數據倉庫系統的測試工具開發與實現探究

數據倉庫測試工具開發是數據倉庫系統制定主要組成板塊，采用新型數字化技術和網絡信息技術，推動數據倉庫系統建設和發展，精準高效實現數據倉庫系統中數據采集、數據加工、數據保存以及系統運行等方面標準，提高數據倉庫系統中數據管理與數據共享效率。

1.數據倉庫概念

數據倉庫本質含義是決策數據系統與共享數據分析應用的環境結構變化，具體特征是數據采集主體化、集成化、及時化以及不易丟失等內容，可以為數據管理人員決策提供理論參考。所以，數據倉庫主要包括對數據庫進行分析，處理數據庫程序。數據倉庫系統由信息綜合集成服務體系、集成數據倉庫以及集成數據系統。

2.數據倉庫系統中央數據庫

中央數據庫所應用數據倉庫系統主要包括：首先，中央數據庫性能方面更加關注數據倉庫聯機分析應用。數據倉庫聯機分析和處理標準不盡相同，多數情況下事務型數據庫是對密集型數據及時更新處理能力與數據倉庫系統準確性、可靠性進行管理，強調處理事務范圍是所以聯機系統，不要求查詢數據便捷性。數據倉庫系統測試工具主要內容是對數據庫內信息分析處理和應用。其次，數據倉庫系統與數據動態技術接口解決了從數據庫中采集信息難度和問題，數據倉庫系統數據源是由多個異構數據源和異構數據庫組成。按照相應的操作規范對數據預處理、數據轉換進行調整，以便符合數據倉庫運行標準，最后再將數據進行儲存，為用戶的使用提供便捷。

再次，對測試工具開發中多種數據進行收集，數據資源多從數據倉庫、表格數據以及文件文檔中獲取，除了對關系型數據倉庫進行訪問外，還可以運用網絡信息技術多方面、多渠道采集數據。將用戶文檔和文件中數據進行整理收集，在Excel表格中繪制，從而得到實時、人工的數據，高效提高了數據倉庫中數據信息的使用能力。測試工具中數據支持直接從數據倉庫系統中獲取，搭建數據傳輸平臺，進行多方式、多角度數據使用和加工。數據倉庫的應用涵蓋了整個系統，搭建數據中心要結合各部門信息數據的應用。數據倉庫中心信息要按照系統中各環節需求，進行調整和處理。數據倉庫系統中央數據庫提供了數據信息自動化獲取、傳輸、轉化、加載以及保存等性能，進一步強化數據倉庫系統對數據信息分析和使用效果。

3.數據倉庫系統實現

3.1中央數據庫接口

中央數據庫是倉庫系統運行核心數據信息支持，主要包含對數據模型計算與分析、數據運行、數據統計和表格制作等。中央數據庫的數據信息傳輸共享通過動態技術信息軟件，以標準操作流程輸入到數據倉庫。中央數據庫平臺數據傳輸具有選擇性，獲取需要的信息供測試工具開發使用。

為了最大程度上覆蓋各地域數據倉庫系統，降低數據庫接口開發和建設難度，近年來多現在易操作且成本低的數據庫接口，主要有MYSQL接口、ODBC或JDBC接口。在實際操作前設定好運行數據庫的形式，外部接口可以支持直接連接中央數據口，實現數據信息傳輸共享。業務數據具有多樣性的特點，接口數據庫支持的接口需要結合業務數據情況和需求進行開發調整，確保數據接口可以實現自動數據或人工數據同時導出和導入、人工錄入 。從而保證數據庫系統中業務數據安全性和可靠性，中央數據庫不支持對外開放，所有數據信息獲取和共享都要借助數據接口。

3.2中央數據庫中數據信息表格

內部數據信息表需要根據中央數據庫信息分類歸納后實現，主要分為初級數據信息表格、中級數據信息表格以及高級數據信息表格，用于實現對不同種類數據進行系統信息查詢、獲取以及表格分析等。

建立數據倉庫系統和中心數據庫后，制定科學適用的數據管理制度，主要功能是對業務數據應用層級中各項信息進行管理。實現業務數據應用層級可以高效的應用到各類信息數據獲取和共享，減少數據格式和形態變化，減少不必要二次開發，且操作便捷簡單，不會因為復雜的流程而影響使用。

3.3數據倉庫系統實現的性能

數據倉庫系統實現了對數據信息傳輸、數據信息分析、數據信息分級、關聯信息分析、表格繪制以及自主組織開發等性能。實現了實時動態數據信息獲取，不再因跨地域、跨網絡、跨數據倉庫以及跨應用技術而無法對信息數據進行管理訪問、發現保存等內容。準確可靠的數據信息分析和表格繪制顯示統計功能，支持各種信息數據來源、表格圖形、文件文檔，智能化進行收集匯總，分析歸納，最終形成數據表格和圖形。在業務數據分級管理系統中運用自動化軟件技術，設定自定義數據支持功能，將數據全面展示給用戶。

4.結束語

數據倉庫系統和中央數據庫接口開發和建設，一定程度上規避了系統內部運行的摩擦，實現數據倉庫系統各個功能分類保護，強化樹立倉庫系統部件運行獨立性，減少了系統軟件維護難度，強化系統開拓性和維護性基礎上提高了決策準確性和智能性。