計算機圖像識別技術的應用及細節問題分析

張蓉

[摘 要] 第三次科技革命的到來預示著計算機網絡技術已經發展起來，計算機圖像識別技術更是朝著智能化的方向發展，變得日益成熟。這一技術的應用對于促進我國經濟的高速發展，特別是在國際間的競爭愈發激烈的局面下，該技術的進步更是我國穩定國內形勢以及促進各領域發展的一個重要手段。文章從計算機圖像識別技術所具備的特征以及其自身發展現狀出發，分析論述了計算機圖像識別技術在現實中的應用以及眾多細節問題，希望能夠更好地促進計算機圖像識別技術在未來各個領域內的運用。

[關鍵詞] 計算機；圖像識別；應用

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 079

[中圖分類號] TP311 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）19- 0184- 02

1 計算機圖像識別技術的顯著特征及發展現狀

1.1 技術特點

計算機圖像識別技術其實是計算機圖像處理與識別技術的簡稱，也被稱為IR技術。這種技術的使用核心是計算機與信息，這兩種技術是目前世界上最發達的技術，其中，前者是該技術真正實現的物質載體，它承擔著對圖像進行分析、處理，之后正確定位不同信息的對象。IR技術可以說是社會發展以及時代前進的產物，作為一種強大的現代化技術，它能夠幫助人們從眾多的圖像當中獲得一系列具有重要價值的數據，從而促使這一技術能夠在各個領域內得到更加廣泛的運用。

1.2 發展現狀

IR技術從產生到發展成為現在的局面主要經過了三個發展歷程，第一個歷程是簡單的識別文本信息，第二個是開始處理數字化的信息，第三個則是識別不同的物體。第一個發展歷程開始于20世紀中葉，那個時候，文本信息識別的對象主要包括字母、文字等，這個技術當時被眾多領域所運用；第二個發展歷程開始于1965年左右，科技的發展與進步使得數字圖像漸漸被運用于圖像識別這一領域，數字化的處理技術所具有的一系列優勢為圖像識別的進一步發展提供基礎；在這兩個發展階段的基礎之下，IR技術通過對人工智能的研究以及運用，探討出一系列成功，最終實現對于信息的有效識別，之后，這一技術的運用愈發廣泛。IR技術實現發展的關鍵是不斷提高圖像的識別能力。

2 圖像識別技術的應用及細節問題

當前這一階段，IR技術涉及到的領域越來越多，下面，本文主要從這一技術在一些主要領域當中的具體運用以及涉及到的許多細節問題展開探討。

2.1 交通設施領域

交通領域涉及到的范圍十分廣泛，在進行交通建設的時候，圖像識別技術多被運用于智能交通系統當中，這極大地促進了交通現代化的發展，在整個交通領域，它具體應用于以下幾個層面。

2.1.1 道路識別

由于現實的交通路況十分復雜，因此在進行行車時，往往需要采用車載導航對各種條件之下的路況信息進行識別，而IR技術在這一領域的運用，則能夠第一時間對不同的道路信息進行識別，從而更好的將信息提供給汽車司機，保障行車過程當中的安全。

2.1.2 車輛檢測

車輛檢測是交通監控系統有效運行的重要環節，但是如果想更好的識別以及跟蹤交通路網當中的車輛，就需要正確的分割車輛，在此前提之上才能夠更好的測量并分析交通流情況，換句話說，車輛檢測其實是準確測量交通流當中每一類參數的基礎。通過IR技術則能夠很好的進行這一工作，從而為車輛數目以及行車速度等各種交通流參數實現更好的測量奠定基礎。

2.2 在安防領域的應用

當今社會，人們越來越認識到安防建設的重要性，為此，安防領域也實現了高速的發展，不同的視頻監控系統紛雜繁多。在應用這一類系統時，如果運用人工的手段對視頻信息展開查看，這樣就會極大地增加現實的勞動強度。但是，將IR技術同安防技術有機的結合在一起，就會更好的解決這一問題。通過將IR技術運用于視頻智能分析系統當中，就能夠通過前端的采集及分析，實現信息的提取，最終大幅度降低工作人員的工作量，實現視頻監控的自動化、智能化。

2.3 在醫學領域中的應用

醫學與人類的健康有著密切的聯系，這一領域的進步對于人類社會具有重大的意義。當前，IR技術被運用于醫學領域的多種研究當中，特別是臨床研究當中。如CT、手術導航技術等，都通過IR技術獲得患者的病情，據此制定科學合理的手術方案，更好的在手術之前進行模擬操作。

3 結 語

我國經濟的高速發展使得計算機圖像識別技術也逐步走向智能化、現代化，并且，它們在各個領域當中的應用范圍也越來越廣，圖像的現代化處理能力更是系統進行自我監控的一個重要手段。通過圖像識別技術的應用，能夠實現識別圖像的噪聲以及融合度的自動化，提高自動處理能力。伴隨著越來越多模糊圖像在現實生活當中的普及，IR技術在將來的各個領域將會越來越普及。希望本文的相關研究能夠為進一步實現IR技術進步與發展，促現代化智能技術的提高提供參考。

主要參考文獻

[1]惲鴻峰. 計算機圖像識別技術的應用及細節問題研究[J]. 數字技術與應用，2016（8）：123-124.

[2]蔣樹強，閔巍慶，王樹徽. 面向智能交互的圖像識別技術綜述與展望[J]. 計算機研究與發展，2016（1）：113-122.