基于Rosetta軟件和Vague集的戰(zhàn)術(shù)機(jī)動事件檢測方法

韓云飛, 楊露菁, 孫仲堯

(1.海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院, 湖北 武漢 430033;2.解放軍91278部隊(duì), 遼寧 大連 116041)

基于Rosetta軟件和Vague集的戰(zhàn)術(shù)機(jī)動事件檢測方法

韓云飛1, 楊露菁1, 孫仲堯2

(1.海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院, 湖北 武漢 430033;2.解放軍91278部隊(duì), 遼寧 大連 116041)

事件檢測是態(tài)勢覺察的重要內(nèi)容,是對當(dāng)前戰(zhàn)場態(tài)勢變化的感知,是態(tài)勢估計(jì)的基礎(chǔ),能否正確檢測出當(dāng)前戰(zhàn)場所發(fā)生的有意義的行為,直接影響到了態(tài)勢估計(jì)的結(jié)果。提出一種基于Rosetta軟件和Vague集的戰(zhàn)術(shù)機(jī)動事件檢測方法,將目標(biāo)歷史數(shù)據(jù)離散化,建立事件決策表;利用Rosetta軟件中的遺傳算法約簡方法對事件決策表進(jìn)行約簡,得到簡約決策表;將實(shí)時檢測到的目標(biāo)狀態(tài)變化離散化,根據(jù)簡約決策表建立Vague集;計(jì)算事件的相似度,根據(jù)評價體系,判斷發(fā)生何種事件。仿真結(jié)果表明,這種事件檢測方法,較大地提高了檢測的正確率。

態(tài)勢覺察； 事件檢測； Rosetta Vague集

根據(jù)JDL五級功能模型可知[1],態(tài)勢估計(jì)是多源信息融合的二級融合,它是在一級融合目標(biāo)估計(jì)已經(jīng)完成對探測到的目標(biāo)識別、跟蹤、運(yùn)動狀態(tài)檢測的基礎(chǔ)上,完成對戰(zhàn)場態(tài)勢的覺察、理解和預(yù)測。態(tài)勢覺察主要包括事件檢測和兵力聚合兩個階段,事件檢測是態(tài)勢覺察的重要內(nèi)容,是對當(dāng)前戰(zhàn)場態(tài)勢變化的感知,是態(tài)勢估計(jì)的基礎(chǔ),能否正確檢測出當(dāng)前戰(zhàn)場所發(fā)生的有意義的行為,直接決定了態(tài)勢估計(jì)的結(jié)果。由于戰(zhàn)場的復(fù)雜性,戰(zhàn)場上各個作戰(zhàn)單元行為的不確定性,對戰(zhàn)場事件的有效檢測仍存在較大困難。……