大數據環境下統計學的人才培養模式與課程體系研究

邱淑芳， 王澤文， 張家驥， 張升蜜

(東華理工大學 理學院，江西 南昌 330013)

大數據環境下統計學的人才培養模式與課程體系研究

邱淑芳， 王澤文， 張家驥， 張升蜜

(東華理工大學 理學院，江西 南昌 330013)

針對大數據時代下統計學的人才培養，分別從培養目標與培養規格、主要學習內容、教育方式與學習能力等方面分析了大數據對統計學人才培養的影響與挑戰。闡述了東華理工大學統計學人才培養的一些改革措施與具體實施方案，構建了統計學知識體系與課程體系，并提煉出了統計學人才培養的特色。最后，給出了大數據環境下統計學人才培養的一點思考和建議。

大數據；統計學；人才培養；課程體系

1 大數據對統計學人才培養的影響與挑戰

大數據是指不限量的數據，是基于現代信息技術與方法記錄的全體數據，其基本特征是盡可能地包含數據，它與樣本容量無關，只與信息來源的數量和存儲量有關[1]。大數據的發展促使了統計思維的三大轉變：一是轉變抽樣的理念，即在大數據時代樣本等于總體；二是轉變數據量化的思想方法，即不追求數據的精確性；三是轉變為既探求因果關系，又更為關注事物間的相關關系。隨著大數據對統計思維與方法的影響日益深入，也對數據分析與處理人才提出了更高要求，這使得擔負培養數據收集、分析、處理與理解等人才的統計學教育面臨著嚴峻的挑戰。

1.1 對培養目標和培養規格的挑戰

傳統統計學教育是培養具有良好的數學基礎，掌握統計學的基本理論與方法的應用型人才?！?br>