淺談中國區域經濟增長的空間關聯及其解釋

張麗+董泉潤

摘 要：在區域經濟增長的過程當中，具有一定的空間關聯關系。本文采用了網絡分析方法，結合QAP方法，對區域經濟增長空間關聯特征，及相關的影響因素進行了分析。結果表明，中國區域經濟增長空間網絡，具有多重疊加性、穩定性的特點，區域經濟主要可分為四個不同的功能板塊，在經濟增長溢出效應中，梯度特征較為明顯，而產業結構、投資消費結構、空間相鄰關系，對于區域經濟增長空間關聯具有較大的影響。

關鍵詞：中國區域經濟增長；空間關聯；網絡分析方法

從改革開放以來，中國經濟發展速度不斷加快，在當前世界經濟體系當中，占據了非常重要的位置。不過，在不同地區之間，存在著經濟增長不平衡的現象，不同的省市區域之間，經濟增長速度、經濟發展水平等均具有較大的差異。例如，在2013年，廣東省GDP達到了62164億元，而西藏自治區僅有808億元。近年來，大量研究表明，中國區域經濟增長，具有較為明顯的空間關聯性，可采用網絡分析方法，對區域經濟增長的空間關聯進行研究和解釋，從而為中國經濟未來的進一步發展奠定基礎。

一、中國區域經濟增長空間關聯網絡分析

1.空間關聯網絡構建

在區域經濟增長中，增長關系集合，體現了空間關聯網絡。在網絡中，區域就是基本點，區域之間的空間關聯關系就是基本線，空間關聯網絡就是由這些點和線構成的。對于區域關聯關系的考察，對區域經濟增長變量的VAR（向量自回歸模型）進行構建，并對區域之間的動態關聯性進行分析。例如，在A、B兩個區域之間，符合區域經濟增長動態關聯關系，同時由A指向B，則在網絡中，構建一條由A指向B的箭頭，連接A、B兩點，證明A、B兩個區域之間，具有空間關聯性。利用該方法構建的空間關聯網絡，具有一定的方向性。

2.空間關聯網絡特征

在區域經濟增長空間關聯網絡中，主要特征包括了網絡密度、關聯性、中心性等部分。其中，網絡密度能夠對網絡當中各個區域的關聯關系進行分析，進而對不同的疏密情況進行體現。其中，網絡中具有越多的關聯關系，則體現出越大的網絡密度。關聯性能夠對網絡的脆弱性、穩健性進行體現，在網絡當中，如果區域關聯關系，能夠很好的連接經濟系統，使之形成一個整體，在任意兩個區域之間，都能夠具有直接或間接的連線，則網絡相關性良好。而如果一個區域中，有多條線連接，則網絡對這一區域具有較大的依賴性。中心性能夠對網絡中各個區域的作用、地位進行體現。在網絡當中，如果區域位于中心位置，則在網絡中具有更大的影響力，會對其它相關區域產生影響。

3.空間關聯網絡塊模型

塊模型是一種對網絡位置模型進行研究的方法，根據該理論，在區域經濟增長中，能夠對不同塊的作用進行體現。常見的分類主要包括主受益板塊、凈溢出板塊、雙向溢出板塊、經紀人板塊等。主受益板塊中具有較多的區域經濟增長主體，且具有較少的外部關系比例。在凈溢出板塊中，成員向其它板塊成員發出的關系較多，對內部發出的關系較少，接收的外來關系較少。雙向溢出板塊中，成員同時對外和對內發出的關系都比較多，但接收的外來關系比較少。在經紀人板塊中，成員同時對外部關系進行發送和接收，而內部成員之間，則具有較少的聯系，在經濟增長空間溢出當中，具有橋梁和紐帶的作用。

二、中國區域經濟增長空間關聯實證分析

1.空間關聯網絡建立

在研究當中，從改革開放1978年開始，截止到2012年，對全國除了重慶、海南等1978年之后建立的省市以外的29個省市區的經濟狀況進行了分析。為了消除物價、時間趨勢等因素的影響，采用換算地區生產總值縮減指數，對數據進行相應處理和對數處理。利用ADF對變量進行檢驗，確保VAR模型的平衡性。對所有變量進行一階差分處理，針對兩兩區域，對VAR模型進行建立?；赩AR模型結構對于時滯選擇的敏感性較高，利用HQ、SC、AIC、FPE、LR等方法選擇最優時滯。根據相關數據處理和檢驗結果，對區域經濟增長空間關聯網絡圖進行繪制。

2.空間關聯網絡特征分析

對中國區域經濟增長空間關聯網絡密度進行計算，在所選的29個省市區之間，存在812個最大可能關聯關系，實際存在179個關聯關系，計算得出網絡密度為0.220。由此表明，在各個區域之間，不具有較高緊密程度的關聯，各個區域之間，仍具有更緊密經濟協作的提升空間。中國經濟區域增長空間關聯網絡中，關聯度為1，較為理想，具有良好的連通效果，網絡的通達性較為良好，在各個省市之間，空間溢出效應較為普遍。同時具有0.653的網絡效率，存在的冗余連線較多，在經濟增長空間溢出中，多重疊加現象較為明顯，網絡穩定性較好。網絡等極度為0.133，在不同經濟發展水平中，都可能存在溢出效應。

3.空間關聯網絡塊模型分析

對所選的29個省市區關聯關系，進行塊模型分析，最大分割深度設定為2，收斂標準設定為0.2，可得出4個經濟增長板塊。第1個板塊以東部沿海發達地區為主，包括廣東、浙江、天津、江蘇、上海、北京；第2個板塊以經濟增長活力較強的地區為主，包括黑龍江、河北、湖南、湖北、遼寧、吉林、山東、福建；第3個板塊以中西部發展相對較快的地區為主，包括四川、山西、江西、廣西、山西、河南、內蒙古；第4個板塊以中西部落后地區為主，包括新疆、寧夏、青海、甘肅、云南、貴州、西藏。在經濟板塊內部，具有78個關系數，在經濟板塊之間，具有101個關系數。

三、中國區域經濟增長空間關聯影響因素

相關研究表明，中國區域經濟增長空間關聯性，和地理因素之間具有一定的關系。所以，在相鄰的省市區之間，其空間溢出顯影、關聯關系可能更加明顯。根據塊模型的分析結果，在不同板塊之間，梯度溢出特征較為顯著。在東部沿海發達地區，沒有直接對中西部落后地區產生溢出。因此，如果省市區具有較為近似的發展方式，空間關聯性就可能更為顯著。如果地區之間具有較大的發展方式差異，其存在直接關聯性的可能性就相對較小?？梢岳脧臉I人員結構、產業結構、經濟開放度、投資消費結構等指標，對不同地區發展方式差異進行體現。

能夠判斷，中國區域經濟增長空間關聯中，主要的因素包括了城鎮從業人員占比、第三產業產值占比、進出口商品總值占比、資本形成總額占比等。在QAP相關分析中，基于矩陣置換，對兩個仿真的格值相似性進行比較，得出相關系數，采用非參數檢驗方法，對相關系數進行檢驗。對2個抑制矩陣構成長向量相關系數進行計算，同時隨機置換一個矩陣行和相應列，對置換后矩陣和另一個矩陣相關系數進行計算，對計算結果進行保存。對計算得到的相關系數，和隨機重排計算得出的相關系數進行對比，觀察相關系數處于接受域或拒絕域，從而判斷其相關性。

四、結論

對于中國區域經濟增長空間關聯性，利用網絡分析方法進行了分析和解釋。利用VAR方法，對空間關聯關系進行測度，利用QAP方法進行相關分析。得出結論為，在中國區域經濟空間網絡中，各個區域之間，總體上并不具有較高的關聯緊密程度，不過，網絡穩健性較好。在關聯網絡中，各個區域的作用、地位不同。中國經濟區域增長版圖，可以劃分成4個不同的經濟增長功能板塊。區域經濟增長的梯度特征較為明顯。產業結構、投資消費結構、空間相鄰位置等，對經濟增長空間關聯具有較大影響。

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作者簡介：張麗（1976- ），女，河南許昌人，西北工業大學人文與經法學院講師，博士研究生，研究方向：區域經濟endprint