大數據時代背景下的大學生全程化就業指導工作研究

劉小杰++劉佳++董勝男++馮浩

摘要：隨著經濟時代的飛速發展，高校畢業生數量劇增，人才市場的矛盾逐漸凸顯出來，就業崗位的需求遠遠超過了空缺崗位的數量。嚴峻的社會現狀給高校就業指導工作提出了更高的要求，要跟緊大數據時代的腳步。大數據技術的應用，將海量的就業信息進行采集和整理，給大學生提供了針對性、準確性的個性服務，本論文對高校如何借助大數據的力量對就業指導工作進行深度挖掘，為畢業生提供一個更加具有時代性的平臺進行研究。

關鍵詞：大數據；全程化；就業指導工作

引言：

高校畢業生的就業指導工作的重要性不僅僅局限于個人的發展前途，還關系到國計民生。高校畢業生人數劇增，我國的教育事業已經呈現出人才無處安放的局面，就業問題日益凸顯，社會各界都高度關注，給各大高校的就業指導工作部門帶來了巨大的壓力。

一、高校就業指導工作全程化背景

如今的人才市場呈現“自主擇業，雙向選擇”的局面，各大高校結合基本的職業發展理論，跟進現在時代的要求，提出制度化、信息化、個性化的改革工作，完全符合政府提出的就業指導體系的要求。全程化就業指導深入大學生涯的全過程，從各個層面貼近大學生的自身發展，從各個階段對大學生進行職業規劃教育，幫助學生在步入社會之前就有充分的就業準備。

二、全程化就業指導工作在大數據時代下的優勢

大數據的技術應用讓就業趨勢預測工作變得簡單可行，把海量的數據進行篩選、整合，挖掘有用的信息，能夠提高全程化就業指導的準確性。《教育部關于做好2016屆全國普通高等學校畢業生就業創業工作的通知》中指出“實現就業服務信息化”，無疑表明了大數據時代的優勢。

（1）職業生涯規劃期

大學第一學年是職業生涯的規劃期，這個時期重點是幫助學生了解自己專業的未來發展方向，初步對自己的職業生涯有一個規劃。“知己知彼”是職業規劃的前提，既要了解自己的能力，又要對人才市場有一些認知。而大數據技術的應用就是規劃期最重要的手段。“知己”方面，可以將自己近期的大量數據進行匯總和分析，構建自己的專業評測平臺，明確自己的價值觀和職業能力，結合自己所學專業，規劃自己的職業發展方向；“知彼”方面，通過互聯網上的就業數據，深度挖掘數據的潛在價值，讓學生初步認識到對口職業和培養方向，了解社會的崗位需求，還可以劃分地區、層次、單位性質、平均薪水來進行選擇，讓學生少走彎路，直面社會的最新情況。大數據時代給職業生涯的規劃期提供了便利，學生可以對數據進行分析，預測之后的職業發展趨勢，了解最新的職業發展現狀。

（2）職業素質培養期

在職業素質培養期間，重點是引導學生根據自己的職業目標，積累專業知識，培養職業技能，提升自身的競爭力。在這個階段，高校就業指導部門可以搜集學生的最新學習情況，比如網絡課程的選擇、活動的參加情況、圖書借閱情況等等，跟進每一個學生的近期情況，了解學生的職業興趣和素質培養方面，及時幫助學生解決在學習中的問題，幫助學生更好的提升自己職業素質。

為了充分發揮大數據技術的優勢，就業指導部門還可以收集不同方面的反饋意見，從學生、老師、就業單位等等方面出發，尋找全程化就業指導工作中的不足，從不同的角度剖析工作現狀，完善工作中的不足之處。

（3）求職就業關鍵期

畢業季是全程化就業指導的關鍵期，高效就業指導部門應該給畢業生提供個性化的就業平臺，讓畢業生更快地找到符合自己的就業信息。通過對就業信息數據的分析，安排就業工作的開展，在招聘的淡季開展一些畢業生摸底工作，在招聘旺季就要大力推送就業信息，組織招聘單位來學校進行現場招聘。

最重要的一點是跟進畢業生的就業數據，及時統計每一屆畢業生的就業單位、對口專業以及就業率，為就業指導人員提供可靠的數據，也為下一屆畢業生提供指導數據。同時開展一些老畢業生回訪活動，統計就業質量、平均薪資等信息，預判人才市場的求職趨勢，也給新畢業生就業方向提供參考數據，幫助畢業生調整求職心理。

此外，可以通過采集畢業生瀏覽求職信息的瀏覽量、網頁停留時間、投遞簡歷的崗位、咨詢最多的問題等等數據，推測畢業生的求職需求，再結合不同畢業生的家庭地區、學歷、專業、參與活動、職業摸底成績等等個人信息，推送屬于他們自己的崗位信息，通過匹配值進行順序排列，讓學生體會到更人性化的服務。

三、全程化就業指導大數據分析時注意的問題

（1）挖掘數據的潛在價值。目前高校就業指導部門已經認識到“大數據”的重要性，但是因為技術運用的不夠成熟，數據的潛在價值還不能夠充分體現，大部分工作還是停留在表面的統計。應該加強數據之間的關聯性，觀察數據的發展趨勢，預測人才市場的就業方向，結合國情和社會需求分析數據，高效利用就業數據，體現出就業指導工作的預測性和針對性。

（2）加強數據的互通性。通過互聯網平臺，高校的就業指導部門可以查找政府機構和社會組織的海量公共數據，比如社會勞動力需求數據、教育數據、稅務數據等等，因為這些數據涵蓋面非常廣泛，具有代表性。但是這些數據缺少交互，制約了大數據共享的發展，所以高校應該積極與這些部門對接，在一定范圍加強大數據的匯總，保證大數據的共享、互通。

結束語：就業是高校培養人才的目的，高校就業指導部門應該充分運用大數據的優勢，不斷地更新最新數據，挖掘數據的潛在價值，發現數據的潛在聯系，預測就業市場的發展趨勢，滿足學生的就業需求，高校全程化的就業指導工作就可以提供更加具有代表性的依據，保障就業指導的實時性、針對性和可靠性。高校之間也應該加強溝通，相互幫助，實現“大數據”的共享，為畢業生提供一個個性化的就業指導服務平臺，促進就業工作的順利開展。

參考文獻：

[1]吳偉.大數據背景下大學生就業價值取向探究[J].思想理論教育[J]，2014（2）

作者簡介：劉小杰（1986-），女，漢，河北秦皇島，助教，研究生，單位：東北大學秦皇島分校，研究方向：思想政治教育。endprint