文/艾華麗,九江學院電子商務學院
互聯網發展到今天,新的商業模式和經濟形態不斷的涌現,尤其是隨著大數據時代的來臨,海量的碎片化信息數據能夠及時的通過處理和篩選,對于大企業來說,他們有著足夠多的人力和財力對海量的數據篩選,通過大數據獲得對企業的發展,小微企業是不是在大數據時代做到可以贏呢,答案是肯定的。計算代表著新能源,數據就是新材料,誰會更聰明,誰會更快捷的應用數據,從資金投入上來講,小微企業沒必要自己去投入,隨著電子商務的興起,任何的數據物品都可以從網絡上獲得。小微企業沒必要自己建立一整套的完備IT系統,這些無論是從精力還是財力上都不適合小微企業,應該把企業本身的主要精力投入到市場和客戶的開拓上去,通過應用成本相對低廉的云計算數據建立自己的智能信息管理系統,自己在數據中篩選出自己的信息組合,讓小微企業的信息化管理過渡到云網里邊,采用針對適合自己的基于云平臺的數據軟件,進行自己的應用管理,解決企業移動辦公、多地辦公,數據整合和交互使用等問題,同樣可以解決小微企業的管理需求。
隨著云時代的來臨,大數據也吸引了越來越多的關注。大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多的時間和金錢,隨著云計算的到來,實時的大型數據集分析需要數十、數百甚至數千的電腦來統一分派工作。大數據的特點是數據量大,大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或者是Z(10億個T)。大數據的設計類型種類繁多,包括網絡日志、音視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。價值密度低,指的是數據的有效值相對比較少,需要通過強大的計算機算法來迅速的完成數據的提純,是大數據時代迫切需要解決的難題。速度更新快,時效高也是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。
近年來,大數據遍布于各行各業,電子商務由于其發展的背景和時代,本身就與計算機、網絡、數據等密切相關,人們的購買習慣,配送物流信息,商品瀏覽特點,物品喜好程度等等,這些數據對于銷售或者是生產的企業尤為重要,準確的把握當前潮流的動態,掌握用戶的消費習慣,合理的優化現金和庫存比例,擴大銷量,數據可以成為商業決策的重要基礎,提供可靠的分析和實時的反饋。只有把行業網站、電商平臺等擁有的企業數據,整合行業信息,分析數據,才能夠為企業提供真實、有效的數據分析。通過有效的數據整理與分析,熟練掌握買家想要什么,為什么要買,從哪里可以買到,什么時候我們做,我們怎么做才能做的更好,應該給多少等等。
小微企業規模都相對較小,企業的資金來源主要是依靠企業的內部收益積累和企業的個人關系,如親情,友情借貸等等,但是由于小微企業大多處于成長期,其資金積累相當有限,受親友資助能力和資助意愿的影響,個人借貸杯水車薪,難以解決問題。在大數據時代,阿里巴巴的貸款服務,由于不需要企業提供有效的抵質押物等原因,在阿里巴巴的很多小微企業都可以通過借貸等來解決自身的融資問題。通過對大數據的分析,可以系統化的掌握企業的運營狀況,將企業的電子商務行為進行數據轉化,變成其信用來源,利用互聯網手段為其提供方便快捷的信貸服務。在對企業的大數據分析,從海量巨大,結構復雜,類型眾多的數據構成里,通過云計算的數據處理與應用模式,數據的集成共享、交叉復用,形成智力資源和知識服務能力,快速的從海量的數據中獲得有價值的信息能力。通過對小微企業的定量分析,店鋪信用,口碑評價,貨運數據,退換貨記錄,認證信息,糾紛處理情況等等,所有信息匯總以后,阿里可以將以上這些指標、信息帶入信用評估模型中,通過大數據計算,對企業的經營狀況、信用水平和還款能力進行準確的評估和分析,并最終判斷是否可以給企業發放貸款,以及授信額度,利率和期限等。如果沒有大數據的分析和總結,也不敢對小微企業進行直接的金融貸款,這也就不能給小微企業的發展提供有效的機會。通過大數據,很好的解決了小微企業的融資。
大數據可以分析促成明智的企業決策,抽樣分析基于現實更客觀的準確數據,通過對海量數據的分析,優化企業運營的各個環節,把各個環節的成本降到最低,以尋求最大的利潤空間。通過對每天產生的大量數據的銷售分析,可以把握當前的銷售主流脈搏,把這些聯系用來改善小微企業的銷售模式,船小好調頭,實時的改變生產和銷售模式,確定主流的方向,實時跟進,通過互聯網即電子商務進行全國乃至全世界的銷售,使得生產即銷售,進行有機的結合,為未來的研究確定方向,這必將為小微企業的快速發展帶來巨大的變化。
基于大數據應用的互聯網時代,小微企業可以通過電子商務進行平臺的渠道優化,提升自己的核心競爭力,通過對數據的分析,提升企業的授信額度,更好的獲得融資的渠道,準確的把握暢銷品的銷售特點,突破成本和信息枷鎖的束縛,創造出一個低成本,信息完全對稱的市場結構,讓小微企業在大數據時代爆發出更強的生命力,做大做強,依托數據為基礎,以電子商務為手段,為國民經濟發展創造更大的活力和價值。
[1]廉薇.《基于大數據和網絡的小微企業貸款模式創新研究》金融財稅.
[2]郭玉杰.《大數據對商業企業的影響及對策》 企業科技與發展.
[3]陳曉,孫韜.《大數據對零售業營銷策略的影響》經濟論壇.