Newsela：探索自適應學習之路

徐麗芳　王瑩超

摘要：本文簡要介紹了個性化閱讀學習平臺Newsela，它基于分級閱讀測評為K12用戶量身打造個性化閱讀內容和方式。目前，它已在美國教育界產生了相當大的影響，約四分之三的教師正在使用該平臺。然而，Newsela的野心并不止于此。打造線上追蹤、分析和反饋學生數據，線下教師據此制定個性化教案的自適應學習場景，才是它的目標所在。此外，為了提高研發(fā)能力，給用戶提供更優(yōu)質的服務，Newsela探索出獨具特色的分級付費的盈利模式。

關鍵詞：個性化閱讀 分級閱讀模式 自適應學習 分級會費模式

新聞閱讀有助于人們了解周遭世界發(fā)生的事情，對于培養(yǎng)現代公民意識也不無裨益。但孩子們往往缺乏理解新聞資訊所必需的背景知識，要理解某些專業(yè)術語也存在困難；而且，大多數新聞本身讀起來也有些索然無味。一家成立于2013年，總部位于美國紐約的初創(chuàng)公司正在改變這一現狀。這家名為Newsela（見圖1）的教育科技公司開發(fā)了一個個性化閱讀學習平臺，其特點在于針對不同年齡段孩子的閱讀能力對新聞內容進行改編，以提高他們對新聞資訊的興趣和閱讀能力。從誕生之初，Newsela便專門為K12用戶量身改編實時新聞資訊。其創(chuàng)始人馬修·格羅斯（Matthew Gross）說：“如果我們能夠把新聞故事當作教學工具，從而改變孩子們的學習閱讀方式，結果會怎樣？那會幫助孩子們成為新聞故事更好的讀者。”打造個性化閱讀內容和方式正是Newsela成立及運營的宗旨所在。目前，Newsela已經在教育界產生了相當大的影響，超過75%的美國教師使用該平臺，注冊用戶達1200萬。

一、分級閱讀模式

“孩子的閱讀水平達到了什么程度？應該給他買什么樣的書？”這個問題不僅孩子們自己無法確定，同時也困擾著孩子們的父母。而若想實現個性化新聞閱讀，其前提是對孩子的閱讀能力進行評定。

Newsela有其獨特的解決方案——分級閱讀模式，其基礎和核心是基于完善的分級體系判定學生的閱讀水平。針對K12各年級的用戶，該平臺首先根據年級（Grade Level）將閱讀難度分為9個等級，學生可根據自己所處的年級選擇閱讀等級。但是，同一個班級和年級的同學還有“學霸”和“后進生”之分，其閱讀能力和水平很可能差距懸殊。為此，Newsela自行創(chuàng)立了“定錨標準”（Anchor Standards）進行閱讀分級。“定錨標準”是讓用戶根據閱讀目的進行難度選擇，然后為其匹配文章。其閱讀難度由易到難共分8個等級，學生可根據自己情況對閱讀難度進行選擇：①讀懂文章大意；②讀懂中心思想；③弄清人物、事件和觀點；④弄清詞匯含義及詞匯選擇；⑤弄清文章結構；⑥弄清文章觀點和立意；⑦區(qū)分多媒體；⑧理解論據和主張。

對于既不是K12學生，又無法根據“定錨標準”判別閱讀能力的人，Newsela使用藍思分級閱讀測評體系（The Lexile Framework for Reading）將文章難易度分為五級：最難、難、中等、簡單和最簡單。在美國，藍思分級閱讀測評體系是比較常見的閱讀分級系統之一，主要從語義和句法兩個維度衡量閱讀難度系數，難易程度從0級至2000級。例如，《奧蘭多守望報》（Orlando Sentinel）2016年2月9日刊載了一篇題為《海洋世界不繁殖而是替換異常海豚》（SeaWorld wont Breed，Replace Unusual Dolphins）的文章，全篇共902字。根據藍思分級閱讀測評體系，其難度系數為1140級；Newsela將其分別改寫為閱讀難度系數較低的《異常的海洋世界海豚們，不會被繁殖，而是被替換》（Unusual Sea World Dolphins wont Be Bred，Replaced），全篇728字，難度系數為990級；《Sea World wont Keep as Many Dolphins》，全篇575字，難度系數為730級；以及更加容易閱讀的《海洋世界不保留那么多海豚》（Unusual Sea World Dolphins wont Be Replaced），全篇263字，難度系數為440級。為方便手機端用戶調整文章難度，用戶只需將兩指在文章頁面上下滑動即可在五個難易度之間自由切換。圖2為Newsela的手機端頁面，用戶將兩手指放于屏幕中間，向上滑動，即可將文章難度從460級提高到1250級；向下滑動，則可以降低閱讀等級。

根據學生選擇的測評分級系統，Newsela平臺開發(fā)了獨特的算法來判斷每個學生的閱讀水平，并據此為其提供個性化的新聞內容。值得注意的是，它不只是將互聯網上的新聞簡單搜羅起來，而是請專家對每篇文章進行不同難度的編輯改寫。格羅斯說：“對于一些低年級同學來講，閱讀一段長文還相當困難。我們會重新改編故事內容，調整段落長度，添加小標題，簡化標題內容，并根據孩子們的理解能力重寫并解釋復雜的專業(yè)術語，從而使內容更適合孩子們閱讀。”該公司擁有來自《名利場》雜志、彭博社等各大媒體的150名新聞從業(yè)者，他們?yōu)樵撈脚_編寫了超過4000篇新聞，內容涉及科學、財經、法律、健康以及體育等各個欄目。新聞從業(yè)者們在自然語言處理技術（NLP）軟件的指導下對新聞內容進行改寫。該軟件能夠幫助他們選擇與閱讀等級相匹配的詞匯，以及簡化文本。此外，Newsela還聘請教師和課程專家編寫自測題以及開放式問題等。

Newsela的做法似乎頗見成效。2016年下半年，Newsela對平臺上閱讀水平低于50%的學生用戶進行了跟蹤調查。僅僅在3個月時間內，這些學生的閱讀水平就平均提高了一個等級。顯然，閱讀的量化分級環(huán)節(jié)是解決學生閱讀問題的關鍵。Newsela的分級閱讀模式獨具匠心，激發(fā)了孩子對新聞資訊的閱讀興趣，提高了學生的閱讀能力。

二、自適應學習場景

如果你認為Newsela的目的僅僅是一場閱讀模式的變革，那你就錯了，它還有更大的野心：變革教育方式，打造自適應學習場景。endprint

2016年，培生集團發(fā)布了研究報告《解碼自適應學習》（Decoding Adaptive Learning）。該報告對自適應學習進行了定義：自適應學習是一種教育科技手段。它通過自主提供適合每位學生的獨立幫助，在現實中與學生產生實時互動。近年來，中外教育科技界對“自適應學習”的關注度一直很高。2016年初，美國著名的自適應學習平臺Knewton完成了迄今為止最大的一筆5200萬美元的F輪融資，并繼續(xù)推進其針對每一位學習者的需求提供個性化教學內容的模式。放眼國內，有關自適應學習的應用也越來越多。比如猿題庫通過智能算法對學生的學習數據進行分析和挖掘，利用自適應學習工具準確評估每一位學生的能力，從而滿足其個性化學習需求。可以說，在線教育領域已經進入了“自適應”時代。

將計算機科學領域的自適應理念用于教學方式的變革，是Newsela的最終目標。格羅斯說：“現有的教材和相應練習都是固定的，并不會根據孩子們理解能力的不同而調整。這種一概而論的方式正在使孩子們失去對內容的興趣和注意力。我們需要喚醒他們的注意力。”Newsela打造了這樣一個自適應學習場景（見圖3）：老師在Newsela平臺上注冊一個以班級為單位的學習小組，并對小組中每位學生的閱讀能力進行測評；然后在平臺上對每位學生閱讀文章的難度進行設置；最后，學生在平臺上完成閱讀任務。在這個過程中，Newsela獨有的技術和算法能夠實時跟蹤每位學生的閱讀進度，并將收集到的數據進行分析。根據數據分析結果，老師掌握了每位學生的閱讀進展，于是便可在線下課堂中調整教學方式，制定更有針對性的教學方案。自適應學習場景因此得以實現。

【圖片來源：CrunchBase，CBinsights，未來工場分析】

“我們的目標是給老師們最好的工具，讓閱讀變得有趣，也讓班里的每個學生受到重視，”格羅斯說：“我們想讓老師們一直夢寐以求的場景變成現實，即轉變教育方式，讓孩子們都對學習興致勃勃。”

三、分級付費的盈利模式

最初，格羅斯自己拿出3萬美元創(chuàng)辦了Newsela公司。為了吸引用戶主動使用該平臺，Newsela推出了面向學生、老師及家長的免費試用版。免費試用版和付費版本的功能相同。但是，一個月的試用期限過后，用戶便無法使用部分功能；用戶再使用就需要升級到付費版本。這種免費試用模式的優(yōu)勢在于直接將產品呈現在目標用戶面前。正因為這樣，Newsela的成長速度驚人。創(chuàng)辦后短短幾個月時間，用戶已經遍布全美50個州，且每天都有400個新教師用戶和2000個新學生用戶進行注冊。

但這種模式仍面臨一個問題：即使老師想升級到付費版本，但缺乏學校的財力和政策支持，仍然無法實現班級購買的愿望。于是，Newsela面向學校機構，推出了分級付費模式。付費版本Newsela Pro分3個級別進行收費：班級范圍按照每位學生18美金收費；年級范圍共收取2000美金；學校范圍根據自身規(guī)模的大小向Newsela支付每學年40007000美元的費用。付費版Newsela Pro能為教學管理者提供更全面詳細的數據分析報告。與其說Newsela是一個個性化新聞閱讀平臺，不如說它是一個學生閱讀學習的大數據平臺。Newsela Pro在每篇文章后設置相應的自測題。平臺收集學生的閱讀和測評數據，反饋給老師；老師針對不同學生的學習情況制定個性化教學方案。此外，學校管理層也可查看基于學校范圍或學區(qū)范圍的學生閱讀數據。

Newsela深知僅僅依靠風險投資不是長久之策，只有找到互利共存的盈利模式才是長遠之道。分級付費的盈利模式是一種良性閉環(huán)，不僅保證了學生和老師免費使用的權益，還為平臺獲取收益提高數據分析和機器學習能力提供了資金保障，從而可以持續(xù)地為用戶提供更優(yōu)質的服務。

“十三五”國家重點出版規(guī)劃項目

《中國共產黨學習史》啟動座談會在京召開

本刊訊 近期，由江西高校出版社組織策劃的“十三五”國家重點圖書《中國共產黨學習史》編纂啟動座談會在北京召開。

《中國共產黨學習史》是江西高校出版社精心打造的一部重點圖書，2016年列入“十三五”國家重點圖書出版規(guī)劃。中國共產黨“非學無以立黨興黨”，“非學無以治國安邦”。習近平總書記指出，中國共產黨人依靠學習走到今天，也必然要依靠學習走向未來。

該書系統梳理中國共產黨建黨以來歷久彌新、持之以恒的學習歷史，按照不同歷史階段的遞進，總結各個時期黨的學習事業(yè)的背景，黨在學習方面的理念變化、制度安排、學習成就及其對黨的整體事業(yè)的推動和引領，歸納各時期黨在學習事業(yè)方面比較突出的人物、事件、成果等，并在此基礎上，研究黨的學習與黨的整體事業(yè)興衰成敗的關系和黨關于學習的指導思想，總結黨的學習事業(yè)的偉大實踐。該書在諸多方面填補了對黨的“學習史”研究的空白，預計2017年12月完成定稿，2018年6月由江西高校出版社正式出版。

中央黨史研究室原副主任、全國政協文史和學習委員會副主任龍新民，中央文獻研究室原常務副主任楊勝群，中央黨史研究室原副主任李忠杰，中宣部出版局副局長張擁軍，國家新聞出版廣電總局出版管理司副巡視員袁越倫，中國新聞出版?zhèn)髅郊瘓F黨委書記馬國倉，中央黨史研究室宣傳局調研員謝文雄，中國編輯學會會長、本書主編郝振省，江西省教育廳巡視員周金堂，國家出版基金規(guī)劃管理辦公室綜合處處長劉蘭肖，江西高校出版社社長邱少華、總經理萬明華，以及黨史研究專家、編寫組成員等40余人出席會議。會議由萬明華主持。endprint