西南地區貧困鄉村地域類型劃分及減貧對策研究

謝玲，李孝坤，任秋爽，王超超，歐力文

（1. 廣西師范大學環境與資源學院，廣西 桂林 541006；2. 重慶師范大學地理與旅游學院，重慶 401331；3. 重慶市科學技術研究院，重慶 401123）

西南地區貧困鄉村地域類型劃分及減貧對策研究

謝玲1，李孝坤2，任秋爽2，王超超3，歐力文2

（1. 廣西師范大學環境與資源學院，廣西 桂林 541006；2. 重慶師范大學地理與旅游學院，重慶 401331；3. 重慶市科學技術研究院，重慶 401123）

以國務院扶貧開發領導小組2012年最新確定的國家扶貧重點縣名單中涉及西南地區（重慶、四川、云南、貴州、廣西）的267個貧困縣為研究對象，利用ArcGIS空間分析軟件和SPSS統計分析軟件，將西南地區貧困縣空間數據與屬性數據進行疊加分析，揭示西南地區貧困鄉村的空間分異特征。通過高程、坡度、人均GDP、少數民族占比、距省府距離等因素的分級和聚類分析，劃分西南地區貧困鄉村地域類型，針對各類貧困鄉村的關鍵致貧因子，提出減貧脫貧措施。結果表明：1）西南地區貧困鄉村的分異表現為：地勢較低，坡度相對較緩的地區，貧困的發生率及貧困鄉村的密度相對較低；而地勢較高、坡度變化較大的地區，貧困縣的分布較為集中；少數民族比重較高、距省府較遠的區域，貧困的發生率及貧困鄉村分布越廣泛；2）通過綜合聚類分析，西南地區貧困鄉村共劃分成九類；3）針對九類貧困鄉村的關鍵致貧因子提出相應減貧對策：深化三產融合發展，進一步加強區域特色產業發展，并延長產業鏈；促進生態、經濟、社會文化互動共進與協調發展；加強基礎設施與公共服務設施建設，縮短貧困鄉村與經濟中心時間距離和經濟距離，改善其通達狀況。

西南地區；貧困鄉村；類型劃分；聚類分析；減貧對策

Abstract：Based on the spatial data of 267 state-level poverty-stricken counties in Southwest China and applying the ArcGIS and SPSS software, this paper analyzed the spatial distribution of these counties. In addition, based on the analysis of the differences among elevation, slope, per capita GDP, the proportion of ethnic minorities, and the distance between the provincial capital and poor counties, this paper also tried to classify rural poverty counties into different types in Southwest China and to provide some poverty alleviation measures. Results show that: 1) in Southwest China,it shows that those counties with lower altitude and flatter terrain have lower poverty rates and lighter poverty densities,vice versa; besides, the higher proportion of ethnic minorities and the farther away from the province capital, the larger number of the poor counties and higher poverty rates; 2) by cluster analysis these countries can be divided into 9 types in total. 3) Based on the above analysis results, this paper provides the following poverty alleviation measures:to further strengthen the integration of the developments of three industries, to enhance the development of regional characteristics, to focus on the extension of the industry chain, to accelerate the interacted and coordinated development of ecological, economic, socio-cultural pillars, to improve infrastructure and rural public service facilities, and to shorten the time distance, economic distance between the rural poor counties and the economic hub to improve its accessibility.

Key words：Southwest China; poor counties; classification; clustering analysis; poverty alleviation measures

貧困是長期以來備受世界各國關注的焦點問題，消除貧困是全人類的共同目標，也是中國全面建設小康社會的重大任務。貧困鄉村形成原因具有一定的差異性，因此，科學劃分貧困鄉村的類型，提出不同類型的扶貧政策與模式，是實施國家精準扶貧戰略的重要課題[1]。中國作為世界上人口最多的發展中國家，伴隨著大規模的扶貧開發工作，絕對貧困人口從2000年的9 422萬下降到2010年的2 688萬，貧困發生率從10.2%減至2.8%，盡管全國性絕對貧困格局已基本消除，但相對貧困面并未減少，貧困在地域上仍然呈現出分布范圍廣、空間相對集中的分布特征[2]，以貧困面大、貧困人口多、貧困程度深為基本特點的農村貧困問題日益突出[3]。2012年國務院扶貧開發領導小組辦公室確定的全國集中連片特困區11個，涉及西南五省市區（四川、重慶、云南、貴州、廣西）集中連片特困區6個（包括四省藏區），該區貧困縣占全國貧困縣總數的46.11%，貧困人口總數約占全國總量的39.6%，其中全國6個貧困人口超過500萬人的省，西南五省區占據四席[4]。西南五省市區貧困問題突出，各地自然社會經濟條件的差異，致貧原因不盡相同，并有明顯的地區差異[5]，因此，科學合理劃分西南地區貧困鄉村類型，深入剖析其貧困根源，并因地制宜提出減貧措施，顯得極為重要也十分緊迫。

各國政府都致力于消除貧困，實現共同富裕。國內外關于貧困問題的研究主要集中在：貧困的地域類型[6-8]、貧困的特征和形成機制[9-10]、貧困的影響因素（包括自然地理因素[11-12]、經濟因素[13-14]、人口因素[15]、區位因素[16]）等，而善政是發展中國家減貧的先決條件[17-18]。雖然現有的研究從不同的角度探討貧困的識別與貧困狀況、形成機理與成因、扶貧方式與對策等，但多從微觀或中觀層面對單一連片特困區進行研究，缺乏對集中連片特困區分布較為密集的西南五省市區貧困鄉村的整體空間表征、類型劃分及減貧措施等反貧困問題研究。

本文通過借鑒相關學者鄉村地域類型劃分思想及方法，在對研究區貧困鄉村類型劃分的基礎上，因地制宜的對該區實施減貧脫貧工作提出建議。本研究以西南五省市區各貧困縣縣域為空間單元，以縣域相關指標作為貧困鄉村類型劃分的依據，利用ArcGIS疊加分析功能，結合SPSS聚類分析方法，對研究區貧困鄉村地域類型進行初步劃分，為進一步探討西南地區貧困的空間差異、致貧機理、因地制宜的提出減貧、消貧措施等提供基礎。

1 研究區概況

本文以西南地區滇、黔、桂、川、渝五省市區的貧困縣為研究對象，即國務院扶貧開發領導小組最新確定的國家扶貧重點縣名單、《中國農村扶貧開發綱要（2011-2020年）》確定的11個集中連片特困區貧困縣名單和四省藏區貧困縣名單，共涉及五省區267個貧困縣（以下稱國家級貧困縣），具體分布見圖1。五區所占國土面積為137.12萬km2，貧困人口高達2 779萬，同時該區又集革命老區、民族地區、邊遠山區、貧困地區于一體，表現出貧困鄉村密集，貧困人口眾多，且少數民族聚集分布等特點。該區自然環境復雜多樣，高山峽谷相間、盆地與山間谷地連接、高原遍布，局部地區石漠化發育的特點；且地形崎嶇，坡度變化也較大；生態環境脆弱，也有不少地區資源匱乏。社會經濟狀況方面，相對于其它貧困區縣，該區貧困面大且比較穩定，農民人均純收入低，人均GDP多數處于較低水平，產業層次低、規模小，大部分地區的交通閉塞，連接度較差，在生產生活上人畜飲水困難，基礎設施和基本生產條件落后，各項社會保障不健全等問題突出。因此，對該區進行貧困研究具有重要的理論價值及現實意義。

圖1 研究區示意圖Fig.1 Survey Region

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

聚類分析是對樣本進行分類的一種多元統計方法，采用數學定量的方法，基于所選指標將具有相同或相似數量值的劃分為一類，聚類分析目標就是在相似的基礎上收集數據來分類。本文從自然、經濟、社會三個方面選擇海拔高度、坡度、人均GDP、少數民族占比、距省府距離5個指標對研究區267個貧困縣進行系統聚類，逐一歸類性質相近或有差異性的樣本，采用的是Euclidean距離，類與類間的聚類過程采用平均距離法。首先，計算出N個樣品相互之間的距離{dij}，記為D={dij}，即構造N個類別，每一個類別只包含一個樣品，其次，合并最近距離的兩個類別為一個新類別。并計算出新類別與當前各類別的距離，通過兩兩樣品間的相似系數、關聯系數、方差對比分析，采用平均距離法確定類別數[15]，然后根據劃分的類別數，利用means方法進行檢驗，以檢驗各類別在所有變量上的差異，差異顯著則認為分類結果可靠。

設H和K是兩個聚類，則兩類的距離為：

式中：H、K兩類的平均距離為DHK，nH為H類的樣本數，nK為K類的樣本數，dij為H類中的i樣本與K類中的j樣本之間的距離。

2.2 數據來源

鑒于數據的可得性，考慮到社會經濟資料的可得性和便于鄉村發展管理等因素，在類型劃分時，以區、縣為單元進行貧困鄉村地域類型劃分，保持行政單元完整性，同時有利于有針對性的實施鄉村管理脫貧、減貧工作的推進。本文以研究區縣域社會經濟數據及矢量數據為基準，進行西南貧困鄉村類型劃分評價指標體系建立（表1），采用疊加分析和聚類分析法對該區貧困鄉村地域類型劃分，以全面把握該區不同類型貧困鄉村的空間分異。本研究采用的數據包括社會經濟數據和基礎地理空間數據兩部分，前者主要來源于國務院扶貧辦發布的2012年集中連片貧困縣統計數據和各貧困縣社會經濟統計調查報告及相應省市區2012年統計年鑒；后者包括研究區90 m×90 m數字高程模型數據（DEM）、研究區縣域行政邊界矢量數據來源于中國科學院資源環境科學數據中心，以及90 m×90 m DEM數據為基礎提取的坡度數據。

2.3 指標的選取

西南地區貧困鄉村類型、特征呈多樣化，借鑒國務院扶貧開發領導小組辦公室2012年劃分貧困縣時所選用的相關指標，結合貧困縣數據的可得性、綜合性、科學性，考慮研究區范圍較大、貧困差異化顯著，便于空間分析和查詢瀏覽，避免選擇指標過多所造成的信息冗余，為貧困鄉村類型的判別造成干擾，因此從自然、社會、經濟三個方面選取5個指標構建西南地區貧困鄉村地域類型劃分指標體系，并進一步對各指標進行范圍劃分。關于國家貧困縣海拔范圍劃分為五等[19]，坡度劃分為四等；人均GDP參照國務院扶貧開發領導小組辦公室相關網站數據，分為四等；少數民族占比參照中華人民共和國國家民族事務委員會網站相關數據分為三等；距省府距離參照國務院辦公廳〔2001〕4號文，并結合距省府距離劃分為四等（表1）。

表1 西南地區貧困鄉村地域類型劃分指標體系Table 1 Classification index system of the poor counties in Southwest China

3 結果與分析

3.1 貧困鄉村的空間分異

3.1.1 自然因素約束下的貧困鄉村空間分異 地形嚴重影響聚落的分布，本文以研究區的DEM和坡度數據與貧困縣進行疊加分析，以探討地形因子影響下的西南五省市區貧困鄉村的空間分異特點。將西南五省市區按照高程重分類劃分為5個等級，并與該區貧困縣點數據相疊加（圖2a）。并在研究區DEM基礎上提取坡度數據重分類后與貧困縣點數據疊加分析（圖2b），以此表達研究區貧困鄉村在自然因素制約下的空間分異。

3.1.2 經濟社會因素制約下的貧困鄉村空間分布影響該區貧困鄉村分布不僅僅有自然因素的影響，同時社會地理資本、經濟地理資本也對其分布有顯著影響，本文從經濟發展、人口素質、區位交通條件三方面考慮，選取對貧困影響程度較為深遠的三個指標：人均GDP，少數民族占比和距省府距離（道路交通通達狀況）分層表現研究區貧困鄉村的空間分異（圖2c、圖2d、圖2e）。

圖2 貧困縣分布示意圖Fig.2 Distribution of poor counties

3.2 研究區貧困鄉村空間差異的影響因素分析

3.2.1 自然因素 自然環境因素中的“高程”和“坡度”對研究區貧困鄉村空間分異較為顯著，由表2和圖2a的西南五省市區的貧困鄉村分布來看，貧困鄉村的分布以中高山區為主，占60%之多，從圖2a當中不難發現，鑲嵌在西南五省市區當中的四川盆地、滇中三市、桂東南因地勢相對較低、坡度變化不大，貧困鄉村的分布也較少。就坡度變化來看，平均坡度在10°-40°之間分布的貧困鄉村多達175個，因研究區特殊地形影響，高原盆地相間，平均坡度較大，貧困縣的空間分布也深受坡度影響，在空間上呈現出與高程相似的貧困鄉村空間分布特征（圖2b）。

3.2.2 經濟因素 經濟因素中的“人均GDP”作為表征貧困程度大小及差異的重要因素，由表2和圖2c可知，西南五省市區貧困鄉村當中，低于2012年五省市區貧困鄉村平均人均GDP的貧困縣多達158個，具體表現為大部分貧困處于較低水平，“貧血”現象嚴重，生產再投資能力弱，因此形成惡性循環，貧困加劇。

表2 不同海拔高度、坡度、人均GDP、少數民族占比、距省府距離的貧困縣分布Table 2 Distribution of poor counties at different altitude,slope, GDP per capita, minority proportion and between provincial capital and poor counties

3.2.3 文化與人口因素 文化與人口素質因素中的“少數民族占比”制約下的貧困鄉村空間分布見表2和圖2d，少數民族人口占比多的區縣相對于占比少的區縣，越易貧困。貧困鄉村的分布往往也青睞這些地區，少數民族比例大于30%的貧困縣占該區貧困區縣總數的70%以上，在空間上集中表現為少數民族比重越高的貧困鄉村集中連片分布。其中，川西的全部，滇西邊境、武陵山區、滇黔桂石漠化片區的大部分少數民族占比高，貧困鄉村分布也較集中。根據五省市區2012年人口普查資料顯示，研究區少數民族從事農林牧副漁業所占比重為74%，從業結構、生活方式、生產力水平，思維、世界觀、文化水平的差異等都有可能是其貧困發生的主導因素[20-21]。

3.2.4 區位交通因素 區位交通因素中的“距省府距離”制約下的貧困鄉村空間分布見表2和圖2e，在空間上表現為圍繞省府呈環帶狀分布，距省府較遠者交通相對閉塞，近者相對開放，距離省府越近，貧困鄉村數量上也相對略少，如距省府小于150 km的貧困縣僅24個。距省府遠近，直接關系到是否能夠在省府的基礎設施、服務設施和經濟輻射范圍內。

3.3 聚類結果分析

通過對五個指標的重分類，將267個貧困縣域數據通過系統聚類，西南貧困鄉村被劃分為九種類型，聚類表（表3）給出了把所有貧困鄉村聚為一類的整個過程，以第五行為例，“階”表示聚類的步驟數，此步，把第111和129合并為一類，最終267個樣本，觀測266步聚為一類，另SPSS數據輸出窗口，可見生成9個新的變量，分別保存了聚為9類的分類結果。經聚類分析與疊加分析，五區貧困鄉村類型見圖3和表4。

表3 聚類表Table 3 Clustering table

圖3 五區貧困鄉村類型圖Fig.3 Type map of poor counties in study area

表4 不同發展類型貧困鄉村的基本特征Table 4 Basic characteristics of different types of poor counties

3.3.1 中低山半封閉少數民族聚居經濟滯后型鄉村（Ⅰ型） 該型貧困鄉村多分布在中低山區，處于省府三小時經濟圈內，少數民族占比較高，平均約43.69%，人均GDP接近于五省市區平均人均GDP水平，該型貧困鄉村主要呈插花式分布在桂西南及秦巴山區、川西高原與四川盆地交界區及滇西的中山區。該區貧困的主要原因為少數民族聚居，漢少比例基本持平，民族混居致貧因素復雜，相互交織，導致脫貧難度進一步加大，脫貧時間無限延長。同時，該區其他基礎設施落后是制約其發展的主要因素。

3.3.2 中山開放多民族雜居經濟嚴重滯后型鄉村（Ⅱ型） 該型貧困鄉村集中分布于滇東北和黔西南交界的中山地區，因其處于烏蒙山區，山巒起伏、河流縱橫、山高坡陡、耕地貧瘠、石漠化情況嚴重，且該型貧困突出表現為：收入貧困，即“造血功能”不足，收入不足直接影響到該型貧困鄉村生產性投入的嚴重缺乏，再者也會影響接受教育時間的長短及就醫質量的高低。

3.3.3 中低山半封閉少數民族聚居經濟嚴重滯后型鄉村（Ⅲ型） 該型貧困鄉村占西南五省市區貧困鄉村總數的近三分之一，主要分布在黔東南、黔南以及廣西地區，其中部分處于武陵山脈腹地，區內溝壑縱橫，山巒綿延，地形起伏較大，歷來有“九山半水半分田”之說，貧困鄉村廣布。同時桂黔交界地區有相當部分地區屬于喀斯特地貌，受特殊地貌條件影響，大部分地區自然條件惡劣，極大地限制了區內貧困鄉村的社會經濟發展。同時該型貧困鄉村屬多民族聚居區，可能民族交流存在障礙，且受自然環境影響思維守舊，教育觀念落后，人口素質普遍較低。加之收入貧困與交通區位條件閉塞，呈現出經濟、社會、資源、環境綜合的特殊困難狀況，本地區貧困分布廣泛，絕對貧困顯著。

3.3.4 中山半開放少數民族聚居經濟滯后型鄉村（Ⅳ型） 該型貧困鄉村分布較為分散，主要分布在地形起伏較大地區、少數民族占比較高，平均可達58%。貧困問題集中表現在地形因素限制生產生活，影響農業規模經濟，進一步限制農業產出，容易引發水土流失等生態貧困；據調查顯示，少數民族地區居民主要以從事第一產業為主，居民第一產業就業比重高，收入多樣化水平低，脆弱性強，勞動遷移概率低。

3.3.5 高山半封閉少數民族聚居經濟相對發達型鄉村（Ⅴ型） 該類型的貧困鄉村主要以汶川、理縣、香格里拉、九龍為代表，突出表現為人均GDP接近全國平均水平，可能的原因是旅游業發展所帶來的附帶效應，突出表現為居民的人均純收入相對較高，收入多樣化，有足夠的發展潛力。但該型貧困鄉村主要分布在高山區，地形起伏大，且距離中心城市較遠，貧困問題集中表現為：農業生產受限制、由于思想的局限，旅游業發展帶來的收益并不能有效的轉變為投資。

3.3.6 低山丘陵半封閉少數民族零星分布經濟滯后型鄉村（Ⅵ型） 該型貧困鄉村主要分布在四川盆地以東以北的秦巴山區南麓段、渝中平行嶺谷低山丘陵北緣及黔北地區，民族成分主要以漢族為主，少數民族零星分布，平均人均GDP水平較低。據資料顯示該區能源、礦產、生物等自然資源相對富集，貧困原因可能有：有些地區資源富集但自身缺乏發展能力，但由于資金、技術因素限制，自然資源利用程度非常低，無法形成生態、社會、經濟的良性互動。或有些自然資源相對富集的地方出現“富財政窮百姓”的現象，因此資源利益分配不均也是其致貧的主要原因。

3.3.7 中高山半封閉少數民族聚居經濟嚴重滯后型鄉村（Ⅶ型） 該型貧困鄉村空間分布較為分散，因其所處地勢較高，地形起伏較大，平均人均GDP水平低，僅14 600元。因此該型貧困鄉村貧困問題突出表現為“造血功能”不足的生產性貧困，同時，地形因素限制生產生活，難以實現規模經濟，少數民族聚居分布慣常以第一產業作為支撐的經濟產業發展，使得本來就受地形限制的農業生產收入少，加之距離省府平均距離達478 km，一方面增加就業成本，另一方面農產品市場潛力增長受限，與第二、三產業關聯困難。

3.3.8 中山半封閉少數民族雜居經濟嚴重滯后型鄉村（Ⅷ型） 該型貧困鄉村分布在烏蒙山區，其特點表現為經濟發展水平遠遠落后于五區貧困縣人均GDP的平均水平，僅為11 902元，屬生態環境脆弱的貧困鄉村，頻發的自然災害加劇了本身閉塞環境下導致的貧困。貧困問題集中表現為：因距離省會城市較遠，省府對其經濟輻射受到空間因素的制約，與第二、第三產業關聯困難。

3.3.9 高山封閉少數民族聚居經濟嚴重滯后型鄉村（Ⅸ型） 該型貧困鄉村主要分布在川西北高原和滇西邊境的山區，滇西邊境區處于“三江并流”的核心區域，此處群山高聳，峽谷切深，地質構造運動十分強烈，貧困原因主要是受地質、地貌、氣候、水文等因素的綜合影響，相當部分區域不適宜人類居住，社會經濟發展落后，且交通區位條件閉塞，距省府平均距離達779 km；由于自然地理環境的復雜和封閉性的影響，造成交通不便、信息交流不暢、基礎設施落后，使市場信息、資金、技術、人才等要素很難輻射到此，造成經濟活動成本偏高，經濟發展明顯滯后，成為影響該類型貧困鄉村脫貧致富的直接因素，并最終制約了該型貧困地區的經濟發展，形成整體地域性貧困狀態，并加劇了這種貧困的自我維系。

3.4 貧困問題及貧困形成機制分析

西南五省市區貧困鄉村的分布具有空間異質性，各種致貧因素相互作用形成了不同類型的貧困空間，致貧因素作用程度的大小決定了區域貧困水平的高低。本文所選取的五個指標都與該區貧困鄉村空間分布有顯著的影響。因此基于所選取的5個指標，總結了西南五省市區貧困鄉村的形成機制（圖4）。

4 結論

本文以西南五省區2012年國家級貧困縣為研究對象，從自然、社會、經濟三個方面選取5個指標，通過ArcGIS疊加分析和SPSS進行聚類分析，得到以下結論。

圖4 西南五省市區貧困鄉村的形成機制Fig.4 Mechanism of poor counties in the study area

1）自然環境因素“高程”、“坡度”兩因子影響下的貧困鄉村的分布特點：地勢較低，坡度相對較緩的地區，貧困的發生率及貧困鄉村的密度相對較低，反之地勢較高、坡度變化較大的地區，貧困鄉村的分布較為集中，因此，可以得出高程、坡度與貧困鄉村的分布呈正相關。

2）社會經濟因素方面：少數民族比重較高的區域，伴隨著貧困的發生，且地區間的經濟發展水平差異明顯；距省府距離的遠近，是該地區開放封閉程度的體現，一方面表現在客觀距離，另一方面表現在對外經濟貿易聯系的頻繁程度即經濟距離，從結構上來看，西南地區貧困鄉村貧困的發生與距省府距離密切相關，呈現為距首府距離越遠，貧困鄉村分布越廣泛。

3）根據聚類分析，將該區貧困鄉村劃分為九種類型，經過對西南五區貧困鄉村類型的全面把握準確劃分，針對關鍵致貧因子對貧困鄉村進行政策性建議的提出：針對“高程”“坡度”制約下的貧困鄉村采用生態建設與生態經濟互動發展模式；針對人均GDP較低經濟條件制約下的貧困鄉村，可以推進貧困鄉村一二三產業融合發展，發揮區域特色產業，延伸產業鏈的發展方式，針對“距省府距離的遠近”因子影響下的貧困鄉村，采用縮短經濟距離與時間距離雙重縮短的方法最終達到減貧、脫貧。

5 政策啟示

貧困鄉村的空間異質性，是西南五省市區貧困的多維度所導致的，因此，只有因地制宜的提出反貧困措施，才能實現真正意義上的精準扶貧，更有利于各地達到脫貧的目標。根據西南五省市區貧困鄉村的空間分布特征及貧困鄉村類型的劃分，需要對不同類型的貧困鄉村實施不同的區域政策。本文劃分出的貧困鄉村類型多達九類，往往其致貧因子是多樣化的，上文已對各類型貧困鄉村貧困問題進行分析，因此，針對每類貧困鄉村的主要致貧因子入手對西南片區的扶貧攻堅提供政策性建議。

1）針對“高程”、“坡度”方面因子影響下的貧困鄉村，主要扶貧策略：對于部分中高山自然環境惡劣、生態脆弱的貧困鄉村可采用退耕還林還草、生態移民模式；對于部分丘陵低山地域類型下的貧困鄉村可發展生態建設與經濟建設的互動模式，包括發展生態農業、生態工業、生態服務業、生態城鎮建設，如自然環境優美，民俗文化豐富多彩等具有旅游業發展基礎和潛力的地區可選擇發展旅游業，重視貧困人口參與旅游業，解決一部分就業，豐富收入的多樣化水平，實現旅游產業脫貧。

2）針對人均收入水平較低的貧困鄉村，可以推進貧困鄉村一、二、三產業融合發展，在此基礎上推行發展區域特色產業，以自身特色吸引社會資本向貧困鄉村產業融合發展領域投入，積極促進農業由生產環節向產前、產后延伸，提高農產品加工轉化率和附加值，同時加強社會保障制度建設、財政轉移支付，實現該類型區的貧困人口脫貧。

3）針對少數民族占比高的貧困鄉村，各級政府應在文化基礎設施建設、教育和職業培訓等方面給予相應的重點資金支持。農村減貧項目和扶貧優惠政策同時要考慮特殊性，民族成分較為復雜的貧困村扶貧優惠政策應該向其傾斜。

4）距離省府距離方面。一方面，縮短貧困鄉村到所在省府的客觀距離，另一方面，縮短貧困鄉村到所屬貧困區縣中心的經濟距離[22]。前者需要加強貧困鄉村到省府的骨干交通設施的建設，提升交通運輸工具的可得性；后者需要擴大各貧困鄉村之間的交通網的密度，提升現有公路等級的基礎上，尤其注重加強網絡基礎設施建設，互聯互通，實現農村信息化，以促進農村電子商務的發展。

扶貧開發由過去的“生存型扶貧”向“發展型扶貧”轉變，即既要通過扶貧促進貧困人口收入持續快速增長，又要堅持以人為本。因此，政府方面應加大教育、醫療、基礎設施的投入，鼓勵私有經濟以擴大就業，提供職業培訓教育計劃，通過建立合理的收入分配、人口流動機制。在促進社會經濟發展效率的同時，充分考慮和兼顧社會公平，使貧困鄉村地區的人口能夠更充分地參與各種經濟活動，通過實施對不同貧困鄉村類型有針對性的扶貧措施，增強貧困鄉村的自我發展能力，促進貧困鄉村的全面發展。

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Classification of rural poverty areas in Southwest China and poverty alleviation countermeasures

XIE Ling1, LI Xiao-kun2, REN Qiu-shuang2, WANG Chao-chao3, OU Li-wen2
（1. College of Environment and Resources, Guangxi Normal University, Guilin, Guangxi 541006, China;2. College of Geography and Tourism, Chongqing Normal University, Chongqing, 401331, China;3. Chongqing Academy of Science &Technology, Chongqing, 401123, China）

F319.9

A

1000-0275（2017）05-0818-09

國家社會科學基金（15BJL110）；廣西師范大學青年基金（201517A4）；廣西科協高校青年教師及研究生專項調研課題（2016Z16）。

謝玲（1990-），女，碩士，助教，主要從事區域規劃與開發，E-mail：1428375964@qq.com；通信作者：李孝坤（1962-），男，教授，碩士生導師，主要從事資源環境與區域發展、鄉村地理與新農村建設研究，E-mail：cslixk@qq.com。

2016-11-02，接受日期：2017-05-22

Foundation item:National Social Science Foundation of China(15BJL110); Youth Foundation of GXUN (201517A4); Special Project by GXASAT for Young Teachers and Graduate Students in University(2016Z16).

Corresponding author:LI Xiao-kun, E-mail: cslixk@qq.com.

Received2 November, 2016;Accepted22 May, 2017

10.13872/j.1000-0275.2017.0091

謝玲, 李孝坤, 任秋爽, 王超超, 歐力文. 西南地區貧困鄉村地域類型劃分及減貧對策研究[J]. 農業現代化研究,2017, 38(5): 818-826.

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