典型區域農業結構對農民收入影響

劉伯凡

[摘要]解決“三農問題”的核心是增加農民收入。調整農業結構是增加農民收入的重要手段。筆者通過對2000年一2010年間我國四個典型區域的五個不同省市農民收入和農業內部各行業產值進行了面板數據協整分析，分析結果顯示五個省市農業結構對于農民收入的影響基本一致，種植業產值的影響程度最大，農業結構仍處于以種植業為主的發展階段。

[關鍵詞]農民收入；農業結構；面板數據

1引言和文獻回顧

解決“三農問題”的核心是增加農民收入。國家已采取了多種措施以提高農民收入，調整農業結構一直被認為是農民增收的重要途徑之一。目前，有大量專家學者對農業結構對農民收入產生的影響進行了論證分析，楊小：從分工經濟發展源泉的理論出發，解釋了農業結構調整可以擴展農產品需求空間。也有許多學者從實證角度對此進行了實證分析。如陳艷對影響農民收入的因素進行了實證分析，.J威、高瑞芳余明江分別對四川、安徽農業結構對農民收入影響進行了實證分析，Y維松、張小Z等分析了我國農業結構對農民收入的影響。筆者搜集了遼寧、河南、江蘇、四川和重慶這五個有代表的省市2000年一2010年的相關經濟數據對此問題進行面板協整分析。

2模型選擇與數據檢驗

2.1數據檢驗

2.1.1面板數據單位根檢驗

在分析之前對各變量進行單位根檢驗，判斷其平穩性。筆者采用了Fisher-ADF檢驗對各個橫截面數據進行單位根檢驗。面板數據檢驗結果（如表1所示）表明數據是非平穩的。再對原數據進行一階差分后，對其進行單位根檢驗，檢驗結果顯示數據是平穩的。

2.1.2面板數據協整檢驗

各數列均為一階單整數列，因此有可能存在協整關系。使用KAO檢驗法對面板數據是否有協整關系進行檢驗。檢驗結果（如表2所示）表明至少存在一個協整關系，變量之間存在長期穩定的均衡關系。

2.2模型選擇

根據研究需要引入多元線性回歸模型來分析農業結構對農民收入的影響，模型如下：

其中，S1、S2、S3分別為情形1、2、3的殘差平方和，N為截面樣本的個數，T為觀察期數，K為解釋變量個數。在假設H1下，當統計量F1不小于給定置信度下的相應臨界值，則拒絕H1，即不滿足情形1，則繼續檢驗H2，否則選擇情形1。在假設H2下，當統計量F2不小于給定置信度下的相應臨界值，則拒絕H1，選擇情形3，否則就選擇情形2。根據上述原理，對以上五省市數據進行回歸分析，得F1、F2（如表3所示），接受情形2，即固定影響的變截距模型。再進行Hausman檢驗和似然比檢驗（如表3所示），檢驗結果均拒絕原假設，選擇固定效應模型。

2.3計量結果經過上述計算分析，決定使用面板模型中的固定影響變截距固定效應模型，再進行計量分析，結果如表4所示。

3研究結論

回歸結果表明，以上五個省市農業結構和農民收入的關系上有一定的差別，但是前者對后者的影響系數基本一致。對農民收入影響最大的仍然是種植業，其彈性系數為0.613，即種植業對農民收入的貢獻最大，林業對農民收入影響的彈性值為0.319，處于第2位，林業對農民收入的貢獻處于第二位；）業、*業對農民收入影響的彈性值只有0.074、0.023，*業和t）業的影響基本可以忽略。這表明農村人均收入主要還是依靠種植業產出，t）業和*業對農民收入的作用沒有發揮出來，農業結構仍處于以種植業為主的發展階段。因此必須加快農業結構進行調整，逐步實現農業結構的高級化，提高農民收入。endprint