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電氣自動化控制中人工智能技術的應用探討

2017-12-19 15:47:31常超超
科學與財富 2017年33期
關鍵詞:電氣自動化控制人工智能技術應用

常超超

摘要:眾所周知,人類是世界上具有較高思維能力和智慧的生物物種之一,經過不斷探索與實驗,近年來,各個國家和地區的科學家們開始將人類所賦有的智慧開發設計于機器之上,以期機器經過一定的合計和配置一定的設備、技術具有與人類智能相似的感知、思維與行動能力。電氣自動化技術起源于我國上世紀六十年代,仍屬于現代化新興技術之一,其多應用于電力電子、產品的機械檢測、自動控制等領域,人工智能的產生和融入使得電子自動化,特別是自動化控制獲得了新的發展動力。

關鍵詞:電氣自動化控制;人工智能技術;應用

隨著社會經濟的快速發展,各個行業對科技的要求也越來越高,為了滿足社會發展經濟對科學技術的需求,必須對人工智能技術的應用引起高度的重視。而人工智能技術能夠較好地提高社會生產力,并且降低人力資本,所以在目前的企業中,人工智能技術受到了企業家們的青睞。而電氣化是我國生產建設中的重要組成部分,需要不斷對其進行變革和創新,人工智能在電氣自動化控制中的應用就是適應了社會經濟的發展。人工智能技術的出現,降低了電氣化控制中的安全事故,并且能夠全面提升系統運行的效率,為企業節約成本,進而提高了經濟效益。

1人工智能技術概述

人工智能、基因工程、納米科學被認定是21世紀的三大頂端高科技,其中人工智能的核心技術體系主要包括專家系統、人工神經網絡、啟發式搜索以及模糊集理論,隨著科學技術的進步,其研究領域在不斷擴大,目前已經拓展到哲學、神經生理學、心理學、計算機科學以及仿生學等多個科學領域。在電氣自動化控制領域中,應用人工智能技術,能夠有效提高系統控制效率,實現PLC技術無法實現的控制目標,使得生產過程更為科學高效?,F階段,電氣自動化技術的控制系統已相對完善,通過集中監控技術、遠程監控技術和現場總線監控技術的使用,監控方可以實時獲取生產過程中的機械設備運行信息,并通過遠程操控被監控方的計算機,實現對生產進程的高效實時控制。在傳統的電氣自動化控制體系中,其核心技術為PLC(可編程邏輯控制器)技術,能夠依靠既定的程序和管理器來實現生產過程的自動化控制的,但是由于系統不具備具體問題具體分析的能力,有一定的局限性。人工智能技術是新型的電氣自動化控制核心技術,與PLC技術相比,有以下幾個應用優勢:①受干擾程度低。人工智能技術能夠根據生產信息作出有效應答,實現生產信息的智能化處理,不會受局部生產因素限制;②調節效率高。人工智能技術具備強大的數據分析能力,在生產環節變化時只需要調整部分控制參數,就能夠進行自行調整控制程序,操作簡便;③降低生產成本,保證了電氣自動化控制的安全性。傳統電氣自動化控制體系不具備故障排查能力較,而人工智能系統能夠根據設備參數,實現對電氣設施運行狀態的實時動態監測,一旦參數異常即可發出警報,進行器械故障的自動檢測。

2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2.1在電氣設備設計中的應用

電氣設備的設計是一個較為復雜的系統工程,涉及到諸多領域,諸如電氣、電路、電子技術、變壓器以及電磁等方面。隨著對工業技術精細化的要求,人們對電氣設備的設計質量也在提出新的要求,利用人工智能技術設計電氣設備能夠在短時間內計算出設計師算不出來的復雜運算,從而節省時間和精力;并且還能通過反復的演練保證計算的精度,避免出現人為設計過程中的一些故障和事故;此外,人工智能技術設計下的電氣設備對于操作人員沒有太多的要求,只要能夠熟悉系統操作的流程即可,這樣一來也減輕了操作人員的工作壓力。

2.2在電氣控制中的應用

對電氣進行控制的主要目的在于提高電氣運行的速率,從而提高企業生產的效率,要想實現電氣控制自動化的程度以及人工智能的目標,實現企業生產的效率來節省時間成本、人力資本以及管理成本等,那么必須要應用人工智能技術。當前人工智能技術應用于電氣自動化控制中主要表現在專家系統控制、模糊性控制、網絡中樞控制三種,其中最為普遍的是模糊性控制,主要在于模糊控制利于操作,能夠較好的與電氣控制進行結合。

2.3在故障檢修中的應用

電力設備在運行過程中容易受外在和內在等各因素的干擾,導致故障的發生,對于這些故障若不進行妥善處理,很容易誘發重大事故的發生,最終給企業帶來巨大損失。雖然傳統電氣自動化控制設備的檢修會運用某些技術性方法,但自動化控制設備本身精度高,而這些技術方法精細度不夠,不僅浪費時間和精力,還無法徹底解決這些故障問題。比如,在對變壓器進行故障檢修時,傳統的方式是通過對產生的氣體進行搜集,然后再根據氣體對設備正常與否進行分析判斷,而這種方式很難確保檢修的精準性。在電氣自動化控制設備中運用人工智能技術對故障進行檢修,不僅能夠幫助檢修人員作出更精準的判斷和處理,還能擴大維護范圍,此外,運用人工智能技術能有效對電器自動化控制系統的具體故障形態進行模擬,檢修人員再結合自身豐富的經驗,最終確定出更為科學合理的故障防治方案,不僅提高了解決故障的效率,還有效減少了該類故障的發生幾率。所以,將人工智能技術應用于電氣自動化控制系統故障檢修中是非常必要且有意義的。

2.4準確輸出自動化控制過程的圖片和有效保存資料

一方面,將目前國際社會三大科技含量高的尖端技術之一的人工智能引入到電氣自動化控制之中,能夠憑借計算機系統之中的精細化管理功能內的地圖,輸出系統運行過程中的所有時間范圍內的各種數據,同時,進行有效保存。如此一來,不僅縮減了工作量,降低了工作人員的工作壓力,也較好的保證了資料記載的準確程度,大大減少了企業的成本投入,為企業實施現代化的智能型管理方式提供了可能。另一方面,人工智能還能夠針對特定的電子自動化系統中的構成機械進行實時的跟蹤檢測,憑借檢測過程中形成的錄像,企業和操作人員能夠在最大程度上保證機械的質量和有效運行,繼而增強整個系統的安全性能。

3結論

綜上所述,在電氣自動化控制系統中應用人工智能技術,不僅能有效降低運行成本,提高工作效率,還能對電氣系統進行全面的自動化智能控制。當然科技的發展,高新技術的不斷進步,也促使電氣自動化控制系統中人工智能技術的應用將會面對更多的挑戰和機遇,因此需要不斷進行更新和完善。

參考文獻:

[1]孫偉.電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究[J].科技創新與應用,2014(07).

[2]何翔.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].科技風,2012(15).

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