西部地區投資環境評價及其比較研究

盧春蘭　姜雪

[摘要]本文運用主成分分析和DEA模型分析了西部地區十二個省市、自治區的投資環境狀況，運用主成分分析得出結論認為西部地區內蒙古的投資環境最優，排名第一，陜西和重慶次之，分別位列第二和第三，運用DEA模型得出結論認為西部地區中只有貴州和新疆的投資環境達到了DEA有效，西部地區的投資環境有待優化，并為此提出了相應的政策建議。

[關鍵詞]西部地區；投資環境評價；主成分分析；DEA；模型

一、引言

投資環境評價是一定時間、空間內自然環境和社會環境中能夠對資金產生吸引作用的多因素構成的系統，投資環境的好壞對某地投資起著至關重要的作用，良好的投資環境是一個國家和區域吸引外資的必備條件，而西部地區作為我國經濟的重點發展戰略之地，其經濟的發展對于我國實現共同富裕的目標有著重要的作用，要發展西部經濟，就必須建立西部自己的發展極，良好的投資環境能夠使投資者獲得較高的利潤，從而對投資者產生巨大的吸引力，因此，構建良好的投資環境對于西部經濟的發展及其重要。目前關于投資環境評價分析的方法主要有定性分析方法和定量分析方法，定性分析法缺乏必要的量化分析和描述，不能從量上揭示相互聯系的實物之間的數量關系及其相互影響的量變規律，并且沒有反應投資環境內部的空間差異。而定量分析方法主要有相似度評價模型、投資環境熟化度類型分析法、主成分分析和因子分析法、成本分析法、V色度法以及層次分析法，劉蔚（2010）、向#（2007）、周愛前等（2010）等均用過主成分分析方法對地區投資環境進行評價分析，這種方法可以揭示投資環境評價因子間的聯系，但是信息損失量較大，這在涉及眾多指標而待評區域不多時效果較差；高6等（2007）、吳亞燕等（2006）運用層次分析法分析了某些地區的投資環境，該方法對于權重的確定比較主觀，因此，單獨運用此方法容易使分析的結果并不準確。

本文將結合各種方法的優缺點的基礎上，運用多元統計主成分分析方法和數據包絡分析方法對西部這十二個省、自治區和直轄市的投資環境進行評價和分析。

二、投資環境指標體系的構建與分析

（一）指標體系的構建

本文結合西部地區的自然資源狀況、經濟和社會文化等的發展情況構建自然環境、基礎設施、經濟環境和社會環境四個一級指標和多個二級、三級指標，分為三個層次建立投資環境指標體系。如下表1所示：

（二）投資環境主成分分析

本文運用SPSS16.0對上述指標進行主成分分析，主成分分析是采取一種數學降維的方法，找出幾個綜合變量來代替原來眾多的變量，使這些綜合變量能盡可能地代替原來變量的信息量，而且彼此之間互不相關。主成分分析的數學模對于一個樣本資料進行k陣分析，最終以F1為第一主成分，F2為第二主成分，以此類推。

在對數據進行主成分分析的時候先對數據進行無量綱化，將無量綱化后的數據再進行主成分分析，得到的因子載Ck陣如表2所示：

根據該部分的因子載Ck陣可以看出，第一主成分F1下以下因子載c比較大，城市人均公共綠地面積、年貨運量、GDP年增長率、非農產業比重、實際利用外資水平、進出口商品總額、社會消費品零售總額、年末城鄉居民儲蓄額、人均年消費性支出、城鎮居民人均可支配收入和企業研發經費支出，該組指標主要反映一個省市的自然環境和經濟實力，第二個主成分下包含以下因子，主要有人均耕地面積、人均供水量、人均郵電業務總量、百萬人擁有電話數、人均GDP、人均固定資產投資總量和人均科教事業費支出，該組指標主要反映一個省市的基礎設施狀況以及經濟發展狀況。第三個主成分主要包含以下因子，萬人擁有公共汽車數量、流動資產周轉次數、總資產貢獻率和職工平均工資，該組指標主要反映的各個省市的是社會福利和經濟效益。最后，運用SPSS16.0計算的各地區的三個主成分的得分，由于計算出來的投資環境得分值有正有負，得分區間也不規律，為了便于查看，我們將計算出來的得分換算一下，另總體得分為z，換算后的得分為則計算公式為：

MIN[Z]和MAX[Z]分別為換算前的綜合得分的最大值和最小值，這樣，換算后的得分值在0-10范圍內，綜合得分最好的省市換算后得分為10分，最低省市換算后得分為0分，比較得分高低，可以看出西部12個省市、自治區的投資環境綜合實力的強弱，結果見表3所示：

從上表可以看出，西部地區投資環境評價排名前四的地區分別是內蒙古、陜西、重慶和四川，該類地區經濟、基礎設施建設和自然環境相對而言都比較占優勢，這些地區的投資環境已經進入了良性循環的發展階段；新疆、寧夏、廣西、云南分別位列四到八名，這些地區自然資源比較豐富，新疆、廣西和云南的邊境貿易發達，相應地投資環境也比較成熟，但是由于自然資源和交通等方面的原因，致使其投資環境排名較靠后，因此，這些地區的交通等基礎設施有待改進；青海、甘肅、貴州和西藏的投資環境位于后四位，大部分省份的地理位置都較偏遠，交通等基礎設施相對比較落后，使得商品出口和交易成本增加，加之自然環境比較惡劣，當地思想觀念落后，投資環境亟需改善。

（三）投資環境的DEA分析

本文選取22個反應投資環境的指標，首先用主成分分析法得到各個變量在各主成分上的得分，然后把各因子得分作為輸入輸出變量，這樣做的好處在于減少了輸入輸出變量，滿足DMU元素個數不超過輸入輸出指標2倍的條件，先用主成分消除了各輸入輸出變量之間的強線性關系，各個因子具有顯著的經濟意義，更能體現投資環境評價效率，這些指標從各個層面反映了一個城市的投資環境，用主成分分析法對指標分析，得到兩個輸入指標：自然環境和經濟實力以及基礎設施狀況以及經濟發展狀況，一個輸出指標為社會福利和經濟效益。由于主成分分析得分存在負值，不能直接用以線性規劃求解，運用DEA法首先將數據進行無量綱化處理見表4。

規模效益的判斷，設K=B o，則稱K為DMU的規模收益值，當K>1的時候，表示規模效益遞減，表明對DMU投入量的增加，不會帶來產出更高比例的增加，反而使得投入產出比例減少；當K

從上表中可以看出，只有貴州和新疆的投資環境達到了DEA有效，說明西部地區投資環境的有效率比較低，雖然貴州和新疆的自然環境和經濟實力以及基礎設施狀況和經濟發展狀況作為輸入變量都比較低，但是其社會福利和經濟效益比較高，這說明其自然資源和基礎設施的利用率比較高，并且兩個省份都達到了規模收益不變的階段，它們的投入產出比已經達到了最有的階段，應該繼續保持現在的良好勢頭，尤其是貴州，應加強其基礎設施的建設，新疆應加強其經濟的建設。其他十個省份都是非DEA有效的，但是他們都處于規模收益遞增的階段，這些地區在理論上仍具有較強的經濟發展潛力，尚處于經濟發育成長階段，尤其是重慶作為一個1997年才開始直轄的大城市，其中心區域發展相對較快，基礎設施比較完善，但是其周邊的區縣基礎設施還是相對比較落后，自然利用率也比較低，如能適當加大投入和開發力度，其投資環境均有得到明顯的改善。

三、結論及政策建議

由前文的主成分分析和DEA模型分析可以看出西部地區投資環境差距較大，DEA有效率低，這主要是由于西部地區整體生態環境差，人口集中度低導致其不能自成體系，地域相對封閉，這導致其物資、信息流通不暢，思想觀念落后，這會嚴重制約西部經濟的發展，生態環境差也是導致西部地區投資環境差的一個重要原因，對人的生存環境造成很大的影響，導致西部人才流失嚴重，也對吸引外資造成了一定的負面影響，但是最主要的原因還是其經濟能力相對較弱，基礎設施落后。

但是西部經濟發展不能僅僅依靠西部自身的力量，要充分利用區外一切因素發展西部經濟，因此，本文針對西部經濟發展中的一些問題，提出改善西部投資環境的以下建議：

1、加強基礎設施建設，改善投資環境，高標準建設基礎設施是決定投資環境優劣的首要因素，基礎設施的改善應該集中力量圍繞三個方面進行，一是加強公路、鐵路和機場等交通運輸設施建設，構建一體化的交通網絡，二是加強水利基礎設施建設，這不僅對經濟發展有直接的意義，而且對于解放思想，更新觀念，改變生活方式等都具有重要的意義。

2、保護和改善生態環境建設，建立形成長效的有利于生態保護的體制和機制，制訂一批分行業和分地域特別是開發區生態環境建設方面有關法律、法規，探討制訂開發區污染企業的推出制度和綠色指標體系。

3、積極轉變政府職能，政府在西部經濟建設中擔負著領導和建設的雙重責任，為此，要提高政府工作人員的素質，增強其服務意識和行政能力，提高服務水平和政策水平，增強法制觀念，提高執法水平。endprint