大數據產業發展與智慧城市建設
——天津面臨的挑戰與解決路徑

許愛萍

大數據產業發展與智慧城市建設
——天津面臨的挑戰與解決路徑

許愛萍

大數據是智慧城市發展的“活水源頭”，天津大數據產業發展水平不高，硬件設施不完備，同時還面臨著人才荒以及信息孤島問題。要積極借鑒國內外發達地區智慧城市建設經驗，通過促進天津城市建設多規合一，加速大數據產業在津聚集，加強數據平臺建設和基礎設施建設，不遺余力地培養、聚集大數據人才，推動大數據產業發展，帶動天津智慧城市建設水平的提升。

智慧城市；大數據；創新；人才

自2008年IBM率先提出“智慧地球”概念之后，智慧城市，Intellectual Capital City，已經成為全球各大城市發展的重要方向。智慧城市的優勢在于，它契合了當下城市政府管理的要求，試圖以信息技術手段來解決當前社會發展中出現的一系列問題：公共資源緊張、交通擁堵、城市安全等等。智慧城市具有獨特優勢和特色，社會具有包容性，城市環境宜人[1]，是目前世界發達國家城市建設的主要目標，也是我國許多大城市解決“城市病”的主要手段。大數據產業是智慧城市發展的基礎，是改變傳統信息技術垂直應用的關鍵。通過將大數據技術與城市管理業務進行組合，將深層次地解決城市管理難題。對當前與天津智慧城市建設密切關聯的大數據產業發展現狀進行分析，為天津發展智慧城市提出政策建議。

一、天津發展大數據產業促進智慧城市建設的現實性

（一）智慧城市是國內外諸多城市解決“城市病”的一致選擇

Giffinger、Fertner等人認為智慧城市包含六大主要維度：智慧經濟、智慧交通、智慧環境、智慧軍民、智慧生活及智慧管治[2]。智慧城市強調系統整合與服務，從“信息孤島”到“共享集成”，從“數據為王”到“應用至上”，更加強調城市管理的統籌兼顧、協同配合、快捷高效、實時互動、智能服務[3]。智慧城市是信息時代城市發展的新模式，是以大系統整合的思想實現物理空間與網絡空間交互，使城市管理職能更加智能，城市各種資源調配更加協調高效，城市經濟發展更為高端，大眾生活更加便利的一種現代城市發展模式[4]。

（二）大數據是智慧城市發展的“活水源頭”

受 ICT（Information Communications Technology）自身發展及其對經濟和社會產生的影響，大數據概念得以產生。大數據是指基于互聯網技術而產生的海量的、快速流轉的、多樣化的數據。國際數據公司（IDC）認為大數據具有四個典型特征，即海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值（Value）。大數據的產生以幾何級數激增，但價值密度較低，大數據價值的挖掘必須依靠云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術完成。

利用大數據技術，基于全樣本微觀數據挖掘智慧城市系統內各要素之間的相關關系，可以為城市規劃、產業發展、社會公共服務提供依據。以交通問題為例，將交通數據與人工智能應用進行組合，將實現城市智慧交通系統的自我調節，等于為智慧城市搭建一個“外腦”，將信號控制問題交由大數據處理，將提高路口通行效率，極大縮減交通管理成本。

大數據為受ICT影響而日益復雜的城市研究提供了強大的數據支撐，而以數據密集分析為核心的第四代范式的提出，將指導城市研究理論和方法的創新[5]。因此，大數據技術已經成為智慧城市發展過程中必須研究的關鍵領域，大數據產業是智慧城市發展的重要基礎，是智慧城市維持可持續發展的“活水源頭”。

（三）天津獲得多個批次智慧城市試點

住房和城鄉建設部2013年1月公布首批國家智慧城市試點名單。目前，已有津南新區、中新天津生態城、河西區、武清區、濱海高新技術開發區、京津合作示范區、靜海區等6個試點區（表1）。近年來，這些地區智慧城市基礎設施建設投入增大，已經基本形成了覆蓋城鄉的數字化社會服務體系。

此外，還有天津未來科技城、天津京濱工業園等智慧園區建設，已經取得一定的示范效果。

（四）發展大數據產業助力智慧城市建設被寫入“十三五”規劃

大數據產業與智慧城市發展二者之間的關聯性已經得到廣泛認同，通過大數據與智慧城市管理目標進行組合，將實現智慧城市管理模式的徹底變革。例如，加速智慧城市建設已經被寫入《天津市國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》，在2016年底，天津又推出了《天津市智慧城市建設“十三五”規劃》，提出了智慧城市建設的主要目標、任務，并明確提出發展大數據產業，推動信息技術與制造業深度融合的要求。在《天津市推進智慧城市建設行動計劃（2015—2017年）》中，明確提出要集中全力建設智慧醫療、智慧社保、智慧教育、智慧旅游、智慧氣象、智慧社區、智慧城區和智慧鄉村等8個重點專項，建成一批示范效應明顯的智慧社區、智慧園區、智慧城區。目前，已逐步實施智慧政府、智慧城管、智慧經濟和智慧民生等工程，并取得了一定的成績。

二、大數據技術在天津智慧城市建設中的應用現狀及問題

（一）大數據產業發展水平不高，智慧城市發展的基礎不牢

天津已將大數據應用于城市體系設計、城市交通管理等領域，但在城市功能規劃、土地利用、城市基礎設施建設等方面尚未廣泛應用。雖然天津已經建成電子政務專網，不斷擴大覆蓋面，但與貴州、南昌等地相比較，天津大數據產業發展的水平不高，國際知名企業入駐較少，也尚未出現享有世界盛譽的本土企業。面對國內一線城市大數據產業快速發展的趨勢，天津大數據產業的聚集與發展急需政策支持，否則難以自主趕超。

表1 天津市國家智慧城市試點名單

（二）硬件設施不完備制約智慧城市發展的規模

基礎設施建設是智慧城市發展初期率先要解決的問題，而國內外各大智慧城市建設都面臨著資金不足的難題。智慧城市強調工業化與信息化的高度集成，憑借高度發展的信息基礎設施建設，為城市大數據的廣泛互聯互通創造條件。從城市智慧設施投入情況看，與國內發達城市比較，天津智慧城市基礎設施建設水平不高，受資金、技術、社會配合度等方面的限制，許多智慧設施的應用不廣泛。尤其是在中心城區之外的郊縣地區，供水、供電、燃氣、供熱、通信、道路交通設施建設仍有待加強，智能應用在基礎建設領域的普及率不高。

（三）大數據“人才荒”問題嚴重，產業發展缺少后勁

智慧城市發展需要大量數據挖掘、數據分析、大數據運維、云計算、統計學、金融學、信息科學等專業性人才。在國家之間、公司之間，已經拉開大數據人才的爭奪戰。天津目前大數據工作崗位需求激增，但高校專業設置脫離城市產業需求，難以培養出掌握數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識的綜合性人才。另一方面大量高校培養出的人才離開天津，進入北京、上海、深圳等收入較高城市工作，城市專業化大數據人才儲備不足。從人才引進來看，相比較于國內發達城市，天津城市經濟發展水平、收入水平以及社會環境等方面并不具有優勢，人才引進力度不大，對行業領軍人才、大數據科學家等高端人才的吸引力不強。

智慧化是數字化基礎上的智慧城市發展更高目標。目前，天津智慧城市應用的社會化水平不斷提高，但還難以脫離先前數字城市的發展模式，距離真正的“智慧化”還有一定的距離。其根本原因在于大數據主要以政用為主，城市過于注重縱向的、部門化的信息系統建設，忽視數據之間的關聯性，造成數據以部門、行業、空間為邊界的相互隔離，出現了信息孤島現象，大數據應用的范圍被縮小，功能降低，數據價值難以被更多主體挖掘，城市“智能化”管理水平被人為降低。

三、國內外發展大數據產業支持智慧城市建設的經驗

（一）完善資訊通信基礎設施，奠定智慧城市發展基礎

基礎設施建設是智慧城市發展初期率先要解決的問題，而國內外各大智慧城市建設都面臨著資金不足的問題。2006年，新加坡制定了“智慧國2015”（IN2015）計劃，該計劃要點之一就是要建設新一代信息通信基礎設施，建設具有普適性的有線和無線寬帶網絡，經過十余年的發展，新加坡已經成為以資訊通信驅動的智能化國度和全球化都市，是全球資訊通信業最為發達的國家之一。

貴陽為發展大數據產業，不斷提高信息基礎設施建設投入用于光網建設，主要向村級覆蓋電信光纖網絡，這為把貴州打造成全國信息高速公路的南方樞紐奠定了良好的基礎。

（二）政府與市場是智慧城市建設的重要力量

政府在智慧城市建設中起到了主導作用。地方政府發展和應用大數據技術，同政府創新密不可分[6]。例如，巴西里約熱內盧州智能運行中心（Intelligent Operation Center），在政府主導下，借助IBM的技術力量，建設的跨部門公共決策體系[7]。應用該體系，在整個城市范圍內實現了管理職能數據、信息、知識的共享和跨部門公共決策協同[8]。

憑借政府一己之力難以完成發展與維護、管理龐大的數據基礎設施。即便是建設了這樣一個數據基礎設施，其運營、維護和利用也會提出更加嚴峻而難以回應的挑戰[9]。無論是美國、德國、日本還是新加坡，政府都高度重視企業在智慧城市建設中的作用。僅以美國為例，谷歌、微軟、甲骨文、IBM、HP、EMC、Intel、思科、蘋果、亞馬遜等眾多美國企業，其許多軟硬件產品或服務都指向智慧城市建設，并成為智慧城市建設的受益者。因此，市場參與智慧城市開發的重要原因不僅僅是政府為了獲得技術和管理服務，還是為解決融資難題。泰國為克服智慧城市建設資金不足問題，2017年以公私合作模式對安美德智慧城市進行開發，這是“泰國4.0”戰略下智慧城市建設所邁出的重要一步[10]。

把一個單元作為一個模塊，以單元主題為核心，以精講篇目為范例，實施以點帶面、整體推進的單元整合教學策略，對傳統語文教學提出了很大挑戰，也促使我不斷反思自己多年的教學實踐，積極尋求應變與突破。

（三）推廣智慧應用，廣泛搜集信息

智能應用在方便城市管理和市民生活的同時，也將廣泛搜集用戶信息，這些信息將成為政府等決策機構進行規劃、資源調配、研究分析的依據。在智慧城市領域，數據具有非常重要的地位，包括地理空間數據、行業數據、普查數據、傳感器監測數據等，這些是智慧城市建設的基礎[11]。許多國家通過大力推廣智能應用，搜集城市電力、環保、氣候監測等的數據。例如，倫敦、阿姆斯特丹、西雅圖、斯德哥爾摩等城市推行智慧電網（Smart Grid），日本千葉與日立公司合作建立了地區能源管理系統（AEMS）[12]。美國愛荷華州迪比克市的特點是將城市的水、電、油、氣、交通、公共服務等聯網并通過完全數字化偵測、分析和整合各種數據，智能化地服務市民需求[13]。

四、發展大數據產業帶動智慧城市建設的路徑

（一）促進多規合一，畫好全市一張藍圖

著眼世界一流，搞好規劃。重點做好規劃期內頂層設計和投融資規劃，政策和制度設計。要嚴把建設，做好重點項目的啟動、建設、實施以及一系列的過程控制保障。要嚴把運行關，重點對項目運營內容、運營成效等進行評估，全面提升大數據產業競爭力。確保“智慧靜海”國家智慧城市試點創建任務圓滿完成，以此獲得區縣智慧城市建設經驗。

將各規劃疊加，促進多規合一。促進智慧城市建設“十三五”規劃、主體功能區規劃、土地利用規劃協調、銜接和統一，建立“多規”管理信息匯通機制，促進部門間信息共享和各部門業務協同辦理，協調消除各規劃間存在的矛盾。要促進全市各區協同發展，縮小區縣之間智慧城市發展梯度，落后區縣應補齊短板，實現均衡發展。在全市各區縣推進大數據政用、商用、民用均衡發展，充分釋放數據紅利。

（二）推進大數據產業在津集聚，提升城市發展動力

在《天津市智慧城市建設“十三五”規劃》中，天津提出要“推動產業智能轉型，重點企業信息技術綜合集成應用達到60%的目標”，這是天津全面響應“中國制造2025戰略”號召，對天津企業智能化改造作出的重要決定。

要加速信息技術與先進制造業的融合，推動數據驅動型企業的建立與發展。推動智慧城市建設“先行軍”——智慧園區的發展，發揮智慧城市試點的示范效應。在天津開發區、未來科技城、天津京濱工業園CCIA物聯網產業園等大數據企業聚集地區，推動政、企、產、學、研圍繞智慧城市發展展開多方面合作，大力發展大數據產業和物聯網平臺建設，在天津京濱工業園CCIA物聯網產業園打造專業化的行業云服務中心、智慧城市創新解決方案提供中心、物聯網產業研發中心。

要高度重視城市和產業共生、共利作用，實現由產能驅動到產城協同，最終實現產城融合。產城融合的提出是應對產業功能轉型、城市綜合功能提升的必然要求，也體現了城市規劃由功能主義導向回歸人本主義導向的趨勢，由注重功能分區、注重產業結構，轉向關注融合發展、關注人的能動性、關注創新發展的轉型[14]。智慧園區是智慧城市建設的領頭羊，是智慧產業的孵化器，要以智慧園區建設鏈接產業與智慧城市。要不斷集中土地資源、空間資源，推動教育、科研、醫療進入科技園區，加速濱海高新技術開發區、中新天津生態城、京津合作示范區智慧園區建設。將智慧園區建設成為集科技研發、公共平臺、展示示范、系統集成、投融資、先進制造、咨詢服務等于一體的物聯網及智慧城市全產業鏈的綜合性高科技園區。在未來科技城，借助先進制造業發展優勢，推動北京優質科技資源入駐京津合作示范區，推動一汽大眾華北基地建設，強化產業對城市發展的依托作用。大力發展屋頂太陽能、智能交通監控系統、智慧工廠、智能家居、智慧教育等產業，同時要避免與北京、河北在產業上的同構性。

（三）加強數據平臺建設，深化城市智能治理

要充分考慮數據平臺的空間格局和資源整合，借助升級數字化城管系統建設，逐漸消融城市“數據割據”現象，打通數據產與用的“任督二脈”，挖掘數據潛在價值。要逐步推動結構化和非結構化數據的融合，打破部門、領域、地域的限制，消除數據孤島現象。要不斷打破行政壁壘，擺脫各部門數據競爭和各自發展的格局。

提高市民對社會管理事務的參與度。以市民信息終端為主要載體，借助地理信息技術，整合城市管理信息，建立精準、高效、全方位、可視化的城市管理模式。

加強天津各大數據中心建設，推進大數據產業發展，打造立足天津、輻射京津冀的大數據產業新高地。圍繞城市管理需要，搭建智慧城市平臺，逐步完善核心政務云服務平臺、智慧城市運行管理平臺、信息資源共享平臺、創新創業服務云平臺、城市安全監控平臺等。

要不斷加強大數據產業技術創新水平，突破技術障礙，實現數據的有效鏈接。不斷破除不利于數據開放的體制機制障礙，打破部門權力利益化和部門利益的合法化等現象，促進數據的互聯互通、鏈接共享、協同應用。

建立360度的安全防控平臺。依托“寬帶天津”發展戰略，推動空間測繪技術平臺、信息共享與服務平臺、綜合運營和治理平臺的對接，建立三維可視、涵蓋地表準確數據及狀態，包含城市安全監控及城市公共服務的智慧化城市管理系統，形成智慧的公共安全管理系統的運行架構，提高天津智慧城市管理數據的精準化、城市管理精細化水平。

（四）加強智慧城市基礎設施建設，加速智慧城市建設

創造多元化融資模式。建議逐步開放智慧城市建設市場，讓更多社會化主體參與到智慧城市建設中來，創新投融資模式，引入專業服務商，通過PPP模式、政府購買服務等多種方式開展智慧項目建設。通過有序放開市場，整合更多物質資源、信息資源和智力資源，打造智慧城市建設的“天津模式”。

積極學習山西智慧城市建設經驗，加速天津智慧電網GIS空間工程、數字天津地理空間工程的建設，將更多城市資源實現結構化管理和圖形化展現，也將推動數字資源的規范化、數字化和網絡化管理。建設光纖城市、無線城市，不斷提高城市信息化基礎設施建設水平，推進光纖網絡向鄉村覆蓋，提高主城區4G網絡覆蓋率。推進全社會服務信息化建設，建議搭建全市統一的社區信息化服務平臺、醫院管理信息系統、空間地理信息共享服務平臺，推廣各類APP應用，讓更多市民享受智能化服務。

加速天津“海綿城市”建設，加強城市智慧水務系統建設，建立起早期警告和性能追蹤系統，對雨水監控、凈化、儲存和再利用進行實時監控。

做好智慧園區規劃設計工作，本著“對接智慧城市，適度超前”的園區發展規劃理念，對智慧園區發展的智能基礎設施、產業發展空間、智能工廠布局等進行規劃。積極將智慧園區建設的技術經驗、管理經驗向全市進行示范、推廣，達到以點帶面的作用。

結合特色小（城）鎮建設發展戰略，推動小城公共服務平臺建設。不斷提高市級電子政務系統支撐平臺建設，整合各個區縣、單位的業務系統。大力發展智慧旅游業，推進公共場所免費WIFI建設。

（五）培養、聚集大數據人才，以人才鏈支撐產業鏈

優化科技園區的產業結構與就業結構、人口結構，才能真正實現產城融合，達到智慧城市的人本化可持續發展。要加強大數據人才培養，不斷提高城市教育基礎軟硬件投入，聯合政府、產業、企業、學術界一同設置大數據人才培養戰略。要調整優化高校專業課程設置，依據產業需要培養大數據產業急需的計算機、集成電路設計、統計學、應用數學等專業人才。重點依據天津市智慧城市發展需要，提高數據科學中模型的理解和運用、數據處理、利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。不斷優化人才管理體系，暢通人才流動渠道。在京津冀協同發展的大背景下，要不斷優化現有的人才福利體系，制定包括住房、福利、薪金等在內的優惠政策，實現千萬百計吸引人才，廣納國際性人才，將天津打造成為“智慧城市”

[1]趙琪.探索智慧城市建設多元化模式[N].中國社會科學報,2017-03-01(003).

[2]Giffinger R,Fertner C,Kramar H,et al.Smart cities-Ranking of European medium-sized cities[R].vinenna:centre of regional secience(SRF),vienna university of technology,2007.

[3]李傳軍.大數據技術與智慧城市建設——基于技術與管理的雙重視角[J].天津行政學院學報,2015(4):39-45.

[4]許愛萍.智慧城市政府治理的功能定位及提升路徑[J].電子政務,2016(4):98-103.

[5]秦蕭,甄峰,熊麗芳,朱壽佳.大數據時代城市時空間行為研究方法[J].地理科學進展,2013(9):1352-1361.

[6]馬亮.大數據治理:地方政府準備好了嗎?[J].電子政務,2017(1):77-86.

[7]RachelGlickhouse.MeldingTechnologyand Urban Management:Rio de Janeiro's Operations Center[EB/OL].[2017-06-05].http://www.as-coa.org/blogs/melding-technologyand-urban-management-rio-de-janeiros-operations-center.

[8]安小米.國外智慧城市知識中心構建機制及其經驗借鑒[J].情報資料工作,2013(4):31-35.

[9]Clark B Y,Brudney J L,Jang S G.Coproduction of Government Services and the New Information Technology:Investigating the Distributional Biases[J].Public Administration Review,2013,73(5):687-701.

[10]泰國能源部攜手本土企業打造智慧城市 [EB/OL].[2017-03-15].http://world.people.com.cn/n1/2017/0315/c1002-29146987.html.

[11]朱亞杰,李琦,馮逍.基于大數據的智慧城市技術體系架構研究[J].測繪科學,2014(8):70-73.

[12]劉倫,劉合林,王謙,龍瀛.大數據時代的智慧城市規劃:國際經驗[J].國際城市規劃,2014(6):38-43+65.

[13]中共銀川市委黨校課題組.智慧城市建設的國際經驗及啟示[N].銀川日報,2016-05-09(004).

[14]李文彬,陳浩.產城融合內涵解析與規劃建議[J].城市規劃學刊,2012(S1):99-103.

The Development of Big Data Industry and Construction of Smart City——The Problems of Tianjin and Solutions

XUAiping

Abastact:Big data is the base of the development of smart cities.The developmental level of big data industry is not advanced enough in Tianjin,and the hardware facilities are not complete.Tianjin also faces the problem of talent shortage and closed information.We should activelylearn fromthe experience ofbuildingsmart cities in developed regions at home and abroad,accelerate the construction of big data industry in Tianjin by strengthening the construction of Tianjin city,strengthen the construction ofdata platformand infrastructure,and cultivate and gather bigdata talents topromote the development ofbigdata industry,which can promote the construction ofsmart cityin Tianjin.

smart city;bigdata;innovation;talents

F291

A

1003－1502（2017）04－0042－06

天津市2016年度哲學社會科學規劃項目“智慧城市發展模式分析與建設路徑設計—以天津為例”，項目編號：TJYY16-007Q；天津社會科學院重點課題“天津科技園區發展戰略研究”，項目編號：17YZD-06。

許愛萍（1982-），女，博士，天津社會科學院副研究員。郵編：300191

責任編輯：吳士軍