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數(shù)字化管理提升加油站運行效率

2017-10-15 03:55:31劉淵博
成長·讀寫月刊 2017年10期
關(guān)鍵詞:效率

【摘 要】DM(digital management)即數(shù)字化管理,是將現(xiàn)代管理思想、管理方法、管理手段充分加以數(shù)字化從而全面提高管理的效益和效率。文章簡要介紹了數(shù)字化管理的含義,數(shù)字化技術(shù)的意義,詳細敘述了如何數(shù)字化分析加油站車輛運行軌跡、建立加油站熱點區(qū)位圖、創(chuàng)建客戶進出站大數(shù)據(jù)模型??偨Y(jié)了影響加油站運行效率的一些問題,對加油站人員安排、加油機設(shè)置,收銀方式提出優(yōu)化建議。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化;加油站;客戶;效率

信息時代的來臨,要求企業(yè)以更加靈活的方式,滿足市場變化和顧客需求。面對激烈的市場競爭和整體行業(yè)水平的提升,傳統(tǒng)方法效率低下,不容易定位問題,決策往往是靠拍腦袋,而不是理性的分析。

一、數(shù)字化管理的優(yōu)點

數(shù)字化管理是指利用計算機、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),將企業(yè)的生產(chǎn)、客戶、服務(wù)管理行為,產(chǎn)生的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù)。采用合理的維度和統(tǒng)計方法分析,建立數(shù)字化模型,有效提升銷售、服務(wù)、創(chuàng)新等的競爭力。

1.數(shù)字無處不在

(1)數(shù)字是人類最容易學習,接受和掌握的知識;

(2)數(shù)字能最客觀和公正的反應事物的本質(zhì)規(guī)律;

(3)數(shù)字能消除語言障礙,其在國際商業(yè)運作中大量使用,是國際化語言;

(4)數(shù)字能正確評判企業(yè)技術(shù)、質(zhì)量、服務(wù)、人力等績效;

(5)數(shù)字面前人人平等,從普通人到專家在有力的數(shù)據(jù)面前都能理解接受。

2.數(shù)字化是管理發(fā)展的必然趨勢

數(shù)字化管理講求精準、效率和效果,更直觀??荚u數(shù)字化才能讓授權(quán)合理和扁平化。通過數(shù)字管理、溝通分享和交流,運用數(shù)字力量,能夠倡導企業(yè)務(wù)實和干練的作風,能夠讓人的潛力極大的發(fā)揮,提高團隊執(zhí)行力和凝聚力,能夠讓服務(wù)標準化,提高服務(wù)的時效性和客戶體驗。數(shù)字化管理是績效管理的基礎(chǔ)和土壤,責任、權(quán)利可以做到有機的統(tǒng)一。

二、數(shù)字化管理的重點

1.數(shù)據(jù)是否完整、準確、及時,直接關(guān)系到數(shù)字化管理的成敗。收集數(shù)據(jù)并不難,因為一個企業(yè)的內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)可謂成千上萬,但關(guān)鍵是如何收集、整理得到有效的數(shù)據(jù)。如果收集到的數(shù)據(jù)本身不正確或已過時,即使加工處理的過程再正確,輸出的信息也是錯誤的信息,只會對企業(yè)決策起誤導作用。我們必須從全局、從整體出發(fā),系統(tǒng)地掌握企業(yè)的信息流向,有針對性地開展信息

2.數(shù)據(jù)采集的方法和樣本非常重要。適當?shù)母怕史秶鷣泶_保數(shù)據(jù)的有效性是數(shù)字化管理的基礎(chǔ)。通過客觀的評價體系的構(gòu)建,分解可量化的數(shù)字指標。利用計算機技術(shù),準確分析和統(tǒng)計數(shù)據(jù),為企業(yè)提供關(guān)鍵性的信息。

三、數(shù)字化管理在加油站的應用

數(shù)字化管理作為一項先進生產(chǎn)管理方法,是建立在信息技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過系統(tǒng)控制企業(yè)生產(chǎn)的全過程。一直以來效率評價和顧客消費分析都是加油站管理的難點。但是隨著中國石油從2005年開始建設(shè)ERP系統(tǒng)和加油站管理系統(tǒng)。特別是加油站管理系統(tǒng)建設(shè)完成以后,實現(xiàn)了對零售業(yè)務(wù)的進、銷、存、價、量的全面管理和控制,實現(xiàn)了自動化與信息化的集成,實現(xiàn)了業(yè)務(wù)與財務(wù)的緊密結(jié)合,實現(xiàn)了“一卡在手,全國加油”。加油站集成化和自動化系統(tǒng)實施完成后,已經(jīng)具備了使用數(shù)字化管理理念開展加油站效率分析的條件。

數(shù)字化分析第一步—確定分析要素

開展加油站運營效率分析的前提是要確定分析目標??蛻粼诩佑驼镜倪\行過程,主要分為三個階段:

進站階段——進站階段即車輛從進站口停靠到加油機;

消費階段——消費階段即車輛加油、客戶進入便利店消費、辦理發(fā)票,銀行卡業(yè)務(wù);

出站階段——出站階段即車輛從加油機啟動到出站口。

分析不同加油站的運營效率,實際上就是對比不同加油站,在相同階段過程中客戶所需要的時間??蛻粲脮r長短與加油站效率成反比。因此時間是加油站數(shù)字化運行效率分析的基本要素。

數(shù)字化分析第二步—確定影響分析要素的條件

加油站高峰期能夠直接對客戶進站階段和消費階段所需時間產(chǎn)生影響。加油站單槍加油數(shù)量、提槍數(shù)量、業(yè)務(wù)種類則直接對消費階段所需時間產(chǎn)生影響。

數(shù)字化分析第三步—確定計算方法

1.平均加油時間:根據(jù)加油站現(xiàn)場測算,汽油2.61 秒/升,柴油1.62秒/升;

2.單槍加油時長=單槍加油量*加油時間;

3.現(xiàn)金提槍率=(單日加油總數(shù)-IC加油總數(shù)-銀行卡加油總數(shù))/單日加油總數(shù),其中IC卡、銀行卡加油數(shù)來源于卡核心系統(tǒng);

4.現(xiàn)金加油時長=現(xiàn)金提槍率*單日加油時長;

5.業(yè)務(wù)種類不包含發(fā)卡點、便利店等其他業(yè)務(wù)。

6.消點銷售階段占比=總消點用時/(加油總時長+總時長)

數(shù)字化分析第四步—確定分析樣本

綜合考慮地理位置、銷售數(shù)量、客戶類型、員工配備情況,初步選定六座加油站作為樣本。

數(shù)字化分析第五步—獲取樣本數(shù)據(jù)

使用加油站管理系統(tǒng)和管控能力提升系統(tǒng),直接提取加油站樣本數(shù)據(jù)。例如某加油站日均提槍1354次,即每1.06分鐘就有一輛車進站加油;平均單車汽油加油量32.29升,即每次提槍加油所需時間為1分24秒;日均現(xiàn)金交易單據(jù)數(shù)量932次,每日現(xiàn)金單據(jù)處理時間2.07個小時;單日單槍加油時間31.76小時;現(xiàn)金提槍率95.18%。

數(shù)字化分析第六步—開展效率分析

單槍單日加油時間最多的加油站,應盡量平均使用加油槍;現(xiàn)金提槍率最高的單位應在8、9、10、11、13、14、17點安排收銀員;業(yè)務(wù)種類耗時最多的單位應在高峰期安排兩名收銀員。

數(shù)字化分析第六步—合理化建議

通過樣本分析后,對加油站的人員排班、運營方式提出合理化建議。日均單槍加油時間超過24小時的加油站應盡量引導客戶在加油機上刷卡加油;現(xiàn)場員工應平均使用每個加油槍;科學選擇收銀方式(現(xiàn)金加油比例大于70%,建議采取挎包收銀;現(xiàn)金加油比例小于70%,大于60%,且后臺業(yè)務(wù)用時小于3個小時,建議采取挎包收銀;現(xiàn)金加油比例小于70%,大于60%,且后臺業(yè)務(wù)用時大于3個小時,建議采取集中收銀;現(xiàn)金加油比例小于60%,大于50%,且后臺業(yè)務(wù)用時大于3個小時,建議采取集中收銀;現(xiàn)金加油比例小于60%,大于50%,且后臺業(yè)務(wù)用時小于3個小時,建議采取挎包收銀;現(xiàn)金加油比例小于50%,建議采取集中收銀。);科學安排收銀員(后臺業(yè)務(wù)時間<1小時,不建議設(shè)置收銀員;后臺業(yè)務(wù)時間大于1個小時,小于3個小時,建議高峰期設(shè)置臨時收銀員;后臺業(yè)務(wù)時間>3個小時,建議設(shè)置專職收銀員。)。

數(shù)字化分析第七步—建立數(shù)據(jù)模型

加油站的運行效率分析的最終目的是建立客戶在加油站運行的模型。利用前六步對客戶車輛進站、出站、消費三個階段分析的樣本數(shù)據(jù),能夠創(chuàng)建客戶在加油站的運行的時間軸模型。通過該時間軸不但能夠模擬客戶過去在加油站的運行情況,也能對客戶未來在加油站的擁堵指數(shù)進行預測。例如某加油站在未來15分鐘內(nèi)現(xiàn)場車輛<7,現(xiàn)場較為順暢。

四、結(jié)論

企業(yè)的數(shù)字化管理的實質(zhì),就是一種管理的創(chuàng)新,使企業(yè)從經(jīng)驗型管理向數(shù)字化轉(zhuǎn)變。數(shù)字化管理的好處不言自明,未來企業(yè)將更加依賴數(shù)字化管理。

作者簡介:劉淵博(1983.4-),男,中國石油河南銷售分公司,職稱:工程師,學歷:本科,研究方向:企業(yè)管理。endprint

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