聚類分析和主成分分析法研究刺玫果指紋圖譜

王領弟，杜義龍，楊明宇，臧亞茹，潘海峰*

(1.承德醫學院 附屬醫院 藥劑科，河北 承德 067000；2.承德醫學院 河北省中藥研究與開發重點實驗室，河北 承德 067000)

·基礎研究·

聚類分析和主成分分析法研究刺玫果指紋圖譜

王領弟1，杜義龍2，楊明宇2，臧亞茹1，潘海峰2*

(1.承德醫學院 附屬醫院 藥劑科，河北 承德 067000；2.承德醫學院 河北省中藥研究與開發重點實驗室，河北 承德 067000)

目的：研究刺玫果藥材的指紋圖譜，為其有效質量控制提供參考。方法：采用高效液相色譜法采集18批刺玫果的指紋圖譜，通過相似度分析、聚類分析和主成分分析對其進行評價。結果：最終建立了刺玫果的指紋圖譜，主要成分得到有效分離，共得到10個共有峰，并確定了4個特征峰的峰歸屬。樣品可被聚成4類，并且3個主成分的累計方差貢獻率為73.432%。結論：所建指紋圖譜可為刺玫果質量標準的評價提供參考。

刺玫果；指紋圖譜；聚類分析；主成分分析

刺玫果RosadavuricaPall.為薔薇科薔薇屬植物，別名刺木果、山刺玫、刺莓果、野刺玫果，廣泛分布于東北、華北等地[1]。主要含有黃酮、有機酸、香豆素等類成分[2-3]。《中藥大辭典》記載其健脾消食、活血調經、斂肺止咳[4]。實驗表明，刺玫果具有抗衰老、抗癌、抗血栓形成、抗血小板聚集及增強免疫系統功能等作用[5-6]。刺玫果是山玫膠囊的主要原藥材之一[7-8]，藥材質量直接關乎成品質量。目前，模式識別方法在指紋圖譜等多維數據分析中有很大優勢，也是其重要的分析手段[9-10]，其中聚類分析與主成分分析法廣泛應用于品質鑒定與樣品分類研究中[11]。筆者對18批不同產地的刺玫果藥材進行高效液相指紋圖譜研究，并用相似度分析、聚類分析和主成分分析3種方法對不同產地刺玫果的質量進行評價，為刺玫果的內在質量評價和分類提供依據。

1 儀器與試藥

Agilent1100 Series液相色譜儀；對照品沒食子酸(批號：110831-200302)、金絲桃苷(批號：111521-200303)、蘆丁(批號：100080-200707)和槲皮素(批號：100081-200907)，購于中國食品藥品檢定研究院；乙腈為色譜純，其他試劑為分析純。

18批刺玫果藥材樣品于2014年9月采自各地，由河北承德民族師范學院董建新教授鑒定為薔薇科薔薇屬植物山刺玫Rosadavurica的成熟干燥果實；樣品來源信息見表1。

表1 刺玫果藥材來源信息

2 方法與結果

2.1 色譜條件

Agilent ZORBAX SB-C18色譜柱(250 mm×4.6 mm，5 μm)；流動相A和B分別為0.5%磷酸水溶液和乙腈；梯度洗脫(0～20 min，5%～10% B；20～30 min，10%～26% B；30～50 min，26%～55% B)；流速為1.0 mL·min-1，柱溫為25 ℃，檢測波長為365 nm。

2.2 供試品溶液的制備

取刺玫果藥材粉末(過6號篩)2 g，精密稱定，置索氏提取器中，加60%甲醇水溶液持續提取5 h，濃縮，濃縮液用甲醇完全轉移至容量瓶中并定容，離心，取上清液過0.22 μm濾膜濾過，即得。

2.3 對照品溶液的制備

精密稱取沒食子酸3.0 mg、蘆丁0.4 mg、金絲桃苷3.0 mg和槲皮素0.2 mg，置于10 mL容量瓶中，甲醇定容，即得。

2.4 精密度試驗

取S1號刺玫果供試品溶液連續進樣6次，進行檢測，結果各共有峰相對保留時間的RSD均小于2%，相對峰面積的RSD均小于4%，表明儀器的精密度良好。

2.5 重復性試驗

取同一批樣品S1號6份，按2.2項下方法制備供試品溶液，分別進樣，結果各共有峰相對保留時間的RSD均小于2%，相對峰面積的RSD均小于4%，表明儀器的重復性良好。

2.6 穩定性試驗

取S1號供試品溶液連續進樣6次，于0、4、8、12、24 h進行檢測，結果各共有峰相對保留時間的RSD均小于2%，相對峰面積的RSD均小于4%，表明供試品溶液在24 h內穩定性良好。

2.7 特征圖譜的建立

將18批不同來源的刺玫果藥材的色譜數據導入《中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統 2004A版》相似度軟件，利用峰面積、峰高以及全譜進行匹配，以S1號樣品HPLC指紋圖譜為參照圖譜，生成對照圖譜R，并建立18批刺玫果藥材的指紋圖譜，見圖1。

將刺玫果的圖譜數據處理分析后得到其特征圖譜，其中有10個共有峰，通過多種對照品比對得知3號峰為沒食子酸，6號峰為蘆丁，7號峰為金絲桃苷，10號峰為槲皮素，見圖2。

注：R.對照品。圖1 18批刺玫果指紋圖譜疊加圖和對照圖譜

注：A.混合對照品；B.刺玫果；3.沒食子酸；6.蘆丁；7.金絲桃苷；10.槲皮素。圖2 刺玫果和對照品指紋圖譜

2.8刺玫果指紋圖譜結果分析

2.8.1 相似度分析 采用《中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統 2004A版》，以平均數法(時間窗為0.1)計算各樣品與對照圖譜的相似度，結果分別為0.986、0.820、0.982、0.994、0.984、0.986、0.988、0.997、0.999、0.988、0.984、0.986、0.983、0.999、0.994、0.996、0.998、0.999。相似度結果表明，18批刺玫果藥材有良好的相似性，但仍存在一定差異。

2.8.2 聚類分析 以不同產地刺玫果藥材的10個共有峰峰面積為原始數據，運用SPSS19.0統計軟件，以平均Euclidean距離為度量標準，采用組間聯接的方法對18批刺玫果進行系統聚類分析，結果見圖3。當類間距為5～10時，刺玫果藥材被分為4大類，Ⅰ類包括S4、S8、S9、S14、S15、S16、S17、S18；Ⅱ類包括S7、S10、S11、S12、S13；Ⅲ類包括S1、S3、S5、S6；Ⅳ類包括S2。

圖3 18批刺玫果聚類分析樹狀圖

2.8.3 主成分分析 主成分分析法是一種應用廣泛的多元統計方法，用于簡化數據，快速實現模式或關系的可視化識別[12]。本文以刺玫果10個共有峰的峰面積為變量，運用SPSS 19.0統計學軟件，以主成分的特征值及貢獻率為依據進行主成分分析，結果見表2。計算18批刺玫果的主成分得分，得到其主成分得分平面圖，見圖4。

表2 刺玫果主成分分析特征值

圖4 刺玫果主成分分析得分圖

3 討論

本文采用高效液相色譜法建立了刺玫果的指紋圖譜，標定出10個共有峰，并根據對照品指認出其中4個，18批刺玫果與對照圖譜匹配相似度較高。但因僅憑相似度結果無法準確鑒定刺玫果的產地來源，參考各共有峰之間的差異，本實驗再通過聚類分析和主成分分析對18批刺玫果進行統計學分析。其中，聚類分析將不同基原的刺玫果藥材分為4大類，如吉林安圖、黑龍江伊春和河北承德的刺玫果聚為一類，東北小興安嶺、東北大興安嶺和遼寧葫蘆島的刺玫果聚為一類，安徽亳州產的刺玫果與其他均不能聚為一類，這可能與刺玫果生長環境(產地、氣候、土壤等)有關。利用主成分分析，得到了3個主成分，累計方差貢獻率為73.432%，其中，第3個主成分經對照品比對得知是沒食子酸，其余兩個主成分未知，還需結合質譜等手段進一步確定。模式識別中，聚類分析和主成分分析的結果基本一致，并可以與相似度結果相互驗證。

本文在前文基礎上重新優化了HPLC色譜條件[7]，色譜條件更簡單易行。主要側重用聚類分析和主成分分析法對不同產地刺玫果的質量進行評價，主成分分析能篩選出共有的特征成分，與聚類分析結合使用，發揮各自優勢，彌補了單純用相似度評價指紋圖譜的不足，可多角度綜合評判刺玫果藥材的質量。

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StudyonFingerprintAnalysisofFruitsofRosadavuricabyPrincipalComponentAnalysisandClusterAnalysis

WANGLingdi1，DUYilong2，YANGMingyu2，ZANGYaru1，PANHaifeng2*

(1.Departmentofpharmacy，AffiliatedHospitalofChengdeMedicalCollege，Chengde067000，China；2.HebeiKeyLaboratoryofStudyandExploitationofChineseMedicine，ChengdeMedicalCollege，Chengde067000，China)

Objective：To study the fingerprints of the dried fruits ofRosadavurica，and provide reference for their effective quality control.Methods：The HPLC fingerprints of 18 batches of the dried fruits ofR.davuricawere performed，and subsequently analyzed through the similarity analysis，cluster analysis and principal component analysis.Results：The fingerprints of the dried fruits ofR.davuricawere established，the main components were effectively separated，10 peaks were obtained，and the four characteristic peaks were confirmed.The samples were classified into four groups，and three principal components make up 73.432% of the total variance.Conclusion：The fingerprints provide a reference for the quality standards of the dried fruits ofR.davurica.

Rosadavurica；fingerprint；cluster analysis；principal component analysis

] 潘海峰，教授，研究方向：中藥分析及中藥質量評價；Tel：(0314)2291186，E-mail：phf2301@163.com

10.13313/j.issn.1673-4890.2017.4.009

2016-07-06)

*[