基于灰色關聯分析的唐山裝備制造業與物流業聯動發展研究

于紹君 唐山職業技術學院

基于灰色關聯分析的唐山裝備制造業與物流業聯動發展研究

于紹君 唐山職業技術學院

運用灰色關聯模型的分析方法，對唐山2003-2012年裝備制造業與物流業之間的聯動關系進行了實證分析。研究結果表明，唐山的裝備制造業與物流業的十個影響因素都是顯著相關；物流業的港口貨物吞吐量、公路貨物周轉量與裝備制造業的關聯度最大，為關鍵影響因素。

裝備制造業 物流業 灰色關聯度 唐山

唐山正處于產業轉型升級階段，裝備制造業作為唐山五大主導行業之一，貢獻突出、經濟增長最為迅速。以2015年為例，唐山工業總產值為9326.3153億元，工業增加值為2739.2164億元，在規模以上工業企業中，裝備制造業的工業總產值為1583.9196億元，占唐山工業總產值總計的16.98%；唐山其中裝備制造業的工業增加值為400.3725億元，占總計的14.62%；裝備制造業增加值比2014年增長7.9%，增長率穩居五大主導行業之首。物流業是唐山經濟發展的動脈產業，裝備制造業的發展迫切需要現代物流業提供有力支持。本文的研究目的，是利用灰色關聯度分析方法，從影響唐山裝備制造業與物流業聯動發展的因素中，以定量的角度發現其關鍵影響因素。

一、灰色關聯分析的基本思想和步驟

（一）灰色關聯分析的基本思想

灰色系統理論由我國學者鄧聚龍教授于1982 年創立，是一種研究少數據、貧信息不確定性問題的新方法。灰色系統理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統為對象，主要通過對“部分”已知信息的開發，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效控制。灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。曲線越接近，相應序列之間關聯度則越大，反之則越小。在系統發展過程中，若兩個因素變化的趨勢有一致性，則二者關聯度較高；反之，則較低。

（二）灰色關聯分析的基本步驟

灰色關聯分析的基本步驟如下：

1.構建指標體系，確定灰色關聯的參考序列和比較序列。

2.對原始數據進行無量綱化處理。由于灰色系統中各個影響因素數據序列的數據量綱不同，需要對數據序列進行無量綱化處理。通常的處理方法有初值法和均值法：

（1）初值法：以第一個數除以一列中的每個數。

（2）均值法：一列中的均值除每個數。

3.分別求出參考序列與比較序列對應因子之差的絕對值。

4.確定最大差值和最小差值。其公式為：

6.求關聯度。其公式為：

7.判斷。依據計算結果進行判斷，關聯度越接近于1，其關聯度越強；關聯度越接近0，則關聯度越小。根據經驗，當時，兩因素關聯程度低；當時，兩因素關聯程度較強；當時，兩因素關聯程度極強。

二、實證分析

（一）指標選擇與數據搜集

為分析唐山裝備制造業與物流業的關系，本文選擇唐山裝備制造業的工業總產值（億元）、利潤總額（億元）兩個指標作為參考序列，選擇影響唐山物流業十個影響因素作為比較序列。

物流業十個影響因素分為四類指標：基礎設施發展指標、經濟效益能力指標、外部經濟環境指標、人力資本指標。按照分類，十個影響因素分別是物流業固定資產投資額（億元）、公路通車里程、載貨汽車數量（輛）；公路貨運量（萬噸）、公路貨運周轉量（萬噸公里）、鐵路貨運量（萬噸）、港口吞吐量（萬噸）、物流業增加值（億元）；城鎮居民可支配收入（億元）；物流業從業人員(萬人)。

本文選取了2003-2012年的唐山市裝備制造業與物流業的指標數據序列，其數據來源是2004-2013年的《唐山市統計年鑒》。裝備制造業的指標分別為該年多個裝備制造業行業全部大中型企業的工業總產值、利潤總額的總計，2003-2008年為金屬制品業、通用設備制造業、專用設備制造業、交通運輸設備制造業、電氣機械和器材制造業、電子及通信設備制造業、其他制造業七個行業的總計；2009-2012年為金屬制造業、通用設備制造業、專用設備制造業、汽車制造業、鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業、電氣機械和器材制造業、計算機、通信和其他電子設備制造業、儀器儀表制造業、其他制造業、金屬制品、機械和設備修理業十個行業的總計。

在物流業指標中，物流業固定資產投資由交通、倉儲和郵政業固定資產投資替代，物流業增加值由交通、倉儲、郵電業增加值替代。

（二）數據預處理與灰色關聯度計算結果

由于制造業與物流業選取的指標量綱等級不同，需要先對其原始數據進行無量綱化處理，普遍使用的無量綱化處理方法有初值法、均值法。其次，因為選擇不同的無量綱化處理方法，會影響關聯度的多少和排序，所以為更準確描述出裝備制造業與物流業的關系，同時選取初值法和均值法兩種方法對原始數據進行無量綱化處理。取，分別計算兩種情況下的灰色關聯度，然后將兩種方法得到的灰色關聯度取平均，見表1。

表1 無量綱化處理采用初值法、均值法得到的灰色關聯度和將兩種方法得到的灰色關聯度取平均

最后，對兩種方法得到的灰色關聯度，以及取平均得到的灰色關聯度進行排序，見表2。

表2 初值法、均值法和取平均的關聯度排序

物流業增加值 3 4 3 3 5 3城鎮居民可支配收入 4 7 5 4 6 6

（三）結論

由表1可知，物流業的十個影響因素與裝備制造業的工業總產值、利潤總額的關聯度都大于0.6，都是顯著相關，其中港口貨物吞吐量、公路貨物周轉量的關聯度大于0.8，關聯度極強。由表2可知，物流業的港口貨物吞吐量、公路貨物周轉量與裝備制造業的工業總產值、利潤總額在關聯度排序中最為靠前，是關鍵影響因素。

本文通過實證研究的方法對唐山裝備制造業與物流業的聯動發展關系進行分析，找出了物流業對裝備制造業的關鍵影響因素，由于數據的可獲得性，文章中的一大缺陷是無法具體剝離裝備制造業所對應的物流業指標數據。

[1]鄧聚龍.灰色控制系統[M].武漢:華中理工大學出版社，1985.

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于紹君（1980-），男，漢族，河北唐山人，唐山職業技術學院，講師，碩士研究生，研究方向：經濟管理。

科研項目：本文系唐山市社科聯立項課題《唐山市物流業與制造業聯動發展研究》（項目編號：TSSWSKL-066）的部分研究成果。