何寒
摘要:隨著2010年成都地鐵多條線路的開通,同時公眾對于公共交通的需求日益旺,對成都地鐵運營公司的發展速度和發展質量都提出了較高要求。本文以成都地鐵運營公司近期的快速發展入手,針對成都地鐵運營公司的人員需求預測方法、人員供給、員工參與度等方面提出改善建議。用以解決成都地鐵運營公司在當下或者將來快速發展中可能出現的難題,對于公司穩定發展、推進完善成都市的公共交通行業發展具有重要意義。
關鍵詞:人員規劃;人員需求;人員供給
成都地鐵自2010年開通以來,到現在為止共四條線路,每天客運量已超過200萬人次。截至2020年,成都將擁有共13條運營的地鐵線路,總運營里程將超過500公里。目前成都地鐵員工超過8600人,已運營里程108.24公里,折合大約每公里大約需要60人,而到2020年將新增近400公里,人才缺口大約為2.4萬人。如此大的人才缺口,結合地鐵人才中有相當一部分所需技術性較強,適應性弱等特點,成都地鐵運營公司應做好完善的人員規劃,適時豐富人才隊伍,才能使公司持續健康發展。
一、成都地鐵運營公司人力資源規劃問題分析
1、人員需求預測方法單一
目前成都地鐵運營分公司采用的預測方式主要是經驗預測法。盡管部分制定者工作素質高、能夠準確完成預測工作,但經驗預測法是建立在以往經驗的基礎上的,仍然存在難以克服的缺點:其一,以往的經驗是在過去發生過的情形下得出,由于受到客觀以及主觀條件變化的影響,內外部條件一旦發生變化后,以前的舊的經驗不一定可以適用于新的環境中去;其二,經驗預測法依賴于過去的實踐,具有滯后性,由于需求的時間要求,經驗不一定適用于未來突發狀況;其三,經驗的得出依賴當事人的素質,受到個人素質水平制約,如果管理人員沒有及時進行方法的反思總結,下一次使用時將可能不只是不準確,甚至有可能得出與理想結果差距頗大的結論。因此,對于成都地鐵運營公司來說,經驗預測法只適合在短期使用,沒有長期實踐的基礎。
2、未有效利用穩定的人員供給資源
成都地鐵運營公司人才外部來源分為兩類,一是從社會上招募具有一定工作經驗的專業人才,二是從各大專院校進行校園招聘,前者從人才素質上看無疑綜合素質更佳,是公司理想的招聘對象,但是這一類人才往往有著薪資要求高,可塑性差,招聘難度大,招聘成本較高等缺點。雖然公司已經與四川內外的19所大專院校開展了校企合作,有了一些委托培養的學生作為將來的人員補充,但是專業僅限于司機、站務、信號等專業,無法滿足其他崗位需求。
3、定崗定員員工參與度不夠
成都地鐵運營公司的定崗工作嚴格遵循了因事設崗與崗位監控等原則,這種自上而下的定員方式有利于企業控制總體規模,強調的是企業總體規模和部門規模對定員的總體限制,不足之處就是無法反映一線人員的實際情況,不能適應所有部門。管理層往往僅根據人流量比例確定應增減多少,考慮因素缺乏實際數據支撐,導致具有大人流量的地鐵站內清潔安保等員工離職率大于人流量較小的地鐵站,充分說明定員水平不合理導致某些員工感到工作負荷大而離職。進行定員時較少征詢基層員工意見導致員工滿意率下降,離職率上升。
二、改善成都地鐵運營公司人力資源規劃建議
1、人員需求預測方法多元化
考慮成都地鐵運營公司將在未來一段時間內保持較快發展,對人員需求量大,離職率不確定等因素,建議使用定性與定量相結合的方式預測需求情況,符合企業現實情況才能得出科學合理并符合實際的預測結果。定性應使用德爾菲法與微觀集成法同時使用。在定量預測方法的選擇上,考慮到我市地鐵發展起步時間相比北京上海等地較晚,而以上兩家已度過快速發展擴張時期,在這一階段積累了大量可取經驗,可使用標桿對照法。
2、充分利用穩定的人員供給資源
與學校進行的訂單式培養,這種培養方式可以有效解決成都地鐵運營公司未來人才短缺問題,而且學生具有可塑性強,學習能力強等特點,為企業培養了大批實際業務能力強,同時又具有豐富理論基礎知識的人才。在校企合作領域,北京上海等地的地鐵公司在該領域具有豐富經驗與成功事實,為此,成都地鐵應結合自身實際特點,密切聯系自身發展戰略,加大與各高職院校的合作深度、力度,進行“訂單式”專業人才培養計劃,可有效解決成都地鐵運營公司人才短缺問題。
3、定崗定員程序公開透明
成都地鐵運營公司為更好體現服務性質,為更廣泛的人群提供服務,滿足目前多元化的需求,應在崗位設置上充分聽取各方意見,在使崗位設置精簡高效的同時做到不遺漏。在定崗方面,建議按照如下步驟進行改進:第一步是組建情況調查小組,調查了解對現有崗位情況具有影響的內外部因素,包括向一線基層員工與乘客處了解新的需求與現狀的差距等。第二步是組建由公司各層級管理人員、交通服務領域專家對發現的需求與不足之處進行可行性論證。第三步是由專家和員工一道確定彌補差距的主要方法并選擇相關普遍認同的崗位設計方法。第四步是設計新的崗位設計方案。實施完畢后與人員經常溝通,改進方案,進行新的方案試點.通過試點取得成功經驗并逐步推廣。
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