大數據時代給當代統計學教育帶來的挑戰分析

張世文

【摘要】信息技術在飛速發展，互聯網在世界范圍內推廣，大數據時代已然到來。現如今，人們擁有更多渠道和途徑去獲取自己所需要的信息和資源。這對于統計學教育提供了更多發展空間的同時，也向統計學教育提出了更加嚴峻的挑戰。本文就圍繞大數據時代給當代統計學教育帶來的挑戰進行分析，并針對性的提出合理的教學改革方案。

【關鍵詞】大數據時代 統計學教育 教學改革

大數據作為信息時代的產物，發展速度非常迅速，對各行各業造成較大影響。對于統計學教育而言，大數據帶來的挑戰體現在多個方面，主要集中在統計學教師、教學內容、教學模式以及人才培養模式等方面。

一、大數據時代對當代統計學教育帶來的挑戰

（一）對統計學教師的挑戰

當前我國的統計學教師團隊，主要由數理統計專業人才與社會經濟統計專業人才構成，總的來說，統計學教師更加注重于對學生在理論知識方面教育，在數據分析以及實踐能力方面有所缺乏，而且大部分統計學教育工作者，在計算機應用方面的技術能力偏弱。但是在大數據時代下，更多的統計學數據都要通過網絡渠道來搜集并進行處理，這就顯露出統計學教師的知識結構與專業能力逐漸落后，如果教師不盡快進行知識結構的更新升級并掌握計算機技術，將難以再滿足新時代背景下的教學需求。

（二）對教學內容的挑戰

目前，統計學教育的教學內容，仍然以概率分析、統計學原理、調查統計等基礎學科為主，主要圍繞于結構化數據的分析和處理展開，有關于數據分析、統計工具的運用等內容多屬于選修內容，缺乏足夠的重視。然而在大數據時代下，數據分析的重要性逐漸體現出來，成為企業挖掘數據潛在經濟收益的主要渠道，因此，傳統模式下的統計學教學內容，愈加難以時代的發展需求，迫切需要教學者對原有教學內容加以改進創新與完善[1]。

（三）對教學模式的挑戰

當前統計學專業的教學模式，仍然以課堂式理論教學為主，在這種教學模式下，教師位于課堂的主體地位，過于偏重于對學生理論知識能力的培養，而對于學生的學習方法、實踐能力、理論推導、專業操作能力、社會適應能力以及商業意識等相關領域的教學相對比較缺乏，而在大數據時代下，對于學生的自主學習能力、思維發散能力以及分析實踐能力提出了更高的要求。因此，統計學專業的學生在社會實踐能力、動手操作能力方面存在的不足，越加明顯的顯露出來，這些問題的出現，無疑是對于統計學傳統模式提出的嚴峻挑戰[2]。

（四）對人才培養模式的挑戰

當前統計學教育在人才培養方面，仍然是以完成高校的教學目標、為高校及科研單位提供后備人才為導向，而且部分高校的實踐教學基地建設不完善，而且各學科之間缺乏交流與溝通，另外由于教師水平教育、專業能力過于局限等原因，造成當前我國的統計學專業的學生，其能力主要表現在數理知識方面，在數據運算、公式推導以及模型分析方面的能力較強。在大數據時代下，統計問題日趨多元化，由于缺乏其它學科專業知識的輔助，學生在面對實際問題時，往往會存在比較嚴重的局限性，而且難以深入挖掘和延伸數據的潛在價值[3]。

二、大數據時代下統計學教育改革方案

（一）提高統計學教師素質

從統計學教師的角度來看，隨著大數據時代的到來，教師應當轉變傳統教學觀念，對自己的知識結構和能力水平有更加清晰、明確的認識，并順應時代發展趨勢，對自己的知識結構加以更新和升級，進而提高自己的教學能力水平。在大數據時代下，統計學發展趨勢不再集中于數據的統計、資料的整理與調查，而更加偏向于虛擬數據信息的搜集、識別與處理，統計學的發展目標主要體現于數據潛在價值的挖掘，并將其高效的轉化為經濟利益，數據成為企業獲取利益的重要工具。在此形勢下，統計學教師應當轉變對數據的認知，并利用互聯網，彌補自身知識水平的不足，對自己的知識體系加以補充和完善。

（二）豐富統計學教學內容

統計學教育應當全面考察市場發展對于統計學專業人才的要求，繼而針對性的設計統計學教學課程以及教學內容，從而加強統計學教育的實效性。在統計學專業教學中，應當加大計算機教學以及大數據應用軟件教學的課程比例，并實現不同課程之間的有效交流與結合，提高學生對大數據的運用能力。加大統計學不同的教學課程之間的關聯性，刪減落后和重復的教學內容，從而使教學內容形成一個統一的體系，提高統計學教育的教學效率和教學質量[4]。

（三）加強統計學實踐教學

為貫徹素質教育的理念，滿足大數據時代下、社會對人才提出的實際需求，統計學教育應當加大對學生實踐能力的培養力度，加大投資力度，建立專業實踐基地，加強與企業之間的合作，為學生提供豐富的實踐空間，使學生走出校園后，能夠對社會及工作崗位具備良好的適應能力。統計教育應當著力于加強，對學生的數據分析能力的培養，擴展學生的思維與視野，不再一味的向學生施加理論教學，而應當為學生提供更加豐富的只有時間，去加深學生對于教學內容的理解、消化與反思，從而增強統計學教育的實效性。

（四）培養復合型統計學人才

大數據時代下，社會對人才提出的需求日趨多元化，因此，統計學教育者應當通過為學生提供雙學位或本所連讀的教學模式，培養復合型統計學人才。這就需要統計學教育能夠，加強與其它學科專業之間的交流與合作，根據不同學生的個人喜好與特長，形成以統計學為主、其它專業為輔的復合型教學體系，挖掘學生的學習潛力，豐富學生的能力范圍。使學生不再局限于單一專業能力，豐富學生的發展渠道與空間，如加強學生在經濟學以及管理學方面的教育，就能夠為學生畢業后進入企業，提供良好的基礎。同時還能夠促進統計學的不斷發展與創新，為社會及國家培養更多高素質人才。

本研究從統計學教師能力、統計學教學內容、統計學教學方式及其人才培養模式四個方面，分析了大數據時代對于統計學教育帶來的挑戰，并針對性的為統計學教育提出了提高統計學教師素質、豐富統計學教學內容、加強統計學實踐教學、培養復合型統計學人才四點改革建議，希望能為統計學教育的發展，提供充足的理論依據。

參考文獻

[1]徐海，成榕，于慧玲.新建本科院校統計學教改路徑研究——以黑龍江省某學院經管系為例[J].中國市場，2017，03（07）：191-193.

[2]羅朝暉.應用統計學專業創新創業能力培養的目標維度與實現[J].教育現代化，2017，14（07）：33-36.

[3]符一平.淺談統計學在大數據時代面臨的機遇、挑戰及其發展趨勢[J].中國管理信息化，2016，14（07）：245-246.

[4]劉帆.大數據時代經管類專業管理統計學教學改革研究[J].中國管理信息化，2016，15（07）：254-256.endprint