互聯網金融發展的經濟學理論基礎初探

互聯網金融發展的經濟學理論基礎初探

房建瓴辛立秋

隨著現代科技水平的提高，金融產業與互聯網技術發展速度日益加快，新型金融業務形態互聯網金融形成，并廣泛應用于各行業領域。其發展的經濟學理論更是成為國內外專家學者研究的重點。基于此，本文在論述互聯網金融發展歷程基礎上，分析了對互聯網金融發展影響較大的幾種理論知識，希望對互聯網金融理論研究工作有參考價值，推動互聯網金融行業更好的發展。

互聯網金融；經濟學理論；探討

1.引言

相較之傳統金融業務，互聯網金融依靠計算機與電子通訊等現代技術為客戶提供服務。在上世紀70年代，電子金融業務出現，并在世界范圍內獲得了快速發展，到本世紀初，其發展規模遍布世界。在2012年，相關學者正式提出互聯網金融，其對傳統金融活動的內部結構帶來了很大的沖擊，金融產業穩定的結構出現動搖。因互聯網金融具有非常明顯的優勝劣汰優勢，從而為金融產業注入新的發展活力。

2.發展歷程論述

上世紀70年代，電子金融在世界范圍內開始傳播，這也就是現在所說的互聯網金融。類似于一般新興行業，剛開始互聯網金融也是備受社會各界質疑，但無論怎樣，它還是頑強的存活并發展壯大。目前，互聯網金融遍布世界，在發展初期，針對傳統金融活動沒有涉及到的一些空白領域，互聯網金融通過嘗試，吸引客戶注意。開始之際，互聯網金融以新領域發展為主，所以成功的吸引了首批客戶。經過長期發展，地位更加穩定，此后，其采用免費策略與技術優勢等一系列商業手段，占據的市場份額不斷增加，傳統金融活動逐漸被替代。在此過程中，一些人盲目的涉足這一新型金融領域，期望能夠為自己創造更多經濟收益，但因他們對互聯網金融發展模式了解不夠深入，使得很多企業紛紛破產倒閉，所以對于投資者來講，深入研究互聯網金融相關的經濟學理論顯得尤為重要，只有掌握基礎經濟學理論，才能將其更好的與企業運營發展相結合，推動企業穩定、健康發展。

3.產業經濟學理論

3.1 規模與范圍經濟

規模經濟包含供方與需方兩種類型的規模經濟，其經濟發展規律主要是指規模擴大，降低相同供方內部的成本。互聯網技術與供方規模經濟相互結合，傳統經濟活動中的資本與勞動力要素被信息、技術等要素取而代之，并成為互聯網經濟的一種重要要素，傳統經濟發展規律也被打破。在互聯網金融活動中，范圍經濟有明顯的多樣性，比如股權眾籌，單個新增融資方有較低的邊際成本，融資方增多，對投資者也更具吸引力，所以，眾籌平臺能夠更好的節約成本。再比如第三方支付平臺，支持在線支付的基礎上，還可進行花費充值、理財保險及繳納水電費等業務，這部分增值業務對潛在客戶有很大的吸引力，用戶評價得以提高，且這一支付平臺只要將技術兼容與安全性問題解決好，就可有效降低業務疊加引起的成本增加，為平臺創造更大的收益。

3.2 長尾理論

該經濟理論主要是利用自身成本優勢，對品種進行豐富，開啟利基市場，其與范圍經濟有相似之處，但也有一定的區別，其并非以熱門產品為主，還注重某些冷門產品。所以針對互聯網金融中傳統經濟學無法闡明的情況，一般常采用該理論。在整個金融行業中，網絡金融處于長尾，普惠金融產品與服務越來越多，對大批敏感的尾部客戶有很強的吸引力。例如，微貸企業通過信息處理快、效率高及手續費低等優勢，對大批貸款金融少的客戶吸引力比較大。網絡金融長尾經濟理論有效補充了“二八定律”，該定律是根據事情緊急情況進行編排，其是以重要少數與瑣碎多數為前提的，該原理是意大利著名經濟學家帕累托提出的，含義是在特定群體中，重要隱私占比較少，以非重要因子為主，因此主要對少數重要因子控制好，就可對整體進行統籌兼顧，長尾經濟就是根據此原理，對需求曲線的長尾與短頭現象進行詮釋的。相較之以往金融行業，網絡金融成本優勢主要體現為對長尾基礎的持續與延伸。互聯網金融信息要素可以靈活復制并利用，因此在實際工作中，這些信息的反復復制與利用，使得費用減少，推廣成本降低，還能夠快速搶占市場先機，提高市場份額。

4.信息經濟學理論

4.1 信息不對稱

隨著互聯網金融的發展，傳統勞動與資本等要素逐漸被信息等新興要素取代，且地位與作用日益凸顯。貸款活動中，如果客戶信息貸款前后不一致，就有可能為互聯網貸款領域帶來嚴重的經濟損失。所以，利用信息經濟學中不對稱理論，有效應對貸款前后用戶信息不相符問題。比如，“阿里小貸”把賣家信息與阿里電商平臺交易記錄結合起來，構建相應的信息體系，貸款前，從數據庫提取客戶相關信息，利用交叉檢驗技術，獲得準確的信用評估數據，根據這些數據，準確評估貸款人的違約概率，平臺也因此可以提前監管存在違約性的客戶。P2P網貸信息審核工作不斷改善，貸款前，其提前審核貸款人基本信息與信用評價，由此決定是否發放貸款，同時其也會利用其它渠道掌握貸款人真實信息，一定程度上，這些措施降低了貸款企業逆向選擇產生的風險。

4.2 搜尋經濟學理論

針對信息不對稱理論，形成了搜尋理論，基于此，信息專業服務機構為互聯網金融搜尋更多的可靠信息。國內研究學者韓民春通過實例，證明在市場上互聯網金融信息的分布比較均勻，成本與價格更具透明性。所以，在線商品價格設置有了約束，如果互聯網金融搜尋成本降低不明顯，其發展壓力比較大。比如在資金貨幣市場中，為了尋找信譽好的供方，傳統市場搜尋過程中，需要耗費高額成本，此時信譽低的供方就會利用降價模式吸引需方，所以，相較之信譽低的供方，信譽好的供方產品價格要明顯高，導致市場價格有很高的離散性。互聯網金融市場中，因互聯網搜尋成本降低，首先要考慮口碑好的供方，使得信用差的供方必須降價銷售產品，因成本高于收益，導致信用差的企業面臨較大的生存壓力。優勝劣汰機制的發展，市場結構實現了量變到質變的改變，信用好的供方在市場中占據主導地位。目前，現代互聯網信息技術水平不斷提高，金融行業能主動搜尋金融信息，但由于信息量太大，金融信息的主動搜索無法滿足每一用戶需求，所以，在大數據新形勢下，“推薦喜好”等專業互聯網金融信息搜索手段出現，其依據客戶喜好的金融產品，搜尋相關信息，縮小了信息搜尋范圍，成本降低，用戶需求得到更好的滿足。

4.3 聲譽體系

其建立基礎是博弈論，主要指面對沖突時，理性決策主體間實施問題解決與均衡的辦法，主要研究理性決策者間的沖突與合作的一種力量。其說明經濟學研究更加關注人與人間的關系、影響與作用；更加重視信息，尤其是與現實世界相近的不完全、不對稱的信息。聲譽，是體現經濟內在性質與可靠性的一種可傳遞信息，所以，尋找合作伙伴時，首選聲譽高的，在此基礎上盡可能降低合作中背叛行為發生幾率。互聯網金融而言，聲譽是非常重要的，因互聯網信息有非常快的傳播速度，如果某一金融企業聲譽受損，通過互聯網其他人都會知道這一信息，這樣該企業的客戶量就會快速降低。如同貸款，在為個人或企業發放貸款前，貸款機構首先會了解其信譽情況，由此決定是否發放貸款，所以，聲譽是企業保持市場競爭力的法寶，好聲譽也能為企業吸引更多的客戶。

5.金融中介理論

5.1 篩選處理信息

對互聯網金融來講，信息非常關鍵，但由于互聯網中出現的信息層次不齊，信息不對稱使得用戶享受不到更專業化的服務，從而降低了對互聯網金融的認可度。所以，在互聯網金融活動中，金融中介理論主要用于掌握信息不對稱情況，盡管目前信息不對稱情況有所好轉，但互聯網自身無法徹底刪除或對重要信息內容進行隱藏，使得信息不對稱不能徹底改善。同時，大數據時代新形勢下，互聯網經濟信息增長速度非常快，信息真實性下降，很多用戶對信息缺乏篩選處理能力，就會因信息錯誤造成自身利益受損，從根本上來講會減少互聯網金融的用戶量。金融中介則能夠指引互聯網金融對經濟信息進行有效的篩選與處理，為顧客提供有用、價值高的可靠參考信息，用戶由此也會更加認可互聯網金融。

5.2 交易成本的降低

根據互聯網金融規模與范圍經濟理論，因零信息資源的零成本復制，降低了互聯網金融成本。但對雜糅的互聯網信息進行有效篩選，需要耗費高額成本，所以金融中介的出現，能夠有效降低此方面成本。金融中介專業技術可為互聯網金融活動所需信息進行更好的篩選，并依照需求將其整合成相應的知識體系，由此節能信息篩選時間，降低金融活動前產生的不必要交易成本。另外，因互聯網金融對消費者保護缺乏完善的機制，有效提高了違約、監督等方面成本，如果由金融中介負責此活動，則能夠利用監督契約的社交，節能監督成本。在經濟風險轉移過程中，金融中介發揮著非常重要的作用，現行金融中介并非簡單的“代理人”，對金融產品而言，其逐漸發展成為創造者，從而有效降低了互聯網金融產品研發的成本。

6.結束語

綜上所述，隨著現代科技水平的提高，互聯網金融發展速度日益加快，同時其也包含著豐富的經濟學知識。所以，確保互聯網金融獲得更好的發展，研究與之相關的經濟學理論非常重要。在掌握基礎理論知識的基礎上，互聯網金融才能得到科學、可靠的建設與發展，在此基礎上，為互聯網金融穩定發展奠定良好的基礎。

(東北農業大學，黑龍江 哈爾濱 150030)

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