新型城鎮化對能源效率的影響研究
——基于SFA和空間面板計量模型

(暨南大學 經濟學院,廣東 廣州 510632)

新型城鎮化對能源效率的影響研究
——基于SFA和空間面板計量模型

胡靜靜

(暨南大學 經濟學院,廣東 廣州 510632)

基于SFA模型,測算了我國2005—2014年省級面板數據的能源效率,利用PCA方法合成新型城鎮化發展水平綜合指標,聯合構建空間自相關模型和空間誤差模型,分析了新型城鎮化與能源效率之間的關系。研究表明:①新型城鎮化與能源效率呈負相關。在其他條件不變的情況下,新型城鎮化水平每提高1%,引起能源效率平均降低0.041%。②新型城鎮化對能源效率的影響表現為中部較強，西部次之,東部較弱。③相鄰省份能源效率空間上呈正相關,相關性自西向東逐漸減弱。城鎮化與能源效率的協調問題亟待解決,應根據區域發展差異區別對待,充分發揮集聚效應。

新型城鎮化;能源效率;空間自相關;空間誤差

改革開放以來,我國城鎮化快速發展,城市規模和數量增長迅速，但高速發展的城鎮化也帶來了諸多問題:忽視農業經濟，導致“三農”問題解決動力不足;生產技術創新投入不足,產業同質化現象嚴重，資源浪費與資源緊缺并存;過度依賴傳統能源,節能環保意識薄弱,從而出現“三高一低”的現象[1]。其中,城鎮化與資源之間的矛盾導致資源對城市的承載力接近極限,嚴重制約了我國經濟的可持續發展。我國明確肯定新型城鎮化建設,提高城鎮發展質量,實現可持續發展。

自2011年起，我國超越美國成為世界上第一大能源消費國，能源問題嚴重束縛著我國社會經濟發展。當前我國經濟步入“新常態”時期,“三高一低”發展模式難以繼續,為保障經濟持續健康發展,需要建設“資源節約型”社會。因此，提高能源效率是實現既擴大經濟規模又提高經濟質量雙目標的必由之路。

一個重要的問題是:新型城鎮化能否提高能源效率。研究新型城鎮化和能源效率之間的關系,對了解和規劃城鎮化發展進程、協調新型城鎮化與能源效率的關系、提高能源效率具有重要的現實意義。本文主要研究了我國新型城鎮化對能源效率的影響,以及東部、中部和西部地區新型城鎮化和能源效率之間的關系。

1 文獻綜述

法國地理學家Jean Gottmann[2]首次提出“大都市帶”概念,開啟了國內外對城鎮化研究之路;Northam[3]在《Urban Geography》一書中分析了各國城市化的發展歷程,得出諾色姆曲線;Henderson[4]研究得出城鎮化與經濟增長正相關,Barrious[5]持相同的觀點;Timmins[6]認為,城鎮化與經濟增長之間存在倒“U”型關系。另一些學者認為,城鎮化與經濟增長之間存在正“U”型關系,如Fay[7]、Poelhekke[8]、Fox[9]。

我國城鎮化研究最初主要集中在城鎮化綜合指標構建和發展速度方面。王慧等[10]研究認為,衡量城鎮化發展時需要考慮生活、經濟、空間、人口等,宜采用綜合指標。在城鎮化發展速度方面,周一星[11]、陸大道[12]認為我國城鎮化發展過快,但有學者持相反的觀點:巴曙松[13]、厲以寧[14]認為,我國城鎮化發展水平滯后于經濟發展水平;陳明星[15]、方創琳、王德利[16]、姚士謀等[17]認為,城鎮化發展應當轉變發展理念,提高城鎮化質量,走健康發展之路。2012年,我國提出“新型城鎮化”概念,提倡建設“集約、智能、綠色、低碳”型城鎮化。

20世紀后半期，由于能源稀缺性問題的出現,引起研究人員對能源效率的關注。Patterson[18]概括出能源效率傳統意義上的內涵,并從新角度對能源效率進行了界定,總結了能源的估算方法;Boyd、Pang[19]提出全要素能源效率概念;Hu、Wang[20]基于數據包絡法,提出利用全要素能源效率評價區域能源效率。國外對能源效率的研究主要體現在能源效率與能源價格、產業結構、市場化改革等方面;國內對能源效率的研究主要體現在能源效率和產業結構、區域差異和收斂、技術進步、能源價格等方面。

城鎮化與能源關系的研究,主要集中在城鎮化與能源消費方面,國外學者對此有相對較深入的研究。Jones[21]利用截面數據建立回歸計量模型,分析了59個發展中國家城鎮化和能源消費的關系,表明城鎮化是引起能源消費增長的重要原因;Cole、Neumayer[22]、Holtedahl、Joutz[23]、York[24]均得出了相類似的結論;Weieta[25]、Liu[26]等研究發現,雖然城鎮化發展導致能源消費增加,但城鎮化發展過程中伴隨著的資源優化配置、經濟結構調整、技術進步等因素對降低能源消費具有一定的作用;Sathaye、Meyers[27]研究了發展中國家城鎮化加速發展與能源消費結構之間的關系,研究結果表明發展中國家城鎮化快速發展導致石油代替煤炭進程加快;Sakiru Adebola Solarin、Muhammad Shahbaz[28]研究了安哥拉1971—2009年經濟增長、城鎮化和電力消費之間的關系,發現三者中兩兩存在雙向因果關系;Ghosh、kanjilal[29]利用門限協整、ARDL帶寬檢驗、JJ極大似然程協檢驗研究了印度1971—2008年人均GDP、城鎮化和人均消耗之間的關系,發現機制轉換的三變量存在協整以及內生結構突變。

張歡等[30]研究了1990—2009年我國城鎮化與能源消費之間動態關系,結果表明兩者存在長期穩定的均衡關系;張力、田大鋼[31]基于1985—2010年時間序列數據,發現能源消費結構與城鎮化進程的深入并未同步演進,高清潔能源使用量沒得到大幅提升;王小斌、邵燕斐[32]基于STRPAT模型,利用1995—2014年我國30個省份的面板數據,分析了在全國和區域層面上城鎮化對能源消費和二氧化碳的影響效應,表明城鎮化加劇了能源消費和二氧化碳排放量增加,對兩者的影響存在區域差異;王蕾、魏后凱[33]通過構建固定效應面板模型發現,城鎮化對能源消費的凈正效應大于工業化,東部、中部和西部地區城鎮化對能源效率的凈效應均為正,其中中部地區最大;王澤波[34]基于2005—2014年我國省級面板數據,利用空間計量和普通面板計量模型研究發現,在城鎮化進程中，省級人均能源消費存在相關性與不均衡性;關雪凌、周敏[35]通過建立脫鉤模型，計算了1980—2012年我國城鎮經濟、產業與能源消費之間的脫鉤狀態,發現總體上呈弱脫鉤狀態。

已有文獻在定量研究城鎮化和能源關系方面給本文提供了許多有益的參考,但在討論兩者的關系時鮮有學者討論城鎮化和能源效率之間的關系。一方面,城鎮化發展過程中需要建設,擴大生產;另一方面,城鎮化發展隨著產業結構調整、技術水平提高、人才集聚等現象,這些現象均會對能源效率產生影響。新型城鎮化提出以后,強調城鎮化發展的質量,建設“資源節約型”社會,新型城鎮化和能源效率之間的關系更加緊密,但研究新型城鎮化和能源效率之間的關系較少。此外,已有文獻在研究城鎮化和能源關系時,很少考慮到各省份經濟發展在空間上的相關性。鑒于此,本文主要從空間計量的角度,研究新型城鎮化和能源效率之間的關系。

2 新型城鎮化

2.1 新型城鎮化發展歷程和內涵

新型城鎮化發展大致經歷了七個階段：2003年開始,我國逐漸明確發展新型城鎮化的思路。2003年我國首次提出“走中國特色的城鎮化道路”。2005年我國提出“工業化、城鎮化、市場化、國家化”的“新四化”概念,倡導新型城鎮化,將新型城鎮化提升到國家戰略層面,2007年新型城鎮化建設進入到嶄新階段。2011年,我國新型城鎮化深入指導“十二五”實踐,全面指導城鄉建設。2012年我國肯定了新型城鎮化建設和新型城鎮化“新四化”發展道路,并為未來的“新四化”協調發展指明了道路。2013年我國指出,制約城鄉一體化發展的主要障礙是城鄉結構的二元化,要形成新型的城鄉關系,讓廣大農民共享現代化成果。2014年,我國首部城鎮化規劃——《國家新型城鎮化規劃(2014—2020年)》正式發布，標志著我國新型城鎮化進入新的階段。

傳統“城鎮化”概念主要強調城鎮人口增加、城鎮規模擴張、非農產業擴大和城鎮意識的轉化。“新型城鎮化”以傳統“城鎮化”為基礎,重點內容是區域的統籌協調發展、產業結構的升級與轉型、制度的創新與改革,更加強調城鎮化發展的質量、民生和可持續發展問題的重要性。

2.2 新型城鎮化指標測度

基于新型城鎮化強調的重點內容,由于我國西藏自治區數據缺失,本文從人口、創新、產業結構三個角度衡量我國30個省份新型城鎮化的發展狀況,使用四個指標得出各省份新型城鎮化發展的綜合指標。四個指標為:①人口衡量指標UP(%)。以城鎮人口占總人口的比重表示,該指標是衡量傳統城鎮化常用指標。②創新衡量指標PP(項/萬人)。以每萬人擁有的專利數表示。③產業衡量指標HG。為了全面表示各省的產業結構,本文采用IG(%)表示第二產業增加值占地區生產總值的比重,SG(%)表示第三產業增加值占地區生產總值的比重。借用PCA方法對以上四個指標進行合并,得出各省份2005—2014年的新型城鎮化綜合指標見表1。

表1 新型城鎮化綜合指標

本文取2005年和2014年各省份新型城鎮化綜合指標進行空間分析與統計,檢測我國新型城鎮化的發展狀況。2005年和2014年各省份新型城鎮化空間分布見圖1,新型城鎮化莫蘭散點圖見圖2。

圖1 2005年和2014年新型城鎮化空間分布

從圖1、圖2可見,2005—2014年我國新型城鎮化水平不斷提高,北京、天津、江蘇、上海、浙江、廣東等省份新型城鎮化水平比較高;河北、河南、江西、青海等省份新型城鎮化水平比較低。測算結果表明,東部地區新型城鎮化水平較高,中部和西部地區水平較低,符合現實情況。計算得出2005年我國新型城鎮化全局莫蘭指數I=0.0794,p值為0.122;2014年新型城鎮化全局莫蘭指數I=0.2857,p值為0.002，表明我國新型城鎮化發展水平存在正的空間相關性,新型城鎮化水平比較高的省份,其相鄰省份新型城鎮化水平也較高,2005—2014年相關性有所提高。

注:根據各省統計年鑒的相關數據整理。

3 能源效率

近年來,各界都廣泛關注能源效率問題。能源效率測算方法有單要素能源效率方法和全要素能源效率方法。相比較而言,全要素能源效率更能反映能源和經濟之間的相互關系。全要素能源效率評估方法一般有參數方法和非參數方法，而隨機前沿分析(SFA)是常用的參數方法,數據包絡法(DEA)則是常用的非參數方法。

數據包絡法在研究全要素能源效率時,生產理論框架中包括同等重要的能源投入、資本、勞動力等要素。在模型中各要素施行同比例徑向縮減,與現實經濟有所不符。數據包絡法得到的效率為勞動力、資本和能源投入的綜合效率,并未刻畫出真正的能源效率。此外,非參數DEA方法構造的生產前沿面是非隨機的,未考慮測量誤差和其他統計的噪聲影響,所有偏差均認為是由于技術無效率造成的,從而可能導致能源效率測量結果出現偏誤[35]。與數據包絡法相比,隨機前沿分析引入了隨機擾動項,結果更加嚴謹,因此選用隨機前沿分析(SFA)測算能源效率。

隨機前沿分析以謝潑德能源距離函數為基礎,保持地區產出和投入變量中的資本、勞動力不變,能源投入變量可變,得出生產前沿面上地區能源效率為1,生產前沿面內部地區能源效率小于1。謝潑德能源距離函數是指在同一產出情況下,前沿面內部地區所用能源與前沿面上地區所用能源之比,謝潑德能源距離函數的倒數則是能源效率。

基于柯布道格拉斯函數,本文將能源、勞動力、資本作為投入要素,以2005年為基期的實際GDP作為產出指標構建前沿生產函數,其計算公式為:Ln-Yit=α0t+α1Ln-Eit+α2Ln-Kit+α3Ln-Lit+υit-μit。式中,Yit、Eit、Kit、Lit分別代表第i省份第t年的產出(億元)、能源消費總量(萬t標準煤)、資本存量(億元)、從業人員總數(萬人)。物質資本存量參照張軍等[37]的方法采用永續盤存法計算得到,具體公式為:Ki,t=Ii,t+(1+δi,t)Ki,t-1。式中,Ki,t代表第i省份第t年的資本存量;Ii,t表示該省份當年的投資總額;δi,t表示固定資產折舊率,參考以往文獻,本文采用6%。基于上述原理,對SFA模型進行求解,得出2005—2014年各省份的能源效率值,見表2。

表2 能源效率指標

從表2可見,與其他一線城市相比,上海能源效率偏低。出現這一現象有可能是因為上海房價居高,對房地產的炒作使投資增加,投資總額是其他一線城市投資總額的數倍,導致上海資本估值虛高,削弱了能源對經濟的影響。本文取2005年和2014年各省份能源效率進行空間分析與統計,檢測我國能源效率分布狀況。2005年和2014年各省份能源效率空間分布見圖3,能源效率莫蘭散點圖見圖4。

圖3 2005年和2014年能源效率空間分布

注:根據各省相關年份的統計年鑒和《中國能源統計年鑒》整理。

從表2—4可見,2005—2014年各省份能源效率水平在不斷提高,能源效率高的省份主要集中在東部地區;能源效率低的省份主要集中在西部，測算結果符合現實情況。2005年各省份能源效率全局莫蘭指數I=0.2394,p值為0.008;2014年能源效率全局莫蘭指數I=0.1000,p值為0.109,表明能源效率分布存在正的空間相關性,能源效率較高的省份,相鄰省份能源效率也較高。圖1與圖3比較可見,我國大部分省份存在新型城鎮化率低,能源效率相對較高的現象。

表3 數據描述統計

表4 回歸結果

注:括號中為t值,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著。

4 模型設定、變量和數據

空間計量經濟學主要研究空間異質性和空間依賴性。空間異質性是空間單位的異質在區域層面上的非一致空間效應。空間依賴性是觀測值在空間上的非獨立性,相關程度由觀測單位空間上的絕對和相對位置決定。基于圖1、圖3、莫蘭指數和莫蘭散點圖可知,各省份新型城鎮化發展和能源效率均存在空間相關性,因此采用空間面板計量方法進行論證。空間相關性來源于兩方面[38]:一方面是相鄰地區間存在的經濟聯系,另一方面是不同地區測量值采集時存在空間上的測量誤差。空間計量的兩種基本模型為空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)。一般空間自回歸模型(SAR)設定為:

Yit=ρWYit+βXit+εiti=1,2,…n

(1)

式中,下標i表示省份，t表示年份;Xit為解釋變量;Yit為被解釋變量;ρ為Y的空間自回歸系數;W表示空間權重矩陣,文中為二進制連接矩陣,相鄰省份取值為1,否則為0;Yi表示不同的省份,即空間滯后項;εit表示誤差項。空間誤差模型(SEM)設定為:

Yit=βXit+μit;μ=λWμ+ε

(2)

式中,下標i表示省份,t表示年份;Xit為解釋變量;Yit為被解釋變量;λ為μ的空間自相關系數;W表示空間權重矩陣,仍然采取二進制連接矩陣;μ表示空間誤差項;ε表示普通隨機誤差項。被解釋變量Y表示各省份的能源利用效率,采用隨機前沿分析(SFA)得到。解釋變量X對新型城鎮化沒有統一的定義。研究城鎮化一般采用人口指標,即城鎮人口占總人口的比重來衡量城鎮化率。新型城鎮化不同于傳統的城鎮化,更加注重城鎮化質量,因此采用城鎮人口占總人口的比重、每萬人擁有的專利數、第二產業和第三產業增加值所占比重四個指標,運用PCA分析法得到衡量各省份新型城鎮化水平的綜合指標。

參考以往文獻,影響能源利用效率因素眾多,各因素之間也存在著較復雜的關系。一般認為，影響能源利用效率的因素有對外開放程度、技術水平、能源價格、產業結構、能源消費結構、經濟體制等。結合以往文獻和研究目標,本文選擇以下因素作為影響能源效率的控制變量。即在控制變量SC中的能源消費結構(CE)以原煤消費量占一次能源消費量的比重表示;市場開放度(TrG)以進出口總額占GDP的比重表示;稅收負擔(TaG)以財政預算收入占GDP的比重表示。根據2005—2014年我國30個省份的面板數據,樣本數據描述統計見表3。從表3可見,各省份新型城鎮化發展差異較大,能源效率差異則較小。

5 實證分析

利用Stata14.0軟件,采用空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)分析我國新型城鎮化和能源效率之間關系,以及我國東部、中部和西部地區兩者之間的關系,結果見表4和表5。從表4可見,在SAR模型中Within R-squared=0.7722,在SEM模型中Within R-squared=0.4898,模型擬合效果較好。在兩模型中,Urban參數估計值均為-0.041,且在1%的顯著性水平上顯著。Urban系數意味著新型城鎮化和能源效率呈負相關,在其他控制變量不變的情況下,新型城鎮化率每增加1%,引起能源利用效率降低0.041%。出現這種現象的原因與我國正在努力建設新型城鎮化,以及為了拉動經濟發展、提高相關產業水平、建設項目需要消耗較多的能源有關,說明我國新型城鎮化處于相對初級的階段。

在控制變量中,CE參數估計值在SAR模型中為-0.095,在5%顯著性水平上顯著,意味著在其他變量不變的情況下,原煤消費占能源消費的比重每提高1%,引起能源利用效率下降0.095%,能源消費結構對能源效率的影響大于新型城鎮化的綜合指標。對比而言,CE參數估計值在SEM模型中為-0.076,但不顯著。TrG參數的估計值在SAR模型中為0.100,在1%的顯著性水平上顯著,市場開放度與能源效率呈正相關關系。市場開放度提高1%,引起能源利用效率提高0.100%。出現這種現象的原因在于開放程度的提高,能促進產業結構的轉型與升級,最終提高能源利用水平。TrG參數估計值在SEM模型中為0.096,同樣也在1%的顯著性水平上顯著;TaG參數估計值在SAR模型中為1.722,在1%顯著性水平上顯著;財政預算收入占GDP的比重與能源效率呈正相關關系,財政預算收入占GDP的比重每增加1%,引起能源效率提高1.722%,出現這種現象的原因在于當財政預算增加時,能夠為新技術的研究和開發、政府政策的執行、產業的發展等方面提供強有力的支撐。TaG參數估計值在SEM模型中為1.192,同樣也在1%的顯著性水平上顯著。

在表4的空間自回歸模型中,空間相關系數為0.632,在1%的顯著性水平上顯著,表明各省份的能源效率在空間上為正相關。空間權重矩陣為二進制連接矩陣,相鄰省份能源效率存在0.632單位程度上的正相關關系,即相鄰省份的能源效率對本省能源效率或自身能源效率對相鄰省份能源效率的影響力為0.632。從表5可見,東中西部三地區新型城鎮化和能源效率之間均呈負相關關系。東部地區在SAR與SEM模型中新型城鎮化率每提高1%,能源效率降低0.025%;中部地區在SAR模型中新型城鎮化率每提高1%,能源效率降低0.099%。在SEM模型中,新型城鎮化率每提高1%,能源效率降低0.058%;西部地區在SAR模型中新型城鎮化率每提高1%,能源效率降低0.043%；SEM模型中新型城鎮化率每提高1%,能源效率降低0.047%。在不同模型中,各地區新型城鎮化對能源效率的影響不同。總體而言,中部地區新型城鎮化對能源效率的負影響最強,西部次之,東部最弱。出現這種現象的原因在于：東部地區經濟最發達,技術水平高,新型城鎮化發展水平也高,對能源效率影響最小;中部地區經濟發展中等,技術水平次于東部地區,為了加快中部崛起,拉動經濟發展,必須大力發展新型城鎮化。相比較而言,我國西部地區經濟發展最差,技術水平最低,發展新型城鎮化的力度趕不上中部地區,因此新型城鎮化與能源相關程度趕不上中部地區,從而出現中部地區新型城鎮化對能源效率的負影響大于西部地區的現象。

表5 東中西地區回歸結果

注:括號內為t值,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著。

對于控制變量,中西部地區原煤消費占一次能源消費的比重與能源效率呈負相關,東部地區則相反。出現這種現象的原因與東部地區較高的技術水平有關,利用高科技提高了原煤的使用率。三地區中,對外開放程度以及財政預算收入占GDP的比重均與能源效率呈正相關。東部地區相鄰省份能源效率正相關關系為0.315，中部地區相鄰省份能源效率正相關關系為0.565，西部地區相鄰省份能源效率正相關關系為0.803,三地區中相鄰省份的能源效率正相關關系西部最強,中部次之,東部最弱。

6 結論與啟示

本文利用2005—2014年各省份的面板數據構建了空間計量SAR和SEM模型,將城鎮人口占總人口的比重、每萬人擁有專利數、第二產業和第三產業增加值所占比重等四個指標合成衡量新型城鎮化發展水平的綜合指標,綜合運用隨機前沿分析方法、PCA方法、Arcgis地理信息等分析方法,研究新型城鎮化和能源效率之間的關系。結果表明:新型城鎮化對能源效率具有顯著的負效應。在分地區研究中，中部最強,西部次之,東部最弱;原煤消費占一次能源消費的比重對能源效率產生負影響;對外開放以及財政預算收入占GDP的比重均對能源效率產生正影響;相鄰省份能源效率空間上呈正相關,西部地區相鄰省份的正相關最強,中部次之,東部最弱。

新型城鎮化是未來較長時期內城鄉建設的關鍵指導戰略,是城鎮化建設的目標。結合研究結果,在新型城鎮化建設過程中,需要注意以下問題:新型城鎮化建設處于起步階段,要注意加強新型城鎮化技術水平的提高,減少能源浪費,提高能源效率;中部地區新型城鎮化對能源效率的負影響最大,與能源效率的矛盾更加突出,在新型城鎮化建設進程中中部地區面臨的能源壓力最大。因此，要充分考慮地區發展差異,在制定相關政策時要有區別;東部地區要提高新型城鎮化發展水平,發揮新型城鎮化對能源效率的促進作用；中西部地區則要結合發展階段的特點,不能一味強調加快建設。此外，要注意各省份在空間上的相關性，利用其相關性,充分發揮集聚效應。

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征稿啟事

《資源開發與市場》(國內刊號：CN51-1448/N，國際刊號：ISSN 1005-8141，國內外公開發行，月刊)是由四川省科技廳主管，四川省自然資源科學研究院主辦的一份綜合性學術期刊，重點刊登國內外以資源開發、利用與保護為主的科學理論研究創新成果，資源開發中的新技術、新方法、新工藝以及資源與環境、資源管理等創新性科研成果。本刊被評選為“CSSCI來源期刊(擴展版)、中國科技核心期刊、RCCSE中國核心學術期刊、人大復印資料來源期刊”等。

期刊目前設有五個欄目：方法與應用、資源與環境、經濟與管理、開發與利用、旅游資源。歡迎廣大新老作者踴躍投稿，我們將對您的投稿及時回復，并嚴格把關各個環節，切實維護作者的權益。

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《資源開發與市場》編輯部

2017年3月20日

StudyonImpactofNewUrbanizationonEnergyEfficiency——BasedonSFAandSpatialPanelEconometricModel

HU Jing-jing
(College of Economics,Jinan University,Guangzhou 510632,China)

This paper used SFA model to calculate the energy efficiency of 2005-2014 provincial panel data,and used PCA method to synthesize the new urbanization development level comprehensive index.Based on spatial autocorrelation model and spatial error model,this paper analyzed the relationship between urbanization and energy efficiency.The results showed:①A negative correlation was between new urbanization and energy efficiency.Other conditions unchanged, new urbanization level increased by 1%,causing energy efficiency decreased by 0.041%.②The impact of new urbanization on energy efficiency was the largest in central China,the west second, the weakest in the eastern part of the city.③The energy efficiency of the neighboring provinces was positively related to the space.The energy efficiency of the neighboring provinces in the western region was the strongest,the middle was the second,and the eastern region was the lowest. The coordination of new urbanization and energy efficiency needed to be resolved.According to regional development differences in treatment,it gave full play to the agglomeration effect.

new urbanization;energy efficiency;spatial autocorrelation;spatial error

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.03.004

TK011

A

1005-8141(2017)03-0276-08

2017-01-14；

2017-02-21

教育部優秀人才支持計劃項目(編號:NCET-12-0681)資助。

及通訊作者簡介：胡靜靜(1994-),女,河南省周口人,碩士研究生,研究方向為區域經濟發展戰略。