未來已來

陶建華??李長亮

“人工智能”這個概念最初是在1956年達特茅斯會議上提出的，經(jīng)過60多年的發(fā)展，研究者對其進行了擴展。在基礎層面，人工智能研究涉及到神經(jīng)網(wǎng)絡、自動推理、知識工程、啟發(fā)式搜索、人工智能邏輯、不確定性處理、模式識別、機器學習、多智能體等多個方面；在多學科交叉融合方面，人工智能還包括計算視覺、語音識別、自然語言處理、人機交互、情感計算等方面。

人工智能科學與技術經(jīng)歷了長期的發(fā)展與積累，由計算智能、感知智能，逐步走向了認知智能。其中，人工智能與機器人技術的深度融合，大幅提升了機器人智能化水平。繼信息技術引起的第三次工業(yè)革命后，人類開始由人工智能技術帶領進入了新的工業(yè)發(fā)展浪潮，其發(fā)展速度超過多數(shù)人想象。

人工智能已成為各國政府和產(chǎn)業(yè)界布局的熱點

由于對國家安全、經(jīng)濟、社會的變革意義，人工智能已成為各國政府和主要產(chǎn)業(yè)集團的科技布局的新亮點。谷歌旗下的DeepMind公司，于2016年開發(fā)完成的AlphaGo系統(tǒng)在圍棋上戰(zhàn)勝人類頂尖選手，并開始試圖將其算法應用到醫(yī)療保健行業(yè)。2017年DeepMind公司開發(fā)出AlphaGo Zero系統(tǒng)，可以自己生成數(shù)據(jù)用于機器學習，最終同樣使系統(tǒng)達到了很高的性能。與此同時，谷歌公司利用人工智能的最新成果，開發(fā)了接近商用的無人駕駛汽車和高穩(wěn)定性的步足機器人。此外，F(xiàn)acebook、蘋果、微軟、亞馬遜、三星等眾多大型公司也將人工智能作為其產(chǎn)品或服務的重要支撐技術。2016年，美國DARPA計劃啟動了 “可解釋的人工智能”（XAI）和“綜合學習器”的人工智能與機器學習項目，以幫助人和機器更好地合作，其中“綜合學習器”項目的目標是將一些專業(yè)領域知識和常識綜合創(chuàng)造出一個推理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能像人一樣學習并可用于多種復雜任務。2017年日本政府公布了人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)化的進度表，將分三個階段實現(xiàn)，通過AI的應用，大幅度提高制造、物流、醫(yī)療以及看護等行業(yè)的效率。同時，由于網(wǎng)購發(fā)展迅速，物流領域人手不足，計劃利用自動駕駛汽車和無人機“在2030年之前實現(xiàn)完全無人化”的目標。歐洲雖然沒有像美日有著龐大的人工智能項目規(guī)劃，但在產(chǎn)業(yè)基礎日益成熟的環(huán)境下，以及當?shù)卣恼叻龀窒?，成立了大量人工智能初?chuàng)公司，并在國際人工智能技術的發(fā)展和市場拓展上起著重要的作用。發(fā)達國家的政府和產(chǎn)業(yè)界高度重視人工智能對于經(jīng)濟和社會的變革意義，尤其是把人工智能作為國家“再工業(yè)化”戰(zhàn)略的核心內(nèi)容。

我國已將人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面，大力推動人工智能技術發(fā)展，從更宏觀的角度進行規(guī)范接口。2014 年，提及人工智能中深度學習的期刊論文數(shù)量，中國已經(jīng)超越美國。我國在人工智能研究方面的學術水平也獲得國際上的承認，大量風險投資開始進入人工智能相關初創(chuàng)企業(yè)，促進了人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)界，我國已經(jīng)涌現(xiàn)出一批具有國際水平的人工智能產(chǎn)品和相關產(chǎn)業(yè)鏈。

人工智能的未來發(fā)展

當前，國家層面高度重視，資本市場敏銳追蹤，學術界厚積薄發(fā)，工業(yè)界迅速落地，人才培育和技術創(chuàng)新進入互相促進的良性循環(huán)。毋庸置疑，人工智能已成為時代浪潮。

盡管如此，人工智能的發(fā)展依然存在著許多挑戰(zhàn)。比如人工智能技術在感知智能和專用智能等領域獲得了很大的發(fā)展，并形成大規(guī)模的工業(yè)應用，但在認知智能（如：語義理解、邏輯推理等）和通用智能等方面依然很薄弱，在與環(huán)境交互中的自我學習、自我演化等方面也尚無明顯進展。這些具有挑戰(zhàn)性的難題，限制了現(xiàn)有人工智能技術的應用，但也吸引著研究人員在這些領域的不斷努力。

但可以確定的是，人工智能將會把人類發(fā)展進程帶入到一個前所未有的飛速發(fā)展階段，技術的發(fā)展會帶來社會進步和文明演進。（作者分別為中國科學院自動化研究所所長助理、研究員，中國科學院自動化研究所博士）endprint