雷達對抗并行仿真的負載優化分析*

于 堯, 趙忠文, 郭皇皇

(裝備學院復雜電子系統仿真實驗室, 北京 101416)

雷達對抗并行仿真的負載優化分析*

于 堯, 趙忠文, 郭皇皇

(裝備學院復雜電子系統仿真實驗室, 北京 101416)

針對雷達對抗并行仿真中存在狀態通信較大和計算負載不易平衡的問題,提出了簡化“負載優化問題”的方法。將模型的通信問題轉化為模型交互作用問題,通過靜態分析方法,從時間、概率、數量三個方面計算模型間的交互作用,將模型的計算負載轉化為模型復雜度問題;通過群決策法分析計算模型復雜度。并利用區間理論對群決策法進行改進,減少了決策信息的主觀性、剔除了區間內的不一致信息。仿真數據表明,通過這種簡化“負載優化”的方法能夠合理將模型映射到處理器上,并能較好地實現仿真的并行,效率的大幅度提高驗證了該方法的有效性。

負載優化; 靜態分析; 群決策; 雷達對抗; 并行仿真

為了充分發掘雷達對抗的并行潛力,負載優化是提高并行仿真效率的關鍵[1],其主要研究如何利用先驗知識將n個模型分配到m個處理單元,才能既減少模型之間的消息傳遞開銷,又充分發揮各處理單元的處理能力,即通信負載問題和計算負載問題。其一般解決方式分為動態負載平衡以及靜態負載平衡兩種算法,文獻[2-3]提出了啟發式算法的任務調度方法,減少負載遷移次數,文獻[4]根據興趣域的算法解決了負載遷移過程中出現的不平衡問題,文獻[5-7]根據Min-Min調度算法,將重負載資源的任務分配給輕負載資源執行?！?br>