都市型農業創新網絡結構與演進機理研究
——以上海市為例

(.華東師范大學 中國現代城市研究中心,上海 200062;2.上海市農業科學院,上海 20403)

都市型農業創新網絡結構與演進機理研究
——以上海市為例

劉 剛1,2,曾 剛1
(1.華東師范大學 中國現代城市研究中心,上海 200062;2.上海市農業科學院,上海 201403)

以調研問卷數據為數據源,剖析了上海農業創新網絡結構與演進機理,驗證了網絡結構、空間結構、區域創新環境及其交互作用對創新的作用機制。實證結果表明:①從網絡結構看,基于與高校、科研院所等知識伙伴的創新互動合作對上海農業創新網絡績效的提升作用更加明顯。②從網絡空間尺度看,多空間尺度合作網絡的構建是企業創新能力提升的一個重要指標。③從創新環境需求看,區域創新環境一般通過影響知識伙伴及本地合作的方式間接表征企業創新能力的高低,分別正向或反向來調節與知識合作、本地合作對企業創新能力的影響。

創新網絡;都市型農業;上海市

1 問題提出

隨著全球創新中心多極化和經濟全球化的深入發展,驅動經濟增長、提升區域核心競爭力的關鍵因子由資本、土地、勞動力向知識、技術等創新要素轉變,并強調多空間尺度創新要素的互動[1]。一般來說,在經濟地理學視角下創新網絡的相關研究主要集中在新區域主義和全球生產網絡兩大學派,前者認為創新是具有粘性的,多依賴于創新能力較強的特定區域,強調內生性因素、內部根植性和制度厚度對創新的作用;后者則主張大部分可混合知識多為全球知識[2,3]。然而,越來越多的學者詬病兩者在研究尺度上的片面性,進而出現了“全球管道—本地蜂鳴”[4]、“超越新區域主義”[5]等學說。遺憾的是,創新網絡的相關研究多以發達國家的制造和高科技行業部門為研究對象[6],對農業創新領域的關注相對較少。此外,隨著大都市區域日益聚焦于第二、三產業的發展,“農業死亡”等論斷不絕于耳。事實上,隨著傳統農業向現代農業轉型的持續發酵[7],計算機技術和基因技術的飛速發展為農業現代化進程的推進帶來了契機[8],構建農業創新體系對農業生產率的提升同樣具有重要價值。

根據世界農業發展的經驗,都市型農業是現代化大城市地區農業發展的必然趨勢,是實現城鄉經濟、社會和環境融合最有效的模式和手段[9]。2014年《中國統計年鑒》數據顯示,上海糧食作物單位面積產量、農民人均純收入、農業商品率等指標均位居全國前列,基本已完成從傳統農業到城郊農業的全面轉變,并具備了都市型農業的發展雛形、條件和需求。因此,我們不禁要問:都市型農業創新網絡的基本形態是什么？產業伙伴/知識伙伴孰輕孰重？創新主要來自何處？基于此,本文以上海農業企業的一手數據為基礎,嘗試探究創新網絡結構、空間結構和區域創新環境如何影響企業的創新能力,旨在明晰上海農業創新網絡的作用機制,謀求充實創新經濟地理學研究的實證案例,為上海農業創新系統良性運轉和培育創新節點提供方向,并對社會經濟條件相似的長三角和國內其他地區快速推進農業發展具有一定的借鑒價值。

2 創新網絡研究的理論探討

本文延續創新網絡結構及其空間尺度的討論,并認為:企業與知識伙伴的合作對應編碼化知識,強調基礎、共性技術的研發;產業伙伴對應隱性知識需要通過實踐,即“干中學、用中學”實現,并對創新知識進行評價、理解、整合和應用[10]。同時,企業的創新行為與所在區域/城市的經濟、社會—政治和文化等三個維度的情境性因素密切相關[11]。本文構建了分析架構(圖1)。從圖1可見,企業既處在網絡之中,又處于地理空間之中,創新網絡是企業在不同空間尺度上對創新合作關系的構建和協同演化的過程[12],發生機制主要以創新知識創造和擴散為核心,不受全球化或地方化的單向度影響,是多空間尺度雙向綜合作用的結果。

圖1 創新網絡的作用機制

2.1 網絡結構

網絡存在的意義在于企業與其合作伙伴之間產生創新互動,能調整、完善、探索或開發新技術以引領技術發展路徑,實現技術突破以搶奪技術權力。一般而言,合作伙伴多的企業與外界互動溝通的程度越多,越有可能產生豐富和新穎的技術創新構思,其創新能力大于相對孤立的企業[13]。已有研究表明:以高校、科研院所為主的知識伙伴可幫助企業獲取先進的科學知識與技術秘訣,為激進性創新營造機會;基于產業鏈上的產業伙伴則主要專注于漸進式創新,對產品工藝、成本等方面的改善可為企業贏得更大的市場[14]。

2.2 空間結構

不同空間尺度交互學習對創新的影響一直備受爭議。學界一直關注產業集群及其對區域和創新的影響[2],并認為理想的集群應具有產、學、研充分合作的網絡結構,各類企業及其同行、科研院所、專業服務機構通過集聚產生有效的市場競爭,形成專業化生產要素高度優化配置的“集聚池”,降低創新交流成本、生產成本和物流成本,產生高效的創新外部效應。然而,本地創新合作常因路徑鎖定、路徑依賴等問題而廣被詬病[4]。大量研究表明,越來越多的企業通過與多空間尺度的合作伙伴建立創新交流通道[12],依賴于跨越本地、區域、國界的知識流動,特別是全球尺度的創新和知識鏈接可避免本地知識的同質性而更具有價值。

2.3 資源稟賦

歐洲創新環境學派認為:地方良好的創新文化、相關政策、研究機構的集聚能激發本地企業的創新活動,地理空間不僅是吸引各種要素的“容器”,還是誘發創新學習的“引擎”,通過行為主體間的相互學習,使創新的幾率大大增加[15]。就農業而言,農業發展與國家和城市的發展戰略、補助標準、激勵創新措施等密切相關。一般來說,受到政府顯性或隱性支持的企業意味著具有資源傾斜和政策偏好,政府能幫助企業掌控創新所需的科技與資金資源[16],尋找到更多技術領先的合作伙伴[17],對企業創新具有重要的調節作用。

3 案例概況、數據獲取與研究方法

3.1 上海農業創新體系簡述

2000年,我國開始全面部署和實施“科教興國”戰略,高校和科研機構開始成為中國知識創造和技術研發的主要力量。從2004年至今,“中央一號”文件連續12年鎖定“三農”問題,上海市農委、科委等部門積極貫徹落實,特別是在2009年編制完成的《上海市農業布局規劃(2010—2020年)》明確了上海市農業生產綜合布局主要集中于五大片區。2015年,上海提出了要加快建設“具有國際影響力的科技創新中心和整建制創建國家現代農業示范區”的總體構想,上海農業的創新能力得到發展和提升。目前,上海已基本形成了以高校和科研機構為核心，國家和省部級創新平臺為重點，農業示范園區和生產基地為載體的農業創新體系[18]。

3.2 數據的采集與處理

為了提高調研的質量和回收問卷的信度與效度,本文采用的問卷由華東師范大學和上海市農業科學院研究團隊聯合設計。

本著“當面填寫、直接回收”的原則,問卷發放于2016年9月1日,歷時一個月。在調研過程中,調研組成員耐心向受訪人員解釋每個題項,問卷填寫者全部為企業的高級管理人員或技術研發人員,平均用時15分鐘,共發放問卷97份。隨后,通過網絡資源對受訪企業信息進行核實,用于判斷問卷的可信度,剔除不完整、無效、存在明顯問題的問卷后,整理并形成上海農業創新網絡企業數據庫,共涉及企業73家,占上海市級以上農業龍頭企業總數的75%。可以認為，本案的樣本數量達到抽樣要求,可代表上海農業的基本情況,分析結果可信。

3.3 分析方法

本文以73家調研企業的問卷信息為數據源,論述上海農業創新網絡的格局及其形成機理,具體分析過程見圖2。主要包括:①描述性統計分析。對樣本數據進行整理、歸類、簡化和計算,以描述上海農業創新網絡構建的結構特征和空間尺度特征,主要涉及網絡結構與空間尺度的比重和頻度計算。②聚類分析。選取創新能力、網絡結構和企業屬性三個指標,用聚類分析法將受訪企業劃分為三個組團。通過探尋組團內與組團間的共性和差異性,以此衡量不同創新能力的農業企業的創新網絡結構和機理的異質性特征。③回歸分析。構建兩個二元Logistic回歸模型,驗證企業結網模式和空間尺度與區域創新資源稟賦之間的關系：

Logit(Yij)=α+β1ControlSij+β2NetworkSij+β3ContextSj+εij

(1)

Logit(Yij)=α+β1ControlSij+β2NetworkSij×ContextSj+εij

(2)

圖2 分析過程

4 都市型農業創新網絡的實證分析

4.1 描述性統計分析

企業概況:①根據工業和信息化部、國家統計局、國家發展和改革委員會、財政部關于企業規模(工信部聯企業〔2011〕300號)的規定,并結合樣本企業的所有制類型發現:在樣本企業中,小型企業(Ylt;500萬元)占比約25.71%，中型企業(500萬元≤Ylt;2億元)占比約48.57%，大型企業(Y≥2億元)占比約25.71%。按照所有制類型來看,國有企業、集體企業、民營企業和外資企業的占比分別為31.43%、5.71%、61.43%和1.43%。在大型企業的組團中,民營企業多集中于2—10億元,企業數量為9家;年營業收入超過10億元的6家受訪企業均為國有企業。在企業規模越大、銷售產值越高的企業組團中，國有企業的比例越高。②從企業發展歷史看,有2家企業成立時間在30年以上,3家位于26—30年之間,屬于老牌企業;分別有17.81%、58.9%的企業成立年限位于16—25年和6—15年之間,在發展階段上位于成熟期。由此可見,樣本企業總體創新合作方式穩定,創新網絡的結構和空間特征不會受到偶然與突發事件的影響而出現巨大波動。③從受訪企業的空間區位看,樣本企業位于上海市14個市轄區,集中分布的區域是市郊的崇明、浦東、青浦和奉賢等區域,占比達64.71%;靜安、長寧、徐匯、普陀等中心城區的農業科技企業也有所涉及。同時,73家受訪企業涵蓋了綜合、種業、水產、蔬菜等10個農業生產類別。我們認為:本次抽樣有效,覆蓋不同規模、所有制、區位和經營類別的上海農業企業與上海農業的實際情況相符,代表性較強、結果可信。

網絡結構:本文聚焦于上海農業企業與高校、科研院所、政府、客戶、同行、農戶、農村合作社等行為主體的創新合作情況(表1):①從網絡構成看,上海農業企業與產業伙伴合作的比例遠大于知識伙伴,占比分別為75.31%、24.69%,并集中在與農戶及農村合作社之間的合作。②在創新空間方面,上海市域范圍內的創新合作居于絕對的核心地位,比例達81.08%;本國尺度的創新合作次之,為16.82%;海外合作只是零星地發生于幾個大型企業,占比僅為2.09%。③創新空間與網絡結構交互后,按重要性排序依次為：本市農戶(37.63%)gt;本市農業合作社(15.52%)gt;本市科研院所(7.86%)gt;本國農業合作社(7.86%)gt;本市政府(5.85%)gt;本市大學(4.97%)。

表1 企業合作創新伙伴類型概況

4.2 聚類分析

企業分組概況:本文進一步剖析了同一組團內企業的共性特征,見表2。該研究與Liefner、呂國慶對中國光電子[19]和裝備行業[20]的研究一致,即企業規模越大、成立時間越久,創新層級可能越高。具體特征表現為:①組團一的技術和創新能級較低,國有企業數量較少,基本以小型民營企業為主;企業較年輕且處于初級階段,研發強度與銷售收入略低,產品多依靠價格優勢獲得生存空間。②組團二共有26家企業,企業規模、成立時間、研發投入等指標明顯高于組團一。③組團三以國有企業為主,成立時限較長且規模較大,多為成熟企業,Ramp;D強度位于5%—10%之間。

表2 不同組團之間的企業特征

網絡結構差異:一般來說,隨著年齡和經驗的逐步積累,企業創新利益需求的差異將導致網絡構建行為和動機發生變化,帶來不同的網絡構成和空間結構。根據樣本企業對“不同類型合作伙伴重要性的識別——貴公司與哪種合作伙伴,共同開展農業科技研發創新活動,請按重要性寫出三種”,本文梳理不同創新能級組團合作伙伴選擇傾向見表3。

表3 不同創新能級企業的網絡構成及空間結構

可以發現:①雖然產業伙伴的數量高于知識伙伴,但按照種類的重要性而論,創新能級越高的企業越傾向于與高校、科研院所等知識伙伴展開合作。即知識伙伴明顯呈現隨著創新能力提高,比例遞增的趨勢。組團三有58.75%的企業選擇將知識伙伴作為重要的合作對象,這一比例在組團二中為57.75%,組團一則僅為35.29%。由此可見,創新能級較高的成熟性企業志在開拓新市場、關注基礎研究到最終產品的全過程創新,這樣可幫助企業獲得技術權力并獨享或高度控制全部創新成果,不受價格競爭威脅。②政府在農業方面的支持意味著具有較多的資源傾斜和政策偏好。隨著企業年齡和創新項目的逐步擴大,企業經驗知識的儲備越來越豐富。從政府角度看,不論是直接提供還是通過研究項目、銀行貸款等間接方式,政府希冀承擔創新項目的企業應具有一定的規模和研發基礎,從而導致資金主要流向以創新能力較高的企業組團,因此越容易感知到政府的重要性。組團三對政府這一節點的感知程度達22.13%。③在本地與跨區域創新聯系的對比中可見，創新能級較高的企業組團三,跨區域聯系開始多于本地聯系。即創新能力較高的企業,可通過與多空間尺度的行為主體建立創新交流通道,避免本地知識的同質性，以提升創新績效。

4.3 回歸分析

在進行回歸分析之前,本文通過容差和方差膨脹因子兩個指標對變量進行了多重共線性診斷,結果顯示回歸分析所選變量不存在共線性問題。本文采用強迫進入法進行回歸:①控制變量進入模型;②自變量進入模型;③交互項進入模型。結果見表4。

表4 回歸分析結果

注:***為顯著性水平plt;0.01;**為顯著性水平plt;0.05;*為顯著性水平plt;0.1。

由模型一的分析結果可見,上海農業企業的創新能力與其規模(β=0.990)、研發能力(β=4.417)緊密相連,研發能力對創新的影響強于企業規模。即上海農業創新系統的主體是研發投入較高和規模較大的企業,所有制要素和創新之間的聯系并不顯著。一般來說,創新需要的成本較高,中小企業和研發能力較差的初創企業很難這樣做。

我們將網絡指標、區域創新環境的指標引入模型二后發現:①網絡構成中知識伙伴的回歸系數為正(β=0.726),產業伙伴不顯著且為負數。本文認為，與高校、科研院所等知識伙伴的創新互動合作對上海農業創新網絡績效的提升具有顯著作用,且與產業伙伴相比,重要性更加突出。②在創新空間結構方面,本市尺度通過檢驗且系數為負(β=-2.656),由此說明本市合作較多的企業,其創新能力較差,具有較高創新能力的企業通過融合多尺度的資源來避免近距離知識的同質性而具有更高的創新績效。③政府支持的回歸系數為正(β=0.854)。一般來說,政府Ramp;D投入的區域創新資源多通過支持產學研合作的方式作用于創新網絡的構建,這一過程通過疊加知識伙伴的重要作用對企業創新能力的提升作用明顯。

模型三探討了網絡構成、空間結構和政府支持之間的交互作用。其中,知識伙伴與政府支持的乘積項為正且具有顯著性(β=0.474)。該合作與政府支持對創新影響的乘積項為負且具有顯著性(β=-0.918),其余變量沒有通過檢驗。由此說明,政府的支持多與產學研合作相關,且受到行政區邊界的影響。即區域創新環境一般通過影響知識伙伴與本地合作的方式間接表征企業創新能力的高低,分別正向或反向調節與知識合作、本地合作對企業創新能力的影響。由此進一步說明,多空間尺度合作網絡的構建是企業創新能力提升的一個重要指標。

5 結論與展望

通過理論總結與實證分析,本文主要得出以下結論:①上海農業創新的主體是研發投入較高和規模較大的企業,基于與高校、科研院所等知識伙伴的創新互動合作對上海農業創新網絡績效的提升有顯著的作用,且與產業伙伴相比,重要性更突出。②不同類型的合作伙伴所涉及的創新重點與形式之間的差異。知識伙伴多涉及基礎性研究,更多地涉及新產品的首次產業化。由于技術門檻高,加之技術研發“市場失靈”和“組織失靈”的特點,處于發展初期或成長階段的企業尚不具備能力開展合作,所以創新能級較高的企業更易于與大學、研究院所等知識合作伙伴開展創新。③企業從外部合作伙伴中的獲取直接取決于他們已有的知識存量,成立時間較長的企業一般經驗相對豐富、實用知識儲備較多、吸收能力相對較強，鑒于跨區域合作的成本相對較高,創新能級和吸收能力較強的企業才更有可能識別富有成效的合作并吸引潛在的合作者,融合多空間尺度的創新合作。④政府支持多以產學研合作的形式展開，且受到行政區邊界的影響，即區域創新環境一般通過影響知識伙伴和本地合作的方式間接表征企業創新能力的高低,分別正向或反向調節與知識合作、本地合作對企業創新能力的影響。上述條件共同發生作用,使多空間尺度合作網絡的構建是企業創新能力提升的一個重要指標。

基于上述結論,本文提出以下政策建議:①改善農業科技成果共享機制。通過合理的利益分配,調動各方積極性,形成合力,突破技術創新、示范推廣和成果應用之間的壁壘。通過輻射帶動和技術培訓等方式建立產業技術服務網絡,帶動更多的新型農業經營主體和職業農民參與體系建設,促進產業體系形成更大范圍的創新聯盟。②采取多元化方式,擴大農業創新合作范圍。基于高校、科研機構與大型公司研發中心等重要創新節點,廣泛開展農業科技合作的溝通與聯絡,充分利用國內外科技資源具有獨特的天然優勢和發展潛力,開展多種形式的農業科技合作和農業科技成果轉化及產業化活動,形成緊密性合作、全方位合作。③積極探索農業科技創新中心建設。以上海都市現代農業科技創新中心為技術源和輻射源,加強農業科技的研發、試驗、示范和推廣,與農業技術推廣機構、農業龍頭企業和中介服務組織聯接,引導農業科技成果轉化,推動農業科技創新網絡不斷升級。

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ResearchonEvolutionMechanismofUrbanAgriculturalInnovationNetwork——TakingShanghaiCityasanExample

LIU Gang1,2,ZENG Gang1
(1.The Center for Modern Chinese City Studies,East China Normal University,Shanghai 200062,China;2.Shanghai Academy of Agricultural Science,Shanghai 201403,China)

This paper took Shanghai agriculture as the empirical case and focused on which factors influenced the construction and evolution mechanism of agricultural innovation network in Shanghai.By means of 73 questionnaires,this paper got the following three conclusions:①University and research institute displayed a dominant way on the construction of innovation network,which resulted in the knowledge partner was more important than industry one.②From the side of spatial scale,regional cooperation happened more frequent than local cooperation,but this phenomenon only was obvious to the higher innovation firms,and the multi-scale cooperation in some way was a sign to the innovation performance.③With the respect to innovation environment,the government normally supported the cooperation among the knowledge partners and local actors,and hence indirectly represented the innovation ability.Finally,the research raised some corresponding policy suggestions to optimize and enhance the innovation of Shanghai agriculture industry,which respectively were cultivating the shared mechanism of scientific and technological achievements in agriculture,expanding the scope of the agricultural innovation cooperation while encouraged the regional innovation cooperation,established the institution system to meet the need of agricultural industry.

innovation network;urban agriculture;Shanghai City

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.06.003

F304.1

A

1005-8141(2017)06-0656-05

2017-04-11；

2017-05-12

國家自然科學基金面上項目(編號:41371147);上海市軟科學研究計劃項目(編號:14692104000)。

及通訊作者簡介：劉剛(1982-),男,吉林省德惠人,助理研究員,主要研究方向為農業經濟與區域創新。