大數據條件下的公共安全管理

彭紹華

摘要：本文探討在大數據條件下公共安全領域的管理理論與實踐，立足于技術背景下，公共安全管理效率提升。利用數據挖掘和數據分析技術，結合公共安全實踐案例，挖掘公共安全管理效率提升途徑。實例表明，在基于網絡技術為載體的海量數據支撐的前提下，可實現公共安全領域事務管理的精細化、高效率。

關鍵詞：大數據 數據挖掘 數據分析 公共安全

一、引言

大數據技術的戰略意義并不在于掌握海量龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，在商業領域，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。世界各地的互聯網公司正是通過自身的技術優勢，憑借對數據流量的控制，按照信息流引導資金流的模式獲得商業盈利。隨著商業領域的廣泛應用，逐漸拓展到公共領域并顯現出廣闊應用前景，已有的實踐已經展現其具備效率上的優勢，管理成本上的經濟。

二、數據的來源及目標數據分析

隨著網絡技術的快速普及以及電子政務和智慧城市加快建設，社會公共領域的諸多信息以數據的形態進入網絡并分布在各種類型的數據庫中，而在公共安全領域，隨著公安機關投入的加大，已經陸續的將公民的身份信息、指紋信息、檔案信息錄入到數據庫中，經過多年的建設，公安機關掌握著大量的基礎業務數據，一方面，這些信息涵蓋了社會生活的各個領域，使之成為廣闊的信息源并不斷累積。另一方面，盡管擁有可觀的數據，但是這些數據的利用水平并不高，還主要停留在業務應用和簡單的關聯查詢、統計分析，隱含在這些數據背后的價值還有待進一步的挖掘和利用。

擁有海量數據本身是不夠的，因為這些數據均具有大量的、不完全的、有噪聲的、隨機的等特征，如何快速有效的提取和處理數據才是工作的重點，這往往要耗費大量的人力物力或者其他的稀缺資源，數據挖掘和數據分析技術則為數據的處理提供了一種解決方案。通俗意義上的數據挖掘是指從具有上述特征的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。公安機關在偵破案件的過程中，往往需要在大量的信息中查找有用線索，構造完整的證據鏈，實現快速破案，同時也需要快速匯總案件信息，掌握高發案件類型，時段、地段、頻率、易發人群，為預防犯罪提供信息參考，同時依據這些數據進行更具針對性巡防管控，以實現節約公共資源，減輕損失程度，實現社會安全事務的高效管理和精細管理等目標。

三、公共安全管理中大數據技術應用案例

2011年，加利福尼亞州圣克魯斯縣警察局開始從城市檔案中挖掘犯罪記錄并建立預測模型，這些記錄含有何時、何地、何種類型的犯罪，這樣做的目的是為了預測當地未來的犯罪情況。圣克魯斯縣犯罪模型的合作者加利福尼亞大學洛杉磯分校的喬治·莫勒認為：隨著時間的變化，犯罪地圖也會呈現出自然現象（如地震）地圖的某些特征。就像地震會聚集在一起一樣，犯罪事件也會，但其難點在于犯罪事件會在何時何地發生多少起。

四、當代中國的公共安全管理

1.我國公共安全問題現狀

隨著改革開放的深入，國民經濟快速發展，民眾的物質文化生活水平得到顯著增強，在享受改革開放成果的同時，也面臨著一系列負面的問題，諸如環境問題、食品安全問題，貧富差距等問題，作為社會穩定風向標的基尼系數也一度超安全值，社會矛盾的加劇使得公共安全的隱患加劇：利益沖突導致的群體性事件、社會暴力刑事案件、邊疆地區恐怖事件時有發生，這些都給我們的公共安全帶來了巨大挑戰。一方面，隨著平安城市的建設以及資金投入的加大，越來越多的城市普及了視頻監控系統，公共安全部門開發了一系列的軟硬件平臺，加強了信息化、數字化建設，隨著便攜式警務終端的投入使用，指揮中心已實現可視化管理，公安部門在處置突發事件更加的高效，安全事務管理有了很大的進步。另一方面，公共安全領域長期存在的警力不足，管控手段單一，預見能力差等，快速反應能力差等問題并沒有得到根本的轉變，這些亟待解決的因素阻礙了我國公共安全事務管理水平持續提高。

2.公共安全管理的發展

從安全事務管理的發展實踐上看，國外具有信息化程度高，軟硬件條件優越，從業人員素質較高等特點，尤其是基于大數據的安保實踐，給了我們一些啟示：誰擁有足夠的信息，誰擁有較高的信息處理能力，誰就能在公共安全領域取得主動。結合我國實際情況，首先應從更新管理理念開始。時代在進步，技術條件在進步，相應的思維觀念也要進步，要克服舊有思維慣性，公共安全事務的管理應逐步的科學化、信息化，應加重技術、知識的投入比例。其次，要合理的預算，更新現有的技術設備，這是信息化的物質載體，依托先進的裝備實現管理效率的升級。第三，要加大人力資源的培訓，提高從業人員在高技術條件下的業務能力。要引進一批知識體系新，結構合理的技術人才，加強對技術前沿的掌控，這關系到能否實現數據密集條件下公共安全高效和精細。第四，要創造交流條件，向企業界、科技界取經，開闊視野。為我國公共安全管理從傳統的人力投入密集型的向數據密集型轉變打下基礎，逐步實現公共安全管理現代化轉型。

五、結論綜述

美國未來學家阿爾文·托夫勒于1980年正式提出“第三次浪潮”概念，第三次浪潮的生產主要取決于知識和信息，認為新的社會是“信息社會”，也是“智力和知識社會”。在互聯網世界里信息是以數據的形態存在的，這些數據涵蓋了社會生活的各個領域和基本方面，這在公共安全領域將大有作為，國外的理論模型研究和實踐經驗都充分表明：大數據在公共安全事務管理中擁有廣闊的應用前景和難以比擬的優勢，數據的大量引入將會使得公共安全事務變得可視化，透明化，這將極大的提高公共安全管理的效率，極大的抑制潛在的危害公共安全的行為。面對責任重大公共安全事務，我們的管理部門要注重汲取同行的先進經驗，在技術的整合與優化上作進一步的研究，提升我國公共安全事務的管理水平，為實現高效精細的管理目標打下技術基礎。endprint