李朝鋒
摘要:航空是我國現階段社會中便捷的交通方式,隨著各地方普及也逐漸被現代群眾所接納并成為出行首選。在這種交通壓力下,航空維修的質量問題便成了行業內備受矚目的課題,如何進行有效管理和維修中需要注意哪些問題,更需要一個科學的整合處理手段去分析,這樣才能夠確保乘客的生命財產安全,維護航空交通環境的正常發展。本文將根據排列圖的方式探查航空維護的質量問題,從科學的分析工具中獲取相關有效的提議,促使航空維修質量管理更加全面。
關鍵詞:排列圖;航空維修質量問題;分析
航空維修質量管理是交通中不可被忽略的一部分,同時也是旅客出行中最基礎的保障手段,如何知曉航空維護中有哪些因素會影響維修質量,通常需要根據相應環境進行理性分析統籌,而后針對性采取措施,才能夠從根本上解決問題并提高使用效率,故而采取科學先進的分析工具,對于維修管理工作具備著非常重要的意義。
一、排列圖的概念及用途
排列圖的概念起源于意大利經濟學家帕累托用來分析社會財富分布狀況所使用,故而又稱為帕累托圖或主次因素分析圖,是為尋找主要問題或影響質量的主要原因所使用的圖。通常由兩個縱坐標與一個橫坐標構建衡量體系,而后根據相應排列與數據的波動變化進行有效的質量問題分析,從而找尋出影響質量問題的主要因素,使之數據體現更為明顯且簡單的方法手段。既展現了每一個質量改進對整體質量問題的影響重要程度,又提供關鍵問題,確定質量問題中關鍵的節點,方便掌控質量改進的必要方向,以促使航空維修具備完整與穩定性。
二、排列圖的組成
如圖1所述,排列圖通常是由兩個縱坐標和一個橫坐標構建的衡量體系,通過逐漸累積連接的百分比曲線與相關規律排比的條形圖構成,具備數據對比明顯和趨勢方向明確的優勢。其中,由橫軸作為影響航空維修質量的主要原因進行有序排布,而后縱軸代表頻率和頻數進行具體點位的確定,連接后的曲線可以明顯看出趨勢與變化;條形圖則根據橫軸問題排布,而后通過縱軸表示出影響問題的頻率大小,綜合對比便能夠得出數據確定維修質量問題的輕重緩急。
通常識圖將質量影響因素在排列后,分為三類作為評定標準:1.累積頻率低于80%且數量不多于三個的因素,被歸納為影響航空維修質量的關鍵因素,需要著重注意處理;2.表格累積曲線頻率在80%~90%之間的區域若干因素,應確認為影響航空維修的次要因素;3.數據在曲線頻率90%以上區域的若干因素,應歸納為針對航空維修質量影響較小的一般因素。
三、排列圖繪制步驟
1.確定分析對象
確定圖表中所要研究的對象,并根據特性進行有效排列,例如維修質量、器材消耗、故障次數、廢品件數與不合格率等。
2.確定質量問題分類
有效的歸納分類,通過科學的排列才能夠針對數據有更加直觀的分析,并排除統計誤差出現的可能性。
3.搜集整理數據
列出頻數統計表。先按照不同的項目進行數據分類,最后一項是無法進一步細分或明確劃分的項目統一稱為“其他”。然后列表匯總質量問題發生的數量或頻數,并計算質量問題頻率和累積頻率。
4.排列圖繪制
在坐標系的橫軸上按頻數大小從左向右依次標出各個質量原因;然后在每個質量原因項的上方畫一個條形圖(高度為質量頻數);在每個條形的右側或者右側延長線上畫點(高度等于質量累積頻率);最后從原點連接,按順序連接上面各個點,即可得至帕累托曲線。
四、排列圖應用實例
某航空兵部隊為了分析飛機維修停飛的主要原因,對近一年中因為維修質量原因導致飛機不完好共721架日,并從定檢、故障、特定檢查、修理、維護影響這五個方面進行了分類統計,如表1所示。利用排列圖分析造成飛機停飛的關鍵因素。
解:1.收集一定的維修質量數據,并將其分成不同的項目或類別(見表1);
2.計算各類別造成的)維修停飛架日.頻率以及累計頻率(見表1);
3.根據表1繪制出的排列圖如圖2所示。
從圖2中可以看出,定檢和故障是造成飛機維修停飛的主要原因。具體分析有以下方面的原因:一是定檢工作組織不合理,統籌安排不緊湊,工作流程不科學,拖拉時間長;二是部隊維修人員自身水平所限。維修人員缺少系統的理論學習,維修技能不過硬,排故多憑經驗,不能從原理分析,排故時間長。解決了這方面的問題便可大大減少因維修原因造成的飛機不完好架日。
五、排列圖應用注意問題
排列圖應用過程中應該注意一下幾個問題。
1.做好因素的分層。不要把不同層次的項目(因素)混雜在一起,以免造成分析錯誤。
2.主要因表不要過多。通常主要因表以一、二項為宜,最多不超過三項。
3.適當合并一股因素。可以將不太重要的因素合井為“其他”項,其頻數通常以不超過總數的10%為宜。
4.必要時,可作分層次的排列圖。
為了將各質量原因加以細分化,可以繪制多層排列圖。
5.注意與因果圖的結合使用。對比較復雜的問題,要注意把排列圖和因果圖結合使用,以便分層次逐步展開,直至抓住能采取措施的主要項目為止。
結語
先進的排列統計手段促使航空維修質量問題有了全面了解,通過排列圖進行針對性改善更有益于體系化的制度建設,并賦予有效依據更直觀的進行數據收集,為以后的航空維修質量問題管理提供確鑿的方案證據同時,更保障了旅客自身的生命安全效益。同時,借助排列圖中條形圖與頻率圖的對比,更清晰體現了航空領域細化的問題,雖然不會著重進行修改維護,但對于相關技術的發展卻有了一個延伸的方向,并且依據圖示長時間的利用和收集整理,更可以全面且系統的整理出相對科學的維系規范,促進我國航空交通整體發展素質的同時,更是將航空與科學化統計方法的一次大膽創新,為將來交通發展提供了確鑿有效的依據。
參考文獻:
[1]楊彥明,吳為團,方平. 基于排列圖的航空維修質量問題分析[J]. 中國科技信息,2017(5):28-29.
[2]鄢小林. 航空維修質量控制[J]. 中外企業家,2017(17).
[3]金輝. 民航維修質量管理重點[J]. 工程技術:文摘版,2016(7):00237-00237.
[4]龍繼國. 基于數據分析的航空維修差錯分析及其管理[J]. 科學與信息化,2017(22).