問卷設計中敏感性問題的處理分析

熊巧麗+曹呈楠+鄧靜

摘 要 本文展開對問卷設計中敏感性問題的處理研究，其主要目的在于了解當前問卷設計的發展情況，以及針對敏感性問題的處理方法。在當前信息化社會中，各企業均通過創新的方式取得了快速的發展。不少企業在經營發展中，為了進一步了解產品的銷售和需求情況，通常會采用市場調查的方式，實現對市場現狀的了解。而在市場調查問卷中，難免會涉及敏感性問題，從問卷設計角度出發，處理敏感性問題是尤為必要的。本文在研究中，首先對問卷設計中敏感性問題的數學化處理加以分析，同時重點研究了問卷設計中敏感性問題的非數學處理。

關鍵詞 問卷設計 敏感性 數學化處理

一、前言

自對外開放深入實施后，我國社會各行業均取得了快速發展。在市場經濟體制下，市場調查逐漸成為企業了解市場動態、制定科學合理生產決策的重要手段。就目前市場調查在企業經營發展中的應用狀況而言，部分問卷設計在應用中普遍存在敏感性問題的現象，這在一定程度上導致問卷調查陷入了僵局。通常情況下，敏感性問題的合理性回答，對調查數據整體質量的提升具有重要意義。本文通過對問卷設計中敏感性問題的數學化處理和非數學化處理進行分析，能夠為日后提升問卷設計中敏感性問題的處理水平奠定堅實的基礎，具有現實研究價值和意義。

二、問卷設計中敏感性問題的數學化處理

（一）沃納模型處理

沃納模型是問卷設計中解決敏感性問題的處理方法之一，其屬于數學化處理。[1]沃納模型處理的設計思路主要是向被調查者顯示與敏感性相關的問題，其問題具有顯著的相同特征，但其屬于兩個完全對立的問題。根據對問題模型的了解，指導被調查者按照既定的概率，選擇其中一個問題回答。而在被調查者回答問題時，調查者沒有權利詢問被調查者選擇的問題，此種方式主要是為了保護被調查者選擇的問題具有相應的保密效果。當被調查者回答問題后，調查者應根據被調查者回答問題的相關數據，經數理統計的方式，將答案資料加以整合與歸納，根據全概率分析的方式得到敏感性問題的評估性答案。通常情況下，轉型的基本設計方案為，將敏感性特征和無敏感性特征的問題A組成問卷總體，此種設計的主要的目的在于，評估具有敏感性特征的問題A在問卷總體中占有的比例，將比例設置為N。根據對問卷總體的了解，從中隨機抽取n個問題作為觀察單位，同時針對上述問題的觀察單位，對設計的問題進行隨機回答，將答案混合后隨機供被調查者選取，最終根據數據評估結果得到敏感性問題的處理結果。

（二）西蒙斯模型處理

通過對問卷設計中敏感性問題數學化處理方法的分析，明確西蒙斯模型處理方法，也是其數學化處理的重要方法之一。西蒙斯模型處理方法是繼沃納模型處理方法之后，產生的數學化處理方法。該方法的創新與研發，主要是為了減少人們在沃納模型處理中存在的疑問。[2]為了滿足人們的需求，不少學者均展開對沃納模型處理方法的創新和改進，并設計出西蒙斯模型處理。西蒙斯模型在處理敏感性問題時，其處理思想仍采用沃納的隨機回答思想，其改進點在于將以往設計中相同的敏感性問題替換成無關的問題，即兩個問題從各方面均無相關性。通過無關性問題的回答，激發被調查者在回答問題時的合作意識，從而充分提升敏感性問題的結果質量。根據對西蒙斯模型數學化處理方法的分析，明確其在應用時，應注意在選擇卡片進行調查時被調查者應給出真實回答，并且保證調查的保密性。

三、問卷設計中敏感性問題的非數學化處理

（一）過濾性處理

在問卷設計中，敏感性問題的處理不僅包括數學化處理，同時也包括非數學化處理。[3]根據對問卷設計中敏感性問題的非數學化處理分析，明確過濾性處理方法，是非數學化處理的重要方法之一。在問卷設計敏感性問題的過濾處理中，其過濾性問題的作用，起到過濾器的作用，主要是通過設置一組問題的方式，將其作為篩選條件，交給被調查者進行篩選，符合問題答案的被調查者，可以繼續在過濾問題中加以作答，而不符合相應條件的被調查者則被排除。比如，某企業在對狗肉原料制品市場調查中，可能遇到民族禁忌類敏感性問題。苗族人由于禁止吃狗肉、禁止打狗等民族特色，被列為敏感人群，若向苗族人詢問此類問題則一定會遭到拒絕。因此，在問卷調查設計中，應采用過濾性處理方法，首先詢問其民族，若被調查者為苗族人，則應停止調查或者跳到其他非敏感性問題中。

（二）轉移或解釋處理

在問卷調查設計中敏感性問題處理時，轉移或是解釋處理方法，也是比較常用的非數學化處理方法。轉移法在應用時主要是采用第三人稱提問的方式，根據被調查者的實際情況，將可能出現在被調查者身上的敏感性問題轉移到其他人身上，以此降低問題的敏感度。通常情況下，使用轉移方法比直接性的敏感性問題能夠要有效地將被調查者的視線轉移到他人身上，并且逐漸降低其自身的心理防范，從而提高敏感性問題答案的準確率。解釋法處理是指在問卷設計中出現敏感性問題時，應根據相應的敏感性問題，指出此類敏感性問題的常見性，以此拉近與被調查者之間的關系和距離。比如，對于敏感性問題“你有青春痘么”，可以采用解釋性話語改變對其敏感性問題的詢問，將其改成“針對現階段青春痘較為泛濫的現象，請問您有這方面的困擾么”。由此，提高敏感性問題的準確性。

（三）說明性語言處理

在問卷設計中面對敏感性問題時，可以采用非數學化中的說明性語言處理方法加以應對。主要是在應對敏感性問題時，在問卷最初加入說明性語言，對調查結構和調查人員的來源進行說明，并指出其在調查中始終堅持職業道德和行業準則，將會對所調查的內容和被調查者的相關信息進行保密，以此降低被調查者的心理防范性。比如，在敏感性問卷設計前，應在問卷標題前說明“尊敬的××，您好。我們是××公司的調查員，為了了解當前豬肉市場的營銷現狀和特點，我們將征詢您的看法，請您從理性和客觀的角度，對相應的問題給予回答，我們將會對您所回答的內容嚴格保密，謝謝支持與合作”。由此，通過說明性語言的處理，提高問卷答案的真實性。

四、結語

在當前社會發展的進程中，各國之間的交流日益密切，企業跨國發展逐漸成為普遍的趨勢。在信息時代下，不少企業為了提升綜合競爭實力、掌握市場發展動向和占有市場份額，均在不同程度上通過問卷調查的方式展開對市場數據的調研。通過對現階段市場問卷設計的發展狀況了解，能夠明確問卷設計中的敏感性問題，主要可以從數學和非數學化兩個方面加以處理。針對當前問卷設計敏感性問題的情況，本文主要從沃納模型、西蒙斯模型方面展開對數學化處理方法的研究。同時，從過濾性處理、轉移或解釋處理、說明性語言處理等方面，展開對非數學化處理方法的研究。期望本文通過關于問卷設計中敏感性問題的綜合處理研究，能為日后提高問卷設計的科學性提供寶貴的建議。

（作者單位為四川工商學院會計學院）

參考文獻

[1] 劉建平，梁敏.數量特征敏感問題問卷設計[J].統計與信息論壇，2016，01（04）：13-16.

[2] 楊茂林.問卷調查中敏感性問題處理方法的研究[J].市場研究，2014，02（05）：46-48.

[3] 洪志敏，閆在在.估計敏感特征比例和敏感指標均值的問卷調查技術[J].系統科學與數學，2012，04（03）：344-354.endprint