大數據促進制造業智能化發展

文/陳瓊 李洋

大數據促進制造業智能化發展

文/陳瓊 李洋

中國華錄集團有限公司

在技術發展日新月異的今天，大數據技術已經發展成為時代的潮流。大數據可以被合理利用在很多方面，比如制造業，金融業。我國作為制造業大國，制造業生產水平巨世界前列，另外，為了鞏固我國制造業大國的地位，提出到2020年實現基本工業化的目標（王媛媛，2016），就需要大幅提高制造業的信息化水平。提高制造業信息化水平的方法是將核心技術重點應用在關鍵領域，提高關鍵領域的競爭力，進一步提高產品與服務的質量。因此為了提高制造業的信息化水平，促進我國制造業有穩定快速的增長，利用大數據進行制造業智能化是未來發展的趨勢。因此，本文主要討論了大數據為制造業的智能化發展帶來的機遇與挑戰。首先討論了大數據的概念和特征；其次描述了制造業的發展和特征；隨后分析與討論了大數據為制造業智能化帶來的機遇；最后分析了大數據為制造業智能化可能帶來的挑戰。

大數據；制造業；智能化

1 大數據是什么

對于大數據來說，現在沒有一個統一的概念。隨著信息時代的不斷進步與發展，大量數據來源與細節化數據的涌現促使了大數據時代的誕生與發展（魏蓉，2017），同時，由于大數據的來源廣泛且數量巨大，使得大數據的在數量驚人巨大的同時質量密度也較低，需要進行進一步分析與處理。因此促使企業對大數據進行分析與運用獲得更大價值的結果，大數據的價值通過這層層的分析也逐漸遞增，為現代企業的發展帶來了機遇與挑戰。

2 制造業的發展

20世紀由于傳統制造業的生產能力低下，在大部分行業都會發生供不應求的局面。制造業發展的過程中，由于生產的過程以及產品的設計的提升，都離不開數據分析所帶來的反饋，數據爆炸也推動了制造業的發展與進步。隨著制造業生產方式的改變，供過于求的市場局面使得企業在產品設計生產，營銷方式和商業模式都需要更加人性化以及貼近市場要求。因此，制造業的發展與數據量的暴增密不可分，能否更好的利用和發展大數據推動自身的智能化成為制造業企業發展的重中之重(杜錦濤，2016)。

3 大數據對制造業智能化帶來的機遇

3.1設計與生產

首先，產品的設計與需求息息相關，了解市場對此類產品的需求成為產品銷量的關鍵因素。以往的產品設計調研基于比較小的市場樣本調研，往往不容易抓住市場的需求，有比較大的風險。機械化水平的提高，智能型機械裝備雖然在投入使用初期帶來一定成本，但是長期來看，將會降低人力成本和降低人，人力生產的失誤率，同時生產效率的大幅上升，增加企業的獲利 (晏奪，2016)。

3.2倉儲與物流

倉儲與物流作為企業供應鏈非常重要的一環，對成本控制起著至關重要的作用。首先，當企業規模到達一定程度時，無法顧及每一個貨物的狀態可能會導致成本的流失，特別像零售與快消行業，產品種類繁多，儲存方式和時限各不相同，需要進行系統化儲存，傳統的倉儲方式過于依賴人工，不但耗費大量人力物力，而且很難做到全局統籌安排。大數據所帶來的智能化倉儲管理可以通過整合商品碼等方式對各個類型不同狀態的商品進行集中化管理，提高倉儲效率，減少不必要的成本消耗。

另外，在線上購物盛行的今天，傳統的針對線下購物門店的大型貨運物流方式收到挑戰，為了能夠更好的服務零售客戶，將倉儲與物流智能一體化可以方便企業提高對無論大小的每一單生意的關注度，從出單到從倉庫出貨到分配運輸，可以運用同一個商品碼進行統籌安排并追蹤（魏蓉，2017）。可以提高企業經營效率，提高顧客滿意度，并能更好的抓住零售客源。

3.3營銷

需求供過于求的局面使得企業面臨巨大的營銷壓力，隨著人民消費水平的提高，對商品的需求也越來越高越來越個性化，除了產品設計需要盡可能貼近用戶需求本身之外，合理的營銷方式決定了銷量的大小，因此，個性化定制服務與營銷方式需要大數據的分析進行支撐。通過大量數據的分析處理了解市場的真正需求與客戶的消費心理，設計合理的營銷方案吸引消費者的從眾等心理，使得企業的銷售方法更有針對性(杜錦濤，2016)。

3.4商業模式

隨著大數據時代的來臨，傳統的企業商業模式收到沖擊。從迎合顧客需求設計產品到倉儲物流一體化管理到個性化定制營銷方案，大數據滲透影響到了企業商業經營模式的方方面面。這需要企業統籌規劃大數據在企業內部的應用，形成以大數據為基礎，以技術為核心的商業模式體系，才能夠提高生產效率，提高企業自身的競爭力，獲得更多利潤。

4 大數據為制造業帶來的挑戰

大數據為制造業可能帶來信息安全隱患，隨著大數據時代的來臨，許多不處在關鍵位置的數據逐漸逐漸透明化，在為產業內部提供有力支撐的同時，企業也面臨著信息安全的風險，因為許多次要數據的集合可能會反映出公司的核心數據，從而使得企業在市場競爭的過程中提前暴露內部機密，可能提高業務拓展和市場競爭的風險。因此，企業需要謹慎全面合理發展大數據技術，挖掘培養掌握大數據技術的人才，在享受大數據所帶來的機遇與獲利的同時，盡量減少與規避由于信息安全所帶來的安全隱患。

5 總結

本文意在分析大數據對制造業所帶來的機遇與挑戰。首先描述了大數據的概念以及基本特征；其次討論了信息與數據如何推動制造業的發展；隨后從設計與生產，倉儲與物流，營銷和商業模式四個方面闡述了大數據對制造業智能化帶來的機遇；最后討論了大數據在為制造業智能化帶來機遇的同時，制造業的企業也面臨著可能由信息安全泄漏所帶來的挑戰。因此大數據可以推動制造業智能化的發展，降低成本，提高生產效率，提高企業的市場競爭力的同時，也可能為制造業企業的發展帶來信息泄漏的挑戰，這需要企業挖掘培養掌握大數據技術的人才，合理構建大數據體系。

[1]王媛媛.智能制造領域研究現狀及未來趨勢分析[J].工業經濟論壇，2016.

[2]魏蓉.大數據視野下的事業單位文書檔案信息化建設探究[J].中國信息化,2017(11).

[3]杜錦濤.大數據驅動制造業邁向智能化[J].信息化建設,2016(12).

[4]晏奪.大數據時代制造業的智能化趨勢研究[J].電腦迷,2016(11).

陳瓊（1981—）男，遼寧盤錦人，中國華錄集團有限公司、初級工程師、碩士研究生，研究方向：智能制造、新一代激光顯示技術。

李洋（1979—）女，遼寧大連人，中國華錄集團有限公司，工程師，碩士研究生，研究方向：藍光大容量儲存、新型激光顯示。