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區(qū)域氣候模式RegCM3對華北地區(qū)未來氣候變化的數(shù)值模擬

2017-10-25 12:01:24周超
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2017年23期
關(guān)鍵詞:應(yīng)用

周超

摘 要:我國華北地區(qū)地處東亞季風(fēng)區(qū)北部,近年來在全球氣候變暖和東亞夏季季風(fēng)減弱的影響下,呈現(xiàn)出降水減少、氣溫升高的態(tài)勢,成為全國干旱災(zāi)害較為嚴(yán)重的地區(qū)之一。氣候變化對地區(qū)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響,因此有必要通過對未來氣候變化的模擬,提前制定相應(yīng)的應(yīng)對措施。文章首先對區(qū)域氣候模式RegCM的發(fā)展過程和應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了概述,隨后通過對當(dāng)前氣溫、降水和極端事件的模擬,估算出未來氣候變化和極端事件,最后對區(qū)域氣候模式RegCM3的應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)。

關(guān)鍵詞:區(qū)域氣候模擬 RegCM3 華北地區(qū) 應(yīng)用

中圖分類號:P467 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)08(b)-0130-02

1 區(qū)域氣候模式RegCM3的發(fā)展過程

現(xiàn)階段,可供選擇的區(qū)域氣候模式較為豐富,除了RegCM外,常用的還有RIEMS、RAMS,雖然不同的模式都具有各自的應(yīng)用優(yōu)勢,但是RegCM仍然是目前應(yīng)用最為廣泛的區(qū)域氣候模式。從20世紀(jì)90年代至今,RegCM經(jīng)歷了3個階段的發(fā)展,對區(qū)域氣候模擬的精確度不斷提升。

第一代區(qū)域氣候模式RegCM1是以MM4為藍(lán)本發(fā)展而來的,由于系統(tǒng)功能相對簡單,以及早期計算機(jī)處理能力有限,因此RegCM1僅能對區(qū)域氣候的變化機(jī)制進(jìn)行定性分析,并不能對具體的區(qū)域溫度、降水等因素做出定量預(yù)測,具有較大的應(yīng)用局限性。

1993年,美國科學(xué)家貝特等人對RegCM1進(jìn)行了整體優(yōu)化,對輻射方案、對流參數(shù)進(jìn)行了擴(kuò)充,形成第二代區(qū)域氣候模式RegCM2。例如,在輻射方案中,貝特等人加入了CCM2和顯示分離算法,顯著提高系統(tǒng)的模擬運算效率,大大降低了區(qū)域氣候模擬過程中對大量氣象數(shù)據(jù)的處理時間。

2004年,意大利國際理論物理中心在RegCM2的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)研究,并在RegCM2中加入氣溶膠模塊,同時借助于計算機(jī)算法優(yōu)化和UI界面優(yōu)化,在提升系統(tǒng)計算效率的同時,構(gòu)建了更加友好的人機(jī)交互界面,改進(jìn)后的區(qū)域氣候模式即為RegCM3。

2 試驗設(shè)計

研究使用的區(qū)域氣候模式是意大利國際理論物理中心(ICTP)發(fā)展的區(qū)域氣候模式RegCM3。不同于公開發(fā)行的模式版本,此試驗中為了糾正模式氣溫模擬偏差,引入了地表發(fā)射率。試驗中模式中心點為35°N和109°E,東西方向288個格點,南北方向219個格點,模式水平分辨率25km,模擬范圍覆蓋整個中國及周邊地區(qū)。模式垂直分層18層,頂層氣壓10hPa。

3 區(qū)域氣候模式RegCM3對華北地區(qū)氣溫、降水的模擬

3.1 對氣溫的模擬

華北地區(qū)溫度空間分布大體呈現(xiàn)出從南向北依次降低的趨勢,且區(qū)域氣溫變化明顯,充分體現(xiàn)了受太行山脈、呂梁山脈等地勢引起的溫度變化情況。通過觀察來看,華北局部區(qū)域模擬的結(jié)果較好,例如模擬區(qū)域的最低溫度在全球模擬的標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間(3℃~5℃)內(nèi)。模擬區(qū)域的最高溫度值出現(xiàn)在河南與山東交界處,最高模擬溫度不超過16℃。

3.2 對降水的模擬

在模擬華北地區(qū)降水變化情況時,區(qū)域氣候模式和全球氣候模式都能夠較好地模擬出未來一段時間內(nèi)降水的數(shù)值變化,但是通過對華北局部地區(qū)(特別是高山地區(qū))的進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn),全球氣候模式下并不能明顯表現(xiàn)出高山地區(qū)的降水波動情況。而區(qū)域氣候模式RegCM3的模擬結(jié)果則表明,在太行山、泰山等高山地區(qū)沒有觀測到降水大值區(qū)。通過對模擬結(jié)果的綜合分析,推測導(dǎo)致該種模擬結(jié)果的原因主要有以下幾種:首先,受高山地形影響,山區(qū)內(nèi)部觀測站點的數(shù)量較少,因此所收集到的氣象資料可能存在一定誤差;其次,所選用的資料收集方式不科學(xué),例如選用格點化降水觀測,雖然減輕了資料收集難度,但是會導(dǎo)致所測得的降水結(jié)果低于實際值。

3.3 對極端事件的模擬

在華北地區(qū),與氣候有關(guān)的極端事件主要有霜凍日數(shù)、生長季長度、強(qiáng)降水日數(shù)以及降水強(qiáng)度4類,文章以降水強(qiáng)度為例,對其模擬進(jìn)行分析。通過區(qū)域氣候模擬RegCM3數(shù)值顯示,華北地區(qū)自西北向東南的降水強(qiáng)度逐漸增加。進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),整個華北地區(qū),除了燕山、太行山及周圍地區(qū)的降水強(qiáng)度在1.0~1.5mm/d之間。此外,大多數(shù)平原、丘陵地區(qū)的降水強(qiáng)度處于-0.5~1.0mm/d之間。

4 華北地區(qū)未來氣候變化的預(yù)估

4.1 氣溫

通過對現(xiàn)有氣象數(shù)據(jù)的運算和分析,可以預(yù)估出華北地區(qū)在2020—2100年的氣溫會以0.5℃/10a的速度上升,且在21世紀(jì)末期,氣溫將會升高將近4.4℃。其中,華北地區(qū)西南部(山西、河北等地)的升溫幅度相對較小,維持在2.7℃~3.3℃,而東北部(內(nèi)蒙、北京等地)的升溫幅度較大,超過了4℃(如圖1所示)。

4.2 降水

華北地區(qū)區(qū)域平均降水在2020—2100年以2.26mm/a的速率增加,區(qū)域內(nèi)年平均降水西部大部分地區(qū)較當(dāng)代增加,但增加值較小,增加值大于20%的區(qū)域集中在山西北部及其以北內(nèi)蒙古部分地區(qū);區(qū)域東部年平均降水少變或略減少,河北北部、京津大部分地區(qū)降水變化在±5%之間,僅在河北東北部地區(qū)有5%~10%的減少(如圖2所示)。

4.3 極端事件

2020—2100年區(qū)域平均降水強(qiáng)度每10a以0.15mm/d的速率增加,21世紀(jì)中期區(qū)域大部分地區(qū)降水強(qiáng)度較當(dāng)代增加或少變,僅在河北東北部和遼寧局部地區(qū)降水強(qiáng)度減少>0.5mm/d。山西北部和內(nèi)蒙古部分地區(qū)降水強(qiáng)度增加較明顯,達(dá)到1~1.4mm/d。

5 結(jié)語

文章借助于區(qū)域氣候模式RegCM3對華北地區(qū)未來氣候變化情況進(jìn)行了模擬,通過綜合分析其結(jié)果,可以初步預(yù)估出華北地區(qū)未來一段時間內(nèi)氣溫、降水、極端天氣的變化情況,從而為相關(guān)部門采取有針對性的措施提供了必要的信息參考。通過上述模擬,得出以下幾點結(jié)論:

第一,區(qū)域氣候模式RegCM3對華北地區(qū)氣溫以及極端天數(shù)模擬的擬合度較好,預(yù)測結(jié)果的精確度較好;第二,華北地區(qū)平均氣溫升高呈現(xiàn)出東北變化明顯、西南變化不明顯的區(qū)位特征;第三,溫室氣體不僅影響華北地區(qū)降水變化,而且與極端天氣的發(fā)生次數(shù)也有相關(guān)關(guān)系。

由于數(shù)據(jù)資料有限,以及氣候變化受多種不確定性因素的影響,因此區(qū)域氣候模式RegCM3對華北地區(qū)未來氣候變化的數(shù)值模擬仍然存在一定偏差。在今后的工作中,需要不斷地進(jìn)行流程優(yōu)化和結(jié)果改進(jìn),以為相關(guān)部門和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供充分的依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 王美麗.RegCM4.4區(qū)域氣候模式對中國當(dāng)代氣候及極端事件的高分辨率數(shù)值模擬[D].中國氣象科學(xué)研究院,2015.

[2] 翟穎佳.區(qū)域氣候模式RegCM4對我國西北東部到華北地區(qū)21世紀(jì)中期氣候變化的情景預(yù)估[A].第30屆中國氣象學(xué)會年會論文集[C].2013.

[3] 李博,周天軍.基于IPCCA1B情景的中國未來氣候變化預(yù)估:多模式集合結(jié)果及其不確定性[J].氣候變化研究進(jìn)展,2010,6(4):270-276.endprint

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