張寶貴
(天津財經大學,天津 300222)
創業:解決大學生就業問題的根本途徑
張寶貴
(天津財經大學,天津 300222)
本文通過建立大學畢業生影響人力資本與經濟增長匹配的理論,以及大學畢業生就業、創新、創業結構優化的一般趨勢理論,并建立相關數學模型,依據國內外相關的數據進行實證分析和價值分析,揭示大學畢業生創業不僅是解決大學畢業生就業問題的根本途徑,而且是經濟持續增長的全局性、先導性、基礎性工程。這對理解新常態下中國經濟由要素驅動和投資驅動轉向創新驅動和人力資本驅動,并加快高等教育供給側改革提供了全新的視角。
大學生就業;人力資本;生產函數;教育發展戰略
大學生就業問題,已經成為政治、經濟、社會等方面關注的熱點問題。2011年高校畢業生人數為660萬人,2016年高校畢業生達到765萬。大學畢業生數量連創新高,就業形勢的嚴峻,造成學歷越高反而越難就業、高校畢業生就業收入不斷降低但人們上大學的熱情不減反增等現象。對于這些違反經濟基本規律現象,有學者提出“制度約束”論,認為是社會資本影響大學畢業生就業[1]以及社會制度影響大學生就業[2]等,但沒有說明:如果市場機制健全大學畢業生的需求規模與當前供給是否可以保持均衡?基于“奧肯定律”進行大學畢業生與經濟增長速度之間比較“供給過剩”說認為:因為大學畢業生增長的速度超過了對其需求的速度[3],認為大學畢業生是一種相對過剩[4];也有認為大學畢業生的“教育水平已經超過實際崗位所要求水平”的“擴招過度”觀點等[5],這些觀點沒有說明:大學生作為高水平人力資本的勞動群體,“供大于求”或“增長快速”的深層次原因,沒有揭示大學生就業規模與經濟發展需求相適應的形成機理以及判定標準。“素質差距”派認為:大學生人力資本水平包括:大學生職場知識與技能[6]、自身軟技能及解決問題的能力等[7],低于市場需求。事實上,高等學校培養目標與企業生產需求不適應,即使高等教育的發達國家也存在這種現象[8]。為有效解決大學生就業,2015年5月,國務院辦公廳發布文件,全面深化高校創新創業教育改革,要求到2017年普及創新創業教育,到2020年建立高校創新創業教育體系。最為引人關注的是“大學生能否創業之爭”:有學者甚至把引導大學生自主創業看作破解大學生就業困局的一舉多得的“良藥”[9];也有學者指出“既不能片面強調創業帶動就業的基礎性作用,更不能忽視指導就業、擴大就業的根本性目標”[10];有學者還提出大學生“創業悖論”——“越是名校,越不愿意在市場上進行創業”,原因是:“沉淀成本、交易成本、風險認知和資源稟賦等因素”,“會大大提高創業成本,同時降低創業收益”[11]。因此,分析和研究大學生就業與創業之間的關系問題,不僅具有理論創新價值,也具有實踐指導意義。本文通過人力資本與經濟增長的結構匹配模型理論,提出經濟增長梯度勢能是社會生產需要越來越多大學畢業生就業、創新和創業結構優化的動力理論,通過對我國經濟發展的實證分析,揭示大學生創業對解決大學畢業生就業問題的重要意義。
從表面上看,解決大學生就業問題,是就業市場上供求平衡問題。實際上,大學畢業生作為高水平人力資本勞動群體,通過數量增加優化人力資本結構、提高人力資本總體水平之外,在提高生產效率、推動經濟增長的同時,就業、創新與創業的功能結構也發生變化。
人力資本與經濟增長結構匹配表現為三點:
(1)不同層次人力資本水平勞動力數量之間的結構匹配。設經濟增長中的總需求Y、總供給S和生產P的函數分別為:
Y=Y(A,K,L,H)
S=S(A,K,L,H)
P=P(A,K,L,H)
其中,A為技術進步、K為生產物質資本投入、L為勞動力數量、H為勞動力人均人力資本水平。
在人均人力資本實證研究中,國際社會普遍認為“很難判斷將平均受教育程度解釋為人力資本存量會有多大問題”[12],所以,H(t)用勞動力平均受教育年限表示。顯然,A=A(t),K=K(t),L=L(t),H=H(t)。式中,t為時間。
從數量上講,提高人力資本的標志是人均教育年限的增加。由于教育發展的連續性,任何一級的教育發展需要相對低一級教育提供生源保證,也需要相對高一級教育發展來拉動。因此,可以得到假設Ⅰ:不同層次教育勞動力的比重具有一定比例關系。
(2)在社會生產中人力資本水平提高與各個生產要素相匹配,實現生產效益最大化。假定經濟增長是總供給S滿足總需求Y決定的,總供給S是由各個生產單位dP構成的,顯然:

在科技發展水平較低時期,勞動者主要依靠體力重復性模仿已有生產知識與技能從事生產勞動,產出P是由勞動力數量L和資本數量K決定的。古典經濟學中的基本假設就是勞動力具有“同質性”,這種勞動力就業數量取決于產出數量。現代經濟的發展,企業技術進步,提高生產效率,需要技術進步與高水平人力資本的匹配:一方面是因為技術進步需要掌握相應的知識與文化、技術與技能的勞動者,才能實現生產效率最大化;一方面是因為只有掌握先進知識勞動者才能進行技術進步方面的創新知識生產,推動技術進步,提高生產效率。因此,可以得到假設Ⅱ:人力資本水平與技術進步匹配提高,才能使得生產效率最大化。
(3)在經濟增長中人力資本水平提高使得社會生產與經濟增長的結構匹配,最大化滿足經濟增長需求。社會總需求增長梯度勢能為:

式中,a、k、l、h分別為A、K、L、H的單位向量。


社會生產的目的是滿足不斷提高和增長的社會發展需求。只有創造出符合社會發展需要的產品,才能有效促進經濟增長。從這種意義上講,社會發展需求決定生產發展的方向和空間。當供求匹配時,也就是S=P與Y的方向一致時,(P,Y)=0,即供求匹配時cos(P,Y)=1,那么,divP=divY,而且P=Y。
人們的欲望和由此產生的對于產品的需要是無限多樣而且是永遠也不會滿足的。生活的水平取決于國家或地區生產物品與勞務的能力。由于生產中的學習能力導致平均成本下降,使得同樣數量的產品生產所需的勞動力數量下降。這就要求面向消費者創新產品,“通過徹底解決消費者問題,來創造消費者價值”;“孕育有關創新的新知識,包括重新創造創新的過程本身”[13],等等。以消費者需求為導向的服務領域和生產領域的產品創新以及生產創新產品的創業,成為現代經濟增長的動力源泉。
創業是創新性知識應用到生產領域并取得經濟和社會效益,是向市場提供新產品,或者以價格、質量優勢提供原有產品,一方面開拓新的產品需求市場,拓展產業鏈等,形成新的社會需求,擴大就業、創新知識生產數量等,形成新的就業、知識創新和創業需求;另一方面肯定對于所替代產品的工作崗位具有擠出效應,造成技術性失業。但總體來講,創業是創新性知識的技術進步所生產的產品滿足社會總需求,在帶動經濟增長的同時增加就業和創業崗位規模和數量。
但由于供求市場信息不對稱以及資源配置上的價格扭曲等影響,S=P與Y方向不一致,(P,Y)>0,也就是供求不匹配時cos(P,Y)<1,Y=P× cos(P,Y),divP=▽·P>divY=▽·Y,所以Y
以上數學模型說明:在完全競爭市場中,由于社會生產與社會需求的不匹配,會使得資源消耗總量大于社會產品需求總量。而這與國家發展水平無關,即使是發展中國家,也存在生產與需求之間的不匹配,造成經濟增長和就業的波動,也就是“康德拉季耶夫長波理論”中的經濟增長波動性。所以,人力資本的提高不僅是為社會生產提供模仿性知識的勞動者、創新性知識的生產者,也提供把創新性的知識轉化為社會需求的創新性產品的創業者。因此,可以得到假設Ⅲ:人力資本與技術進步同步性提高,使得社會生產中不斷涌現滿足社會需要的創新產品,可以保持經濟穩定增長。
(1)大學生就業、創新、創業結構優化。大學畢業生作為掌握最先進的知識與文化、技能與技術的高水平人力資本就業群體,大學畢業生增加在提高全社會人力資本水平的同時,大學畢業生在滿足生產效益最大化并最大化滿足梯度勢能增長的社會需求中,具有不同的功能,其作用機理如圖1所示。
在社會生產中,大學畢業生就業分為三種類型:一是為企業生產提供技術模仿性知識的生產勞動,二是為企業生產提供技術創新性知識如發明、專利等;三是通過創新性知識生產出創新性產品,滿足社會需要,成為新的企業、行業進行創業。大學畢業生發明、專利等技術創新性知識生產可以滿足企業提高生產效率的需求,企業應用創新性知識生產需要掌握先進知識的大學生與之相匹配,拉動了掌握模仿性知識的大學畢業生就業需求。大學畢業生進行創業,通過創新型知識創造出新的產品,使企業生產滿足經濟增長的需求,促進經濟的持續增長。隨著經濟社會的發展,大學畢業生在推動經濟增長中的功能作用升級變化:由適應技術進步的“就業”需求、促進技術進步的“創新”知識生產到推動產業結構變遷和經濟轉型的“創業”變遷。因此,可以得到假設Ⅳ:大學畢業生就業數量和其中創新乃至創業比重隨著經濟增長增大。

圖1 大學畢業生提高人力資本水平、促進企業技術進步與經濟增長的機理
創業企業的三個要素是:知識創新、先進管理和經濟社會效益。在這三個要素中,創新知識即專利、發明等,是企業取得競爭優勢的核心資源。知識資源是組織所有資源中對競爭優勢最具有貢獻性的一種資源[14]。沒有知識的創新,企業組織就沒有競爭的優勢和機會。創新知識可以通過知識產權與資本組合實現企業生產產品并取得經濟和社會效益,或者通過出售專利等形式給企業、研究機構等產業部門和事業單位實現市場的轉化等,這些形式都是創新知識滿足社會需求實現創業的途徑。同時,創新知識的層次與應用范圍決定創業產品的規模、效益、質量、層次,所以,越是基礎科學研究領域的研發知識創新,產品應用越來越廣,國際競爭力越來越強,推動企業技術進步的應用范圍越廣,開發出新的產品市場需求程度越高,產業結構升級作用越大或擴展產業鏈的上下游延伸越長。因此,可以得到假設Ⅴ:大學生就業、創新、創業結構優化中,生產創新知識的數量越來越多。
(2)大學生就業、創新、創業結構優化約束條件。在生產要素優化中,從短期來看,企業增加技術進步和高素質勞動力的投入,使得短期內企業投入—產出效益不會明顯提高甚至下降。高技術對于高人力資本水平的高需求,使得企業投資—收益具有長期性以及短期的結構性失業問題等,這樣,使得市場發展更加傾向低技術企業,會擠壓高水平人力資本的就業空間。在自由放縱的短期生產行為政策下,國家只強調單純增加教育投資的教育供給行為,必然導致高水平人力資本和資本從窮國流向富國的繆爾達爾的“世界經濟反常回流”現象[15]。
在人力資本結構優化中,通常來講,個人對于自己的就業、創新、創造能力是未知的,也可以說是不能確定的。一個大學畢業生即使知道自己真正的愛好,也很難正確選擇與自己天然稟賦的才能之間契合程度高的行業或企業就業,從事專業創新性研究。從經濟學理論上講,這種選擇一方面依據勞動力市場的“信號作用”,較高的教育水平代表較高的勞動生產率和較高的工資收入,同時,由于就業市場上存在的信息不對稱狀況,使得企業通過教育信號對勞動力人力資本水平進行評估和篩選,使得“熱門”勞動崗位學歷要求越來越高,大學畢業生供給越來越多。另一方面是“同輩壓力”的驅使,即使知道自己興趣愛好和能力傾向,也常常會迫于同輩壓力選擇不是自己所擅長專業學習和工作。這種非理性行為出現,導致人力資本和創新性知識生產的錯配。這也導致創新和創造性人才的短缺和流失,創新知識生產的數量不能滿足企業技術進步需求。
在滿足社會需求中,大學畢業生推動技術進步也是有市場約束條件的。盡管專利、發明等創新性知識隨機產生,但是,技術進步必須建立在不斷提高的人力資本水平基礎之上,長期來看,需要不斷增加人力資本投入予以保障,同時還要在制度上的保護創新能力的持續提高。例如,歐盟就是通過制定高于國際標準的技術法規,提高社會生產的技術標準,造成“技術性貿易壁壘”[16],從而形成“適齡人口中的大學畢業生率提高了一半”,但“就業狀況只有微弱的變化”的局面[17]。因為,從短期來看,增加引進技術的數量或高技術企業,可以增加高水平人力資本就業數量,但從長期發展來看,必然影響創新性知識的生產投入,不僅減少從事創新性知識生產大學畢業生的數量和比重,削弱本國或地區的創新、創業能力提高。
(1)人力資本結構優化模型。大學畢業生規模與人力資本結構優化相適應。高等教育毛入學率與中等教育毛入學率線性相關[18],用公式表示為:
T=a×S+b
(1)
式中,T與S分別是高等教育毛入學率與中等教育入學率,a、b為常數。
使用2011年世界各國中等教育入學率和高等教育毛入學率進行相關計量分析,數據來自教科文組織網站(http://data.uis.unesco.org/index.aspx?queryname=146#),得到:
T=17.12094 + 0.336384S
(2)
R2=0.1476,S.E.=25.1839,F=13.5093
這樣,可以得出命題Ⅰ:在人力資本結構水平有序提高中,相鄰教育層次勞動力比重線性相關。
(2)社會生產最優化模型。假定生產全部滿足經濟總需求,大學畢業生規模提高人力資本水平與技術進步和物質資本投資在“匹配市場”的條件下,技術進步、物質資本投入、人力資本水平同步提高,實現社會生產要素做優化。在社會生產要素做優化條件下,經濟增長與高等教育毛入學率具有指數函數關系[19],用公式表示為:
T=c0+c1lny
(3)
式中,c0、c1為常數。
對于公式(3),利用世界各個國家的2011年數據對世界各國人均GDP(用y表示)與高等教育毛入學率(用T表示)分別計量實證分析。高等教育毛入學率數據來自教科文組織網站(網址:http://data.uis.unesco.org/index.),人均GDP數據根據來自世界銀行網站(http://data.worldbank.org.cn/)計算得到,計量分析結果為:
T=-84.79201+14.49279lny
(4)
(11.30) (1.26)
R2=0.61,S.E.=18.36133,F=131.8697
因此,高等教育毛入學率T與人均GDP對數作回歸分析在統計上顯著,可以得出命題Ⅱ:人力資本水平提高、技術進步和物質資本相同增長速度的條件下,大學畢業生率與經濟增長值的對數相關。
(1)短期生產勞動力市場信號扭曲的判定。根據命題Ⅱ,由公式(4),2011年我國人均GDP5416.67美元,按照世界平均水平,我國大學生毛入學率就應為39.8%,實際上是26.9%。也就是說:2011年大學生入學率低于世界平均水平。所以,即使大學生畢業率100%,2015年我國大學畢業生規模達到經濟增長合理需求的66.75%。
由命題Ⅱ,可以得出推論Ⅰ:如果同齡人口大學生畢業率低于生產最優化的經濟增長所對應水平,那么,經濟增長一定是物質資本投資增長速度高于人力資本投資增長。
因此,可以判定,我國經濟增長主要是依靠物質資本投入保持的,實現經濟轉型最為根本的是加快高等教育發展,迅速提高全社會人力資本水平。
根據命題Ⅰ,由公式(2),2011年中等教育入學率為92.4%,按照世界平均水平,我國高等教育毛入學率應為48.2%。而實際上,2011年全國各類高等教育總規模達到3167萬人,高等教育毛入學率達到26.9%。這說明我國大學畢業生規模只是合理優化人力資本結構需求的55.8%。
由命題Ⅱ和推論Ⅰ,可以得出推論Ⅱ:在物質資本投資增長速度高于人力資本投資增長的條件下,如果人力資本結構中大學畢業生比重相對較低,或者說,中等教育勞動者比重較高,勞動力市場必將傾向于降低大學畢業生工資。
由此,可以進一步得出:相對于經濟發展的客觀要求和勞動力市場信號的引導,人民群眾對于人力資本投資的需求更加強烈。這是“學歷越高反而越難就業”“普通高校畢業生就業收入不斷降低但人們上大學的熱情不減反增”的原因。
(2)大學畢業生創新能力不足判定。大學畢業生增加的創新性知識生產數量滿足社會技術進步的需求。羅默(Paul Romer,1990)、Grossman和Helpman(1991)等提出與人力資本的關系的數學模型,用公式表示為:
dA(t)/dt=HAΦ
式中,H為人力資本水平,A為技術進步,Φ為常數。
技術進步具有指數增長性質,索洛就假定技術進步A(t)服從指數函數性質[20],即:
A(t)=A0eζt
式中,A(t)為技術進步,t為時間,A0、ζ為常數。
人力資本水平可以用人均教育年限度量,人均教育年限用g(t)表示,根據勞動力平均教育年限具有指數函數性質[21],可以假設:
g(t)=g0eηt
式中,g(t)為勞動力平均教育年限,t為時間,g0、η為常數。
人力資本與技術進步匹配,ζ=η,由d[A(t)]/A(t)=H(t)dt,可以得到:
H(t)=k0A(t)
式中,A(t)為創新性知識生產數量,H(t)為人力資本水平,k0為常數。
這是因為,知識創新和技術進步是人力資本水平提高的結果。
設全社會勞動力人數為常數,人均教育年限與大學生率正相關,可以得到:
L0×P3=k0A(t)
(5)
創新性知識生產的數量不僅取決于大學畢業生數量,更取決于大學畢業生質量和創新環境。短期的企業生產行為、扭曲的勞動力市場信號引導、短期的引進先進技術和外資企業對于創新性知識生產空間“擠壓”,無疑會限制和阻礙創新知識生產能力的提高。人力資本落后于技術進步,即ζ>η>0。
設θ=η÷ζ,θ表示實際人力資本適應技術進步的程度,代入公式(5)可以得到:
L0×(P3)θ=k0A(t)
(6)
式中,A(t)為創新性知識生產數量,L0為全社會勞動力人數,P3為大學畢業生率,θ、k0為常數。
技術進步的創新性知識生產包括:科技投入、研發成果和市場交易。假設技術進步的創新性知識生產具有生產函數規模報酬不變規律,其中,科技投入用AFR表示,研發成果用AT表示,市場交易用AD表示,技術進步計量用生產函數形式,用公式表示為:
A(t)=A0(AFR)ε(AFR)π(AFR)ω
式中,ε、π、ω為常數,且ε+π+ω=1。
代入公式(6),可以得到:
P3=c0+c1ln[(AF/L+AR/L)÷2]+c2(AT÷L)+c3ln(AD÷L)
(7)
對公式(7)進行計量分析,P3:第t年i地區高等教育人口的比重(單位:%);AF/L:第t年i地區在財政的總投入中用于科技支出部分的人均水平(單位:元/人),政府在財政投入中用于科學技術的部分除以當年總人口數;AR/L:第t年i地區人均研究與實驗發展經費支出(單位:元/人),研究與實驗發展經費支出總額除以當年總人口數;AT/L:第t年i地區國內專利申請的授權數的每人擁有量(單位:項/人),國內專利申請授權數除以各地區當年總人口(單位:項/人);AD/L:第t年i地區人均技術市場成交額(單位:元/人)。利用2003—2013年的《中國統計年鑒》《中國勞動統計年鑒》《中國科技統計年鑒》,得到:
P3=-2.285+1.027ln[(AF/L+AR/L)÷2]+0.389ln(AT/L)+1.459ln(AD/L)
(8)
R2=0.912,S.E.=2.231,F=96.531
從公式(8)可以看出,科技市場成交額對高等教育人口比重的增加作用最為明顯。因此,可以得出命題Ⅲ:在知識創新生產規模報酬不變的條件下,創新性知識過程的生產率與全社會大學畢業生比重具有指數相關性。
(3)創新性知識生產滿足技術進步需求的程度。由公式(6)與(7),可以得到:
1/θ=c1+c2+c3=1.027+0.389+1.459=2.875
θ=0.3478
這說明:大學畢業生的創新性知識生產的數量滿足技術進步需求程度僅為θ=34.78%。進一步講,大學畢業生勞動力通過技術進步創設的大學生就業崗位數量僅達到應有水平的34.78%。1/θ=2.875說明:同樣人數的大學畢業生數量,最先進的國家創新性知識生產的數量是我國的2.875倍。
(4)創新性知識生產滿足社會發展需求的程度。在創新知識方面,以國際《專利合作條約》申請數量為例,比較我國人口與歐盟、美國和日本等國家或地區創新知識能力,見表1。

表1 2015年中國與歐盟、美國、日本等國家專利申請情況比較
資料來源:①http://www.wipo.int/pressroom/en/articles/2017/article_0002.html;②http://www.akci.com/news/data/2016/02/17/135753gzwp.shtml;③2015年歐盟數據包括英國。
國際《專利合作條約》(PCT)申請數量比重,中國分別相當于美國、日本和歐盟的12%、6.11%和20.68%。我國創新知識的生產能力與世界先進水平存在著很大差距。這是30余年人力資本相對匱乏,依靠物質資本投入導致生產數量“供大于求”后,經濟增速調整期、結構調整陣痛期、前期刺激政策消化期“三重疊加”壓力下,造成大學生就業困難局面的根本性問題。由此可以看出在大學生中開展課題研究、進行創新性知識生產,并在此基礎上創業訓練的迫切性和必要性。
在政府的支持下,大學生創業可以實現完全競爭狀態的帕累托最優(Pareto Optimality)。因為,大學生創業成功運營,需要掌握創新知識的大學生與政府機構(代表社會)兩大利益主體合作完成。把創業大學生與政府作為博弈對象,并作以下接近經濟現實的前提條件:
假設Ⅰ:創業大學生企業是理性的,追求利潤最大化(當然也包括社會效益和生態效益),在創新產品運營與政府資本高效融合的運行中,如果合作所獲得的創業收益比不合作時獲得的大,則進行創業,否則不參與。
假設Ⅱ:政府機構是理性的,以追求經濟利益最大化為目標(當然也包括就業目標和社會效益目標),在創業企業與國家資本高效融合的運行中,如果在保證國家資本安全的條件下,利益大即合作所獲得的收益比不合作時獲得的大,則政府支持,否則不支持。
從創業角度來看,大學生創業是創新型知識的基礎上創造出新的產品,著眼于創新性知識的創新產品生產,與之相應的人力資本的要求很高,可以從根本上扭轉當前我國普遍存在的“重視物質資本輕視人力資本和技術進步”的生產狀況。另一方面,是面向市場創新產品,使得企業生產與社會需求相匹配,增加社會有效需求,推動經濟的持續增長。這樣,政府應當支持創業。
大學生創業可以使得政府運用國家資本支持的效益最大化,特有優勢有以下兩點:
(1)大學生在創業的優勢核心是知識創新的優勢。大學生是掌握最先進的知識與文化、技能與技術的群體,不僅可以預測和把握未來消費的發展趨勢和商機,而且也可以更快地采取相應的組織管理策略。在市場競爭的條件下,創業實質是充分調動人的創新知識生產的潛能。而在所有勞動力中,大學畢業生最具有創業上的知識創新優勢。人才學的研究表明:取得重大發明、發現人才的最佳年齡期是在大學期間,大多數人在三十歲之前就完成重大的發明和創造。例如,愛因斯坦發表“相對論”學說,26歲;愛迪生第一項發明成功,21歲;伽羅華提出群論,17歲;海森堡建立量子力學,24歲,等等。而且,在大學高年級或研究生低年級開設創造創業課程,引導、教育青年人進行創造和創業,一些發達國家已經進行了有效探索[22]。由此,可以相信:大學畢業生創業是社會生產技術進步和促進經濟增長的全局性、先導性基礎性工程。
(2)大學生創業的能力與水平,是通過教育提高最快的。我國學者收集422個在校大學生新創企業的樣本數據研究證實:創業特質及其通過創業動機的完全中介作用,間接影響創業成長績效[23],而創業動機具有教育性即需要通過教育培養才能實現,通過教育強化,間接影響創業成長。因為,“學習源自個體煉制知識體系的過程,他將新信息和被調用的先有的概念進行對照,生產出能夠回答自己疑問的新意義……學習者理解了一種新模式,也就意味著他的心智結構發生了重大變化,他的提問框架被重塑,參考網格也會在很大程度上得到重新煉制”[24]。這些說明:只要創立良好的社會教育環境,創新和創業的青年人才就會脫穎而出,并且,隨著創業教育的深入,創業性的人才會越來越多。
當然,創業教育需要整個社會教育環境的改善。例如,大學期間開展創業相關綜合課程進行創業實踐教育,已經成為世界高等教育發展轉型重要標志,其中,就有以消費者需求為價值導向綜合性訓練,以此替代分科目、分專業課堂教育,單純提高推動企業生產技術進步創新知識的生產數量。例如,風靡全球的CESIM模擬課程,包括經濟、管理和戰略等相關知識,讓學生在非仿真的研究中解決企業實際問題。而且,創新創業教育出現低齡化的趨勢。例如,芬蘭在2016年11月正式廢除小學和中學階段的課程式教學,轉而采取實際場景的主題教學,不設教學科目。這說明,從基礎教育開始,有意識培養創新創業素質,成為世界教育的發展潮流。
(1)大學生就業問題,從社會生產角度來講,原因是社會生產中企業技術進步速度較慢或者說是企業生產重視物質資本投入所造成的;從社會需求的角度來講,缺乏創新知識支撐生產產量 “供大于求”或者說是“相對過剩”,沒有有效滿足社會需求,不僅影響大學生的就業規模和數量,而且也影響其他勞動者就業的規模和數量。大學畢業生創新知識生產的能力較低,導致生產產品的知識含量低,不能有效地滿足社會需求。提高大學生創新創業能力,讓越來越多的大學畢業生創業,不僅是解決大學畢業生就業問題的根本途徑,也是促進經濟持續增長根本途徑。
(2)大學畢業生提高人力資本水平不僅為企業技術進步提供掌握相應技術模仿知識的勞動者,更重要的是提供創新知識的生產者推動企業技術進步和進行創新產品知識生產的創業勞動者,開發新的產品,滿足社會需求,為企業開辟新的生產空間,促進經濟增長。大學畢業生就業、創新、創業結構優化的一般趨勢是:后兩種勞動者在整個大學生就業中的比重越來越高。通過建立相關數學模型,依據國內外相關的數據進行實證分析和價值分析,不僅可以解釋我國大學生就業問題的根本原因所在,解釋我國經濟增長下行壓力的根本原因,而且對理解新常態下我國經濟由要素驅動和投資驅動轉向創新驅動和人力資本驅動并加快高等教育供給側改革提供了全新的視角。
(1)樹立“不創業、無就業”的理念。短期生產方式、勞動市場信號扭曲以及引進國外技術、企業的“擠壓”等,使得我國大學畢業生勞動力人口的創新能力較低,導致技術進步的速度難以滿足大學畢業生的就業需求。只有大學畢業生培養目標從“就業”到“創新”“創業”的轉型,才能從根本上解決這一問題。在大學畢業生創業的價值尚未凸顯的情況下,但仍需強化“創業”的基礎性、先導性和全局性的基礎地位。
(2)以“創新”“創業”帶動 “就業”。各級政府各部門要在國家和區域發展中強化 “大學生創業行動計劃”;要加強與教育部門聯動,為大學生創業者提供服務,落實各項大學生創業優惠政策;要建設大學生創業產權交易機構,搭建大學生創業發展的融資平臺,使得創新的“學術要素”和“商業要素”實現有機整合;要聚集并扶持高層次創新人才、高技能人才創新創業,強化高端創業帶動作用,以大學生“創新”“創業”帶動大學生“就業”。
(3)以創業型大學為“龍頭”,建立創業型教育體系。在高等學校開展創建“創業型”大學活動,打造創業型的學校文化,以建立健全創業課程為核心,科學規劃和設計創業教育的目標、教學內容、教學活動方式以及各門創業課程教學計劃、教學大綱等,健全高等教育的創業教育體系。同時,要引導基礎教育進行課程設置、教學方法等方面的改革,為高等學校進行創業型教育,全面提高創新和創業能力,為創新能力和創業能力培養奠定的知識、能力和人格基礎。
(4)健全大學生創業服務體系。在法制體系建設方面,除了建立有關法律法規切實維護創業大學生的基本權益之外,努力吸引社會資金支持大學生創業外,加大政府的支持力度。要在政府主導下建立中介組織和機構,為大學生創業者項目效益與風險評估、技術支撐和市場開拓、融資服務和信用擔保等方面的公共服務,提供專業化、標準化和簡單化服務,彌補大學生自主創業存在的資金、技能、信息、管理等方面的不足,最大程度降低大學生創業風險。
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Entrepreneurship:theFundamentalWaytoSolvetheProblemofUndergraduateEmployment
Zhang Baogui
(Tianjing University of Finance and Economics,Tianjin 300222,China)
Based on the empirical analysis and value analysis of the data at home and abroad,this paper established the theory about undergraduates influencing the matching between human capital and economic growth,and the general trend theory which is about undergraduates employment,innovation and the structure optimization of entrepreneurship.It also established the mathematical model related to these theories.This paper reveals that the entrepreneurship is not only the fundamental way to solve the undergraduate employment problem,but also the overall,leading and basic engineering for the sustained economic growth.It provides a whole new perspective to understand that China’s economy is turning from factor-driven and investment-driven to innovation-driven and human capital-driven under the“New Normal”,and to speed up the supply-side reform in higher education.
Undergraduate employment;Human capital;Production function;Educational development strategy
G646
A
教育部人文社會科學研究項目規劃項目“海峽兩岸高等教育合作發展的策略與政策研究”(12YJA880155),天津市教委項目、天津市高等學校人文社會科學研究項目“天津市優化高等教育結構促進產業結構升級的研究”(20132417)。
2017-06-28
張寶貴(1964-),男,天津人,博士;研究方向:人力資本理論與教育發展戰略。
(責任編輯 沈蓉)