大數據時代高校資助育人工作分析及變革轉向

鄭婷婷+姚一凡

摘要：隨著信息技術的發展，大數據時代已經到來。高校學生管理是最能體現大數據時代特征的環節之一。學生日常管理工作越來越離不開網絡信息技術，其中高校的資助育人工作也被大數據潛移默化地影響著。如何借助大數據儲存、后臺計算、資源共享等應用，解決目前高校資助途徑狹窄、信息互通不暢、監管機制匱乏以及跟蹤管理缺失的問題，是我們需要進一步思考和實踐的重要課題。

關鍵詞：大數據；高校；資助育人工作

一、大數據與高校資助育人大數據

1.大數據的內涵和特征

“大數據”作為新生詞匯，目前學術界對其還沒有形成準確的界定。涂子沛指出：“大數據（Big Data）是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，一般以‘以太節為單位。”中國互聯網絡信息中心（CNNIC）2017年8月發布的第40次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2017年6月，我國網民規模達7.51億，互聯網普及率為54.3%，較2016年底提升了11個百分點。大數據已然覆蓋了全社會的各行各業。從《報告》內容來看，大數據具有四大特征，即數據量大、數據類型多、價值性不足、處理速度快。

2.大數據時代高校資助育人工作的特征

不管是日常運行數據，還是網絡行為數據，都從某一個角度反映人的一種屬性。例如：學生申報困難認定的資源數據，包括家庭成員、年均收入、病患情況等方面的資料都能在一定程度上體現高校學生的家庭困難情況，但冗雜的數據無法直接反映困難學生的綜合情況。只有建立精準的量化分析模型對資料進行全面、系統的整合，才能更加精準、直觀地呈現資助工作對象的整體情況。王左利認為，大數據的持續性體現在高校資助育人各方面數據信息的規律性上，如校園卡消費、上網時長、每門課程的考試成績和補考重修等數據可以反映大學生的消費水平和家庭經濟情況以及生活習慣與學業發展之間的關系，但這種內在關系的挖掘一定是建立在長期、持續的數據搜集和分析基礎上的。同理，在資助育人工作中，對學生困難信息的采集是一個連續、動態的過程。大數據背景下產生的資助管理信息，總體可以歸納為總量龐大、類型繁多、繁衍迅速、直觀準確和聯系緊密等特征，這些都能夠為精準資助提供最可靠的數據。

二、大數據給高校資助育人工作帶來的挑戰與機遇

從國外的教育實踐來看，大數據分析在部分國家公共教育中已經得到了應用，成為資助育人改革的重要依據。2012年美國聯邦政府教育部參與了一項耗資2億美元的大數據教育改革計劃，目的在于通過運用大數據分析改善公共教育，其中2500萬美元用于研究分析學生在個性化層面的學習方式。這一公共教育改革計劃的目的在于為資助育人工作人員提供學生學習方式、習慣等方面更全面、準確的信息。在我國高校資助育人工作中，以往數據都以零散結果存在，而大數據時代的來臨，使數據從數量到內容都發生了質的變化，這為高校的資助育人決策帶來了全新的挑戰。然而挑戰永遠與機遇并存，大數據時代也為高校資助育人工作打開了嶄新的思路。

1.決策不能只憑經驗，數據提供決策依據

《紐約時報》認為在大數據時代，商業、經濟及其他領域的決策都將基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。高校資助育人工作同樣也不能僅憑經驗，需要通過數據推動資助育人改革。從高校資助育人工作出發，按照不同角度進行分類，從層次上依次為國家級、省市級、校級、院級和班級；在內容上涉及高校學生的見習實習、社團活動、社會服務、專業學習等環節；時間覆蓋在校期間與寒暑假。系統信息幾乎涉及全部在校大學生，而且分類明確、內容多元、地點涉及全國各地。從整體來看，不同來源、不同結構的信息數據之間的聯系錯綜復雜、混亂無序，傳統簡易的統計和描述已無法滿足高校管理工作全面性的要求。要通過大數據形式實現直觀分析結果，數據處理工作者需要在數據清理工作上花費80%的精力。因此，高校資助育人工作要對海量信息數據進行分類整理、有效匯總和科學分析，使最終的數據結果能夠為高校資助育人決策提供智力支撐。

2.泛互聯網化帶來了數據增長，同時增加了分辨真偽的難度

泛互聯網是使信息和服務通過目前可能的技術與手段在計算設備、通信設備、機器、人類之間傳遞和交互，這是數據爆發增長的重要原因。高校信息網絡中心就是一個泛互聯網平臺，將高校日常管理方方面面的信息進行匯總，從校園保衛到教務管理等各種數據源傳輸巨大數量的數據。如何在海量、無章可循的信息數據中進行篩選，并對這些數據進行科學辨別，都是值得進一步研究的課題。與此同時，信息安全管理也是高校資助育人信息化必須思考的問題，要確保學生的個人隱私不被泄露，以防被不法分子利用。

3.個性化需求的滿足難以在短時間內實現

在高校資助育人工作中，滿足個性化需求的管理模式尚未實現。在信息爆炸的大數據時代，高校信息分析的技術手段往往只對數量小、類別近似、結構穩定的數據進行處理，還無法實現現代管理意義上的數據收集、儲存、分析和可視化結果的呈現，數據分析技術還未能被高校管理工作者熟練使用。同時，現行的高校管理工作在專業人才、技術手段和經費投入方面都存在不足。

結合以上三方面的具體挑戰，可以將大數據時代高校資助育人工作面臨的挑戰總結為四點特征：

第一，綜合多維度性。如何將評價個人能力這類非常復雜的課題，在已有的研究成果基礎上結合數據庫進行綜合性、多維度、長效有序的收集是挑戰之一。

第二，數據復雜性。任何一件微小事件對個體發展都可能產生重大的影響，挑戰之二就是如何將影響個體的事件進行有序收集、梳理和權衡。

第三，長期滲透性。學生個體的特殊性決定了理清資助育人規律的難度，成功的個體不能夠進行簡單的復制，評價教育成敗的指標也不是獨一無二的。

第四，信息交互性。教育最終是一個信息交互的過程，然而交互的信息收集在一定程度上與個人隱私存在難以調和的矛盾。endprint

三、大數據時代高校資助育人如何走上“云端”

1.樹立大數據意識，探索信息化管理模式

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）2017年8月發布的第40次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，我國網民中20～29歲的人群占29.7%，大學本科及以上學歷的人群占11.6%。PC網絡和移動終端是信息數據的主要來源，在浩如煙海的數據面前，資助育人最為缺乏的是搜集和充分運用大數據的觀念。對高校學生管理工作者來說，首先思想觀念上應該形成對信息數據的敏銳度，主動收集、梳理數據信息并開展詳實的分析。比如可以分析學生一卡通的消費使用情況，從而為困難學生提供有效的資助；可以為經濟困難的畢業生提供更全面的就業指導，為高校的招生、專業設置和人才培養提供參考。

2.推進大數據發展戰略，優化信息化管理規劃

第一，通過加強對教育信息化發展的規劃和建設，實現大數據在高校發展戰略意義上的價值，創新教育信息的技術手段，充分開發、整合、分析和利用數據信息。第二，高校作為“互聯網+”的前沿陣地，已基本具備教育信息化的大數據條件，但目前數據信息的整合不夠完善，信息利用率較低，并且數據質量也存在參差不齊的現象。因此，高校實現資助育人信息化的當務之急是完善數據資源建設的質量。第三，實現高校資助育人信息數據的可視化建設，建設數據資源共享平臺，在資源共享的基礎上降低數據處理的復雜性，滿足高校各類管理系統對數據的需求，構建并優化高校與管理部門及其他部門的關系，提升高校資助育人工作的綜合實力。

3.加強管理制度建設，保障信息化管理實施

大數據時代的到來及不斷進步的技術手段逐漸掃除了高校數據信息儲存和處理的障礙。但如果這些數據信息未得到妥善保護，就會造成“大數據成為大風險”的可怕后果。如近年來不斷發生的高校大學生遭遇電信詐騙案件，正是學生信息的外泄為不法分子提供了實施詐騙的條件。可見，保障高校管理的信息安全不僅是技術問題，還是管理方面的注意事項。只有建立科學完備的信息安全保護機制，才能有效發揮大數據技術在高校資助育人工作中的作用。對于大數據時代高校資助育人信息化可能存在并需要解決的信息安全問題，高校要不斷思考和明確信息挖掘和利用的權限，建立和完善信息管理的規章制度。在大數據時代，學生信息的透明化趨勢是無可阻擋的，但信息化管理必須遵循不侵犯學生個人隱私的前提。這樣才能使高校資助育人信息化促進大學生的成長成才，加快高校人才培養目標的實現。

參考文獻：

[1]王婧.大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策分析[J].思想政治教育研究，2014（2）.

[2]涂子沛.大數據：正在到來的數據革命[M].桂林：廣西師范大學出版社，2012.

[3]郭曉科.大數據[M].北京：清華大學出版社，2013.

[4]彭科峰.高文院士：多媒體大數據時代須解決四大問題[N].中國科學報，2013-08-22（1）.

[5]王左利.校園大數據規劃先行[J].中國教育網絡，2014（1）.

[6]胡德維.大數據“革命”教育[J].新教育時代電子雜志（教師版），2013（11）.

[7][英]維克托·邁爾·舍恩伯格，[英]肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].周濤，等，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[8]張國利.大數據時代高校教育管理思維轉向與實踐理路探討[J].中國成人教育，2016（10）.

[9]李憶華，陽小華.大數據時代的學校管理變革[J].教學與管理，2014（6）.

[10]潘婷.大數據時代背景下的高校學生管理工作探究[J].中國成人教育，2016（6）.endprint