精準扶貧中農戶貧困影響因素分析與政策建議
——以貴州省榕江縣為例

石亞宗

（貴州師范大學地理與環境科學學院，貴州貴陽550001）

精準扶貧中農戶貧困影響因素分析與政策建議
——以貴州省榕江縣為例

石亞宗

（貴州師范大學地理與環境科學學院，貴州貴陽550001）

要實現貧困人口的精準脫貧，就要準確找出導致農戶貧困的原因，從而制定出不同的脫貧對策。以貴州省榕江縣為例，結合精準扶貧第三方評估農戶調查數據，選取影響農戶貧困的因素，借助spss分析軟件對農戶貧困影響因素進行L ogistic回歸分析，可知地形條件、耕地面積、勞動力人數、健康狀況、社會保障性資金、金融扶貧（特惠貸）對農戶貧困影響顯著，而外出打工對農戶的貧困的影響不顯著。針對分析結果得出的政策建議：（1）加強基礎設施建設；（2）因地制宜的合理利用土地資源；（3）推進易地移民搬遷；（4）加強勞動力職業技能培訓促進勞動力就業轉移；（5）推進農村金融扶貧創新和實施精準扶貧“特惠貸”；（6）健全和完善農村社會保障體系。

精準扶貧； 回歸分析； 貧困影響因素； L ogistic模型

一、引言

改革開放以來，我國不斷大力推進扶貧開發工作，扶貧開發成績顯著。但是截止2015年我國仍有7 000多萬人口未脫貧，全國脫貧形勢依然很嚴峻。精準扶貧是粗放扶貧的對稱，是新時期我國扶貧開發戰略的重大轉型，是2020年全面建成小康社會的重要戰略部署，其要義是健全“建檔立卡”管理制度，推進“六個精準”和“五個一批”創新理念。國內很多學者對影響貧困的因素進行了研究，得出了不同地區的農戶貧困原因，并提出了不同的脫貧對策。汪三貴，王萍萍等研究表明，中國農村貧困家庭和個體識別，可以利用住戶調查資料和現代計量經濟分析方法來建立貧困識別模型，從而找出導致中國農村家庭貧困的原因，并得出L ogistic回歸模型在準確預測貧困家庭和貧困影響因素分析方面具有很好的表現[1]。李燕玲，傅新紅等根據四川省少數民族地區農戶調查數據，分析少數民族農戶貧困的成因及影響因素，找出導致農戶貧困的原因和制約農戶脫貧的因素，探討相應的政策措施，對于增強四川少數民族地區扶貧工作的針對性與合理性具有重要意義[2]。王星穎通過對貴州農村貧困狀況和貧困影響因素進行分析，得出貴州省應建立一種可持續的反貧機制，開發農村人力資本，轉移貧困地區人口，因地制宜的培育微小型企業，才能更好的實現貧困人口的脫貧[3]。精準扶貧要求根據不同的貧困區域環境、不同的貧困農戶狀況，對扶貧對象實施精確識別、精確幫扶和精確管理[4]。對貧困影響因素進行分析，可以準確找出不同貧困地區、不同貧困農戶貧困原因，從而制定出不同的脫貧對策，實現扶貧對象精準脫貧。本文只對榕江縣的農戶貧困影響因素進L ogistic回歸分析，找準榕江縣農戶貧困的原因，進而對榕江的精準扶貧工作提供一些思路和政策建議。

“十二五”期間，貴州省脫貧攻堅取得顯著成效，但是由于貴州是多民族交匯融合的高山區內陸省份和革命老區，是全國石漠化面積最大、程度最深、危害最重的地方。目前仍是我國貧困人口最多和貧困發生率最高的省份。榕江縣位于貴州省東南部，黔東南苗族侗族自治州南部。地形地貌以山地為主，地質條件復雜，人地矛盾尖銳，自然災害頻繁。全縣國土面積3 316平方公里，轄19個鄉鎮112個中心村（社區），總人口36.4萬，截止2015年末，全縣還有貧困鄉鎮6個，貧困人口8.14萬人，貧困發生率27.55%。榕江縣貧困人口基數大，貧困程度深，經濟、社會、文化發展長期滯后，產業結構單一，要實現2020年全縣農村貧困人口全部脫貧，貧困鄉、村全部摘帽，仍然面臨很多困難，脫貧攻堅任務還很艱巨。

二、農戶貧困影響因素分析

（一）數據來源

研究采用問卷調查法進行實地樣本的調查與訪談，從而獲取研究所需的第一手資料。2016年10月受榕江縣扶貧辦的委托，貴州省精準扶貧第三方評估團隊對榕江全縣農戶進行了抽樣調查。從科學研究角度出發，采取等距隨機抽樣的方法，根據調查樣本占總樣本的比例，決定等距抽取的間隔，保證每個農戶都有被同樣抽取的概率。本次問卷調查內容涉及農戶家庭基本特征和家庭收入與支出情況等，共發放問卷275份，最后收集有效問卷262份，問卷有效率為95.27%。

（二） 理論假設

唐建、劉志文認為貧困發生率高的地區基本上都分布在交通不便、自然條件惡劣的山區。地理位置、地形條件等自然條件會在不同程度上對農戶的貧困發生率產生影響[5]。李虹認為自然資源短缺，生態環境惡劣是導致貧困的重要原因之一[6]。樊麗明、楊國濤等認為人力資本和家庭規模是影響貧困的最主要原因之一。通過學習知識與技能而帶來的工資等收益的農戶不容易陷入貧困。家庭規模越大，越容易陷入貧困[7]。王國祥認為“因病致貧”、“因病返貧”成了貧困人口產生和存在的重要因素，健康對收入具有明顯的正相關關系，農村居民健康水平與個人貧困發生概率呈負相關關系[8]。郭江認為國家政策制度的不健全是導致中國農村貧困問題的關鍵性原因，要解決中國農村的貧困問題，國家就必須在制度政策的制定和執行上給予足夠的支持[9]。汪三貴，王萍萍等的研究結果表明L ogistic回歸模型在準確預測貧困家庭和貧困影響因素分析方面具有很好的表現[1]。

根據前面的理論，本文將利用精準扶貧第三方評估調查數據和L ogistic回歸模型分析方法，假設將影響農戶貧困的地形條件、距離主干道距離、耕地面積、家庭規模、勞動力、患有慢性病、患有重大疾病或殘疾、外出務工、社會保障性資金、金融扶貧（特惠貸）等10個因素作為農戶貧困影響因素來分析。

（三） 模型描述

基于前面的分析與假設，本文選取所在農戶地形、距離主干道距離、耕地面積等10種變量進行分析。各變量的含義及說明如表（1）所示。

表1 模型變量說明及統計性描述

表2 模型估計結果

在L ogistic回歸模型分析中，采用0-1型因變量，即農戶是否貧困為因變量，分別賦值1和0。在精準扶貧工作中是根據精準扶貧建檔立卡庫的信息來確定農戶是否貧困，進而開展各項工作。因此在對樣本數據分析時也以此來確定農戶是否貧困，即采用2016年建檔立卡庫中的貧困戶為貧困，不在庫中的農戶為非貧困。L ogistic模型具體形式可以表示為：

在上式中，p表示第i個農戶家庭陷入貧困的概率，解釋變量Xij表示為影響農戶貧困的第j個因，n為影響這一概率的因素個數，βi為因素的回歸系數，εi表示隨機擾動項，β0為回歸截距[10]。

（四）運算結果

模型通過使用SPSS 22.0軟件對調查數據L ogistic回歸處理。在數據處理過程中，采用向后篩選法，逐步剔除不顯著的變量，從而得出模型估計結果[10]。回歸結果見（表2）

（五）模型運算結果與分析

根據模型結果和相關資料，影響農戶貧困狀況各因素的分析如下：

1.地形條件變量的顯著性為0.056，地形條件對農戶貧困的影響在10%的水平上表示顯著。表明生活在山區和海拔較高的農戶比生活在平原和丘陵地區的農戶更易陷入貧困。山區往往土地質量差，不利于進行農業，且山區多地理位置偏遠，基礎設施落后，使這一地區的農戶更容易陷入貧困。

2.耕地面積的顯著性為0.002，耕地面積對農戶貧困的影響在1%的水平上表示顯著。這表明耕地面積越少的農戶陷入貧困的概率就越大，榕江縣地形以山地為主，人均耕地面積少，但是森林覆蓋率高，林業資源豐富，政府應在保護現有耕地的基礎上大力發展林業產業，促進農戶增收脫貧。

3.家庭成員中具有勞動能力的人數顯著性為0.029，對農戶貧困的影響在5%的水平上顯著。這表示具有勞動能力的人數越少，農戶貧困的概率就越高，有高齡老人和因患病和殘疾喪失勞動能力的農戶更有可能陷入貧困。外出打工因素在分析結果上對農戶貧困的影響不顯著，可能的原因是貧困勞動力缺乏就業和創業的能力。

4.家庭成員中患有慢性疾病的人數的顯著性為0.097，對農戶貧困的影響在10%的水平上顯著，這表明健康狀況是導致農戶貧困的因素之一。“因病致貧”的農戶除了要支付基本的生活費用外，還要因此支付一筆額外的醫療費用。家庭成員中具有勞動能力的人口如果因患病而喪失勞動能力，將直接影響農戶家庭收入的取得。

5.社會保障性資金變量的顯著性為0.002，對農戶貧困的影響在1%的水平上顯著，農村生活最低保障、養老保險、社會救濟等社會保障性制度越完善，農戶陷入貧困的概率就越低。金融扶貧（特惠貸）變量的顯著性為0.023，對貧困的影響在5%的水平上顯著，這表明金融扶貧對農戶貧困有顯著影響，獲得金融扶貧資金的農戶不容易陷入貧困。

榕江縣農戶貧困是多種因素綜合作用的結果。地形條件和耕地面積對農戶貧困的影響顯著，說明不利的地形條件和自然資源是導致農戶貧困的重要因素。體現農戶家庭特征的勞動力人數和健康狀況仍然是制約農戶脫貧的關鍵因素。政策制度方面的社會保障性資金和金融扶貧（特惠貸）對貧困概率的降低有顯著影響，完善社會保障制度和加大金融扶貧力度對減少農戶貧困至關重要。

三、政策建議

榕江縣貧困人口主要分布在地形復雜、基礎設施薄弱、社會發育程度低的區域，政府應當加強對這一地區的基礎設施建設，以提高貧困農戶的生產生活水平，對“一方水土養不活一方人”的地區實施易地扶貧搬遷工程。自然資源的不合理開采和利用，造成生態環境退化，糧食生產下降，耕地面積減少，政府應在保護生態環境的基礎上，合理利用自然資源，加大土地綜合整治力度。貧困農戶的收入來源主要依靠種植業和養殖業等第一產業，政府應加大教育培訓投入，提高農戶的能力素質水平，促進農村剩余勞動力的就業轉移，擴寬收入渠道，提高農戶收入水平。政策制度對貧困人口能否脫貧影響重大，政府應加強農村金融扶貧創新，充分發揮金融在支持貧困農戶發展生產中的作用，進一步完善社會保障制度和提高醫療保障水平，加大對貧困人口的補貼力度，對于老弱病殘等特殊群體進行長期的救助，保障他們的基本生產生活。

（一）加強基礎設施建設

由于地質條件復雜，社會經濟發展落后，導致榕江縣的基礎設施建設長期滯后，很多邊遠地區的基礎設施建設沒有覆蓋到。榕江政府應加大投入力度，整合各方面資金，解決群眾最迫切希望解決的水、路、電等基礎設施建設，為提高群眾基本生產生活條件和脫貧致富打下良好的基礎。政府應實施好農村通村和通組油（水泥）路建設，進一步優化農村道路網，改善發展條件，加強小型農田水利建設和鞏固城鄉飲用水工程，解決農田灌溉和貧困人口飲水困難問題，加快推進電力、信息等基礎設施建設，優化城鄉電網結構，提高供電可靠性和安全保障能力。

（二）因地制宜的合理利用土地資源

受地理環境限制，榕江縣多數農地存在耕作不便、產能不高、效益不好等問題。政府應加大土地綜合整治力度，改善農田水利設施，提高農業綜合生產能力。榕江縣林業資源豐富，但林地的經濟價值尚未開發，政府應按照“綠水青山就是金山銀山”的發展理念和生態文明建設的戰略要求來合理利用林業資源。依托榕江縣森林資源優勢，深入實施林業工程建設，大力發展林業產業建設，整合扶貧資金，落實生態補償機制，處理好社會、經濟和生態三者的關系，促進農戶脫貧致富。

（三）推進易地移民搬遷

在農民自愿的原則下，對榕江縣自然條件惡劣、基礎設施落后、產業發展滯后、思想觀念落后，“一方水土養不活一方人”的貧困村實施易地扶貧搬遷工程，實現同全國一道建成小康社會。將貧困人口集中搬遷到安置區，可以改善貧困群眾的生產生活條件，促進先進文化和科技知識的傳播，提高貧困群眾的文化素質，增強群眾的自我發展能力，促進貧困群眾脫貧致富、生態環境恢復和保護，促進地區經濟健康發展和社會穩定。

（四）加強勞動力職業技能培訓促進勞動力就業轉移

政府應整合資源，加強對貧困地區勞動力的職業技能培訓工作力度，提升貧困勞動力的知識和技能，提高他們的就業創業能力。此外，政府應建立完善促進勞動力轉移的長效機制，貫徹落實各項扶持政策，為他們提供職業技能鑒定和創業擔保貸款，同時進一步加大宣傳力度，及時將企業用工信息送到群眾手中，持續提供政策咨詢、答疑服務等，幫助他們順利實現就業，通過就業脫貧致富。榕江縣應該利用對口幫扶縣資源優勢，進一步加強與杭州市桐廬縣的對接、聯系，及時掌握他們的企業用工需求信息，為下一步的勞務輸出工作做好準備。政府還應該按照《榕江縣“雁歸興貴”促進農民工返鄉創業就業工作實施方案》要求，建立完善促進農民工返鄉創業就業長效機制，貫徹落實各項扶持政策，鼓勵和引導農民工返鄉創業就業。

（五）推進農村金融扶貧創新和實施精準扶貧“特惠貸”

推動落實扶貧開發金融服務舉措，提高財政扶貧資金使用效率，充分發揮金融在支持貧困農戶發展生產、脫貧致富中的積極作用。政府應健全和完善財政金融扶貧工作機制，提高扶貧資金保障率，快速準確的落實扶貧幫扶資金，發展扶貧貼息貸款，從而為精準扶貧工作提供資金保障。“特惠貸”為貴州省各級扶貧部門確認的建檔立卡的農村貧困農戶提供5萬元以下、3年期以內低利率、低成本的農戶小額信用貸款。該貸款無需任何擔保抵押，大大降低了貧困農戶的貸款成本和經濟負擔，增加了貧困農戶的財產性收入，增強了貧困群眾自主創業能力。縣扶貧開發投資有限責任公司和縣農業發展銀行應針對改善農村、農業的基礎設施條件，改變農民生產、生活條件為根本出發點，積極完善和推進政策性扶貧開發信貸產品。

（六）健全和完善農村社會保障體系

社會保障具有防止非貧困的社會成員淪為貧困階層及幫助貧困的社會成員擺脫生活困境的雙層功能，故被稱為“社會穩定器”[11]。要打贏脫貧攻堅戰，到2020年實現全面小康，榕江政府應健全和完善農村最低生活保障制度，做到應保盡保，提標農村最低生活保證金，提高特困戶的供養水平。隨著農村因病返貧、因病致貧和因災返貧人數的增加，榕江政府應推進城鄉社會救助體系建設，積極爭取資金，切實解決因病返貧、因病致貧和因災返貧群眾的實際困難。完善榕江縣“農合醫療報銷、大病保險、民政救助”三重醫療保障“一站式”服務，全面提高農村貧困人口醫療保障水平。認真抓好特困供養人員、智障人員、精神病人的救助工作，特別是建立臺賬，確保精準救助。

[1]汪三貴，王萍萍，等.中國農村貧困家庭識別[J].農業經濟技術，2007（10）：20-30.

[2]李艷玲.四川民族地區農戶貧困成因及影響因素研究[D].成都：四川農業大學，2011.

[3]王星穎.貴州農村貧困狀況分析與可持續型反貧困機制[J].北方經濟，2013（1）：71-72.

[4]葛志軍，邢成舉.精準扶貧內涵、實踐困境及其原因闡釋——基于寧夏銀川兩個村莊的調查[J].貴州社會科學，2015（5）：158-164.

[5]唐建，劉志文.西部地區農村貧困現狀、原因及對策探析[J].中國人口.資源與環境，2004（4）：50-55.

[6]李虹.中國生態脆弱區的生態貧困與生態資本研究[D].成都：西南財經大學，2011.

[7]樊麗明，楊國濤.貧困地區收入不平等的決定因素：基于西海固農戶數據的分析[J].世界經濟文匯，2010（3）：106-120.

[8]王國祥.健康投資及其與農村貧困的關系研究[D].杭州：浙江大學，2007.

[9]郭江.中國農村貧困的發生機理及政府控制機制研究[D].西安：西北農林科技大學，2007.

[10]王濟川，郭志剛.Logistic回歸模型一方法與應用[M].北京：高等教育出版社，2001.

[11]曹芳，楊友孝.中國農村貧困地區可持續發展的制度分析[J].中國人口.資源與環境，2004（4）：45-48.

Analysis on the Influencing Factors of Farmers'Poverty and Targeted Measures in Poverty Alleviation：A Case Study of Rongjiang County of Guizhou Province

SHI Ya-zong
（School of Geography and Environmental Science，Guizhou Normal University，Guiyang，Guizhou 550001）

In order to realize the accurate poverty elimination of the poor people，we must find out the reasons that lead to the poverty of the peasants accurately，so as to formulate different countermeasures for getting rid of poverty.Taking Rongjiang County of Guizhou Province as an example，combined with the precise poverty third party assessment household survey data，select the factors influencing farmers'poverty，with the help of SPSSanalysis software on the influence factors of poor farmers in Logistic regression analysis.The terrain，the area of arable land，labor，health，social security funds，financial poverty alleviation （ex-） has a significant impact on poverty，poverty of farmers and migrant workers had no significant effect.According to the analysis results of the policy recommendations:（1） to strengthen the construction of infrastructure； （2） to the rational use of land resources；（3） to promote the relocation of labor； （4） to strengthen the occupation skill training to promote labor employment transfer； （5）to help the poor rural financial innovation and the implementation of poverty alleviation accurate“ preferential loan”； （6）improving and perfecting rural social security system.

targeted measures in poverty alleviation； regression analysis； poverty influencing factors； logistic models

F126

A

1671－9743（2017） 10－0046－04

2017-09-24

石亞宗，1990年生，男，甘肅定西人，碩士生，研究方向：人文地理，鄉村地理。