基于大數據技術的大學生心理危機預警研究

古陽　姜盼秋

摘 要 隨著互聯網的快速發展，網絡技術開始不斷涌現，各種技術也被廣泛應用到社會的各個領域，從而導致了各種數據迅速增多。同時，傳統的數據存儲和數據處理方式已經無法滿足如此龐大而復雜的數據體量，所以大數據的概念應運而生，與大數據有關的大數據技術包括數據挖掘技術和數據應用技術等也開始普及到各個領域。將大數據技術應用到大學生心理危機預警中去，是提高大學生心理危機識別的準確性，有效建立心理危機預警模式，并及時進行心理干預的一項重要舉措。本文針對大學生心理危機預警中存在的問題，基于大數據技術簡要闡述大數據技術在大學生心理危機預警中的研究與應用。

關鍵詞 大數據技術 大學生心理危機預警 研究 應用

中圖分類號：G444 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2017.09.076

Research on Early Warning of College Students' Psychological

Crisis Based on Big Data Technology

GU Yang[1]， JIANG Panqiu[2]

（[1] School of Energy Science and Engineering， University of Electronic Science and

Technology of China， Chengdu， Sichuan 611731；

[2] School of Optoelectronic Information， University of Electronic Science and

Technology of China， Chengdu， Sichuan 611731）

Abstract With the rapid development of Internet， the network technology constantly emerging， all kinds of technology have been widely applied to various fields of society， resulting in a variety of data more quickly.At the same time， the traditional way of data storage and data processing has been unable to satisfy such a large and complex data volume， so the concept of big data arises at the historic moment， big data related to the big data technologies such as data mining and data application technology has begun to spread to all fields.Big data technology applied to college students' psychological crisis early warning， is to improve the recognition accuracy of college students' mental crisis， set up psychological crisis early warning model， and an important measure of psychological intervention in time.In this paper， aiming at the problems in college students' psychological crisis early warning， based on big data technology briefly in this paper， the technical data in the research and application of college students' psychological crisis early warning.

Keywords big data technology； college students' psychological crisis early warning； research； application

1 大學生心理危機預警中存在的問題

大學生心理問題一直是社會各界關注的重點，尤其是在社會轉型、心理健康知識得以普及的當下，大學生心理健康是高校構建和諧校園、社會和諧穩定的重要保障。所以需要對大學生心理危機進行識別與預警，以便及早地發現高危人群，及時察覺存在學生中的心理健康隱患，建立合理的預警機制，然后開展心理危機干預工作。通過大學生心理危機預警可以有效地減少因為心理問題給學生自己和他人造成的危害。雖然近幾年高校開始加強對大學生心理危機的預警，但還是存在一些問題。

1.1 預警監控模式的時效性問題

雖然現在很多高校建立了相關的預警監控模式，比如三級網絡和四級網絡，一方面的確方便了學校對大學生心理問題的干預，但是由于這種干預必須要通過相關心理健康咨詢人員的觀察才能發現學生的心理危機，從而進行預警上報，一定程度上會影響到心理干預的時效性。也就是說這種模式缺乏實時監控的功能，也不能進行互動，無法發現學生的隱性心理問題。另外，對于監控和干預模式的研究我國起步比較晚，所以在系統模式建立上存在一定問題。

1.2 數據難以實現動態監控endprint

我們知道，人的心理是會隨著自身年齡、經歷或者其他主客觀因素而不斷變化的，可能一段時間內是比較積極的心態，過一段時間又會產生消極的心理，而且一些特定的或者比較特殊的心理只有在特定條件下才會發生。但是傳統的數據管理方式不管是存儲還是處理都只是針對上一次的心理篩查或者心理普查，并不能動態實時地監督大學生心理的變化，靜態的數據管理方式使得無法跟上學生心理的動態發展，學校所建立的心理檔案數據也就沒有了時效性，從而降低大學生心理危機預警的有效性。

1.3 排查指標之間缺乏關聯性

大學生心理危機預警的來源有上述講到的診斷量表，還有日常的心理排查、心理普查以及門診問詢等。但是這些排查的指標平時在提供大學生心理危機預警信息的時候都是獨立工作的，也就是每項排查指標之間沒有關聯性，比如通過量表測量到的學生心理危機因素和通過日常心理排查檢測到的大學生心理危機潛在表現沒有綜合考量，這就影響到了對高危群體進行心理危機識別和預警的時候存在片面性，導致部分高危群體并不能被及時地識別和預警，大大降低了排查的效率和有效性。

2 基于大數據技術的大學生心理危機預警研究

2.1 研究現狀

基于大數據技術的大學生心理危機預警研究自從2010以來就有了諸多研究成果。比如2011年使用數據挖掘的方法通過分析智能手機中數據的情況將手機用戶劃分成五中人格，2013年根據網絡上的數據提出了利用大數據技術處理個人隱私問題的方法，2014年將數據挖掘和管理技術結合起來，通過分析數據庫，把人、地點以及組織聯系起來。2015年應用大數據理論對應對壓力的各種方法進行分析，2016年又提出了一種利用大數據技術的情感識別方法。這些對大數據以及大數據技術應用的研究，被很好地利用到社會各個領域，而后又被應用到大學生心理危機預警中。比如利用大數據挖掘技術可以把大學生的各項信息都錄入到信息系統中，然后對大學生人格或者心理進行大致的分類。

2.2 大數據技術在大學生心理危機預警中的應用

2.2.1 充分利用信息技術

針對當前對大學生心理危機進行排查的主要工具是臨床診斷量表，存在測量不精確、有效性低的情況，高?？梢赃m當地拓展大學生心理危機排查指標。比如在互聯網、大數據時代，可以利用信息管理系統，并結合大數據挖掘技術，將大學生的各項信息，包括班級姓名年齡等基本信息以及家庭情況、生源地、是否是困難生、課程情況等都錄入到信息系統中，然后高校可以利用大數據對學生的心理危機進行識別和預警。這樣一來，不但避免了由于過度依賴量表造成的預警誤差，而且通過拓展排查指標，使對學生的心理危機預警擺脫了時空限制，學生也能最大程度地避免其他主客觀因素的影響。

2.2.2 對大學生心理危機預警數據實行動態管理

由于傳統的數據存儲和處理方式在時效性上比較差，無法跟上學生心理的變化，所以需要利用大數據技術對大學生心理危機預警數據進行動態的跟蹤和監控。比如在使用傳統數據管理方式對結構化數據進行處理的基礎上，還可以利用大數據技術對一些半結構化或者非結構化的數據進行動態的收集和管理。由于大數據技術具有收集和處理信息速度快，以及可以處理一些實時性信息的特點，可以提高大學生心理危機預警的有效性。

2.2.3 加強對高危群體心理的動態監控

最后，要加大對高危群體的心理危機監控，主要是利用大數據技術實現動態監控。比如利用大數據技術可以從繁雜大量的、模糊隨機的數據中挖掘到有用的信息，還可以利用大數據技術實時觀察學生的日常行為，從學生日常生活中捕捉到可以用作心理危機預警的素材，這就可以彌補由于傳統的排查方式帶來的心理危機預警有效性不高的缺陷。總之，通過大數據技術有效地提高了對高危群體心理危機識別和預警的準確性，通過實時評估大學生心理健康狀態實現大學生心理危機的動態預警。

2.2.4 加強大學生心理健康平臺的建設

現在很多高校也都開始建立大學生心理健康平臺，但是為了更好地利用大數據技術，使得大數據技術在心理危機預警方面起到更好的效果，高校需要加強并完善大學生心理健康平臺的建設。比如首先需要有固定的平臺建設環境，像有固定的咨詢場所，有專門的服務系統，服務系統需要和學校其他部門的信息網絡，比如學生信息數據庫連接起來。其次應該要讓心理健康平臺常態化，有專門的管理機構，大學生心理健康平臺應該是從屬于學校某個管理系統的，管理系統需要對心理健康平臺的建設進行有效的監督管理。另外，當然需要有專業的咨詢隊伍，老師需要加強自身修養，最好可以熟練使用大數據技術，提高對學生心理危機預警和干預的時效性。

3 結語

綜上，大數據時代，對大學生心理危機預警除了要利用常規的排查工作和排查指標，還需要充分利用大數據挖掘技術和應用技術，通過實時觀察和監控大學生日常行為活動，對大學生進行動態的心理危機識別與預警，提高大學生心理危機預警的科學性和有效性。不過由于大數據技術可能會影響到大學生的隱私保護，所以高校在利用大數據進行心理危機預警的時候要注意保護學生的隱私安全，并且將大數據技術和傳統的篩查方法結合起來使用。

參考文獻

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