上海市出租汽車(chē)運(yùn)行特征研究及政策思考

葛王琦

(上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院，上海200040)

上海市出租汽車(chē)運(yùn)行特征研究及政策思考

葛王琦

(上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院，上海200040)

出租汽車(chē)是上海市客運(yùn)交通體系的重要組成部分，對(duì)其進(jìn)行定期的跟蹤評(píng)估有利于提高行業(yè)運(yùn)行效率，完善相關(guān)政策。通過(guò)對(duì)上海市3萬(wàn)余輛出租汽車(chē)、390余萬(wàn)條出租汽車(chē)GPS行程數(shù)據(jù)的分析研究，并結(jié)合歷年交通調(diào)查數(shù)據(jù)，從出租汽車(chē)的行程分布、里程利用率、服務(wù)時(shí)間分布和空間差異性分布等方面，分析了上海市出租汽車(chē)的基本特征和變化趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，對(duì)上海市出租汽車(chē)管理提出發(fā)展建議：堅(jiān)持公交優(yōu)先，考慮多樣化的乘客需求，提高出租汽車(chē)行業(yè)綠色發(fā)展水平。

出租汽車(chē)；運(yùn)行特征；公共政策；大數(shù)據(jù)；上海市

0 引言

出租汽車(chē)作為城市客運(yùn)交通的重要組成部分，兼具公共交通和私人交通的雙重屬性。截至2014年底，中國(guó)共有出租汽車(chē)137萬(wàn)輛，從業(yè)人員261.8萬(wàn)人，2014年完成客運(yùn)量406億人次[1]。

出租汽車(chē)在上海城市客運(yùn)體系中起到了非常重要的作用。2015年，出租汽車(chē)日均客運(yùn)量占全市日均出行量的15%。自20世紀(jì)90年代起，上海市出租汽車(chē)逐步進(jìn)入普通市民的生活，總量從1991年的1.2萬(wàn)輛增至2000年的4.3萬(wàn)輛[2]，年客運(yùn)總量穩(wěn)步增長(zhǎng)。2000年后，上海市對(duì)出租汽車(chē)采取更為嚴(yán)格的數(shù)量控制措施，因此出租汽車(chē)數(shù)量規(guī)模保持在5萬(wàn)輛左右。

現(xiàn)有關(guān)于出租汽車(chē)的研究主要有：1)行業(yè)政策，涉及功能定位、總量控制政策[3]；2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式，涉及出租汽車(chē)經(jīng)營(yíng)權(quán)、車(chē)輛產(chǎn)權(quán)、管理權(quán)等歸屬問(wèn)題[4-5]，政府、企業(yè)、司機(jī)、乘客之間的利益博弈[6]，以及網(wǎng)約車(chē)的新型管理模式討論[7]；3)出租汽車(chē)駕駛員健康狀況，通常采用調(diào)查問(wèn)卷的方式[8-9]；4)乘客滿意度指數(shù)及服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系[10-11]；5)出租汽車(chē)客運(yùn)需求的定量研究[12]。隨著GPS技術(shù)的發(fā)展完善以及采集技術(shù)的普及，車(chē)載GPS模塊為研究出租汽車(chē)的運(yùn)營(yíng)特征提供了新的途徑和研究手段，但已有的部分研究還存在研究樣本少[13]的問(wèn)題。

本研究旨在通過(guò)分析大樣本的GPS行程數(shù)據(jù)和歷年交通調(diào)查數(shù)據(jù)，了解上海市出租汽車(chē)的運(yùn)營(yíng)特征，包括載客運(yùn)營(yíng)距離、載客車(chē)次的時(shí)空分布等，為后續(xù)政策制定和規(guī)劃研究進(jìn)行探索和支持。

1 上海市出租汽車(chē)基本概況

按照經(jīng)營(yíng)性質(zhì)，上海市出租汽車(chē)可以分為頂燈車(chē)和特準(zhǔn)車(chē)。頂燈車(chē)指按規(guī)定裝置頂燈和計(jì)價(jià)器的中、小客車(chē)，其中，根據(jù)車(chē)輛的經(jīng)營(yíng)許可范圍又分為市域車(chē)和區(qū)域車(chē)(市域車(chē)可在全市范圍內(nèi)運(yùn)營(yíng)，區(qū)域車(chē)只能在外環(huán)線以外運(yùn)營(yíng))。特準(zhǔn)車(chē)是指特許經(jīng)營(yíng)的不裝置頂燈、計(jì)價(jià)器，不實(shí)施揚(yáng)招方式的營(yíng)運(yùn)車(chē)輛，包括營(yíng)運(yùn)牌照的小客車(chē)和社會(huì)牌照的大、中、小客車(chē)。

按照服務(wù)方式，上海市出租汽車(chē)主要以傳統(tǒng)的巡游方式為主，截至2015年底，上海市營(yíng)運(yùn)類巡游出租汽車(chē)共4.9萬(wàn)輛，其中區(qū)域車(chē)約5 600輛。除互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司提供的網(wǎng)絡(luò)約租車(chē)服務(wù)以外，出租汽車(chē)企業(yè)提供的約租車(chē)服務(wù)還處在起步階段：2014年以來(lái)，強(qiáng)生出租汽車(chē)公司陸續(xù)推出了200輛以無(wú)障礙服務(wù)為主的多功能出租汽車(chē)，以預(yù)約服務(wù)為主；2016年，大眾出租汽車(chē)公司旗下的“大眾出行”平臺(tái)上線，首批投放了500輛約租車(chē)，車(chē)型較一般出租汽車(chē)豪華舒適，采用“滬A.M”約租車(chē)專業(yè)牌照，無(wú)頂燈，只接受App預(yù)約訂車(chē)服務(wù)。同時(shí)，2015年4月上海市也出臺(tái)了工作日高峰時(shí)段出租汽車(chē)揚(yáng)招車(chē)制度，以出租汽車(chē)尾號(hào)為依據(jù)，每天約定兩個(gè)號(hào)碼的車(chē)輛進(jìn)行高峰時(shí)段預(yù)約服務(wù)，保證工作日高峰時(shí)段預(yù)約車(chē)輛為6 000輛左右。

自2010年以來(lái)，上海市出租汽車(chē)客運(yùn)量呈連續(xù)下降趨勢(shì)[14]，2015年下降為266萬(wàn)乘次·d-1。出租汽車(chē)地位進(jìn)一步削弱，所占客運(yùn)量比重從2010年的19%逐年下降至2015年的15%。這一方面由于軌道交通持續(xù)發(fā)展分流部分出租汽車(chē)用戶，另一方面近年來(lái)網(wǎng)約車(chē)的快速發(fā)展也對(duì)出租汽車(chē)客流產(chǎn)生了分流效應(yīng)。同時(shí)，上海市出租汽車(chē)運(yùn)距變長(zhǎng)、平均載客人次降低等新的運(yùn)行特征也導(dǎo)致了客運(yùn)規(guī)模的進(jìn)一步下降。

2 數(shù)據(jù)篩選

本文以上海市安裝GPS模塊的出租汽車(chē)行程數(shù)據(jù)為主要研究樣本，涵蓋3萬(wàn)輛近60%的上海市頂燈出租汽車(chē)。選取2014年9月15日00:00至19日23:59作為研究時(shí)段，共有390余萬(wàn)條出租汽車(chē)GPS行程數(shù)據(jù)。同時(shí)參考上海市歷年綜合交通大調(diào)查出租汽車(chē)專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析和歷年上海市綜合交通年報(bào)數(shù)據(jù)。

GPS行程數(shù)據(jù)包括車(chē)輛識(shí)別碼、起點(diǎn)經(jīng)度、起點(diǎn)緯度、終點(diǎn)經(jīng)度、終點(diǎn)緯度、上車(chē)時(shí)間、行程距離、行程時(shí)間、載客人數(shù)等屬性(見(jiàn)表1)。

3 出租汽車(chē)運(yùn)行特征

根據(jù)《2015年上海市綜合交通年度報(bào)告》[15]和《第五次綜合交通大調(diào)查》分項(xiàng)報(bào)告[16]顯示，GPS樣本數(shù)據(jù)年份(2014年)的全市出租汽車(chē)客運(yùn)量283萬(wàn)乘次·d-1，其中區(qū)域車(chē)41萬(wàn)乘次·d-1；日均單車(chē)服務(wù)次數(shù)逐年降低，單車(chē)日均載客32乘次，較2010年減少近10%。

3.1 行程分布

表1 出租汽車(chē)營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)Tab.1 Taxi operational data

出租汽車(chē)乘距近5年持續(xù)增加，樣本數(shù)據(jù)(2014年)的平均乘距為7.1 km，與2009年第四次綜合交通大調(diào)查時(shí)相比提高約1 km，高于全市居民同期出行距離變化(全市居民平均出行距離由2009年的6.5 km上升至2014年的6.9 km)。其中，區(qū)域車(chē)平均乘距僅為4.7 km，約為全市出租汽車(chē)的66%。2014年單車(chē)日均運(yùn)營(yíng)里程344 km，較2010年減少3%[15]。由于平均乘距的增加，營(yíng)運(yùn)里程的降幅小于同期單車(chē)服務(wù)次數(shù)降幅。

圖1 出租汽車(chē)服務(wù)乘距分布Fig.1 Distribution of taxi trip distance

圖2 里程利用率時(shí)間分布Tab.2 Temporal distribution of loaded mileage rate

圖3 出租汽車(chē)服務(wù)車(chē)次時(shí)間分布Fig.3 Temporal distribution of taxi trips

考慮全方式出行中出租汽車(chē)出行比例，從歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向?qū)Ρ龋鲎馄?chē)中短距離出行所占比例逐年下降，其中，3 km以內(nèi)的超短距離出行下降明顯，2014年較2009年下降5個(gè)百分點(diǎn)；中長(zhǎng)距離出行逐年增加，其中，10～20 km和20 km以上的長(zhǎng)距離出行所占比例增加明顯，2014年較2009年分別增加2個(gè)百分點(diǎn)和3個(gè)百分點(diǎn)(見(jiàn)圖1)。

從服務(wù)類型進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋瑓^(qū)域車(chē)與出租汽車(chē)整體的單次服務(wù)乘距分布存在明顯差異。區(qū)域車(chē)3～5 km中短距離的出行比例(36%)明顯高于出租汽車(chē)整體(20%)。區(qū)域車(chē)長(zhǎng)距離的出行比例明顯小于出租汽車(chē)整體，其中10～20 km為11%，低于整體5個(gè)百分點(diǎn)；20 km以上為3%，僅為整體的40%。

3.2 里程利用率

從空間維度上比較，上海市出租汽車(chē)的里程利用率呈現(xiàn)明顯的城鄉(xiāng)差異。全天各時(shí)段市域車(chē)的里程利用率均高于區(qū)域車(chē)(見(jiàn)圖2)。上海市第五次綜合交通大調(diào)查顯示，市域車(chē)全天平均里程利用率為67%，區(qū)域車(chē)僅為58%。兩者的里程利用率時(shí)間分布基本一致，17:00—18:00為利用率最高時(shí)段，市域車(chē)為78%，區(qū)域車(chē)為66%。

從時(shí)間維度上比較，上海市出租汽車(chē)的里程利用率持續(xù)上升。2014年出租汽車(chē)整體里程利用率為65%，較2009年上升4%，相應(yīng)的空駛里程減少11%。對(duì)比各時(shí)段的里程利用率時(shí)間分布，2014年市域車(chē)和區(qū)域車(chē)較2009年均有所上升。其中，早高峰、晚高峰時(shí)段里程利用率上升最為明顯，2014年8:00—9:00市域車(chē)和區(qū)域車(chē)較2009年分別上升12%和13%，2014年17:00—18:00市域車(chē)和區(qū)域車(chē)較2009年分別上升7%和22%。

雖然上海市出租汽車(chē)?yán)寐室堰_(dá)到較高水平，但每車(chē)仍然產(chǎn)生約120 km·d-1的空駛里程，累計(jì)產(chǎn)生600萬(wàn)km·d-1的無(wú)效里程，日均消耗汽油75萬(wàn)L①，相當(dāng)于消耗805.6 t標(biāo)準(zhǔn)煤②，相應(yīng)二氧化碳排放約為1 664 t③，占上海市全年城市客運(yùn)交通(不含私人小汽車(chē))總能耗的16%。

3.3 服務(wù)車(chē)次的時(shí)間分布

整體而言，上海市出租汽車(chē)的服務(wù)車(chē)次呈現(xiàn)相似的時(shí)間分布特征，21:00后出租汽車(chē)服務(wù)車(chē)次所占比例迅速降低；至4:00左右達(dá)到全天最低點(diǎn)；隨后逐步回升，8:00左右的早高峰達(dá)到第一個(gè)服務(wù)高峰。

在8:00—21:00，上海市兩類出租汽車(chē)均維持較高的服務(wù)車(chē)次比例，出租汽車(chē)整體和區(qū)域車(chē)服務(wù)量分別占全天服務(wù)量的70%和76%。但從白天的具體服務(wù)車(chē)次時(shí)間分布看，區(qū)域車(chē)明顯區(qū)別于出租汽車(chē)整體(見(jiàn)圖3)。出租汽車(chē)整體在8:00—21:00維持相對(duì)穩(wěn)定的服務(wù)車(chē)次比例，并沒(méi)有出現(xiàn)明顯的高峰，僅10:30—12:30和17:30—19:00略有下降。區(qū)域車(chē)則在8:00—10:00出現(xiàn)一個(gè)明顯的服務(wù)車(chē)次比例高峰，占全天服務(wù)車(chē)次的14%。

3.4 出租汽車(chē)服務(wù)空間分布

上海市出租汽車(chē)整體的行程起訖點(diǎn)分布并不平衡。從全市的六大交通地帶來(lái)看，出租汽車(chē)的主要服務(wù)集中在浦西中心城，特別是內(nèi)環(huán)內(nèi)浦西區(qū)域(見(jiàn)表2)。內(nèi)環(huán)內(nèi)浦西區(qū)域僅占全市總面積1.2%，人口占12.2%，就業(yè)崗位占19.6%，但出租汽車(chē)上下客比例分別占全市的3.3%和30.5%。

從相對(duì)微觀的交通小區(qū)來(lái)看，行程的起點(diǎn)更為集中，主要發(fā)生在中心城區(qū)內(nèi)，特別是內(nèi)環(huán)內(nèi)的中心商務(wù)區(qū)(見(jiàn)圖4)。外圍地區(qū)主要存在三處高度集中區(qū)域，分別是虹橋國(guó)際機(jī)場(chǎng)、浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)、嘉定主城區(qū)。另外，郊區(qū)的松江新城和大學(xué)城組團(tuán)、奉賢南橋、金山新城、嘉定安亭、崇明城橋等地也有一定的聚集量。出租汽車(chē)行程的終點(diǎn)分布則相對(duì)分散，除市區(qū)核心區(qū)域、兩大機(jī)場(chǎng)外，其他高密度終點(diǎn)區(qū)域的聚集度均呈向外擴(kuò)散趨勢(shì)。圖5b中的紅色區(qū)塊少于圖5a，而橙色區(qū)域明顯多于后者。

郊區(qū)出租汽車(chē)的上下客熱點(diǎn)主要集中在外圍新城的核心區(qū)域，但下客點(diǎn)相對(duì)更為分散，呈現(xiàn)郊區(qū)新城向外擴(kuò)散的趨勢(shì)(見(jiàn)圖5)。這樣的空間分布意味著郊區(qū)出租汽車(chē)空駛率更大，送客后就近接客的概率較低。

3.5 服務(wù)距離的時(shí)間分布

表2 各區(qū)間出租汽車(chē)上下客數(shù)據(jù)Tab.2 Number of taxi pick-ups and drop-offs in each area %

圖4 出租汽車(chē)整體載客行程起訖點(diǎn)分布Fig.4 Spatial distribution of pick-up and drop-off locations of taxi trips in the whole city

除4:30—6:30外，上海市出租汽車(chē)各時(shí)段的平均乘距基本圍繞全天的平均乘距小幅波動(dòng)，波動(dòng)范圍在±20%以內(nèi)。4:30—6:00雖然服務(wù)比例為全天最低，但平均乘距明顯高于其他時(shí)段，超過(guò)平均乘距的40%～70%(見(jiàn)圖6)。23:00后公共交通基本停運(yùn)，上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)、虹橋國(guó)際機(jī)場(chǎng)的最早航班一般于6:30起飛，4:30—6:00出租汽車(chē)載客行程的終點(diǎn)以機(jī)場(chǎng)為主(見(jiàn)圖7)。

4 上海市出租汽車(chē)管理思考

2016年7月28日，國(guó)務(wù)院辦公廳對(duì)外發(fā)布了《關(guān)于深化改革推進(jìn)出租汽車(chē)行業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)(國(guó)辦發(fā)[2016]58號(hào))》(以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見(jiàn)》)。同時(shí)，交通運(yùn)輸部、工業(yè)和信息化部、公安部、商務(wù)部、工商總局、質(zhì)檢總局、國(guó)家網(wǎng)信辦等7部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車(chē)經(jīng)營(yíng)服務(wù)管理暫行辦法》(以下簡(jiǎn)稱《管理辦法》)。兩份文件堅(jiān)持“乘客為本、改革創(chuàng)新、統(tǒng)籌兼顧、依法規(guī)范、屬地管理”的原則，突出了城市客運(yùn)交通的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

圖5 區(qū)域車(chē)載客行程起訖點(diǎn)分布Fig.5 Spatial distribution of pick-up and drop-off locations of taxi trips in suburban areas

圖6 出租汽車(chē)各時(shí)段的平均相對(duì)乘距時(shí)間分布Fig.6 Hourly temporal distribution of average trip distance

長(zhǎng)期以來(lái)，出租汽車(chē)在上海市客運(yùn)交通體系中占據(jù)重要位置。但是近年來(lái)，隨著公共交通服務(wù)水平的提高，特別是軌道交通網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步完善，以及互聯(lián)網(wǎng)新客運(yùn)模式的興起，出租汽車(chē)客運(yùn)量持續(xù)萎縮。

面對(duì)新常態(tài)的發(fā)展環(huán)境，即日益完善的公共交通服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)新模式的快速發(fā)展以及乘客多樣化、個(gè)性化的出行需求，上海市出租汽車(chē)行業(yè)迎來(lái)新的調(diào)整和發(fā)展機(jī)遇。在此背景下，結(jié)合《指導(dǎo)意見(jiàn)》和《管理辦法》文件精神，對(duì)上海市出租汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展提出以下三點(diǎn)建議：

1）堅(jiān)持在綜合交通體系范疇內(nèi)統(tǒng)籌考慮發(fā)展定位。

對(duì)于上海這類人口密集的超大城市，優(yōu)先發(fā)展公共交通，提高公共交通服務(wù)水平，是緩解交通擁堵、解決超大城市交通問(wèn)題的唯一路徑。即使出租汽車(chē)實(shí)現(xiàn)自身利用效率的提升，但與軌道交通、公共汽車(chē)等大規(guī)模集約交通方式相比，仍然不是最集約的交通方式。因此，《指導(dǎo)意見(jiàn)》進(jìn)一步明確出租汽車(chē)是城市公共交通的補(bǔ)充，是城市綜合交通運(yùn)輸體系的組成部分，特別強(qiáng)調(diào)要優(yōu)先發(fā)展公共交通，適度發(fā)展出租汽車(chē)，合理把握出租汽車(chē)運(yùn)力規(guī)模及在城市綜合交通運(yùn)輸體系中的分擔(dān)比例，優(yōu)化城市交通結(jié)構(gòu)。

2）堅(jiān)持以乘客為本滿足城市居民個(gè)性化出行需求。

根據(jù)前文對(duì)出租汽車(chē)空間分布、時(shí)間分布等運(yùn)營(yíng)特征分析，出租汽車(chē)乘客的出行需求已經(jīng)發(fā)生顯著變化。1998年2月實(shí)施的《城市出租汽車(chē)管理辦法》(已廢止)只規(guī)定“出租汽車(chē)實(shí)行揚(yáng)手招車(chē)、預(yù)約訂車(chē)和站點(diǎn)租乘等客運(yùn)服務(wù)方式”。《指導(dǎo)意見(jiàn)》結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展新趨勢(shì)，明確將網(wǎng)絡(luò)預(yù)約視為出租汽車(chē)服務(wù)的主要方式。同時(shí)，《管理辦法》也對(duì)網(wǎng)約車(chē)等新業(yè)態(tài)的發(fā)展做出頂層設(shè)計(jì)，有助于整個(gè)出租汽車(chē)行業(yè)的規(guī)劃發(fā)展。出租汽車(chē)多樣化的服務(wù)方式，有利于滿足乘客多樣化、差異化、個(gè)性化的出行需求。

3）堅(jiān)持科技創(chuàng)新提高出租汽車(chē)綠色發(fā)展水平。

2014年，上海市5萬(wàn)輛出租汽車(chē)日均周轉(zhuǎn)量占全市機(jī)動(dòng)車(chē)周轉(zhuǎn)量的9.3%。由于全市出租汽車(chē)仍使用化石燃料，盡管客運(yùn)量比例只占16%，但能耗比例卻占城市客運(yùn)交通(不含私人小汽車(chē))的45%。綜合運(yùn)用科技信息手段有助于實(shí)現(xiàn)出租汽車(chē)使用效率的提升；同時(shí)，新能源汽車(chē)技術(shù)的普及發(fā)展有利于解決上海市出租汽車(chē)能耗高、排放大等環(huán)境問(wèn)題。

圖7 4:30—6:00出租汽車(chē)載客行程終點(diǎn)分布Fig.7 Distribution of taxi drop-off points from 4:30 to 6:00

5 結(jié)語(yǔ)

本研究通過(guò)對(duì)上海市出租汽車(chē)GPS行程數(shù)據(jù)和歷年交通調(diào)查數(shù)據(jù)的深入挖掘，著重對(duì)出租汽車(chē)的需求端運(yùn)行特征進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明：1)上海市出租汽車(chē)的平均乘距和長(zhǎng)距離出行比例逐年增加，但客運(yùn)量卻呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢(shì)，這表明出租汽車(chē)的使用人群被其他交通方式分流；2)上海市出租汽車(chē)運(yùn)行效率整體有所提升，主要體現(xiàn)為里程利用率提升明顯；3)全市出租汽車(chē)整體和區(qū)域需求的空間分布均存在不平衡性，這直接導(dǎo)致出租汽車(chē)運(yùn)行效率的提升存在瓶頸；4)區(qū)域車(chē)與市域車(chē)運(yùn)行特征存在的差異，一是由于市區(qū)和郊區(qū)用地性質(zhì)和公共交通服務(wù)水平不同，二是由于兩個(gè)區(qū)域用戶使用習(xí)慣不同。同時(shí)，隨著上海城市的不斷發(fā)展以及2014年以來(lái)互聯(lián)網(wǎng)約租車(chē)的快速發(fā)展，各大出租汽車(chē)公司推出新的約租車(chē)服務(wù)模式，出租汽車(chē)市場(chǎng)進(jìn)一步細(xì)分，運(yùn)營(yíng)特征也在變化，各細(xì)分市場(chǎng)的服務(wù)特點(diǎn)也更加鮮明。

本文采用的方法和分析結(jié)果可為出租汽車(chē)的行業(yè)評(píng)估、管理政策制定提供參考和依據(jù)。后續(xù)研究應(yīng)將出租汽車(chē)的發(fā)展與城市的可持續(xù)發(fā)展相結(jié)合，從用地變化、使用者行為等多角度進(jìn)行更加全面和深入的分析。

注釋

①上海市出租汽車(chē)燃油經(jīng)驗(yàn)值為12.5L·100km-1。

②1 t汽油折算為1.471 4 t標(biāo)準(zhǔn)煤。

③根據(jù)國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)《陸上交通運(yùn)輸企業(yè)溫室氣體排放核算方法與報(bào)告指南(試行)》提供的參數(shù)缺省值，機(jī)動(dòng)車(chē)消費(fèi)1 t汽油的二氧化碳排放量約為3.04 t。

[1]交通運(yùn)輸部.《關(guān)于深化改革進(jìn)一步推進(jìn)出租汽車(chē)行業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)(征求意見(jiàn)稿)》起草說(shuō)明[R].北京：交通運(yùn)輸部，2015.

[2]上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院.上海市交通發(fā)展白皮書(shū)[R].上海：上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院，2013.

[3]李偉.大城市應(yīng)該控制出租汽車(chē)總量[J].城市交通，2015，13(4)：23-24.Li Wei.Managing Total Number of Taxicabs in Large Cities[J].Urban Transport of China,2015,13(4):23-24.

[4]凌顯峰.城市出租車(chē)經(jīng)營(yíng)模式分析及其適應(yīng)性評(píng)價(jià)[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2010.

[5]蘇奎.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代出租汽車(chē)行業(yè)管制改革[J].城市交通，2015，13(4)：18-2.Su Kui.Regulation Reform for Taxi Sector in a Mobile Internet Era[J].Urban Transport of China,2015,13(4):18-2.

[6]劉耀霞.出租車(chē)行業(yè)利益主體關(guān)系研究[D].成都：西南交通大學(xué)，2008.

[7]邵丹，葛王琦，李薇，江天.上海互聯(lián)網(wǎng)+出租車(chē)運(yùn)營(yíng)特征變化及管理創(chuàng)新[C]//中國(guó)城市規(guī)劃學(xué)會(huì)城市交通規(guī)劃學(xué)術(shù)委員會(huì).交通變革：多元與融合：2016年中國(guó)城市交通規(guī)劃年會(huì)論文集.北京：中國(guó)建筑工業(yè)出版社，2016：1173-1182.

[8]劉振華.出租車(chē)司機(jī)職業(yè)健康狀況與生命質(zhì)量調(diào)查[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2015.

[9]張芳.出租車(chē)司機(jī)生命質(zhì)量調(diào)查及其影響因素分析[D].成都：四川大學(xué)，2007.

[10]沈華.出租車(chē)乘客滿意度指數(shù)測(cè)評(píng)的方法、意義[J].江蘇交通，2003(11)：31-32.

[11]時(shí)峰.本溪市出租汽車(chē)行業(yè)服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2010.

[12]Ge Wangqi,Shao Dan,XueMeigen,Zhu Hong,Cheng Jie.Urban Taxi Ridership Analysis in the Emerging Metropolis:Case Study in Shanghai[C]//2016 World Conference on Transport Research,Tongji University,Shanghai,July 10-15,2016.

[13]胡小文，馮均佳.基于GPS數(shù)據(jù)采集的出租汽車(chē)交通運(yùn)行特點(diǎn)研究[J].城市交通，2007，5(2)：91-95.Hu Xiaowen,Feng Junjia.Research on Characteristics of Taxi Traffic Based on GPS Data[J].Urban Transport of China,2007,5(2):91-95.

[14]上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院.2016上海市綜合交通年度報(bào)告[R].上海：上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院，2016.

[15]上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院.2015上海市綜合交通年度報(bào)告[R].上海：上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院，2015.

[16]上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院.第五次綜合交通大調(diào)查——出租車(chē)出行特征調(diào)查分項(xiàng)報(bào)告[R].上海：上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院，2015.

Taxi Operational Characteristics and Development Policy in Shanghai

Ge Wangqi
(Shanghai Urban-Rural Construction and Transportation Development Research Institute,Shanghai 200040,China)

As a key component serving the urban transportation passenger system in Shanghai,a periodical evaluation on the taxi market is helpful to improve both system and policies efficiency.Taking Shanghai taxi as an example,this paper investigates over 3.9 million GPS records collected from 30 000 taxis and historic traffic survey data.Some critical operational characteristics,such as trip distribution,loaded mileage ratio,and temporal and spatial differences of service,are summarized to propose the policy suggestions for better development of Shanghai taxi.Those suggestions include high priority of public transportation,improvement of service in response to various travel demand patterns,and improvement of the sustainable development of taxi market.

taxi;operational characteristics;public policy;big data;Shanghai

1672-5328（2017）02-0060-07

U491

A

10.13813/j.cn11-5141/u.2017.0209

2016-07-04

葛王琦(1989—)，男，浙江湖州人，碩士，工程師，主要研究方向：交通政策、綠色交通發(fā)展。E-mail:gewangqi@163.com