基于數據分析的課程診斷與改進

【摘要】高職院校內部質量保證體系建設工作全面展開，課程是重要組成部分之一。本文基于課程質量保證體系中的各診斷點，結合《Android應用程序開發》課程教學過程中的數據收集與分析，對課程進行了診斷，并提出改進措施。

【關鍵詞】診斷 改進 數據

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）46-0216-01

1.課程診斷與改進內容

隨著《教育部辦公廳關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知》和《湖北省高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進工作實施方案（試行）》文件的出臺，高職院校內部質量保證體系建設工作全面展開。課程質量保證體系由決策指揮系統、質量生成系統、資源建設系統、支持服務系統、監督控制系統五部分組成。其中，決策指揮系統包括課程建設規劃、課程建設目標與標準、課程標準等3個診斷點；質量生成系統包括課程內容、教學設計、教學實施、課程考核、教學反饋、教學效果和頂崗實習7個診斷點；資源建設系統包括教材選用與建設、資源使用與開發2個診斷點，支持服務系統包括條件保障、文化營造2個診斷點，監督控制系統包括診改制度與運行、診改報告2個診斷點。

2.課程基本情況

《Android應用程序開發》是移動通信專業的專業必修課程。通過學習，使學生具備Android平臺應用開發相關知識技能和職業素養，能勝任Android平臺的手機軟件研發等工作。本課程與上海尚強科技公司合作，使用Android在線學習平臺“學吧”，學生利用課余時間自主學習，教師通過該平臺掌握學生學習情況。

3.基于數據分析的課程診斷

課程的診斷只靠教師經驗是不全面，不準確的，必須有證據、數據做支撐，反映出來的問題才更加客觀。本文通過“學吧”平臺的數據收集和分析，對課程進行了全面的診斷。本數據來自通信1401班，39人，共10個任務，不同任務有不同難度系數，內容涵蓋了培養目標的相應內容，要求學生在課后在線完成學習，實現具體功能，并在線提交源碼。教師可以查看學生登錄平臺的時間和頻率，批改作業。

（1）出勤率，作業提交率分析。出勤率反映了學生是否在課后登錄“學吧”平臺，自學相應內容，作業提交率是提交了作業的人數和總人數的比例。如圖1所示，出勤率和作業提交率偏低。其原因主要有：平臺使用需要網絡，實訓室沒通外網，一直沒能在課堂內得到有效利用，只能推廣到課后，所以對學生的監督力度不足，學生沒有養成自學的好習慣；其次是部分學生的學習習慣較差，自學能力較差，不按要求完成課后的作業。

（2）成績組成分析。學生每次作業成績是由功能實現，程序規范性，用戶互交性三個方面組成，如圖2所示，該數據是某位典型學生10次作業的得分情況，該學生注重功能實現，但每次在程序規范性上都有相應扣分，問題包括程序結構是否整齊，變量名、函數名等命名的是否規范，是否有必要的注釋。該學生的情況也普遍存在于其他學生。程序的規范性是本專業職業素養的重要體現，反思課堂教學過程中教師往往把主要精力放在了知識技能上，而忽略了職業素養。

（3）學習效果分析。如圖3所示，是10個項目的合格率，難度較大的完成的情況較差，這符合學生規律，但同時也反映了教學目標的完成情況。課程標準中，羅列了所有的知識、技能和職業素養目標，但未考慮學生水平的差異，可以在定義課程目標時進行充分的企業調查，校內外專家共同討論，參考學生具體情況，根據目標的重要性以及難易程度確定基本目標和卓越目標。

（4）其他診斷分析。結合多年的實踐教學經驗，本課程還存在其他問題。首先教學反饋要求多維度，多主體，但實際情況是本課程的教學反饋僅僅來自于學生和學校，少了企業這個重要的主體。其次，本專業學生參加頂崗實習時，只有部分學生能找到專業相關崗位，一方面是因為就業市場競爭激烈，另一方面是因為部分學生專業能力不足，無法滿足崗位要求。

4.診斷點及改進措施

總結以上診斷點，以及原因分析和改進措施，如表1所示。

參考文獻：

[1]丁才成.高職院校課程質量診斷與改進策略.職業技術教育.2017.8

[2]基于證據的課堂教學診斷與改進. 現代教育. 2015.11A

作者簡介：

龔宇潔（1984.06-），女，漢族，湖北武漢人，武漢理工大學碩士，講師，研究方向：電子，移動通信。endprint