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面向社區服務的公共圖書館閱讀服務模式

2017-11-25 14:02:36貴州省盤縣圖書館余建忠
辦公室業務 2017年13期
關鍵詞:數據挖掘圖書館用戶

文/貴州省盤縣圖書館 余建忠

面向社區服務的公共圖書館閱讀服務模式

文/貴州省盤縣圖書館 余建忠

本文通過對國內外相關研究成果的分析,對我國公共圖書館的發展現狀進行了分析,同時,從社區服務的角度就如何改進公共場所閱讀服務發展提出了對策建議,認為應當將堅持實現閱讀服務人員與讀者信息資源的有效開發作為行為主導,促進公共圖書館閱讀服務的改革優化。

專業服務;社區服務;圖書館閱讀服務

對知識管理、閱讀服務等之間關系的協調過程,就是實現知識創造以及應用創新的過程。針對社區服務所提供的公共圖書館閱讀服務,指的是致力于實踐社區服務與圖書館服務之間的有效結合與轉化。就閱讀服務而言,指的是通過多種專業服務,包括顯性的或者是隱形性的,實現信息價值的增值,以及知識的創新。閱讀服務是存在不同的層次劃分的,所謂低層次的指的是對于社區服務具有較大的依賴性,而高層次的閱讀服務,整個服務體系中,專業服務占比將會是較為突出的。而社區服務挖掘指的是針對其中的具有較大比重的專業服務進行的開發,通過這種開發挖掘活動能夠為相關領域的研究提供依據,整個過程最終是為了能夠在既定目標的要求下,對大量數據進行有效的檢索和分析,進而從中得到具有價值的信息,而且能夠將這些信息運用到過程管理、決策制定等方面。對于圖書館而言,應當將增強知識管理的專業服務功能作為其以后的研究重點。

一、開發閱讀服務人員自身資源和讀者用戶信息

現代社會,信息技術高速發展,對于信息的需求也在與日俱增。要求閱讀服務人員能夠具備較高的職業素養。同時,在閱讀服務中,要求不僅僅配備專門的服務人員,還應當聘請一些在各領域具有豐富經驗和專業知識的專家人士。因此,要求能夠在盡量少的時間內,充分挖掘這種由專家、學者所提供的專業服務價值,而且使得這種服務能夠實現不斷地累積,將其歸置到存儲庫中,為學習者提供便利。

隨著社會發展,要求能夠實現個性化的閱讀服務,指的是充分利用多種分析技術實現對數據信息的有效收集和整理。結合客戶的需求、興趣,來向客戶推動針對性的信息、知識資源。而且還能夠結合用戶做出的信息反饋來進一步地進行調整。服務的個性化屬于一種智力技術活動,能夠實現知識增值。在社區服務挖掘工作中,通過智能工具來從海量的信息中挖掘其中的專業服務,并且將得到的信息形成專業的知識庫,由此能夠以一種顯性的方式將這種專業服務呈現出來,這對于當前網絡用戶存在的個性化、專業化需求特征是相符的。通常可通過下述兩種方式進行社區服務挖掘:

(一)運用多種渠道、方式實現對用戶信息的有效收集。比如應當將用戶興趣信息匯集起來構建專門的個性化信息庫。首先,要求能夠在數字閱讀服務的主頁面上提供十分明顯的注冊入口。注冊用戶要求填寫其基本信息進行注冊,包括年齡、地區等;以及用戶的興趣、聯系方式、期望獲得的信息等。其次,應當能夠從用戶進入網站開始,就對其進行全程的記錄、跟蹤,將用戶軌跡以日志文件的方式進行存儲,同時還應當將其歸入到對應的用戶數據庫中。通過對用戶網站日記的挖掘、分析,能夠對用戶需求形成較為清楚、客觀的認識。而且,還可將其他圖書館的用戶信息導入,增強各網站之間的合作,進而獲得更多的用戶數據。

(二)通過數據挖掘技術,實現對用戶信息庫的分析。個性化的服務要求對用戶信息需求形成清楚的認識,不僅僅是外在的顯性需求,還包括了潛藏的隱性需求。首先,可通過用戶的興趣、知識結構、網站登錄情況來實現對用戶的合理分類。其次,應當保證用戶能夠獲得主動的信息推送,進而增強對用戶需求的全面了解。如可通過問卷調查來確定用戶的顯性需求,這種方法也是較易實現的,而對于隱性需求的獲得則是較為困難的,多數是通過對用戶信息使用行為的觀察分析實現的。

二、挖掘信息參考源

當前,用戶在享受數據閱讀服務時,要求的不僅僅是進行簡單的知識查詢,還希望能夠通過處理技術實現對其內在信息價值的深入剖析,將那些無用的信息剔除,實現深層次的數據分析。故此,對于圖書館而言,應當能夠從繁瑣海量的信息中實現對價值信息的有效提取。對于高校圖書館而言,應當將此作為重要的研究內容,這也是提高閱讀服務水平的基本前提。故此,應當增強對數字文獻生產等方面的研究與分析,加大力度開發更多的數據挖掘軟件。

(一)應當加大力度研究數字文獻的生產等。在進行數據挖掘之前,要求能夠進行一定的前期準備工作,包括數據的選擇、篩選、集成等內容。與發達國家相比,我國在數字資源深加工方面依舊存在很多問題。閱讀服務是具有輔助性功能的,而服務人員對于具體的學科細節內容了解的深入并不夠。故此,未來,可以預期,數字文獻將會是經過了深入的數字化處理、加工的文獻,由此才能夠保證是符合閱讀服務的工作需求的,才能夠實現更好的數據挖掘服務。

(二)應當加大力度研發數據挖掘軟件。因為數據挖掘是十分復雜的,涉及的內容也是十分豐富的,假如對于數據挖掘的各個環節缺乏有效的分析工具,則整個的數據挖掘工作需要耗費的工作量是很大的,這就導致難以形成常規的使用手段。數據倉庫轉換以及文本修復等屬于較為常用的工具軟件。當前,很多圖書館經過不斷的努力與嘗試,數據挖掘的相關技術已經得到了極大改善,服務人員也從中獲得了極大便利,用戶實踐中遇到的問題也實現了有效的解決。

三、結論

將社區服務挖掘有效地運用到閱讀服務中,閱讀服務的水平能夠得到極大的提升,科研工作也能夠實現更高的效率水平。現代社會中,隨著信息技術的快速發展,如神經網絡、機器學習、數據庫等信息技術的發展,以及日常生活中網絡的日益普及,社區服務挖掘技術將會得到更加廣泛的應用,將會成為閱讀服務的重要方式,而且也將日益普遍。

[1]楊玫.閱讀服務工作中的知識管理研究[J].圖書館工作與研究2015(1).

[2]樊曉峰.公共圖書館知識管理中的知識庫建設[J].當代圖書館2016(1).

[3]董敏紅.基于知識管理的圖書館閱讀服務[J].圖書情報2007(7).

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