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基于層次分析法的基層農技推廣人員績效評價體系研究

2017-11-07 07:45:04許貝貝王文生郭雷風陳桂鵬
江西農業學報 2017年11期
關鍵詞:績效評價基層農業

許貝貝,王文生*,郭雷風,陳桂鵬,2

(1.中國農業科學院 農業信息研究所,北京 100081;2.江西省農業科學院 農業經濟與信息研究所,江西 南昌 330200)

基于層次分析法的基層農技推廣人員績效評價體系研究

許貝貝1,王文生1*,郭雷風1,陳桂鵬1,2

(1.中國農業科學院 農業信息研究所,北京 100081;2.江西省農業科學院 農業經濟與信息研究所,江西 南昌 330200)

通過查閱文獻資料、到農村實地調研以及咨詢領域專家,引入平衡計分卡的4個維度設計了基層農技推廣人員績效評價指標,并運用層次分析法確定指標的權重系數,以期為基層農技推廣人員的績效考核提供參考依據。

基層農技推廣人員;平衡計分卡;層次分析法;績效評價

0 引言

2007年中央一號文件《關于積極發展現代農業扎實推進社會主義新農村建設的若干意見》指出發展現代農業是社會主義新農村建設的首要任務。切實實現傳統農業向現代農業的轉變離不開農業技術的推廣,此外要實現農業、農村的可持續發展,提高農民的生活水平,農業技術推廣是重要的手段。2016和2017年連續兩年的中央一號文件分別指出要強化現代農業科技創新推廣體系建設和強化農業科技推廣。農技推廣人員作為農業技術推廣真正的實踐者,承擔著促進農業科技成果轉化應用和先進實用技術推廣的重要職責,因此農技推廣人員的績效評價影響著農業技術推廣的效率,同時對建立和完善農業科技推廣體系以及發展現代農業有著深遠的意義[1]。

當前我國對農技推廣人員的考核并未形成統一的標準評估體系,各地方考核方式不盡相同,但普遍是從政府或從基層農業推廣部門角度對農業技術推廣人員進行評價,很少站在農民的角度進行設計考核體系,致使農技推廣人員的績效評價指標設置不夠合理,缺乏科學性。由于農業推廣相關部門在實際考核中主要進行自上而下的評價,而很少讓農技推廣人員服務的對象即農民參與評價,因此會對績效評估的客觀性和公正性產生一定的影響。此外目前對農技推廣人員的考核側重于其完成的任務量而不注重推廣的效果,可能會促使農技推廣人員成為機械地完成工作量的機器,達不到農業技術推廣的目的。

國內外不少專家和學者對農業技術推廣人員的績效評價體系進行了大量的探索和研究。聯合國糧農組織FAO于1985年提出各國的農業技術推廣部門應該通過多種方式對農業技術人員進行考核從而達到監督和激勵的目的[2]。Damona[3]在對農業推廣的學術環境進行研究時發現推廣的人員組織結構、推廣的管理及推廣人員自身的素質和知識都對農業推廣有很大的影響。Vijayaragavan[4]針對農技推廣人員的績效評價提出從關鍵績效指標、定期考核績效以及績效考核結果反饋等方面進行。邵法煥[5]認為農業技術推廣的績效可通過推廣能力、推廣水平、推廣效率、推廣效果和推廣的可持續性進行評價。廖西元等[6]站在農民角度從農業技術推廣的內容和形式上根據增產效果、指導起到的作用和滿意度對農技推廣人員進行了評價。唐文金等[7]提出要把農技推廣人員的工作量以及進村入戶推廣技術的實績當作主要的考核指標,同時把農戶對農技推廣人員的評價作為重要的考核內容。申紅芳等[8]對農技推廣人員的推廣績效考核時主要考慮推廣效果如是否提高農戶的產量以及是否提高農戶的收入、農戶對農技推廣人員的滿意度和農技推廣人員的指導作用等方面。

國內外關于農技推廣人員績效評價體系的研究,大多數是從推廣行為和推廣效果的角度進行考核,雖然也考慮到農戶對技術推廣人員的評價,但未深入開展系統研究。績效評價還應綜合考慮技術推廣人員專業素養方面的考核。因此,本文在前人研究的基礎上全面考慮農技推廣人員的專業素質、推廣行為、推廣效果以及農民對農技推廣人員的評價,引入平衡計分卡思想,運用層次分析法進行定量指標和定性指標相結合的分析方法構建科學的農技推廣人員績效評價體系,以此提高農技推廣人員的工作積極性,增強推廣效果,實現農技推廣的健康、持續發展。

1 平衡計分卡基本模型和層次分析法

1.1 基層農技推廣人員績效評價的平衡計分卡模型

《國務院關于深化改革加強基層農業技術推廣體系建設的意見》(國發[2006]30號)指出系列改革措施的目標是滿足農戶對農業先進技術的需求、創新基層農業推廣體系的運營機制、理順并完善基層農業推廣機構的管理體制及提高基層農技推廣人員的推廣能力。對農技推廣人員的績效考核最直接的方法就是以最初設定的目標為標準來判斷被考核者是否達到預期目標。

為了使評價體系更加科學合理同時反映上述目標,本文引入企業戰略管理中的平衡計分卡思想。作為一種優秀的綜合性績效評價方法,被廣泛應用于各種組織的考核評價體系。平衡計分卡主要從學習成長、內部經營、財務以及客戶4個維度平衡設定目標。該方法的核心是“平衡”和“計分”,即要求績效評價應多維度、多方面考慮,不僅需要定量指標也需要定性指標,既要考慮經濟效益也要考慮社會效益。同時也要求對績效評價的指標進行評價打分,根據不同指標所占的比重最終得出綜合評分。

平衡計分卡的方法解決了過去農技推廣人員績效評價中指標設置不合理、缺乏理論依據、客觀性和全面性欠缺等問題,實現了多維度對農技推廣人員進行考核。該方法的4個維度互相協調,相互制約共同服務于戰略目標,適用于基層農技推廣人員的績效評價體系的構建,但需要根據農技推廣的實際目標進行指標的設定,對各維度進行改進和調整,有別于一般的平衡計分卡模型,如圖1所示。

圖1 基層農技推廣人員績效評價平衡計分卡基本模型

1.2 基層農技推廣人員績效評價的層次分析法模型

層次分析法是一種多準則的決策方法,可以將一個復雜問題層次化分解成不同的因素,再對相互關聯的因素運用定性與定量相結合的方法進行分析。

指標的權重系數是指在評價過程中衡量各個指標相對重要程度的一種反映,由于在基層農技推廣人員績效評價指標體系中各個指標所占的重要程度不同,因此確定權重系數是該績效評價體系的核心問題。本文通過層次分析法確定基層農技推廣人員績效評價指標的權重系數,以期為基層農技推廣人員進行績效評價提供一定的理論支持。采用層次分析法確定基層農技推廣人員績效評價指標的權重系數步驟如下:

1.2.1 建立層次分析的結構模型 遵循層次分析法的有關步驟,根據已有的文獻和專家調研的結果,通過分析各個指標間的邏輯關系進行分層安排,最后構成自上向下的層次結構模型。

1.2.2 構造兩兩比較判斷矩陣 根據各層次的指標相對于上一層目標的重要性,兩兩指標進行比較,得出其與本層相關聯的指標的相對重要程度,標度方法見表1。

按照表1的標度方法可以得到判斷矩陣(表2)。

1.2.3 確定權重系數 根據表(2)中的判斷矩陣,利用和積法計算出目標層和準則層的各個判斷矩陣的最大特征值及其特征向量,并進行一致性檢驗,但此時的特征向量是各個指標相對于上一層某一指標的權重。具體的計算步驟如下:

(1)計算判斷矩陣A的每一列元素的和并進行歸一化處理

表1 判斷矩陣的元素的標度方法

表2 判斷矩陣

(2)對矩陣Nij的每一行元素求和

(3)對矩陣Zi進行歸一化處理得到的即為指標的層次單權重系數

(4)判斷矩陣的一致性檢驗

為避免評分專家對同一事物認知上的誤差,以至于判斷矩陣的評分出現自相矛盾,故需要對判斷矩陣進行一致性檢驗。涉及到判斷矩陣的一致性指標有CI和RI,具體的計算過程如下:

計算判斷矩陣的最大特征根λmax

其中,(AW)i表示向量AW的第i個元素。

計算一致性指標CI

查找平均隨機一致性指標RI

本文僅列出1~8階的判斷矩陣的平均隨機一致性指標RI值(表3)。

計算一致性比率CR進行一致性判斷

如果CR<0.1,表示判斷矩陣通過一致性檢驗,否則要對判斷矩陣作適當修正。

表3 平均隨機一致性指標

2 基層農技推廣人員績效考核指標體系構建

基層農技推廣人員績效評價是針對農技推廣人員在農業技術推廣的過程中產生的推廣行為和推廣效果等,運用一定科學的指標和方法所進行的客觀評價。目的在于加強對農技推廣人員的管理和控制,調動農技推廣人員的工作積極性,增強農技推廣人員的推廣能力,提高農業技術推廣的經濟效益和社會效益。

2.1 基層農技推廣人員績效考核指標的構建原則

由于農業技術的推廣形式多樣,推廣目標多元,推廣效果多維,并且基層農技推廣人員在技術推廣過程中有自身的工作特點和要求,因此建立評價指標體系時需要遵循一定的科學原則。

(1)明確性原則。績效評價指標應該是全面考察農技推廣人員的推廣工作,體現農技推廣人員的工作職責,同時應該在不同的考核方面適當細化到具體的工作,而并非籠統概括。

(2)可操作性原則。績效評價指標應該是可反映農技推廣人員在推廣過程中的行為表現,是農技推廣人員可以實現的目標,同時是可以用數據衡量的。

(3)時效性原則。績效評價指標應該是對農技推廣人員在一定時間內的推廣活動的評價,對于長期的動態性指標可以進行階段性統一評價。

(4)可比性原則。績效評價指標應該明確計算的量綱及方法,以便于在不同的農技推廣人員間進行對比和縱向比較推廣績效的發展規律,探索提高農技推廣效果和效率的方法。

2.2 基層農技推廣人員績效考核指標的選取

本文根據前人的研究成果,通過查閱文獻資料,到農村實地調研以及咨詢領域專家,基于平衡計分卡的4個維度對應的績效內容,遵循指標選取的有關原則,設計了基層農技推廣人員績效評價指標(表4)。從農技推廣人員的知識學習能力、工作水平、創新能力以及政策水平反映其專業素質,從推廣形式、推廣內容、推廣頻率及推廣技能反映其推廣行為,從增產增收效果、農戶生產經營能力及農戶組織化程度反映其推廣效果,從推廣方式、推廣內容、推廣頻率及工作態度4個方面的滿意度反映農戶的滿意度。

2.2.1 專業素養 知識學習能力:農技員參加相關培訓的次數以及發表論文和獲獎情況。

工作水平:農技員對當地生產情況的掌握程度以及解決問題的能力。

創新能力:農技員運用新技術或新方法取得成果的能力。

政策水平:農技員對國家農業政策的熟知程度以及對農戶的宣傳力度。

2.2.2 推廣行為 推廣形式:農技員推廣時指導方式的多樣性以及農戶的接受程度。

推廣內容:農技員推廣時內容是否全面,是否涵蓋農戶所需的品種選取、生產管理、病蟲害防治等方面。

推廣頻率:農技員在每年給農戶培訓和下鄉指導以及電話指導的次數。

推廣技能:農技員推廣時使用基本崗位技能的服務水平。

2.2.3 推廣效果 增產增收效果:農戶農業生產總值及農業總收入的增長情況。

農戶生產經營能力:農戶關于農業生產和管理等方面的知識技能的變化。

農戶組織化程度:農戶加入合作組織等進行聯合農業活動的程度。

2.2.4 農戶滿意度 推廣方式的滿意度:農戶對農技員推廣時使用的方式方法的評價。

推廣內容的滿意度:農戶對農技員推廣時涉及的內容的評價。

推廣頻率的滿意度:農戶對農技員指導和培訓次數的評價。

工作態度的滿意度:農戶對農技員在推廣過程中工作態度的評價。

以上指標都是反映基層農技推廣人員的某一方面的平均水平的指標,他們從各個方面衡量了農技推廣人員的績效水平,同時也便于與其他農技推廣人員進行比較。在基層農技推廣人員績效評價指標體系的指導下,如若要實現對農技推廣人員的績效的考核還需要運用綜合評價的方法確定各個指標的權重系數。

表4 基層農技推廣人員績效評價指標

3 基于層次分析法的績效評價體系指標權重的確定

基于層次分析法的模型向不同的專家進行咨詢時,即使按照相同的標準和原則也將獲得多個判斷矩陣。在綜合評價法中對群組判斷矩陣的處理方式主要有2種:一種將多個判斷矩陣按照統計學的方法合并成一個綜合判斷矩陣,再按照層析分析法步驟計算指標權重;另一種是對多個判斷矩陣分別計算出最大特征值和特征向量,對多個判斷矩陣得到的指標權重進行加權得到最后的綜合權重系數。

然而第一種方式即合并成一個綜合判斷矩陣可能會干擾對判斷矩陣一致性的檢驗,因此本文采用第二種處理方式。選取了10位專家,分別來自于農科院長期從事農業信息化工作的專家、市級農業技術推廣站站長以及長期使用“國家農技云平臺”的農技推廣人員,專家主要根據指標的相對重要性參照表1的元素標度方法進行打分。按照層次分析法的理論與方法步驟,建立各層的判斷矩陣后利用MATLAB軟件計算每個判斷矩陣的指標權重,以其中一位專家的評分矩陣為例,結果如表5~表9所示。

3.1 層次分析的結構模型

本文根據圖2的結構模型進行層次分析。

圖2 基層農技推廣人員績效評價體系

3.2 各層判斷矩陣及相對權重系數

各層判斷矩陣及相對權重系數見表5~表9。

表5 目標層判斷矩陣及相對權重系數

表6 專業素養準則層判斷矩陣及相對權重系數

表7 推廣行為準則層判斷矩陣及相對權重系數

表8 推廣效果準則層判斷矩陣及相對權重系數

表9 農戶滿意度準則層判斷矩陣及相對權重系數

3.3 各層判斷矩陣一致性檢驗

查找各層判斷矩陣對應的平均隨機一致性指標RI,以此計算一致性比例CR判斷各層矩陣的一致性(表10)。

表10 各層判斷矩陣一致性檢驗

由結果可知各層判斷矩陣均通過了一致性檢驗,但經過上述計算得出各層指標相對于上一層目標的相對權重系數,即層次單權重系數。

3.4 層次總排序

將層次單排序中的權重按照自上而下的原則進行合成,得出每一單項指標相對于目標的綜合權重如表11。

表11 各層指標的層次單權重系數

利用上述同樣的步驟與方法對其他9位專家的評分進行分析,最后運用算數平均數對各指標權重進行處理,得到合成后的各指標權重的期望值(表12)。

表12 各層指標權重的期望值

4 討論

由本文中指標權重的結果可知,在對基層農技推廣人員進行績效評價時推廣效果所占的比例是52.6%,農戶滿意度所占的比例是31.6%,而農技推廣人員的專業素養僅占9.9%,推廣行為僅占5.9%,后兩項均遠低于前兩項所占的比重,差距較大。這表明我國目前農業技術推廣工作應集中在推廣效果和農戶滿意度方面,但也不能忽略農技推廣人員自身專業素質以及推廣行為的重要作用。農業技術推廣重點是先進的科學技術,而依靠的載體是工作在第一線的農技推廣人員,這就必然要求他們具備較高的專業素養,以便于更好地推進農業技術推廣工作。此外推廣行為中的推廣形式與推廣內容在各個生產環節中是直接影響推廣效果的關鍵因素,推廣內容對農戶的增產增收影響較大,因此推廣行為也不可忽視。

然而目前基層農技推廣人員的績效考核與上述恰恰相反,一般過分強調過程而忽視結果,如注重農技推廣人員的推廣頻率即指導農戶的次數與時間等,忽略推廣工作最終取得的成果,在農技推廣人員的專業素養方面,注重他們參加培訓的次數等而忽略培訓的成果是否能應用在實際的推廣中,以至于出現只注重過程不注重結果的形式主義錯誤。作為政府為農戶提供農業技術服務的紐帶和橋梁,基層農技推廣體系是促進農業科技進步的中堅力量[9]。因此建立健全推廣人員考核制度和相關推廣制度,增強農技推廣工作活力,為保障國家糧食安全以及主要農產品有效供給,發展現代農業,加快社會主義新農村建設提供強有力的科技支撐和服務保障[10]。

為了提高基層農技推廣人員的績效水平,一方面要建立健全農技推廣人員的聘用制度,不斷提升隊伍素質。基層農技推廣人員必須具備相應的專業學歷或者通過相關部門組織的專業技術考試,通過崗位競聘等方式進入農技推廣隊伍。同時可以對基層農技推廣人員按照其對應的專業進行分組建立相應的專業指導隊伍,為農戶提供本領域內的品種、施肥、病蟲害防治、農產品質量安全等關鍵農業技術的咨詢與服務。另一方面要建立健全基層農技推廣人員的培訓制度,提高推廣能力。要深入研究農戶對農業技術的需求以及農技推廣人員已具備的知識水平,科學制定培訓計劃,發揮現代化的培訓手段,通過培訓班、實地培訓等多種渠道開展涉及政策、技術等方面的內容,努力培養一支有素質、懂技術、用科學的基層農技推廣隊伍[11]。最后開展農戶對其對應的農技推廣人員的測評,主要針對農技推廣人員向農戶提供的國家政策信息、農業技術咨詢服務等,以及經過其指導獲得的效果,對于考核表現優秀的農技推廣人員給予職稱晉升或提高補助等。

5 結論

基層農技推廣人員的績效考核關系著農業技術推廣的效率,對農技推廣服務能力的提升有著重要的影響。本文引入平衡計分卡思想,將層次分析法應用于基層農技推廣人員的績效評價中,構建了可量化的評價指標體系,該體系的應用對基層農技推廣人員具有一定的規范和約束作用,對相關的管理部門也具有一定的參考價值。然而作為科學決策的分析方法,本文應用的層次分析法在建立判斷矩陣時具有較強的主觀性,因此需要選取盡可能多的長期從事農業信息化方面的專家進行評分,盡量消除誤差,提高科學性和合理性。此外本文設置的指標可操作性缺乏,這將是下一步研究的重點,即盡可能根據不同的區域設置相符的評價指標,根據指標體系運用模糊評價法對農技推廣人員進行考核。

[1] 于水,陳春.我國村級農技員績效評估實證研究:以南京市為例[J].江蘇農業科學,2010(4):464-467.

[2] FAO. Report of the expert consultation on linkages of agricultural extension with research and agricultural education[R]. Bangkok: FAO, 1985.

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[9] 張珍.基層農技推廣績效評價指標體系的研究及應用:以明溪縣為例[J].福建農業科技,2016,47(6):50-52.

[10] 張蕾.基層農技推廣人員績效考核指標體系的構建[J].湖北農業科學,2014(5):1218-1222.

[11] 于水,安開根.試析我國農業科技推廣體系與機制創新[J].科學與科學技術管理,2009,30(1):13-20.

ResearchonPerformanceEvaluationSystemforGrass-rootsAgriculturalTechnologyExtensionStaffsBasedonAnalyticHierarchyProcess

XU Bei-bei1, WANG Wen-sheng1*, GUO Lei-feng1, CHEN Gui-peng1,2

(1. Institute of Agricultural Information, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China; 2. Institute of Agricultural Economics and Information, Jiangxi Academy of Agricultural Sciences, Nanchang 330200, China)

Through referring to the previous literature, conducting field surveys in rural areas, and consulting the relevant experts, this paper introduced the 4 dimensions of the balanced scorecard to design the performance evaluation indexes for the grass-roots agricultural technology extension staffs, and used analytic hierarchy process to determine the weight of each index, finally constructed a performance evaluation index system, hoping to provide reference for the performance appraisal of grass-roots agricultural technology extension staffs.

Grass-roots agricultural technology extension staff; Balanced scorecard; Analytic hierarchy process; Performance evaluation

2017-07-11

公益性行業(農業)科研專項經費(201303107);中國農業科學院科技創新工程(CAAS-ASTIP-201X-AII-04);江西省科技計劃項目(20171BBF60029)。

許貝貝(1993—),女,河南淮陽人,碩士研究生,研究方向:農業農村信息化。*通訊作者:王文生。

TP39

A

1001-8581(2017)11-0135-06

(責任編輯:管珊紅)

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