數據挖掘技術在消防滅火救援中的應用

摘 要在城市化建設推進的背景下，消防救援工作難度也在不斷的增加。在城市火災方面，公安消防對數據的駕馭能力還有較大的提升空間。為了更好地應對城市發展的消防事件，可通過數據挖掘技術分析數據，尋找消防工作中的潛在規律，以此提升消防工作的效率。本文以數據挖掘技術為研究對象，探討其對當前消防救援工作的作用以及應用狀況，期望能為消防事業的進一步發展提供可借鑒的建議。

【關鍵詞】數據挖掘 消防滅火 應用

目前隨著國內經濟水平的增長，消防安全的保障工作也在各個地區引起廣泛的關注。尤其是當前城市化進程中，各種形式的建筑、車輛等聚集到中心區域中，使得消防滅火工作更加的復雜，并且呈現出多樣化的救援方式。如果無法采取有效的措施對火災隱患進行檢查并控制，將很容易威脅到人們的生命安全。而消防滅火救援工作的開展也離不開滅火系統的支持，系統運行中產生的各項數據如果能夠做好全面的分析與統計，對于提升消防滅火效率有較大的幫助。可以說，研究數據挖掘技術對于消防滅火救援事業的發展有著重要的現實意義。

1 數據挖掘技術概述

隨著社會經濟水平的不斷發展，各項技術包括數據庫、人工智能等都在人們日常需求的變更中得到了快速的更迭。數據挖掘技術的應用除了相關的技術點之外，還會融合其他各個領域的知識，并最終形成一項綜合性較強的技術。進入信息時代后，數據挖掘技術將會有更廣闊的應用空間。作為一項用來專注于分析數據的技術點，其主要的工作原理在于選取合適的技術，在隨機的數據分布中提取出有價值的信息。并最終尋找各項數據之間的關聯性，達到預測事物發展的目的，并為管理者提供決策的依據。

2 數據挖掘技術對消防工作的作用

數據挖掘技術除了商業領域的應用，還可以在其他的領域發揮著重要的作用，消防滅火救援工作也不例外。數據挖掘技術的作用，主要可以表現為以下幾個方面。

2.1 可以有效的處理消防給水系統中的數據

在救援工作開展的過程中，充沛的水源是完成滅火的重要因素。因此在各個區域的給水系統分布中，通過建立各地區火災發生的數據信息模型，提前做好給水系統的預測與評估。并對給水系統做合理的分布，設置給水系統的覆蓋點，提高消防滅火救援工作的效率。

2.2 排查火災源頭與隱患

通過數據挖掘技術在海量的數據信息中了解火災源頭的信息并整合，針對不同區域的信息工作對其未來的火災發生源頭做相應的預測與優化工作，了解各個地區的水量需求，確保救援工作的有序進行。

2.3 數據挖掘技術的應用可以為救援人員提供更多科學的決策依據，加快消防滅火的決策與行動速度

當出現火災事故時，消防人員需要快速抵達現場并根據火災情況迅速展開救援工作，維護人們的生命財產安全。首先，數據挖掘技術的應用可以實時獲取當地的監控數據、消防栓的分布以及消防通道等方面的信息并作出迅速的分析，有利于在火災事故發生時盡快確認救援路線。其次，數據挖掘技術的應用還能夠根據事故發生的現場條件、化學物質的濃度等情況建立模型分析，為救援決策提供更多技術性的支持。

3 數據挖掘技術在消防滅火中的應用

3.1 建立數據模型

在消防工作的數據挖掘技術應用中，首要環節是建立消防工作相關的數據模型。為了高效的完成數據挖掘的任務，需要采取科學的數據挖掘方法建立相應的數據庫，并完成對火災風險評估、消防給水以及歷史數據分析等功能。而為了更好滿足系統的需求，在建造數據模型時可以細分成以下三類：概念模型、物理模型以及邏輯模型。首先，在概念模型設計時，需要通過信息包圖的方式來展開，了解信息包圖的維度、指標、類別，并對實體的對象作出深入的剖析，最終構成信息包圖。其次，物理模型的設計是需要以數據庫表作為基礎展開，通過指標的實體再轉化成相應的數據表格。最后，邏輯模型的建立是以星型圖為基礎，并分別從指標、維度、詳細類別等三方面的實體來反映各個實體之間的聯系。

3.2 聯機網絡分析數據

消防滅火的各項數據之間的聯合應用還需要通過聯機網絡的方式來做進一步的分析。利用網絡將采集到的數據做聯機分析，一方面要對控制流任務作出定義，并選擇有效的多媒體工具對消防數據進行提取并轉化成相應的變量信息。以此來提升數據挖掘技術應用的效果，確保其時效性與有效性。另外一方面由于不同維度的數據存在較大的差異，因此還需要通過數據倉庫中的各項數據表格轉化成多維化數據。值得注意的是，在火災事故發生之后，消防人員抵達現場可以通過聯機網絡迅速收集歷史發生的信息，了解當地的消防分布情況并作出決策，對于提高消防救援工作效率有著極大的幫助。

3.3 分析火災潛在風險

通過聚類分析可以有效的反映火災潛在的風險，也是數據挖掘技術中重要的技術內容。不僅可以增強消防人員對現實的認知，還可以將原先的指標逐漸轉化成數據量，達到預防控制的目的。關于聚類分析，主要步驟可以細分成以下幾點：

（1）需要對收集到的消防數據建立相應指標體系。

（2）確定各項指標因子之間的權重。

（3）對建立的指標做進一步量化。

（4）做出聚類分析。

這種方法可以對不同的火災區域建立有效的等級分類，并對各個地區發生的火災嚴重度做深入的評估，從而建立合理的給水系統，為消防滅火工作的有序展開提供有力的保障。

4 結束語

通過對不同地區消防數據信息的整理與分析，建立相關的數據庫信息，并以此作為未來火災發生的決策依據，對于提高消防救援工作并維護人們的生命財產安全有著極大的幫助。上文對數據挖掘技術在消防滅火工作中的應用狀況做了詳細的分析，其中包含了數據模型建立、聯機網絡分析、聚類分析火災風險等。將這些技術點在消防領域中的應用做進一步的完善與優化，必然會為我國的消防事業發展提供強大的支持。

參考文獻

[1]王鵬飛.消防滅火救援中數據挖掘技術的應用[J].中國新技術新產品，2016（04）：178.

[2]李嚴.消防滅火救援中數據挖掘技術的應用[J].科技創新與應用，2016（29）：291.

作者簡介

唐立江（1970-），男，碩士研究生學位，副教授，研究方向為教學管理。

作者單位

中國人民武裝警察部隊學院 河北省廊坊市 065000