大數(shù)據(jù)時(shí)代虛擬組織的穩(wěn)定性分析
——基于演化博弈視角

大數(shù)據(jù)時(shí)代虛擬組織的穩(wěn)定性分析
——基于演化博弈視角

馬丁李朝

隨著網(wǎng)絡(luò)通信和移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)水平的提高，信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，企業(yè)需要以更加靈活的組織結(jié)構(gòu)來(lái)順應(yīng)技術(shù)的發(fā)展，并不斷增強(qiáng)自身核心優(yōu)勢(shì)。虛擬組織作為一種靈活的組織形態(tài)，對(duì)產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要作用，但其穩(wěn)定性不可避免要受大數(shù)據(jù)的影響。梳理大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策、組織結(jié)構(gòu)，尤其對(duì)虛擬組織的影響，并構(gòu)建虛擬組織在大數(shù)據(jù)背景下的演化博弈模型，分析虛擬組織的穩(wěn)定性策略及影響因素。互聯(lián)網(wǎng)條件下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促進(jìn)虛擬組織的形成和有效運(yùn)行，導(dǎo)使虛擬組織不斷向互相合作的穩(wěn)定狀態(tài)演化；利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以找到更合適的合作伙伴，更好地利用優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，增進(jìn)企業(yè)合作效益，使產(chǎn)業(yè)融合與細(xì)分更加深入。因此，企業(yè)應(yīng)積極采取虛擬組織戰(zhàn)略，融入大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)生態(tài)。

虛擬組織; 大數(shù)據(jù); 演化博弈； 穩(wěn)定性; 組織演化

一 引言及研究綜述

隨著網(wǎng)絡(luò)通信和移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)水平的不斷提高，信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)(Big Date)時(shí)代(李學(xué)龍和龔海剛，2015)[1]，也催生出許多新思維、新方法、新應(yīng)用。新數(shù)據(jù)技術(shù)的大量運(yùn)用正在以前所未有的速度改造著企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)日漸成為企業(yè)組織競(jìng)爭(zhēng)的一項(xiàng)關(guān)鍵資產(chǎn)(王舉穎和趙全超，2014)[2]。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的科學(xué)經(jīng)濟(jì)價(jià)值、大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)組織演變的影響、虛擬組織的變化特征等，正成為學(xué)術(shù)界與企業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。

借助快速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，越來(lái)越多的企業(yè)利用虛擬組織來(lái)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)對(duì)稍縱即逝的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。企業(yè)為實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)，經(jīng)由分工與協(xié)作，根據(jù)各方不同層次的權(quán)利與責(zé)任，重整能力與資源而構(gòu)成的組織集合，即虛擬組織(邢永杰，2008)[3]。本文研究的虛擬組織是指由企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)等法人實(shí)體，借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，跨越地理界限，利用彼此的核心能力而組成的虛擬聯(lián)盟。例如耐克公司利用供應(yīng)鏈“外包”的形式，將制造等任務(wù)外包給其他企業(yè)，與其他企業(yè)共同組成一個(gè)虛擬組織，很好地實(shí)現(xiàn)了公司的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。由于虛擬組織，以核心能力為結(jié)點(diǎn)，通過(guò)市場(chǎng)組合方式替代傳統(tǒng)的縱向?qū)蛹?jí)組織，有效整合價(jià)值鏈上的優(yōu)勢(shì)資源，緊抓市場(chǎng)機(jī)遇，持續(xù)為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值，可以更好地滿(mǎn)足現(xiàn)代企業(yè)的要求，因此成為眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)(張保倉(cāng)和任浩，2017)[4]。

目前對(duì)合資企業(yè)的伙伴關(guān)系選擇、知識(shí)管理、收益分配、風(fēng)險(xiǎn)管理與控制等方面的研究較多。袁華等(2016)[5]從合作伙伴的核心能力、虛擬企業(yè)的敏捷性以及成員之間的信任性等多方面構(gòu)建了合作網(wǎng)絡(luò)中虛擬企業(yè)成員的選擇機(jī)制，為有效選擇虛擬企業(yè)成員提供了一種新的視角和方法。劉松和高長(zhǎng)元(2014)[6]為明確不確定環(huán)境下合作成本、學(xué)習(xí)能力、懲罰機(jī)制、合作收益等因素對(duì)高技術(shù)虛擬企業(yè)中各類(lèi)合作伙伴合作行為的影響，建立了多階段動(dòng)態(tài)博弈模型，綜合分析高技術(shù)虛擬企業(yè)生命周期內(nèi)兩類(lèi)伙伴選擇合作策略的互動(dòng)過(guò)程并得出相應(yīng)的結(jié)論。對(duì)多數(shù)構(gòu)建虛擬組織的企業(yè)來(lái)講，選擇合作伙伴是一個(gè)重要且復(fù)雜的過(guò)程，是關(guān)系虛擬組織成敗的關(guān)鍵(張新香，2011)[7]，難以找到對(duì)的且好的合作伙伴是當(dāng)前企業(yè)構(gòu)建虛擬組織面臨的難點(diǎn)，因此對(duì)虛擬組織合作伙伴選擇的研究一直是熱點(diǎn)問(wèn)題。商淑秀和張?jiān)偕?2013)[8]基于社會(huì)視角分析了虛擬組織的知識(shí)共享問(wèn)題。蔡璐(2015)[9]站在合作創(chuàng)新的視角對(duì)虛擬組織知識(shí)管理能力與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。此外，孟濤等(2015)[10]、管玉娟和黃光球(2015)[11]等對(duì)虛擬組織知識(shí)共享方面進(jìn)行了相應(yīng)的研究。陳菊紅等(2015)[12]從博弈的視角，考慮收益分配涉及的相關(guān)因素，對(duì)虛擬組織的收益分配問(wèn)題進(jìn)行了研究。總的看，有關(guān)虛擬組織穩(wěn)定性的研究相對(duì)較少。楊波和徐升華(2010)[13]基于知識(shí)轉(zhuǎn)移的基本理論，運(yùn)用演化博弈模型分析了虛擬組織的穩(wěn)定性，商淑秀和張?jiān)偕?2015)[14]站在知識(shí)共享的視角，利用演化博弈模型對(duì)虛擬組織的穩(wěn)定性進(jìn)行分析并做了仿真處理，使虛擬組織的演化路徑及影響因素更加清晰。基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的虛擬組織變動(dòng)和穩(wěn)定性的研究更少，而大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用使虛擬組織的組建、運(yùn)行環(huán)境都發(fā)生了較大變化，為此，利用演化博弈分析虛擬組織在大數(shù)據(jù)背景下的穩(wěn)定性具有重要意義。

目前對(duì)大數(shù)據(jù)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的定義，李學(xué)龍和龔海剛(2015)[1]通過(guò)比較分析大數(shù)據(jù)的多種定義，從數(shù)據(jù)容量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理速度以及數(shù)據(jù)挖掘方法四個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義。美國(guó)國(guó)家和標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院NIST則認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的容量、數(shù)據(jù)的獲取速度或者數(shù)據(jù)的表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系方法對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理能力，需要用水平擴(kuò)展的機(jī)制以提高處理效率(張群，2015)[15]。大數(shù)據(jù)具有4V特性，分別是Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(速度)、Value(價(jià)值)(李國(guó)杰和程學(xué)旗，2012)[16]。大數(shù)據(jù)正在促進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及科學(xué)研究帶來(lái)巨大的影響，激發(fā)了各領(lǐng)域?qū)W者的研究熱情。在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，隋晉光和胡詩(shī)妍(2016)[17]、何軍(2014)[18]、杜元偉和楊娜(2016)[19]等學(xué)者從多個(gè)方面研究大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響。資武成(2013)[20]、王舉穎和趙全超(2014)[2]等研究了大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化及構(gòu)建，提出企業(yè)構(gòu)建良好生態(tài)系統(tǒng)的具體策略。鐘輝新和張興旺(2014)[21]總結(jié)了國(guó)內(nèi)面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究現(xiàn)狀，在一定理論及方法的基礎(chǔ)上提出了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)動(dòng)態(tài)運(yùn)行模式。韓蘭華和劉力鋼(2016)[22]在大數(shù)據(jù)情境下研究戰(zhàn)略聯(lián)盟的利益分配并提出了相應(yīng)的建議。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)正在不斷改變著消費(fèi)者的行為習(xí)慣以及企業(yè)的運(yùn)營(yíng)環(huán)境，也必然會(huì)影響到企業(yè)的管理決策、營(yíng)銷(xiāo)策劃、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、知識(shí)共享乃至利益分配等方面。這種種的影響同樣對(duì)虛擬組織的伙伴選擇、利益分配、知識(shí)轉(zhuǎn)移、溝通協(xié)調(diào)等方面產(chǎn)生作用。本研究基于已有研究，系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)對(duì)虛擬組織的影響和虛擬組織的演化與穩(wěn)定性問(wèn)題。

二 大數(shù)據(jù)挖掘?qū)μ摂M組織的影響

在大數(shù)據(jù)時(shí)代以前，企業(yè)更多地采用關(guān)系網(wǎng)的形式來(lái)組建虛擬組織，而采取這種方式，由于區(qū)域及行業(yè)范圍的限制，使得企業(yè)很難找到合適的合作伙伴。即使找到合適的合作伙伴組建起虛擬組織，也常常存在虛擬組織成員不可控、組織成員間信任度缺失、道德分險(xiǎn)和逆向選擇問(wèn)題。而虛擬組織協(xié)調(diào)性嚴(yán)重不足這一缺陷，使得虛擬組織的作用無(wú)法全面發(fā)揮；虛擬組織間帶有主觀(guān)性的利益分配方式，也使得虛擬組織十分不穩(wěn)定。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)之間的融合與細(xì)分，令虛擬組織更受企業(yè)青睞，同時(shí)不可避免地受到大數(shù)據(jù)巨大而深邃的影響。

(一)大數(shù)據(jù)挖掘促進(jìn)虛擬組織的形成

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)許多新情況，產(chǎn)業(yè)之間不斷融合又不斷細(xì)分(資武成，2013)[20]。一方面，對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘使以前不相關(guān)的行業(yè)相互聯(lián)系在一起，促使產(chǎn)業(yè)之間互相融合。另一方面，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛而清晰的挖掘和細(xì)分，可以找到新的市場(chǎng)、新的領(lǐng)域，促進(jìn)大量專(zhuān)業(yè)公司的形成與發(fā)展。產(chǎn)業(yè)的細(xì)分與融合，促使企業(yè)需要更加靈活的組織結(jié)構(gòu)來(lái)融入生態(tài)，促進(jìn)自身發(fā)展，這就使得虛擬組織更具用武之地。企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)積極利用虛擬組織形式，將外部資源內(nèi)部化，以應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)需求。

(二)大數(shù)據(jù)有利于虛擬組織合作伙伴的選擇

虛擬組織構(gòu)建的一個(gè)很重要?jiǎng)右蚴菫榱苏细鱾€(gè)企業(yè)的核心優(yōu)勢(shì)或者關(guān)鍵資源以完成單個(gè)企業(yè)不能完成的任務(wù)或者獲取更大的利益。“能否找到好的合作伙伴”是影響虛擬組織成敗的關(guān)鍵問(wèn)題。大數(shù)據(jù)為企業(yè)選擇合作伙伴時(shí)提供了更多更準(zhǔn)確的信息，打破了利用關(guān)系網(wǎng)來(lái)選擇合作伙伴的傳統(tǒng)方式，擴(kuò)大了選擇合作伙伴的區(qū)域及行業(yè)范圍，為虛擬組織找到合作方提供了極大便利(劉力鋼和韓蘭華，2015)[23]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，除了能夠大范圍、快速找到合適的合作伙伴，降低搜尋成本和初始合作成本以外，還能夠在合作初期，借助大數(shù)據(jù)詳細(xì)了解合作伙伴，使組建的虛擬組織更具穩(wěn)定性，降低虛擬組織解散風(fēng)險(xiǎn)。

(三)大數(shù)據(jù)分析提高虛擬組織的可控性

虛擬組織有一個(gè)缺點(diǎn)就是對(duì)合作伙伴不具有可控性，存在違約風(fēng)險(xiǎn)。虛擬組織結(jié)構(gòu)的有效性是通過(guò)與獨(dú)立的外部企業(yè)的廣泛、密切合作來(lái)實(shí)現(xiàn)，由于存在道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇的可能，組織將因?yàn)樗揽康耐獠科髽I(yè)出現(xiàn)問(wèn)題而陷入非常被動(dòng)的境地(Samuelson,1998)[24]。大數(shù)據(jù)快速存儲(chǔ)和傳遞數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，能夠使企業(yè)更加快速地獲取數(shù)據(jù)，掌握合作企業(yè)的實(shí)時(shí)狀態(tài)。提高數(shù)據(jù)分析能力，隨時(shí)了解合作企業(yè)的行為，能夠降低因合作企業(yè)逆向選擇、資源困境等問(wèn)題帶來(lái)的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)。隨著科學(xué)技術(shù)，特別是通信技術(shù)的發(fā)展，公司乃至個(gè)人的一舉一動(dòng)都會(huì)生成數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)就可大體預(yù)期合作企業(yè)的行動(dòng)，增強(qiáng)虛擬組織結(jié)構(gòu)的可控性，從而降低虛擬組織的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)。

(四)大數(shù)據(jù)平臺(tái)增進(jìn)虛擬組織內(nèi)企業(yè)的協(xié)調(diào)性

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用大大促進(jìn)了企業(yè)情報(bào)競(jìng)爭(zhēng)的研究，提高了企業(yè)決策的科學(xué)性，降低了企業(yè)合作平臺(tái)構(gòu)建和企業(yè)間信息獲取的成本，從而便于虛擬組織內(nèi)企業(yè)的溝通與協(xié)調(diào)。特別是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立，為虛擬組織間的協(xié)調(diào)提供了便利，而協(xié)調(diào)性的增加反過(guò)來(lái)能夠促使虛擬組織更好地合作，進(jìn)一步加強(qiáng)虛擬組織的穩(wěn)定性。

(五)大數(shù)據(jù)促使虛擬組織更合理的利益分配

虛擬組織不穩(wěn)定的一個(gè)重要原因就是合作方的利益分配不合理。大數(shù)據(jù)不僅為虛擬組織利益分配帶來(lái)新的影響因素，也改變著虛擬組織的利益分配機(jī)制(韓蘭華和劉力鋼，2016)[22]。使虛擬組織改變了以往帶有主觀(guān)性的利益分配方法，在充分考慮利益分配各影響因素的情況下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)及研究方法，確定各因素的權(quán)重，更加客觀(guān)公正、有說(shuō)服力地分配利益，增強(qiáng)利益分配的合理性，從而更有益于虛擬組織的穩(wěn)定。

(六)大數(shù)據(jù)也給虛擬組織帶來(lái)挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)為虛擬組織組建與運(yùn)營(yíng)帶來(lái)機(jī)遇，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。首先是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念的挑戰(zhàn)。各數(shù)據(jù)信息對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的重要作用要求企業(yè)管理層把握商業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，積極迎合數(shù)據(jù)化，將自己打造為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司。其次是大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)的挑戰(zhàn)。企業(yè)要招聘專(zhuān)業(yè)人才，主動(dòng)掌握關(guān)鍵技術(shù)，將大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為自己的優(yōu)勢(shì)。最后是防止自己核心優(yōu)勢(shì)的流失。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)先前的核心優(yōu)勢(shì)也許不再是新時(shí)期的核心優(yōu)勢(shì)，企業(yè)要立足數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn)，打造自己新的核心優(yōu)勢(shì)。

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使企業(yè)不僅需要變革組織結(jié)構(gòu)，組建更加靈活開(kāi)放的組織，積極融入商業(yè)生態(tài)之中，而且需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)克服虛擬組織不易控制、不便協(xié)調(diào)等缺點(diǎn)，同時(shí)為企業(yè)重新認(rèn)識(shí)自己，發(fā)現(xiàn)其他企業(yè)的核心優(yōu)勢(shì)、找到合作伙伴提供便利。

三 虛擬組織演化博弈模型

虛擬組織中，各企業(yè)是建立在優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)之上的契約合作關(guān)系，由于企業(yè)間沒(méi)有強(qiáng)的約束力，因此各企業(yè)在合作中必將時(shí)刻關(guān)注違約風(fēng)險(xiǎn)，分析合作及違約的各項(xiàng)收益，并在預(yù)期合作方的選擇策略中，選擇最有益于自己的行動(dòng)策略，簡(jiǎn)而言之就是一種競(jìng)爭(zhēng)與合作的博弈關(guān)系。那么研究虛擬組織的動(dòng)態(tài)均衡，論述其組織內(nèi)生的穩(wěn)定性則成為必要。演化博弈論是將博弈理論與動(dòng)態(tài)演化過(guò)程相融合而形成的一種理論。它強(qiáng)調(diào)的是一種動(dòng)態(tài)的均衡，在這一點(diǎn)上有別于博弈論的靜態(tài)均衡和比較靜態(tài)均衡。演化博弈論的核心點(diǎn)就是將個(gè)體選擇某種策略的效用和群體的平均效用相比較。如果在種群中選擇某種策略的個(gè)體效用大于全體的平均效用，那么選擇這種策略的個(gè)體隨著時(shí)間的演化會(huì)越來(lái)越多，反之就會(huì)越來(lái)越少。如果個(gè)體選擇某種策略的效用等于群體的平均效用則其比例會(huì)保持不變。演化博弈當(dāng)中，最核心的概念就是“演化穩(wěn)定策略(ESS)”和“復(fù)制動(dòng)態(tài)策略”(Samuelson,1998)[24]。

下面重點(diǎn)研究虛擬組織競(jìng)合關(guān)系的演化博弈模型構(gòu)建，分析它們之間的機(jī)制關(guān)系。

虛擬組織是建立在相互信任之上的一種契約關(guān)系，它體現(xiàn)的主要是競(jìng)合關(guān)系。由于虛擬組織中各企業(yè)的有限理性以及所面對(duì)環(huán)境的極大不確定性，因此虛擬組織成員間的博弈是一種通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間模仿與學(xué)習(xí)機(jī)制改進(jìn)的演化博弈。所以通過(guò)演化博弈可以對(duì)虛擬組織的穩(wěn)定策略進(jìn)行有效分析，指明虛擬組織中大部分成員所采取的策略，從而做出支持虛擬組織結(jié)構(gòu)構(gòu)建的論斷。同時(shí)，如果能夠準(zhǔn)確分析均衡達(dá)成的過(guò)程及影響因素，就能有效解釋虛擬組織中利益雙方的合作機(jī)制，并可以為企業(yè)控制和引導(dǎo)虛擬組織朝良性方向發(fā)展提供有效的指導(dǎo)。

1.虛擬組織演化博弈模型構(gòu)建的基本假設(shè)

(1)假設(shè)在虛擬組織中，博弈主體都是有限理性的，即大部分企業(yè)不具備預(yù)測(cè)能力，總是以現(xiàn)有策略為條件，選擇按慣性采取行動(dòng)。

(2)假定在虛擬組織中，企業(yè)可以采取兩種策略：積極的合作及不合作。

(3)為了簡(jiǎn)化分析，假定虛擬組織由兩個(gè)企業(yè)組成。

(4)企業(yè)的收益和成本。如果雙方積極合作，那么各企業(yè)可以獲得一般合作的平均收益A，同時(shí)因?yàn)閼?yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)還可以帶來(lái)額外的收益B(找到合適的合作伙伴，提高組織協(xié)調(diào)等能力，降低溝通、協(xié)調(diào)等成本等)；如果一方積極合作，一方不合作，那么積極合作的一方將會(huì)承擔(dān)一定的成本C(利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的投資成本)，不合作的一方將受到一定的懲罰F(違約方的懲罰以及不誠(chéng)信記錄帶來(lái)的后續(xù)影響)，雙方都會(huì)帶來(lái)一定的損失D(錯(cuò)失機(jī)會(huì)的損失，環(huán)境劇烈變化的風(fēng)險(xiǎn)成本等)；當(dāng)雙方都不合作，則他們都將面對(duì)一定的損失D(錯(cuò)失機(jī)會(huì)的損失，環(huán)境劇烈變化的風(fēng)險(xiǎn)成本等)。

2.構(gòu)建支付矩陣及穩(wěn)定性分析

虛擬組織雙方如果積極合作，那么雙方可以得到A+B的收益；如果一方積極合作，一方不積極合作，積極合作的一方不僅要承擔(dān)錯(cuò)失機(jī)會(huì)以及環(huán)境劇烈變化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)等成本D，還需要承擔(dān)積極投資應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本C，其收益為-D-C，而不積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行合作的一方除了會(huì)面對(duì)錯(cuò)失機(jī)會(huì)以及環(huán)境劇烈變化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)等成本D，還需要面對(duì)違約帶來(lái)的懲罰以及不良誠(chéng)信記錄帶來(lái)的后續(xù)影響F，其收益為-D-F;如果雙方都不積極合作，則雙方都會(huì)面對(duì)錯(cuò)失機(jī)會(huì)以及環(huán)境劇烈變化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)等成本D。則虛擬企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的支付矩陣如下。

表1 虛擬組織博弈雙方支付矩陣

假設(shè)初始企業(yè)1積極合作的可能性為x，則其不合作的可能性為1-x，企業(yè)2積極合作的可能性為y,則其不合作的可能性為1-y。

企業(yè)1積極合作與不合作的期望收益為U11、U12及總體平均期望收益為R1：

U11=y(A1+B1)+(1-y)(-D1-C1)

(1)

U12=y(-D1-F1)+(1-y)(-D1)

(2)

R1=xU11+(1-x)U12

(3)

則企業(yè)1的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

F(x)=dx/dt=x(U11-R1)=x(1-x)[(-C1)+y(A1+B1+C1+D1+F1)]

(4)

同理企業(yè)2的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

F(y)=dy/dt=y(U21-R2)=y(1-y)[(-C2)+x(A2+B2+C2+D2+F2)]

(5)

分析上述5個(gè)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性，可以通過(guò)計(jì)算該系統(tǒng)的雅可比矩陣得到。其雅可比矩陣為：

令T為雅可比矩陣的跡，D為雅可比矩陣的行列式。

根據(jù)Cressman(1992)[25]提出的檢驗(yàn)均衡點(diǎn)性質(zhì)的局部穩(wěn)定性分析法，如果D>0,T<0，則相應(yīng)的均衡點(diǎn)具有漸進(jìn)穩(wěn)定的性質(zhì)；如果D>0,T>0，則相應(yīng)的均衡點(diǎn)不穩(wěn)定；如果D<0,則相應(yīng)的均衡點(diǎn)為鞍點(diǎn)。各均衡點(diǎn)的雅可比矩陣行列式和跡如表2所示。

表2 各均衡點(diǎn)的雅可比矩陣行列式和跡

(續(xù)上表)

均衡點(diǎn)DT存在條件G5(x0，y0)-C1C1(A1+B1+D1+F1)(A2+B2+D2+F2)/(A1+B1+C1+D1+F1)(A2+B2+C2+D2+F2)00≤x0，y0≤1

根據(jù)各均衡點(diǎn)雅可比矩陣的行列式和跡，結(jié)合Cressman提出的檢驗(yàn)均衡點(diǎn)性質(zhì)的局部穩(wěn)定性分析法得出虛擬組織的局部穩(wěn)定性分析結(jié)果，如表3所示。

表3 各點(diǎn)的局部穩(wěn)定性

特別的，當(dāng)x=(C2)/(A2+B2+C2+D2+F2)時(shí),F′(y)=0，意味著無(wú)論y取何值，F(xiàn)(y)都有穩(wěn)定解。當(dāng)y=(C1)/(A1+B1+C1+D1+F1)時(shí),F′(x)=0,意味著無(wú)論x取何值，F(xiàn)(x)都有穩(wěn)定解。上述結(jié)果分析如下：

(1)有穩(wěn)定解的基本判別條件為:F′(x)<0，方程解穩(wěn)定，反之則方程解不穩(wěn)定。

對(duì)方程(4)、方程(5)分別求導(dǎo)得:

(6)

由式(6)可得：當(dāng)y

(2)畫(huà)出虛擬組織的動(dòng)態(tài)演化策略圖。

在動(dòng)態(tài)演化策略圖(談?wù)_(dá)等，2006)[26]圖1中，G1(0,0)和G4(1,1)為E點(diǎn)；G2(0,1)和G3(1,0)為不穩(wěn)定點(diǎn)；G5(x0,y0)為鞍點(diǎn)。而且由于0

圖1 動(dòng)態(tài)演化策略圖

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的虛擬組織動(dòng)態(tài)演化機(jī)制分析

通過(guò)以上演化博弈模型的構(gòu)建及分析可知，組成虛擬組織的博弈雙方在合作基礎(chǔ)上發(fā)生著長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)博弈，虛擬組織穩(wěn)定的整體策略?xún)A向于由不穩(wěn)定狀態(tài)向穩(wěn)定狀態(tài)演化的過(guò)程。如圖1所示，穩(wěn)定策略的演化路徑由鞍點(diǎn)G5(x0,y0)決定，而鞍點(diǎn)G5(x0,y0)的位置由A、B、C、D、F的大小決定，即取決于虛擬組織合作帶來(lái)的收益、利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的額外收益、利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成本、不合作的損失及懲罰。根據(jù)鞍點(diǎn)G5(x0,y0)，當(dāng)虛擬組織合作的收益A和利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)得到的額外收益B不斷增大，利用大數(shù)據(jù)的成本C不斷減小、雙方不合作損失的機(jī)會(huì)成本D越來(lái)越大以及懲罰F的加大等，都可以讓鞍點(diǎn)不斷G5向原點(diǎn)靠近，即鞍點(diǎn)G5(x0,y0)不斷向穩(wěn)定點(diǎn)移動(dòng)。當(dāng)G5(x0,y0)不斷向G1(0,0)靠近時(shí)，區(qū)域G1G2G5和G1G3G5在整個(gè)區(qū)域中的概率越來(lái)越小，則虛擬組織收斂于穩(wěn)定點(diǎn)G4(1,1)的概率增大，即在大數(shù)據(jù)時(shí)代，虛擬組織演化博弈中更加傾向于合作。反之，當(dāng)利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成本C不斷增加、積極合作的收益B越來(lái)越小、不合作的損失D越來(lái)越小、違約懲罰F等越來(lái)越小，虛擬組織傾向于不合作的穩(wěn)定狀態(tài)。

四 結(jié) 論

以上研究結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,可以促進(jìn)虛擬組織的形成與有效運(yùn)行，使其更好地利用優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，增加企業(yè)間合作的額外收益。利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以找到更合適的合作伙伴，導(dǎo)使虛擬組織不斷向互相合作的穩(wěn)定狀態(tài)演化。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理能力的提高，意味著企業(yè)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本會(huì)不斷降低。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)融合與細(xì)分更加深入，使得企業(yè)間互相合作成為必要，這就加大了企業(yè)間不合作的機(jī)會(huì)成本，并且在大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展的進(jìn)程中，企業(yè)的誠(chéng)信記錄會(huì)越來(lái)越透明，違約成本會(huì)越來(lái)越高。總之，隨著大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展，虛擬組織的最優(yōu)演化策略是選擇互相合作。

當(dāng)今世界，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，產(chǎn)品的生命周期越來(lái)越短，在有限的資源環(huán)境下，為了應(yīng)對(duì)變幻莫測(cè)的環(huán)境，減少環(huán)境震蕩帶來(lái)的損失，企業(yè)間越來(lái)越重視虛擬組織這一合作形態(tài)，以此利用各自企業(yè)的核心優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造單個(gè)企業(yè)無(wú)法創(chuàng)造的價(jià)值。在虛擬組織中，各企業(yè)之間都存在合作與不合作，違約與不違約的博弈，通過(guò)演化博弈的建模分析，在達(dá)成合作的虛擬組織中，經(jīng)過(guò)企業(yè)動(dòng)態(tài)的博弈，企業(yè)間彼此真誠(chéng)合作是各企業(yè)的最優(yōu)策略選擇。鑒于大數(shù)據(jù)對(duì)虛擬組織的巨大影響，為了更好地利用虛擬組織戰(zhàn)略，企業(yè)還需做到如下幾點(diǎn)：

第一、積極采取虛擬組織戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)給企業(yè)構(gòu)建虛擬組織創(chuàng)造了良好的條件，企業(yè)應(yīng)以積極的態(tài)度來(lái)組建虛擬組織。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，促進(jìn)企業(yè)組織的靈活與開(kāi)放，使得虛擬組織更具用武之地，越來(lái)越多的企業(yè)利用虛擬組織這一結(jié)構(gòu)形式，導(dǎo)使自己融入商業(yè)生態(tài)中。在不斷開(kāi)放的商業(yè)生態(tài)中，企業(yè)不論是為提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力，滿(mǎn)足市場(chǎng)不斷變化的需求，還是適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求，使自己更好地融入商業(yè)生態(tài)，都需要積極應(yīng)用虛擬組織戰(zhàn)略。

第二、加大大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。數(shù)據(jù)信息的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得社會(huì)逐漸進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)代，即DT時(shí)代。“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的重要要素，也是決定企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。人才成為企業(yè)獲取、分析和利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，因此，企業(yè)應(yīng)加大大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。

第三、建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)文化。DT時(shí)代，一切產(chǎn)業(yè)均將數(shù)據(jù)化，而一切商業(yè)均將生態(tài)化。企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)化企業(yè)并融入商業(yè)生態(tài)，才能更好地發(fā)展(趙大偉，2014)[27]。企業(yè)需要著力營(yíng)造大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)文化，學(xué)會(huì)重視數(shù)據(jù)，加大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理決策、溝通協(xié)調(diào)、制造運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)推廣等方面的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為虛擬組織的組建與運(yùn)營(yíng)帶來(lái)便利，使得虛擬組織適應(yīng)度快速上升，虛擬組織價(jià)值提高。在虛擬組織的演化博弈中，企業(yè)間彼此真誠(chéng)合作是各企業(yè)的最優(yōu)策略選擇。但考慮到大數(shù)據(jù)為虛擬組織企業(yè)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，還帶來(lái)挑戰(zhàn)，因此需要企業(yè)積極準(zhǔn)備，熟悉并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮虛擬組織的作用，掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。

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StabilityAnalysisoftheVirtualOrganizationinBigDataEra——BasedonEvolutionaryGameTheory

MA Ding LI Zhao

With the continuous progress of society, the continuous improvement of the level of network communication technology, especially the vigorous development of mobile Internet technology, information data show an unprecedented explosive growth, the community can not be blocked into the era of large data. In the era of large data, enterprises need a more flexible organizational structure to adapt to the development of technology changes and continue to improve their core strengths, and virtual organizations as a flexible organizational structure is even more useless. And large data inevitably have a great impact on the stability of virtual organization. Combing the influence of large data on enterprise management decision-making, organizational structure, especially for virtual organization, and constructing the evolutionary game model of virtual organization under the background of large data, analyzing the stability strategy and influencing factors of virtual organization. Under the internet conditions, large data technology can promote the formation and operation of virtual organizations, so that virtual organizations continue to cooperate with each other to stabilize the state of evolution; the use of large data, companies can find more suitable partners, better use of complementary advantages, business cooperation benefits; industry integration and subdivision more in-depth. Enterprises should actively take the virtual organization strategy, assimilate into the big data age business ecology.

virtual organization structure; big date; evolutionary game theory； stability; evolution of virtual organization

2017-04-19

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于人才聚集的高等院校協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào)：71473174，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：牛沖槐)；山西省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“構(gòu)建大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)模式及實(shí)踐機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào)：2015041029-1，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：馬丁)；山西省籌資助馬丁愛(ài)丁堡大學(xué)2016-2017訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者項(xiàng)目。

馬丁，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向：創(chuàng)業(yè)管理；李朝，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：企業(yè)戰(zhàn)略管理。

F320

A

1674-8298(2017)05-0033-09

[責(zé)任編輯：莫 揚(yáng)]

10.14007/j.cnki.cjpl.2017.05.003

方式]馬丁, 李朝. 大數(shù)據(jù)時(shí)代虛擬組織的穩(wěn)定性分析——基于演化博弈視角[J]. 產(chǎn)經(jīng)評(píng)論, 2017, 8(5): 33-41.