在線教育企業服務供應商評價與選擇研究

鄧學平　薛瑩　楊毅

摘要：文章運用數據包絡法BCC模型對在線教育企業的服務供應商進行評價分析，并對現有評價指標體系進行了分析，針對現有評價指標體系的不足，建立新的指標體系。并且運用Deap2.1軟件和Matlab編程對Z公司進行案例分析，說明運用數據包絡法評價服務供應商的可行性和準確性，最終為Z公司選擇了一家合適的服務供應商。

關鍵詞：在線教育；數據包絡法；服務供應商；評價與選擇

一、引言

從2012年起，國內在線教育企業如井噴之勢。在線教育是將優質的教育資源整合在一起，突破時間和空間的限制，為人們提供了一種全新的知識傳播方式和學習方式。在線教育作為一個新興產業，盡管優勢明顯，但目前同質化問題比較嚴重，服務供應商提供的內容質量參差不齊，在線教育企業對服務供應商的評價缺乏專業性等問題，因此通過與傳統教育公司的合作，在線教育公司可以通過對服務供應商進行評價與選擇，選擇合適的服務供應商，以此來保證服務質量和內容質量。

論文基于數據包絡法對在線教育企業服務供應商的評價與選擇問題展開研究，通過梳理相關文獻資料，利用數據包絡法BCC模型，對在線教育企業服務供應商的評價與選擇問題進行研究，探索提高企業對服務供應商選擇質量的有效方法。

二、服務供應商評價與選擇指標體系構建

（一）投入、產出指標構建的依據

根據這個定理，用DEA評價服務供應商時，投入應越小越好、產出應越大越好，因此，在用DEA未進行服務供應商評價時，應將越小越好的指標作為投入指標、越大越好的指標作為產出指標。

（二）服務供應商評價指標體系的建立

基于文獻對服務供應商評價指標的研究，結合在線教育企業服務供應商的特點，同時考慮到指標的實用性及代表性，根據評價指標體系建立的原則，確立了一級指標主要包括：內容成本、研發投入比率、交付及時性和服務響應時間；二級指標主要包括：內容質量、用戶滿意度、內容價格和信息共享程度。

三、算例分析

論文選擇與Z公司有過業務往來的服務供應商作為此次的評選對象。在收集數據時，評價服務供應商投入指標主要有內容成本、交付及時性、研發投入比率、服務響應時間，它們分別用X1、X2、X3、X4來表示；產出指標主要有內容價格、內容質量、用戶滿意度、信息共享程度，他們分別Y1、Y2、Y3、Y4表示。如表1。

利用Deap2.1軟件分析可以得到各個決策單元的有效性及各指標對決策單元的影響。DMU2、DMU3、DMU9、DMU12效率值等于1，因此，這四家服務供應商是有效的服務供應商，剩下的12家服務供應商效率值小于1，為非有效服務供應商。

在四家有效的服務供應商中，我們選擇其中一家進行分析，表2是對DMU2分析。

通過表2，我們可以看出，DMU2是有效的，投入、產出指標的原始值就是企業的目標值，同時結合BCC模型及Deap2.1運算結果，得出：

有效值θ=0；S-=0；S+=0，因此DMU2為有效供應商，企業無需加大投入或減少產出既可以達到有效。

由于出現四家有效的服務供應商，并不能選出一家最優的服務供應商，所以，在此基礎上，我們在四家有效的服務供應商中添加一個虛擬最優決策單元，對它們進行再一次評價。在即定的條件下，根據四家有效的服務供應商與虛擬最優的決策單元進行比較，形成一組新的效率評價指標。

（三）引入虛擬決策單元后的結果分析

虛擬決策單元的各項指標的選擇原則為：以最少的投入、得到最大的產出。因此，引入的虛擬決策單元的各項指標數值，如表3。

在引入虛擬決策單元后，由于deap2.1軟件不能用虛擬決策單元去和剩下的四個有效的決策單元進行一一對比，因此在選擇最優決策單元時，運用Matlab軟件分析數據，下表是引入虛擬決策單元分析后的結果，如表4。

在對各個決策單元的排序分析得出，引入虛擬決策單元后，DMU9的綜合效率值為1，為有效的決策單元。在后來的了解中得知，DMU2、DMU3、DMU9、DMU12這四家服務供應商的確是Z企業比較滿意的。其中，DMU9是最滿意的服務供應商，這與評價所得的結果相吻合，說明本文采用這種方法評價服務供應商的綜合效率在實際應用中具有可行性。

四、研究結論及展望

通過對相關文獻的研究，大多數都是對傳統供應商的選擇與評價研究，針對服務供應商選擇與評價的研究很少，對在線教育企業服務供應商的選擇與評價的研究更是一片空白，因此，在未來的研究中需要結合在線教育企業的特點和在線教育企業各項指標的重要程度來研究服務供應商選擇與評價，充實對在線教育企業服務供應商評價與選擇的研究，這樣對在線教育企業更加具有指導意義。在線教育企業中，服務供應商的評價與選擇決定著企業的發展，合適的服務供應商能為企業提供優質的內容，增強企業的市場競爭力，因此，研究在線教育企業服務供應商的評價與選擇具有重大的現實意義。

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（作者單位：重慶郵電大學經濟管理學院）endprint