淺談大數據時代與物聯網的關系

文/黃思為

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淺談大數據時代與物聯網的關系

文/黃思為

深圳外國語高中高三（17）班（理科）

隨著社會的不斷發展與經濟、文化水平的不斷提高，大數據時代的到來為各行各業的全面發展帶來了為廣闊的發展空間。在這樣的背景下，大量的數據均通過以傳感器、二維碼等先進技術的方式進行傳遞和表達，經物聯網產生與傳遞，使物聯網與大數據在新時代的背景下不斷地融合。然而對于大數據與物聯網本身的聯系與結合點尚且需要探討。本文針對物聯網與大數據的概念進行分析，并以IBM公司的案例進行分析，論證了大數據背景下物聯網與大數據時代互相成就的關系。

物聯網；大數據；大數據時代

1 大數據的概念及特征

首先我們要重新回顧大數據這個定義，大數據起源于IT領域，主要是指大量數據的統一集合，同時也代表在某一時間范圍內，無法使用常規的軟件工具進行采集和處理，必須在新模式以及新技術的基礎上，方能實現對大數據的有效處理。

針對這種概念的解讀主要從兩方面進行了衡量：1.數據量規模較大，且在獲取、儲存以及管理和分析等方面均超出了傳統數據統計軟件工具所能承受范圍。2.大數據類型屬于多元化信息資產，數據類型結構化、復雜化、多元化，相對于數據的范疇更為廣泛。

綜上所述，大數據與數據最大的差異集中在大數據具備大量的數據規模、數據種類多、數據運用速度快，單位數據價值較低等幾個特征。

2 物聯網的概念及內容

一方面，我們需要回顧物聯網的相關概念，物聯網一詞最早于 1999 年被提出，其最初是指物物相連的互聯網形式，而在后期的不斷總結與發展中，將其分為兩層不同的含義：物聯網主要是指在互聯網的基礎上，實現對互聯網的延伸以及拓展；物聯網主要是將用戶延伸到了物品與物品之間，從而實現對信息的傳遞、交換和通信。目前，人們所接觸到的物聯網主要包括感知層、應用層以及網絡層。感知層是物聯網中產生數據的主要層次，應用層則主要負責對感知層內的基礎信息數據進行處理和分析，網絡層則是對所分析出的數據和內容進行儲存和傳遞。

我的角度來看，物聯網主要是利用以傳感器、二維碼等智能科技，利用實物收集數據并且完成數據信息的收集任務，隨后在對所獲取信息進行數據分析的基礎上，再利用互聯網或者其他的網絡通信設施對收集的信息進行傳遞、分析并儲存。目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，并被稱為繼計算機、互聯網之后沖擊現在社會的第三次信息化發展浪潮。物聯網的核心在把物品和互聯網連接起來，隨后進行類似生物學的信息交流，將一系列物理信息以數據的形式進行儲存于應用，以實現對于實物的具體識別、跟蹤、獲得和反饋管理。

3 物聯網與大數據的關系

大數據時代的物聯網發展會有什么樣的特點呢，相較于大數據時代之前的時間又會有什么差異呢？在筆者年幼的時代，電子商務的概念只是雛形而已，何談大數據呢？事實上，伴隨著互聯網科技的成熟，大數據成為了幫助物聯網起勢的無形“東風”。這陣“東風”將互聯網與物聯網牢牢地結合在了一起，具體表現如下：物聯網作為依托互聯網技術而興起的新型互聯網模式，其將體現出下一代互聯網的主要特征，并實現對大數據的積極引導；物聯網在發展中產生了大數據，并通過大數據的發展而進一步完善了物聯網；大數據的背景為物聯網的發展提供了龐大的信息數據資源，進一步推動了物聯網產業的快速發展；移動智能終端作為一種多功能的物聯網階段，其也是物聯網在大數據背景下的主要應用形式；物聯網是建立智慧城市的首要條件，而物聯網也將通過智慧城市的建立而發揮出其最大的功能與價值。顯而易見的，二者的關系其實非常緊密，大數據時代的到來促進了物聯網的發展，而物聯網的大量數據又促成了這個屬于數據師的時代。

4 來自IBM與汽車公司的啟示

以IBM為例，IBM是一家以IT聞名的企業，從信息時代到來后就一直順風順水，頗有時代先鋒的感覺，而IBM的核心業務就是數據，可以說是時代驕子，也是人們談論到“大數據時代”迅速想到的企業之一。

汽車制造是傳統工業的表現，所制造的產品——汽車與汽車零配件無一例外都是物聯網中標志性的產品，那么二者的結合優惠擦出什么樣的火花呢？IBM與歐洲一家汽車廠商合作，在汽車上都會安裝智能芯片以捕捉汽車內部狀況的各種信息進行綜合的處理分析。由此產生了物理網與大數據的結合，智能芯片捕捉到的數據能夠提供汽車的具體使用情況，不僅僅是汽車的整體性能，還包括了汽車中的零配件。（尤其是易損易更換的）這對于兩個企業來講不僅僅能更好的提供服務也可以獲得更多的盈利：對于IBM而言，這些數據經過精準分析，數據加工后可以賣給零件生產、組合的企業，可以對他們下一代產品的開發積累，而對于汽車公司也獲得了一次性出賣車輛之外的收益，比如零件的電子檢測與維護的相關費用。

5 總結

身處21世紀的我們如今正在品味著大數據時代這頓饕餮盛宴。在互聯網技術的基礎上，大數據逐漸成為各類產業發展過程中的核心技術之一，同時大數據中的數據也成了物聯網產業中的核心要素，二者的有機結合不僅可以促進物聯網的蓬勃發展，同時也將為大數據時代提供更多的數據，推動大數據時代的發展，促進各個行業的變革。

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黃思為（1999年9月—），男，籍貫廣東深圳。