量，模仿自然降水。對照林樹木隨機選取10棵捆綁毒繩后不做任何處理。最終，通過觀察，分別記錄15日內的松毛蟲滅殺狀況。

經研究，以每棵樹100只松毛蟲計算，1、2、3號標準林及對照林15日內幼蟲死亡91、90、89、91只，殺蟲率分別為91%、90%、89%、91%。由此可見，雨水沖刷對毒繩基本無影響，所以毒繩防治松毛蟲技術的雨水抗沖刷效果突出。

2.2 松毛蟲天敵受到毒繩的影響

抽選20棵捆綁毒繩的樹木，觀察松毛蟲天敵受到的影響。具體方法是待天敵螞蟻、螳螂等從毒繩上經過后，抓取放入盒子中，并抓取相同數量未經過毒繩的天敵，放入另一個盒子內，人工飼養5日。經觀察，螞蟻等天敵經過毒繩后5日死亡率為5%，未經過毒繩的死亡率為4%，二者差異不大。由此可知，松毛蟲天敵受到毒繩的直接殺傷概率較小。

2.3 毒繩防治松毛蟲的效果

2.3.1 不同防治時期的滅蟲效果。在防治松毛蟲使用毒繩技術時，必須合理選擇防治時期。比如，必須科學確定是松毛蟲春季上樹前效果好，還是松毛蟲秋季下樹前效果好。經春秋防治后，通過觀察效果得出以下結論：春季3月末之前對松毛蟲使用毒繩防治技術的滅殺率為92.0%，秋季在9月中旬前對松毛蟲使用毒繩防治技術的滅殺率為64.5%。由此可見，春季防治效果突出。主要原因是春季環境溫度變化快，松毛蟲需要多次上樹或下樹，被毒殺的概率增加；而且冬眠結束后，松毛蟲肯定要下樹，因此必然會中毒，所以死亡率就大。但是，秋季溫度下降快，很多松毛蟲無需爬下樹木就會直接掉落，因此，降低了被毒殺概率。

2.3.2 毒繩防治松毛蟲的觸殺概率。利用毒繩滅殺松毛蟲是有原理根據的。因為春秋季節松毛蟲有上下樹的習慣，因此，在樹上捆綁毒繩后，松毛蟲只要經過，必然會中毒身亡。特別是春季時，由于早晚溫差大，松毛蟲需反復上下樹，所以中毒概率高達100%。因此，該方法殺蟲效率首屈一指。

2.3.3 毒繩滅殺松毛蟲的毒性持續時間。通過混合農藥與機油配置的溶液對紙繩浸泡后制成毒繩，因為機油無法在水中溶解，所以毒繩毒性持續時間長久，且抗雨水沖刷能力強。經測試，春季綁的毒繩到秋季時，其殺蟲效果仍可達3 000～4 000 IU/mg，而一般化學農藥的有效期為7 d，最長能持續兩三周[3]。

3 結語

在遼西干旱地區的封山造林過程中，合理運用毒繩技術，有助于預防和滅殺松毛蟲，降低松毛蟲對林區樹木的危害，達到遼西地區松毛蟲治理成效的可持續性、松林健康生長的目的。

參考文獻

[1]胡國新，李桂新.彰武地區松毛蟲發生類型區劃及毒繩防治的推廣應用[J].農民致富之友，2016（11）：85.

[2]包闊，韓亮.淺談阜新地區松毛蟲類型及毒繩防治技術[J].農民致富之友，2017（5）：68.

[3]姜濱，曹軍，崔莉.基于小波多尺度的林業害蟲圖像邊緣檢測[J].森林工程，2013（4）：14-17.